• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능시스템학회 2007년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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• pp.386-390
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• 2007

센서 네트워크 시스템은 한정된 자원을 갖는 센서노드들을 광대한 영역에 설치하여 새로운 정보를 수집 하고 모니터링 하는 기능을 한다. 센서 노드와 센서의 고장(Sensor node faulty or Sensor faulty)은 열악한 설치 환경이나 제한된 리소스에 의해 종종 발생 되는데 이들 고장은 네트워크 내에서 요구되는 양질의 서비스 제공에 많은 문제를 가져온다. 본 논문에서는 센서 노드의 고장 검출 알고리즘으로 알려져 있는 Consensus 알고리즘과 센서노드에서 사용되는 센서의 고장을 검출할 수 있는 localized faulty sensor detection 알고리즘을 혼합하여 시스템에 안정된 서비스를 제공할 수 있는 방법을 제안하며 실제 시뮬레이션과 제작된 실험장치에 적용함으로써 그 유용성을 확인하고자 한다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제12권2호
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• pp.185-194
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• 2011

본 논문은 게임과 가상현실 시스템을 위한 스테이트챠트(Statecharts) 기반의 점진적인(progressive) 행위 LOD 모델을 소개하고 있다. 시스템의 리소스를 최대한 활용할 수 있도록 상황에 따라 임의의 복잡도를 가진 행위 LOD를 자유롭게 생성할 수 있는 스테이트챠트 기반의 명세 프로세스를 포함하여, 모델간 개량(refinement) 연산, 모델 간 전환(switching) 법칙, LOD 선택 정책 등을 정의하였다. 더불어, 제안된 접근방법의 가능성을 보여주기 위해, 가상 자동차가 단계적으로 설계되어가면서 점진적인 LOD 모델이 되는 예를 들고 있다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2007년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제17권 제1호
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• pp.405-408
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• 2007

CRM, Biouformatics 등 데이터 마이닝이 적용되는 분야에서 데이터분석에 주로 사용되는 도구는 고가의 마이닝 패키지들이다. SAS사의 Enterprise Miner, SPSS사의 Clementine 등이 대표적이다. 그러나 이 패키지들은 방대한 분석시스템으로 이루어져 있기 때문에 배우기가 어렵고 또한 고급의 컴퓨터 리소스들을 요구한다. 따라서 중소규모의 업체나 연구조직에서는 이와 같은 고성능의 마이닝 패키지를 사용하는데 상당한 어려움이 있다. 본 논문에서는 공개 소스시스템에서 제공되는 패키지를 이용하여 중소규모의 마이닝 프로젝트를 위한 효과적인 전략을 제안한다. 본 논문의 제안전략에 의해 비용 절감과 동시에 수준 높은 마이닝 결과를 제공받을 수 있게 된다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제12권3호
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• pp.1408-1416
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• 2011

클라우드 컴퓨팅은 컴퓨팅 리소스의 경비 절감과 효율은 물론 서비스의 확장 및 향상을 제공한다. 그러나 클라우드 서비스 사용자(기업 등)들은 클라우드 컴퓨팅 특성에 의한 여러 가지 위험들에 대해서 많은 염려를 갖고 있다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 환경으로 인한, 시큐리티를 포함한 여러 가지 주요 이슈들을 검토하여 보고자 한다. 또한 시큐리티에 관한 문제들을 보다 구체적으로 분석하고 클라우드 컴퓨팅에 관한 위협들을 식별하여 시큐리티 위험을 줄일 수 있는 대략적인 대응책들을 제안하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2002년도 봄 학술발표논문집 Vol.29 No.1 (A)
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• pp.499-501
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• 2002

지니의 가장 큰 장점은 "Network and Play"기능이다. 이는 언제 어디서나 네트웍에 연결만 될 수 있다면 지니 네트웍 내의 모든 서비스를 이용할 수 있다는 것을 의미 한다. 하지만 정보 단말기에서 지니가 동작 가능하기 위해서는 많은 제약 조건을 가진다. 우선 지니의 가장 큰 장점인 "Network and Play"기능을 지원하기 위해서는 RMI가 가능해야 한다는 것이다. 그러나 RMI는 리소tm가 제한된 정보 단말기에 올라가기에는 너무 무겁고 OS의 성능에 따라 그 실행 가능 여부가 좌우된다. 또한 많은 정보 단말은 RMI가 동작할 만큼의 충분한 리소스를 가지지 못하고 있다. 따라서 정보단말에서 지니를 지원하기 위해 본 논문에서는 룩업 서비스에 제한된 디바이스를 위한 Non-RMI 매니저들을 둠으로써 이를 해결하였다. 또한 이를 리눅스 위에 구현하여 기존의 지니 네트웍에 물려 잘 서비스됨을 보여 주었다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 한국어정보학회 2016년도 제28회 한글및한국어정보처리학술대회
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• pp.99-101
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• 2016

문자 기반 LSTM CRF는 개체명 인식에서 높은 인식을 보여주고 있는 LSTM-CRF 방식에서 미등록어 문제를 해결하기 위해 단어 단위의 임베딩 뿐만 아니라 단어를 구성하는 문자로부터 단어 임베딩을 합성해 내는 방식으로 기존의 LSTM CRF에서의 성능 향상을 가져왔다. 한편, 개체명 인식에서 어휘 사전은 성능향상을 위한 외부 리소스원으로 활용하고 있는데 다양한 사전 매칭 방법이 파생될 수 있음에도 이들 자질들에 대한 비교 연구가 이루어지지 않았다. 본 논문에서는 개체명 인식을 위해 다양한 사전 매칭 자질들을 정의하고 이들을 LSTM-CRF의 입력 자질로 활용했을 때의 성능 비교 결과를 제시한다. 실험 결과 사전 자질이 추가된 LSTM-CRF는 ETRI 개체명 말뭉치의 학습데이터에서 F1 measure 기준 최대 89.34%의 성능까지 달성할 수 있었다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 한국어정보학회 2016년도 제28회 한글및한국어정보처리학술대회
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• pp.217-219
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• 2016

본 논문은 형태소 분석 및 품사 태깅을 위해 seq2seq 주의집중 모델을 이용하는 접근 방법에 대하여 기술한다. seq2seq 모델은 인코더와 디코더로 분할되어 있고, 일반적으로 RNN(recurrent neural network)를 기반으로 한다. 형태소 분석 및 품사 태깅을 위해 seq2seq 모델의 학습 단계에서 음절 시퀀스는 인코더의 입력으로, 각 음절에 해당하는 품사 태깅 시퀀스는 디코더의 출력으로 사용된다. 여기서 음절 시퀀스와 품사 태깅 시퀀스의 대응관계는 주의집중(attention) 모델을 통해 접근하게 된다. 본 연구는 사전 정보나 자질 정보와 같은 추가적 리소스를 배제한 end-to-end 접근 방법의 실험 결과를 제시한다. 또한, 디코딩 단계에서 빔(beam) 서치와 같은 추가적 프로세스를 배제하는 접근 방법을 취한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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• pp.831-832
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• 2017

링크드오픈데이터를 통해 다양한 분야의 RDF 데이터가 공개되고 있으며 그 양이 지속적으로 증가하고 있다. RDF 데이터는 그래프 형태이기 때문에 대용량 RDF 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 그래프 데이터베이스에 대한 연구가 중요하다. 2개의 RDF 리소스가 그래프 상에서 연결됐는지 여부를 알아내는 기능은 RDF 요소간 연관관계를 식별하는 데에 관련이 있기 때문에 그래프 데이터베이스의 중요한 기능 중 하나이다. 대용량 그래프 데이터에 대한 그래프 도달가능성을 빠르게 처리하기 위해서 2-Hop 레이블링 변형들이 제안됐다. 최근에 2-Hop 레이블 크기를 줄이기 위해 2-Hop 레이블링이 진행되기 전에 노드 아이디를 부여하는 방법이 제안됐다. 하지만 그래프의 지역 정보만을 활용하기 때문에 복잡한 형태의 그래프에 대해서는 비효율적이라는 문제점이 있다. 본 논문에서는 그래프의 전역 정보를 반영할 수 있는 Topological Sort를 활용한 노드 아이디 부여 기법에 대한 설계를 제안한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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• pp.178-180
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• 2017

Virtualization was devised as a resource management and optimization technique for mainframes having scaleless computing capabilities. The resource scaling can be done with a variety of virtualization methods such as VM creation, deletion, and migration. In this paper, we designed to achieve the load balancing, several load balancing schemes such as Minimum Execution Time (MET), Min-Min scheduling, Cloud Analyst have been reported in literature in addition to a comprehensive study on First Come First Serve (FCFS) and Round-robin schedulers.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2007년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.34 No.1 (C)
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• pp.277-280
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• 2007

무선통신의 발달에 따라 모바일 장비 기반의 이동성을 고려한 서비스에 관한 연구가 활발하다. 모바일 장비는 제한된 화면크기, 부족한 리소스 등의 한계와 함께 사용자의 이동 중에 발생하는 이벤트를 처리해야 한다는 문제가 있기 때문에, 사용자에게 친숙한 인터페이스와 개별화된 추천 서비스가 요구된다. 본 논문에서는 사용자의 선호도를 반영한 베이지안 네트워크를 이용하여 모바일 장비에서 개인화된 추천 시스템을 개발한다. 실시간으로 변화하는 환경에 적응하도록 네트워크를 설계하기 위하여 전문가에 의해 구조를 설계하고, 수집된 사용자 로그를 바탕으로 파라메터를 학습하여 베이지안 네트워크 모델을 생성한 후, 학습된 모델 기반의 추론결과를 실제 컨텐츠와 비교하여 시스템에 매핑시킴으로써 사용자에게 추천한다. 실제 신촌지역 음식점 추천을 대상으로 실험한 결과, 그 가능성을 확인할 수 있었다.