• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.1 no.2
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• pp.151-159
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• 1999

지구규모의 대기-지표-생물권(Atmo-Geo-Bio-Sphere)간의 끊임없는 상호작용(Interaction)의 피드백(Feedback)의 결과로 야기되는 기상변화는 아직도 이해를 위한 우리의 노력이 더욱 요구되고 있는 자연현상이다. 지구상의 모든 생물은 궁극적으로는 환경변화에 순응하여 생태계의 안정을 유지하는 방향으로 진화할 것이므로 생물자원의 관리분야라 할 수 있는 농업생산도 결국 기상자원의 변화에 효율적으로 적응하기 위한 인간활동인 것이다. 최근 빈발하고 있는 세계적인 이상기상의 출현은 일시적인 현상이 아니라 과도한 인간활동에서 야기된 대기질의 악화에 기인하는 비가역적이고 비선형적인 현상이라는데 불확실성과 심각성이 매우 크다. 지구상의 모든 농업생태계는 기상의 영향을 크게 받을 뿐만 아니라 반대로 기상에 커다란 영향을 미치는 중요한 생물권의 일부로 인식되고 있다. 농업활동의 결과는 항상 크던 작던 간에 대기조성에 영향을 미치게 되고 이는 다시 상호작용과 피드백에 의해 기상과 기후를 변화시키는 동인이 될 수 있다. 지구환경변화와 농업과의 관계는 지금까지는 주로 "기후변화가 농업생산에 미치는 영향"에 대한 접근방법을 택하여 왔다. 여기에서는 이와는 달리 "농업활동이 기후변화와 변동에 미칠 수 있는 가능성과 잠재력"에 대한 접근방법을 이용하여 농업과 기상과의 상호작용과 피드백효과를 새로운 시각에서 조견하고자 하였다. 상호작용 중 먼저 기후학적 변화원인으로 관심대상이 되고 있는 농업생태계의 온실기체 방출과 고정의 측면에서 이와 연관성이 높은 농업활동별로 온실가스의 방출/고정에 미치는 영향을 소개하고, 다음으로 생물지리화학적 및 생물지리물리학적 해석 방법을 검토 소개하였다. 한편 농업활동에 따른 지표면 특성의 변화가 국지기상 변화에 미치는 영향에 대한 검토를 에너지수지와 수분수지 관점에서 소개하였으며, 끝으로 농업활동의 근거지인 농촌지역의 인문사회학적 변화와 농업활동간의 관계, 그리고 이들이 기후변화/변동에 미칠 수 있는 잠재적 영향력을 살펴보았다.수 있는 잠재적 영향력을 살펴보았다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.49-51
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• 2001

데이터 마이닝은 KDD의 분야로서, 의미 있는 정보와 관심 있는 행동 패턴을 추출해 나가는 과정이다. WWW의 발전으로, 웹 데이터가 거대해지고 있다. 이러한 데이터 마이닝 분야에서도, 웹 사용 마이닝의 목적은 의미 있는 사용자 행동 패턴을 찾아내는 것이다. 특히 현재 전자상거래가 널리 활성화되고 있는 환경에서, 사용자의 특성을 발견해내는 것은 매우 중요한 부분이다. 사용자의 특성에 따라 사용자에게 상품을 추천하거나 메일을 보내는 것이나 사용자에게 적절하게 사이트를 구축하는 것이 가능하다. 전처리 과정을 통해서 추출된 트랜잭션 데이터를 모호한 사용자의 요구를 분석할 수 있는 퍼지 집합으로 변형시켜 Fuzzy Association Rule을 통해 분석한다. 그리고 분석된 결과에 대한 규칙을 사용자의 피드백을 통해서 다시 분석하는 과정을 거치게 된다. 사용자의 요구 사항을 적절히 반영할 수 있다.

• Sleep Medicine and Psychophysiology
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• v.8 no.1
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• pp.59-66
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• 2001

Objectives: This study examined the effect of mood and personality characteristics on psychophysiological responses measured by a biofeedback system in a normal population. Methods: Fifty healthy volunteers without any history of medical or psychiatric illnesses participated in this study. We measured the Spielberger trait anxiety inventory, Beck depression inventory, and Eysenck personality questionnaires in these subjects. Using the J & J biofeedback system, we also measured skin temperature, electrodermal response, forearm and frontal electromyography (EMG)s in 3 experimental conditions of baseline, stress, and recovery phases. Results: Trait anxiety did not show any significant correlation with psychophysiological responses except stress response in forearm EMG levels(r=0.282, p<0.05). Depressed mood was negatively correlated with forearm EMG levels in baseline (r=-0.299, p<0.05) and recovery phases(r=-0.314, p<0.05). Subjects with relatively high levels of depressed mood showed different stress and recovery responses in frontal EMG levels compared with those with relatively low levels of depressed mood (F=4.26, p<0.05). Extroverted subjects showed higher levels of forearm EMG than introverted ones in stress phase. Conclusion: Mood and personality characteristics in healthy subjects are closely related with psychophysiological responses measured by a biofeedback system. We suggest that mood and personality characteristics should be considered as important variables in analyzing abnormal psychophysiological responses in some psychiatric patients.

• Journal of the Korea Institute of Building Construction
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• v.3 no.4
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• pp.53-55
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• 2003

과거의 대학교육이 교수 중심의 공급자 중심이었다고 한다면 미래의 교육은 수요자 중심의 교육, 즉 학생 중심의 교육이 되어야 한다는 논의가 무성하다. 또한 교육과정을 이수하고 졸업한 학생을 채용하는 기업이 바라는 교육의 내용이 무엇인지를 아는 것은 매우 중요하며 공학인증제도의 도입노력과 연관된다. 즉 회사가 채용한 대학 졸업생의 실력을 통하여 대학의 교육성과를 최종수요자인 회사가 평가하여 그 결과를 대학의 교육과정에 피드백하는 것이 공-학인증제도의 취지이다. 그러므로 회사가 원하는 졸업생의 능력을 갖추도록 대학교육의 커리큘럼을 구성하는 것이 바람직하고 그렇지 못한 대학은 채용에 있어서 불이익을 받을 것이다. (중략)

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.10a
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• pp.305-306
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• 2013

In this paper, we proposes a document summarization method using the weighting based on cloud. The proposed method can minimize the user intervention to use the relevance feedback. It also can improve the quality of document summaries because the inherent semantic of the sentence set are well reflected by term weighting derived from semantic feature using nonnegative matrix factorizaitno based cloud.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.10a
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• pp.968-969
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• 2013

In this paper, we proposes a document summarization method using the weighting based on cloud. The proposed method can minimize the user intervention to use the relevance feedback. It also can improve the quality of document summaries because the inherent semantic of the sentence set are well reflected by term weighting derived from semantic feature using nonnegative matrix factorizaitno based cloud.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.49 no.2
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• pp.53-60
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• 2012

In this paper, we proposes a new document summarization method using the expanded query by wikipedia and the semantic feature representing inherent structure of document set. The proposed method can expand the query from user's initial query using the relevance feedback based on wikipedia in order to reflect the user require. It can well represent the inherent structure of documents using the semantic feature by the non-negative matrix factorization (NMF). In addition, it can reduce the semantic gap between the user require and the result of document summarization to extract the meaningful sentences using the expanded query and semantic features. The experimental results demonstrate that the proposed method achieves better performance than the other methods to summary document.

• Journal of Practical Engineering Education
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• v.15 no.2
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• pp.509-517
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• 2023

The reactive web service provides a related word recommendation system using the TextRank algorithm and a word-based idea generation service selected by the user. In the related word recommendation system, the method of weighting each word using the TextRank algorithm and the probability output method using SoftMax are discussed. The idea generation service discusses the idea generation method and the artificial intelligence reinforce-learning method using mini-GPT. The reactive web discusses the linkage process between React, Spring Boot, and Flask, and describes the overall operation method. When the user enters the desired topic, it provides the associated word. The user constructs a mind map by selecting a related word or adding a desired word. When a user selects a word to combine from a constructed mind-map, it provides newly generated ideas and related patents. This web service can share generated ideas with other users, and improves artificial intelligence by receiving user feedback as a horoscope.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.37 no.2
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• pp.82-91
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• 2010

Data compression technique is traditional and effective to reduce network traffic. Generally, sensor data exhibit strong correlation in both space and time. Many algorithms have been proposed to utilize these characteristics. However, each sensor just utilizes neighboring information, because its communication range is restrained. Information that includes the distribution and characteristics of whole sensor data provide other opportunities to enhance the compression technique. In this paper, we propose an orthogonal approach for compression algorithm based on a novel feedback diffusion algorithm in sensor networks. The base station or a super node generates the Huffman code for compression of sensor data and broadcasts it into sensor networks. Every sensor that receives the information compresses their sensor data and transmits them to the base station. We define this approach as feedback-diffusion. In order to show the superiority of our approach, we compare it with the existing aggregation algorithms in terms of the lifetime of the sensor network. As a result, our experimental results show that the whole network lifetime was prolonged by about 30%.

• Korean Journal of Psychosomatic Medicine
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• v.15 no.1
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• pp.29-34
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• 2007

Pain is subjective and greatly influenced by prior experiences, but it is real. Pain associated with an organic(objective) pathology is more easily explained and treated. However, atypical or unexplainable pain is usually a source of greater confusion and frustration. Pain may be divided into four general diagnostic categories. 1) pain with anatomic features and objective findings 2) pain with anatomic features and without objective findings 3) pain with non-anatomic features associated with stress and somatization 4) pain with non-anatomic features associated with perceived physical injury. There is a well-established relationship between emotional, physical and/or sexual abuse history and development of chronic pain. It has been suggested that the link between somatization and abuse involves a paradoxical pattern of hiding feelings and reality, while seeking acknowledgment of suffering. History of abuse may physiologically and developmentally increase a person's susceptability to pain and organic changes can be associated with psychogenic disease. Patients with chronic pain should be treated with multidisciplinary approaches including exercise, meditation, cognitive therapy, medications, and biofeedback. Cognitive therapy alters patient's cognition and management of pain and alleviates pain, especially associated with stress. Antidepressants are the most commonly used medications and pain control effects have no relation with mood changes. Biofeedback with relaxation training, exercise and meditation may also be effective in pain control.