This essay is a critical study of the three models of practical theology that emerged in the second half of the 20th century: the critical correlational model (Sherrill, Browning), the hermeneutical model (Groome, Gerkin), and the faith community formation model (Westerhoff, Campbell). This essay first explores the central ideas of practical theologians who adhere to each of the three models and focuses on Christian education, pastoral counseling, and homiletics. This essay then critically evaluates the three models in accordance to the following four themes: how practical theology has 1) responded to the challenges of postmodernity, 2) engaged in dialogue with different types of theology, 3) participated in interdisciplinary dialogue, and 4) understood Christian practice. In conclusion, this essay suggests that the essential tasks of contemporary Christian education as practical theology include: 1) providing an active response to many challenges of postmodern, postsecular, postdigital, and posthuman era, 2) engaging in interactive dialogue with diverse forms of theology, and 3) facilitating interdisciplinary dialogue based on transversal rationality, and 4) establishing of the concept of Christian practice at the individual, ecclesial, social, public, ecological, and digital levels.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2005.11a
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pp.74-82
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2005
안전사고 원인에 대하여 Near-Miss Report 분석을 근거로 하여, 재해원인에 대하여 접근해 보고, 이 Data를 참고로 첨단산업에서의 재해 유형을 분석해보고, 유형에 따른 기여인자를 기존 Human-ware, Hard-ware, System-ware를 구성요소로 해서 첨단산업에서의 각각의 수행인자의 비율 분석을 통한 판단한 결과는 Human-ware와 Hard-ware 비율은 4:1로 나타났고, 첨단사업장에서의 5년간의 사고건수를 근거로 원인에 대한 수행인자의 ANOVA로 분석하여 4개인자에 대한 분산 분석을 도출하였고 이에따른 Loss와 Time과 Accident 관계와 Effect of Intervention관계와 Reason's Accident Causation Model과 Perrow's Normal Accident Theory Model를 연관시켜서 첨단산업에서의 사고이론 Model를 추출해서 첨단산업에서의 안전사고에 대한 유형을 분석해서 사고를 사전에 제거키 위한 새로운 모델을 제시하고자 한다.
Seo, Yong Won;Lee, Jee Sook;Kim, Hyun Soon;Lim, Myung Ho
The Journal of the Korea Contents Association
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v.18
no.12
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pp.173-184
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2018
The purpose of this study was to investigate the relationship among the parent-adolescent communication styles, self-esteem, depression and career decision-making styles. The subjects were 399 middle school students and 366 high school students in four middle schools and two high schools in metropolitan and small towns for one month from July 1, 2017. Data were analyzed through descriptive statistics, correlation analysis. Multiple regression was used to see how parent-adolescent communication styles, self esteem, and depression affect the career decision-making style. As a result, first, open communication with mothers has a statistically significant effect on the rational career decision-making style and open communication with fathers has a statistically significant effect on the intuitive career decision-making style of adolescents. Second, self-esteem of adolescents showed a positive correlation with rational career decision-making style and negative correlation with dependent career decision-making style, and depression showed a positive correlation with dependent career decision-making style. The results may help to understand the relationship among the parent-adolescent communication styles, self-esteem, depression and career decision-making styles and be used for counseling intervention.
한국어 텍스트에 나타나는 오류어의 유형은 크게 단순 철자오류와 문맥 철자오류로 구분할 수 있다. 이중 문맥 철자오류는 문맥의 의미 통사적 관계를 고려해야만 해당 어휘의 오류 여부를 알 수 있는 오류로서 철자오류 중 교정 난도가 가장 높다. 문맥 철자오류의 유형은 발음 유상성에 따른 오류, 오타 오류, 문법 오류, 띄어쓰기 오류로 구분할 수 있다. 본 연구에서는 오타 오류에 의해 발생하는 문맥 철자오류를 어의 중의성 해소와 같은 문제로 보고 교정 어휘 쌍을 이용한 통계적 문맥 철자오류 교정 방법을 제안한다. 미리 생성한 교정 어휘 쌍을 대상으로 교정 어휘 쌍의 각 어휘와 주변 문맥 간 의미적 연관성을 통계적으로 측정하여 문맥 철자오류를 검색하고 교정한다. 제안한 방법을 적용한 결과 3개의 교정 어휘 쌍 모두 90%를 넘는 정확도를 보였다.
Network security visualization technique using security alerts provide the administrator with intuitive network security situation by efficiently visualizing a large number of security alerts occurring from the security devices. However, most of these visualization techniques represent events using overlap the timelines of the alerts or Top-N analysis by their frequencies resulting in failing to provide information such as the attack trend, the relationship between attacks, the point of occurrence of attack, and the continuity of the attack. In this paper, we propose an effective visualization technique which intuitively explains the transition of the whole attack and the continuity of individual attacks by arranging the events spirally according to timeline and marking occurrence point and attack type. Furthermore, the relationship between attackers and victims is provided through a single screen view, so that it is possible to comprehensively monitor not only the entire attack situation but also attack type and attack point.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.1
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pp.49-56
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2017
Among the techniques for analyzing big data, the association rule mining is a technique for searching for relationship between some items using various relevance evaluation criteria. This associative rule scheme is based on the direction of rule creation, and there are positive, negative, and inverse association rules. The purpose of this paper is to investigate the applicability of various types of relatively causal strength measures to the types of association rules from the point of view of interestingness measure. We also clarify the relationship between various types of confidence measures. As a result, if the rate of occurrence of the posterior item is more than 0.5, the first measure ($RCS_{IJ1}$) proposed by Good (1961) is more preferable to the first measure ($RCS_{LR1}$) proposed by Lewis (1986) because the variation of the value is larger than that of $RCS_{LR1}$, and if the ratio is less than 0.5, $RCS_{LR1}$ is more preferable to $RCS_{IJ1}$.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2019.10a
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pp.81-84
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2019
자연어 문장으로 작성된 문서들에는 대체적으로 시간에 관련된 정보가 포함되어 있을 뿐만 아니라, 문서의 전체 내용과 문맥을 이해하기 위해서 이러한 정보를 정확하게 인식하는 것이 중요하다. 주어진 문서 내에서 시간 정보를 발견하기 위한 작업으로는 시간적인 표현(time expression) 자체를 인식하거나, 시간 표현과 연관성이 있는 사건(event)을 찾거나, 시간 표현 또는 사건 간에서 발생하는 시간적 연관 관계(temporal relationship)를 추출하는 것이 있다. 문서에 사용된 언어에 따라 고유한 언어적 특성이 다르기 때문에, 만약 시간 정보에 대한 관계성을 고려하지 않는다면 주어진 문장들로부터 모든 시간 정보를 추출해내는 것은 상당히 어려운 일이다. 본 논문에서는, 양방향 구조로 학습된 심층 신경망 기반 언어 모델을 활용하여 한국어 입력문장들로부터 시간 정보를 발견하는 작업 중 하나인 시간 관계정보를 추출하는 기법을 제안한다. 이 기법은 주어진 단일 문장을 개별 단어 토큰들로 분리하여 임베딩 벡터로 변환하며, 각 토큰들의 잠재적 정보를 고려하여 문장 내에 어떤 유형의 시간 관계정보가 존재하는지를 인식하도록 학습시킨다. 또한, 한국어 시간 정보 주석 말뭉치를 활용한 실험을 수행하여 제안 기법의 시간 관계정보 인식 정확도를 확인한다.
오늘날 학교 현장에서 교실에 비치된 TV를 통한 멀티미디어 자료 제시를 빼놓고는 수업을 진행할 수 없을 정도로 멀티미디어 자료는 큰 역할을 하게 되었고, 그런 관계로 멀티미디어 자료와 아동의 학성성취도의 연관관계를 분석하는 많은 연구가 이루어지고 있다. 그 중 멀티미디어 학습자료 제시 유형이 학생의 학업성취도에 미치는 영향에 대한 분석이 있다. 여러 가지 논문에서 애니메이션 학습자료는 텍스트보다 녹음자료와 함께 사용되는 것이 아동의 학업성취에 유리하다는 결론을 내리고 있다. 하지만 정확하게 읽고 텍스트를 해독하는 능력이 뛰어난 아동들, 즉 읽기 유창성이 뛰어난 아동들에게서 어떤 결과가 나오는지 분석된 결과는 없다. 따라서 본 논문에서는 읽기 유창성이 우수한 집단과 그렇지 않은 집단과의 비교 결과를 통해 과거의 분석된 결과가 그대로 유의미한지를 검증할 것이며 이러한 결과를 통해 좀 더 효율적인 멀티미디어 학습 자료의 쓰임을 제시하는데 많은 도움을 줄 수 있을 것이다.
기업에서 보유하는 기밀 정보가 내부 직원에 의해 유출되는 사고가 빈번하게 발생하고 있다. 기업에서 데이터를 유출하려는 내부 직원을 탐지하기 위하여 보안 로그를 분석해주는 보안 관제 시스템을 사용하고 있으나, 보안 관제 시스템은 관리자가 지정하는 기준에 대해 보안 로그를 분석하기 때문에 새로운 유형의 데이터 유출 사고가 발생하였을 때 제대로 데이터 유출을 탐지할 수 없는 문제점을 가진다. 따라서 본 논문에서는 내부 직원의 업무활동에서 발생하는 보안 로그 리스트에 연관 분석을 적용하여 새롭게 데이터 유출 탐지 시나리오를 작성하여 기존의 시스템이 가진 문제점을 해결할 수 있는 방법을 소개한다. 연관 분석을 활용하여 정의한 데이터 유출 탐지 시나리오를 활용한 결과, 결과적으로 데이터 유출 탐지 성능이 향상되었다.
Journal of Information Technology and Architecture
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v.10
no.1
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pp.33-45
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2013
This study investigated how the relationship between subcontracting affects the SMEs technology in order to strengthen the competitiveness of SMEs. Depending on the trading characteristics and structural characteristics, SMEs are separated into four types that dependent, peripheral-type cooperative, stand-alone. The impacts to technological competitiveness were measured, depending on the type of SME. The results show that SMEs technology competitiveness associated companies type are cooperation and stand-alone. We had confirmed that stand-alone type has high competitiveness through the technical support policy.
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