• Title/Summary/Keyword: 연관성 측정

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A Measurement of Relationship among Similarity Coefficients for Document Clustering (문헌 클러스터링을 위한 유사계수간의 연관성 측정)

  • 한승희;이재윤
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 1999.08a
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    • pp.25-28
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    • 1999
  • 자동분류나 정보검색에 주로 이용되는 문헌 클러스터링에서는 문헌간의 유사성을 측정하기 위해 다양한 유사계수를 이용하는데, 모든 유사계수가 동일한 클러스터링 결과를 가져오는 것은 아니다. 본고에서는 50건의 신문기사를 대상으로 SPSS 통계 패키지를 이용하여 다양한 유사계수에 각각 달라지는 문헌 클러스터링의 결과를 살펴본 후, 유사계수간의 연관성을 측정하였다.

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A unified measure of association for complex data obtained from independence tests (혼합자료에서 독립성검정에 의한 연관성 측정)

  • Lee, Seung-Chun;Huh, Moon Yul
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.34 no.4
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    • pp.523-536
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    • 2021
  • Although there exist numerous measures of association, most of them are lacking in generality in that they do not intend to measure the association between heterogeneous type of random variables. On the other hand, many statistical analyzes dealing with complex data sets require a very sophisticate measure of association. In this note, the p-value of independence tests is utilized to obtain a measure of association. The proposed measure of association have some consistency in measuring association between various types of random variables.

A Unified Measure of Association for Complex Data Obtained from Independence Tests (혼합자료에서 독립성 검정에 의한 연관성 측정)

  • 이승천;허문열
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.16 no.1
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    • pp.151-167
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    • 2003
  • Although there exist numerous measures of association, most of them are lacking in generality in that they do not intend to measure the association between heterogeneous type of random variables. On the other hand, many statistical analyzes dealing with complex data sets require a very sophisticate measure of association. In this note, the p-value of independence tests is utilized to obtain a measure of association. The proposed measure of association have some consistency in measuring association between various types of random variables.

Relationship between the Body Fat Mass Measured by Bioelectrical Impedance Analysis(BIA) and Dual Energy X-ray Absorptiometry(DEXA), and by the Indices of Insulin Sensitivity (생체 임피던스 방법과 이중 방사선 흡수법으로 측정한 체지방량과 인슐린감수성 지표와의 연관성)

  • Lim, In Seok;Yun, Ki Wook
    • Clinical and Experimental Pediatrics
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    • v.48 no.8
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    • pp.857-864
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    • 2005
  • Purpose : The objectives of this study was to evaluate the correlations between the indices of insulin sensitivity using fasting glucose and insulin level, and the body fat mass measured by bioelectrical impedance analysis(BIA) and dual energy X-ray absorptiometry(DEXA), and to determine the clinical usefulness of insulin sensitivity indices when obese children were followed up. Methods : In this study, 28 simple obese children and adolescents were included. Anthropometric data including body weight, height, obesity degree(OD), body mass index(BMI), and waist-to-hip ratio were collected and then body fat mass was measured by using BIA and DEXA. For metabolic data, 12 hour fasting serum glucose, insulin and lipid profiles were measured and indices for insulin sensitivity(G/I ratio, $log_{insulin}$, HOMA-IR, $log_{HOMA-IR}$, QUICKI) were calculated. Results : BMI had a higher correlation with insulin sensitivity indices than OD(G/I ratio, -0.463 vs -0.209; $log_{insulin}$, 0.417 vs 0.196; HOMA-IR, 0.301 vs 0.238; $log_{HOMA-IR}$, 0.403 vs 0.198; QUICKI, -0.451 vs -0.224). But OD had a higher correlation with body fat mass measured by BIA and DEXA than BMI(BIA, 0.612 vs 0.316; DEXA, 0.667 vs 0.512). The G/I ratio was correlated with body fat mass in BIA(r=-0.420, P<0.05) and DEXA(r=-0.512, P<0.01), percentage of body fat(percentage of fat) in BIA(r=-0.366, P<0.05) and DEXA(r=-0.449, P<0.01). HOMA-IR was only correlated with body fat mass in DEXA(r=0.341, P<0.05). Conclusion : This study revealed that G/I ratios had a statistically significant correlation with anthropometric obesity indices(OD and BMI) and also had a correlation with both body fat mass and percentage of fat. These results suggest that G/I ratios could be used as useful index when obese children and adolescence are followed up.

Effects of Water Quality Measurement on Mosquito Activity Index (수질 측정 성분이 모기 활동 지수에 미치는 영향)

  • Sung Jin Kim;Seung Woo Lee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.165-166
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    • 2023
  • 물환경정보시스템에서 하천의 수질을 측정한 자료를 대상으로 DMS(Digital Mosquito Monitoring System)가 설치된 위치와 수질 측정지 위치가 가까운 4개 지점에 대한 수질 측정 성분과 모기지수의 연관성을 분석하였다. 수질 기준 외 측정 성분과 모기지수의 상관관계는 총질소(T-N), 용존총질소(TDN), 인산염인이 연관성이 높은 것으로 나타났다. 이 중에서 인산염인은 모기지수와 양적 선형관계를 이루는데, 인산염은 수중에 부영양화를 일으키는 성분 중 하나다. 수질 측정지는 비료의 영향보다는 오수의 유입으로 인산염이 과잉공급되는 것으로 보였다. 따라서 매년 바뀌는 모기지수 산출식의 지연일자 데이터에 부영양화 지수를 넣음으로써 모기지수의 정확도를 보완할 수 있을 것으로 판단된다.

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Negative Relative Feedback Using Reinforcement Learning (강화학습을 이용한 부정적 연관성 피드백)

  • Son, Ki-Jun;Lee, Jae-An;Lee, Sang-Jo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.06c
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    • pp.351-355
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    • 2007
  • 문서 여과 시스템은 사용자의 정보요구를 기준으로 문서들을 선별하여 제시한다. 사용자의 정보요구는 하나 이상의 단어들로 구성된 프로파일로 표현이 되며, 문서의 여과 과정 동안에 발생하는 사용자의 연관성 평가를 통해 구체적인 내용으로 변할 수 있다. 기존 연구의 경우 사용자는 자신이 직접 연관성 평가에 참여하여 평가 정보를 입력하고, 사용자가 평가한 긍정적 피드백 정보를 이용하여 사용자 프로파일을 학습한다. 본 연구는 사용자가 평가한 긍정적 연관성 피드백 뿐만 아니라 부정적 연관성 피드백을 함께 이용한 사용자 프로파일 학습 방법을 제안한다. 제안된 방법과, 대표적인 연관성 피드백 방법인 Rocchio 방법과의 성능을 측정하기 위해 네 가지 토픽에 대하여 여과를 수행하였다. 실험한 결과 부정적 연관성 피드백 정보를 이용하였을 경우 Rocchio 방법 보다는 6% 더 성능이 높은 것을 볼 수 있었다. 실험결과 부정적 평가를 받은 문서를 이용하여 사용자가 선호하지 않는 문서를 제거함으로써 여과 시스템의 성능을 향상 시킬 수 있었다.

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Categorical Date Analysis System in the internet (인터넷상에서의 범주형 자료분석 시스템 개발)

  • 홍종선;김동욱;오민권
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.12 no.1
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    • pp.83-95
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    • 1999
  • 본 논문의 목적은 인터넷에서 범주형 자료분석에 대한 전문적인 지식이 없는 일반 분석자들에게 보다 쉽고, 간편하게 다룰 수 있는 범주형 자료 분석 시스템을 제공하는것이다. 이 분석 시스템은 크게 세 가지 측면으로 설계하여 구현하였다. 첫째, 범주형 자료에 대한 탐색적 자료분석을 위하여 세 가지 종류의 히스토그램을 제공한다. 둘째, 범주형 변수들간에 존재하는 연관성을 측정하기 위한 여러 연관성 측도들을 제공한다. 특히, 현재 많이 사용되는 통계 패키지들에서 제공하지 못하는 모자익 그림과 연관 그림을 동적 그래픽스로 구현하여 연관성을 측정하거나 모형을 설정하는데 유용한 정보를 얻을 수 있도록 하였다. 셋째, 대수선형모형에 대한 분석을 통해 사용자가 가장 잘 적합된 대수선형모형을 선택할 수 있게 하였다.

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Structural Factors Affecting Comfort Related Fluid Transport Characteristics in Fabric (직물에서 구조적 요인이 쾌적성과 연관된 유체전달 특성에 미치는 영향)

  • 홍철재
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.1371-1372
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    • 2003
  • 직물에서 구조적 요인이 쾌적성과 연관된 유체전달 특성들에 미치는 영향을 연구하였다. 고려된 구조변수는 직물을 구성하는 실의 구성성분 그리고 꼬임수이다. 측정한 쾌적성과 연관된 물성으로 수분 흡수성, 수분 증발성, 그리고 수분 투과성이다. 이들 물성은 고려된 구조 인자들에 의해 큰 영향을 받았다. 결과들에 대한 객관적 분석과 이해를 위해 실에서 접촉적각, 직물에서 모세관 흡수 곡선, 그리고 기공크기를 측정하였으며, 또한 기존 이론들을 수정한 모델을 도입하여 모사 설명하였다.

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Exploration of relationship between confirmation measures and association thresholds (기준 확인 측도와 연관성 평가기준과의 관계 탐색)

  • Park, Hee Chang
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.24 no.4
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    • pp.835-845
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    • 2013
  • Association rule of data mining techniques is the method to quantify the relevance between a set of items in a big database, andhas been applied in various fields like manufacturing industry, shopping mall, healthcare, insurance, and education. Philosophers of science have proposed interestingness measures for various kinds of patterns, analyzed their theoretical properties, evaluated them empirically, and suggested strategies to select appropriate measures for particular domains and requirements. Such interestingness measures are divided into objective, subjective, and semantic measures. Objective measures are based on data used in the discovery process and are typically motivated by statistical considerations. Subjective measures take into account not only the data but also the knowledge and interests of users who examine the pattern, while semantic measures additionally take into account utility and actionability. In a very different context, researchers have devoted a lot of attention to measures of confirmation or evidential support. The focus in this paper was on asymmetric confirmation measures, and we compared confirmation measures with basic association thresholds using some simulation data. As the result, we could distinguish the direction of association rule by confirmation measures, and interpret degree of association operationally by them. Futhermore, the result showed that the measure by Rips and that by Kemeny and Oppenheim were better than other confirmation measures.

Estimation of Causal Connectivity between Cortical Areas Using Near-Infrared Spectroscopy (NIRS) (근적외선 분광법을 이용한 대뇌피질영역 간 연관성 분석)

  • Lee, Seung-Deok;Go, Dal-Gwon;Jeong, Yeong-Jin;Kim, Do-Won;Im, Chang-Hwan;Kim, Beop-Min
    • Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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    • 2009.10a
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    • pp.151-152
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    • 2009
  • 최근 신경과학 분야에서 대뇌피질 영역 간 연관성 분석은 신경학적 질병 (자폐증, 간질, 정신 분열증)의 분석 및 진단에 적용되고 있다. 기존 대뇌피질 영역 간 연관성 분석은 뇌전도 (EEG), 기능적 자기공명영상 (fMRI), 뇌자도 (MEG)등이 이용되었지만, 뇌전도의 낮은 공간분해능, 기능적 자기공명영상의 낮은 시분해능 등은 영역 간 연관성 분석에 단점으로 작용되고 있다. 반면, 근적외선 분광법(NIRS)은 대뇌피질에서의 혈류변화(oxy-, deoxy-hemoglobin)를 비침습적이며 빠른 시분해능으로 측정할 수 있는 방법으로 최근 신경과학 분야에 응용되고 있다 [1-2]. 본 논문에서는 근적외선 분광법을 이용한 대뇌피질영역 간 연관성 분석의 효용성을 입증하기 위해, 쥐의 수염자극 시 대응되는 지역 (일차-, 이차 체감각피질, 일차 운동피질 영역)에서의 혈류변화 신호의 영역 간 연관성 분석을 하였다. 본 연구결과에 의하면 수염자극 시 일차-, 이차 체감각피질 영역에서의 방향성은 확인할 수 없었고, 일차-, 이차 체감각피질 영역에서 일차 운동피질영역으로의 방향성은 확인할 수 있었다. 본 결과는 기존 수염자극 시 활성화되는 전기신호의 패턴과 일치하며, 향후 신경과학적 질병의 분석 및 진단에 근적외선을 이용한 대뇌피질 영역 간 연관성 분석이 유용할 수 있음을 보여준다.

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