• Title/Summary/Keyword: 연결정보

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Evaluation of Privacy Preserving Methods in Online Social Networks (온라인 사회 연결망을 위한 개인정보 보호 방안들의 평가)

  • Lee, Jong-Min;Bae, Duck-Ho;Kim, Sang-Wook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.875-876
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    • 2011
  • 본 논문은 온라인 사회 연결망을 위한 개인정보 보호 방안들에 대해 알아보고, 각 방안이 사회 연결망의 특성 변화에 미친 영향을 분석한다. 분석 결과, 개인정보 보호 방안들은 사회 연결망의 특성을 크게 훼손시키는 것으로 나타났다

Study on the Menu Navigation using Network Analysis among the Menus of Management Information System (정보시스템의 메뉴간의 네트워크분석을 통한 메뉴 네비게이션 설계에 관한 연구)

  • Lee, Min Jung;Kim, Jun Woo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2014.01a
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    • pp.161-163
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    • 2014
  • 본 논문에서는 화면들을 이동할 때 이용하는 경로인 메뉴 네비게이션을 설계하기 위하여 사회연결망분석 방법론을 이용하여 정보시스템의 웹 화면메뉴에 적용해 보았다. 사회연결망분석의 대표적인 지수인 연결중심성과 매개중심성 값을 이용하여 효과적으로 다른 웹 화면메뉴들로 이동이 가능하도록 하였으며, 그룹간의 영향력 높은 화면들을 도출하여 이의 활용에 대해 고찰하였다. 웹 화면의 정보이동을 효율적으로 가능하게 하는 메뉴 네비게이션 설계에 대한 연구를 통해 정보시스템을 전략적으로 활용 가능하게 함으로써 정보시스템의 효율을 증대 시킬 수 있을 것으로 기대한다.

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대용량 자료를 활용한 복잡계 연결망 연구 동향 및 재난 연구에의 기여

  • Jeong, U-Seong
    • Information and Communications Magazine
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    • v.29 no.5
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    • pp.37-41
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    • 2012
  • 본고에서는 수많은 구성요소가 하나의 계를 이루면서 단순하지 않은 방식으로 서로 얽혀있는 상호작용을 하는 복잡계 연결망에서의 정보 확산에 관한 연구 동향을 살펴보고자 한다. 특히 복잡계 연결망 이론은 실생활에서 나타나는 다양한 연결구조와 이와 관련된 사회현상을 자연과학의 이론을 통해 분석 및 해석하는 분야로, 다양한 학제간의 융합연구로 각광받고 있다. 특히 복잡계 연결망의 최근 연구 결과를 비롯하여 실생활에 존재하는 다양한 대용량 자료를 활용한 사회 동역학과 정보 확산에 관한 최근 연구 동향 분석을 통해 재해의 확산 및 재난 상황에서의 행동 양상 형성 및 전파 등의 연구에 활용하고자 한다.

Fingerprint Recognition using Linking Information of Minutiae (특징점의 연결정보를 이용한 지문인식)

  • Cha, Heong-Hee;Jang, Seok-Woo;Kim, Gye-Young;Choi, Hyung-Il
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.10B no.7
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    • pp.815-822
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    • 2003
  • Fingerprint image enhancement and minutiae matching are two key steps in an automatic fingerprint identification system. In this paper, we propose a fingerprint recognition technique by using minutiae linking information. Recognition process have three steps ; preprocessing, minutiae extraction, matching step based on minutiae pairing. After extracting minutiae of a fingerprint from its thinned image for accuracy, we introduce matching process using minutiae linking information. Introduction of linking information into the minutiae matching process is a simple but accurate way, which solves the problem of reference minutiae pair selection with low cost in comparison stage of two fingerprints. This algorithm is invariable to translation and rotation of fingerprint. The matching algorithm was tested on 500 images from the semiconductor chip style scanner, experimental result revealed the false acceptance rate is decreased and genuine acceptance rate is increased than existing method.

A Keyword analysis on the 'user' related research papers : In Library and Information Science (이용자 관련 연구논문에 대한 주제어 분석)

  • Park, Seonmi;Oh, Kyung-mook
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2013.08a
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    • pp.43-46
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    • 2013
  • 본 연구에서는 국내 문헌정보학 분야의 연구 논문 중 이용자 관련 연구 논문 125편을 대상으로 논문에 부여된 주제어간의 연결 관계를 분석 하였다. 사전 작업을 통하여 정리된 226개의 주제어에 대한 연결 관계를 네트워크 분석을 통하여 분석하고 시각화 하였다. 그래프를 통하여 주제어간 연결 강도를 확인하였고, 다른 주제어와 연결성이 높은 상위 20개의 주제어를 제시하였다. 주제어간 근접성이 높은 주제어를 군집화한 결과 14개의 군집으로 정리되었다. 다른 주제어와 연결이 없이 고립된 군집이 8개, 연결된 군집이 6개였다.

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Hierarchical Odd Network(HON): A New Interconnection Network based on Odd Network (계층적 오드 연결망(HON) : 오드 연결망을 기반으로 하는 새로운 상호연결망)

  • Kim, Jong-Seok;Lee, Hyeong-Ok
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.36 no.5
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    • pp.344-350
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    • 2009
  • In this paper, we propose a new interconnection network, hierarchical odd network HON($C_d,C_d$), which used the odd network as basic modules. We investigate various topological properties of HON($C_d,C_d$), including connectivity, routing algorithm, diameter and broadcasting. We show that HON($C_d,C_d$) outperforms the three networks, i.e. the odd network, HCN(m,m), and HFN(m,m).

A Computational Study on the Effect of Multisynaptic Connections on Single Neurons' Response (다중 시냅스가 뉴런의 반응에 미치는 영향에 대한 컴퓨터 시뮬레이션 연구)

  • Ku, B.W.;Zhang, B.T.
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2008.06c
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    • pp.222-225
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    • 2008
  • 신경계에서 뉴런은 다른 한 뉴런에 두 개 이상의 시냅스를 통해 연결되곤 한다. 이런 다중 시냅스 연결은 시냅스 가중치를 높이는 것과 마찬가지라고 보는 것이 일반적이다. 본 논문에서는 다른 가능성을 제시한다. 두 뉴런 사이의 다중 시냅스 연결이 시냅스전 (presynaptic) 뉴런으로부터 스파이크 (spike) 입력을 받는 한 시냅스후 (postsynaptic) 뉴런의 반응에 어떤 영향을 주는지 살펴보았다. 다중 시냅스 연결이 있는 경우, 단일 시냅스 연결만 있는 경우와는 다른 입력 패턴에 대해서 시냅스 후 뉴런이 반응했다. 다중 시냅스를 포함하는 경우끼리도 뉴런 상의 연결 위치가 달라지면 또 다른 입력 패턴에 대해서만 반응했다. 이 결과들은 다중 시냅스 연결이 가중치 증가와 다른 역할을 하고, 다중 시냅스 연결을 이루는 각 시냅스의 위치에 따라 신경망의 정보 처리 특성이 달라질 수도 있음을 암시한다.

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Linking OntoCloud to WordNet (OntoCloud와 워드넷 연결)

  • Park, Kwang-Hee;Kim, Eun-Kyung;Choi, DongHyun;Choi, Key-Sun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2010.10a
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    • pp.172-176
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    • 2010
  • 본 논문에서는 위키피디아의 '틀(temp late)'을 기조로 하여 작성된 온톨로지인 OntoCloud의 신뢰도를 보장하고 공유 및 재사용을 가능하게 하기 위하여 또 다른 어휘집합체인 워드넷(WordNet)과의 매핑을 한다. 온톨로지 매핑 기술은 온톨로지 개발 기술의 한 방법으로, 서로 비슷한 도메인을 대상으로 이미 구축되어진 서로 다른 다수의 온롤로지를 연결시킴으로서 하나의 풍부한 정보를 가지고 있는 연결망을 구축하는 방법이다. 본 논문에서는 OntoCloud와 워드넷을 두개의 온톨로지로 정의하고 각 온톨로지의 개념에 대한 정의문 비교 방법을 통해서 두개의 온톨로지에 존재하는 유사한 개념을 연결한다. 이렇게 매핑된 정보들은 OntoCloud 개념을 워드넷 어휘로 연결함으로써 개념에 대한 직관적인 이해를 돕고, 워드넷에 연결된 다른 시소러스 (예: SUMO, CoreNet 등)와 간접적으로 연결할 수 있는 틀을 마련한다. 또한 온톨로지의 상하위 계층정보를 자동으로 보강하는 등의 OntoCloud 유지보수에 활용될 수 있다. 본 논문의 실험에서는 두개의 서로 다른 온톨로지의 정의문에 사용된 어휘의 겹침 정도로 두개의 개념의 유사성을 판별하는 방법을 보인다. 본 논문에서 제시한 방법으로 약 73%의 개념 매핑에 성공하였으나, 추후 매핑 프로세스의 전처리 과정(약자 처리 및 복합명사 대응 모듈)을 추가하고 온톨로지의 구조적 특성을 활용하여 유사 개념 자동 매핑 기술을 향상시키고자 한다.

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A Study on Tree Transformation from Linked List Tree to Array Tree (연결 리스트 트리의 배열 트리 변환에 관한 연구)

  • Shin, Dongyoung;Park, Joonseok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.133-136
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    • 2011
  • 트리의 검색은 어플리케이션에서 흔하게 사용되는 연산중 하나이다. 하지만 대부분의 트리는 연결 리스트 기반으로 생성되며 연결 리스트 트리 구조는 데이터의 지역성을 가지기 힘들기 때문에 트리구조의 검색을 동반한 응용은 캐시메모리 사용효율의 제약으로 인해 성능상의 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 연결 리스트 트리를 배열 기반의 트리로 변형하여 트리 검색 시 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 제시한다.

Graph Convolutional Networks for Collective Entity Linking (Graph Convolutional Network 기반 집합적 개체 연결)

  • Lee, Young-Hoon;Na, Seung-Hoon
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2019.10a
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    • pp.170-172
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    • 2019
  • 개체명 연결이란 주어진 문장에 출현한 단어를 위키피디아와 같은 지식 기반 상의 하나의 개체에 연결하는 것을 의미한다. 문장에 나타나는 개체들은 주로 동일한 주제를 가지게 되는데 본 논문에서는 이러한 특징을 활용하기 위해서 개체들을 그래프상의 노드로 표현하고, 그래프 신경망을 이용하여 주변 노드의 정보를 통해 노드 표상을 업데이트한다. 한국어 위키피디아 링크 데이터를 사용하여 실험을 진행한 결과 개발 셋에서 82.09%, 평가 셋에서 81.87%의 성능을 보였다.

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