Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2003.10a
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pp.359-364
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2003
Population concentration phenomenon of city need large-scale ride, and ride is important urea that develop area and is armed surrounding land utilization. but, it is difficult to evaluate effect that ride gets land utilization change and community development as quantitative. Therefore, this research evaluates change and effect of land utilization as political to subway station that is main ride of Seoul City, and chose standard and position for right place arrangement of electric railway station. Research contents analyzed subway station effect area interior and external land utilization change taking advantage of GIS's buffer function and RS's classification technique, and decide precedence at subway station establishment and chose position of subway station for effect area outside area.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.15
no.2
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pp.253-261
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1997
In general, the transformation of coordinates in GPS is carried out by 3 dimensional transformation method with 3-10 parameter. In korea, the coordinates of transformation points ware determined are adjusted in-dependently by planimetry and the height, and also the weight of observations were not properly applied to the adjustment. In this study, two different transformation methods are tested and analysed by the field test, and it is finally found that 2 dimensional method is more efficient way than 3 dimensional classical transformation method.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.29
no.4
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pp.329-341
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2011
The object of this paper is to compare the accuracy and the characteristic of various methods of solving the geodetic inverse problem for the geodesic lines which be in the standard case and special cases(antipodal, near antipodal, equatorial, and near equatorial situation) on the WGS84 reference ellipsoid. For this, the various algorithms (classical and recent solutions) to deal with the geodetic inverse problem are examined, and are programmed in order to evaluate the calculation ability of each method for the precise geodesic determination. The main factors of geodetic inverse problem, the distance and the forward azimuths between two points on the sphere(or ellipsoid) are determined by the 18 kinds of methods for the geodetic inverse solutions. After then, the results from the 17 kinds of methods in the both standard and special cases are compared with those from the Karney method as a reference. When judging these comparison, in case of the standard geodesics whose length do not exceed 100km, all of the methods show the almost same ability to Karney method. Whereas to the geodesics is longer than 4,000km, only two methods (Vincenty and Pittman) show the similar ability to the Karney method. In the cases of special geodesics, all methods except the Modified Vincenty method was not proper to solve the geodetic inverse problem through the comparison with Karney method. Therefore, it is needed to modify and compensate the algorithm of each methods by examining the various behaviors of geodesics on the special regions.
Relative error prediction is preferred over ordinary prediction methods when relative/percentile errors are regarded as important, especially in econometrics, software engineering and government official statistics. The relative error prediction techniques have been developed in linear/nonlinear regression, nonparametric regression using kernel regression smoother, and stationary time series models. However, random effect models have not been used in relative error prediction. The purpose of this article is to extend relative error prediction to some of generalized linear mixed model (GLMM) with panel data, which is the random effect models based on gamma, lognormal, or inverse gaussian distribution. For better understanding, the real auto insurance data is used to predict the claim size, and the best predictor and the best relative error predictor are comparatively illustrated.
This study aims to verify the Drone utilization and the accuracy of the global navigation satellite system (GNSS), Drone RGB (Photogrammetry) (D-RGB), and Drone LiDAR (D-LiDAR) surveying performance in the downstream reaches of the local stream. The results of the measurement of Ground Control Point (GCP) and Check Point (CP) coordinates confirmed the excellence. This study was carried out by comparing GNSS, D-RGB, and D-LiDAR with the values which the hydraulic characteristics calculated using HEC-RAS model. The accuracy of three survey methods was compared in the area of the study which is the ownership station, to 6 GCP and 3 CP were installed. The comparison results showed that the D-LiDAR survey was excellent. The 100-year frequency design flood discharge was applied in the channel sections of the small stream. As a result of D-RGB surveying 2.30 m and D-LiDAR 1.80 m in the average bed elevation, and D-RGB surveying 4.73 m and D-LiDAR 4.25 m in the average flood condition. It is recommended that the performance of D-LiDAR surveying is efficient method and useful as the surveying technique of the geospatial information using the drone equipment in stream channel.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2007.05a
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pp.712-716
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2007
본 연구의 목적은 기존에 구축된 임진강 홍수예보시스템의 문제점을 분석하여 새로운 예보시스템을 구축하는 것으로, 주요 내용은 수문레이더의 활용, 유효우량 산정, 유출량 계산, 하도추적, 조위 영향 감안, 시스템 효율성 개선 등 여러 분야에서 기존 시스템의 문제를 분석하고, 이를 해결할 수 있는 새로운 시스템을 구축하는 것이다. 본 연구를 통해 새로이 구축된 임진강 홍수예보시스템은 수문학적 모형의 경우 기존의 소유역 구분을 개선하여 효율적인 홍수예보가 가능하도록 최적의 소유역을 재구성하였고, 이에 따른 소유역별 매개변수 산정, 평균 강우량 산정 등을 모두 새로이 구축하였다. 수리학적 모형의 경우에는 한강과 임진강, 서해 조위를 동시에 동역학적으로 고려할 수 있도록 시스템을 재구축하였으며, 최근의 측량단면을 이용하여 최적 조도계수를 재산정하였다. 본 연구를 통해 개선된 임진강 홍수예보시스템은 과거 홍수사상에 대한 적용을 통해서 검증되었다. 수문 레이더, 수문학적 모형, 수리학적 모형 등이 모두 전산시스템 상에서 원활하게 운영되는 것이 검증되었으며, 본 연구에서 개선된 시스템의 정확도 또한 실제 적용을 통해서 검증되었다. 따라서 본 연구에서 구축된 임진강 홍수예보 시스템을 통해 임진강 유역에 대한 홍수예보의 정확성, 효율성이 크게 향상된 것으로 판단된다.
Kim, Ki-Hoon;Kim, Sang-Hyun;Kim, Hyung-Sub;Kim, Won
Journal of Korea Water Resources Association
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v.38
no.1
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pp.73-82
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2005
A soil moisture measuring method of a hillslope for Korean watershed is developed to configure spatial-temporal distribution of soil moisture. Intensive surveying of topography had been performed to make a digital elevation model(DEM). Flow distribution algorithms were applied and a distribution pattern of the measurement sensors was determined to maximize representative features of spatial variation of soil moisture. Inverse surveying provides appropriate information to install the waveguides in the field. Measurements were performed at the right side hillslope of Bumrunsa located at the Sulmachun watershed. A multiplex monitoring system has been established and spatial-temporal variation of soil moisture data has been measured for a rainfall-runoff event. Acquired soil moisture data show that physical hydrologic interpretations as well as the effectiveness of monitoring system. Lack of connectivity in vertical distribution of soil moisture suggests that preferential flow and macropore flux are important components in the hillslope hydrology.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.18
no.2
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pp.199-209
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2000
Recently, GSIS is introduced in the various fields. Especially in hydrology, the useful of GSIS is emphasized to analyze parameters, which are necessary for the analysis of watershed. In this paper, to estimate the direct runoff volume, I used the SCS-CN method which was useful to calculate direct runoff volume in a watershed that was not observed. But because SCS-CN method must treat a great number of spatial data, if we use the GSIS, we can treat numbers of the data easily. GSIS databases is constructed by using the data which is related to soil type, landuse. And runoff curve number was estimated by means of these databases in the study area. Also, the area of covered each subbasin rainfall gauge station was estimated by thiessen polygon network technique. The direct runoff volume was calculated by these subbasin area to the rainfall gauge station. I knew, from this study, that using GSIS, I can calculate parameters needed in direct runoff volume analysis, fast, exactly.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.34
no.1
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pp.33-42
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2016
In Korea, the address-point matching technique has been used to provide geocoding services. In fact, this technique brings the high positional accuracy. However, the quality of geocoding result can be limited, since it is significantly affected by data quality. Also, it cannot be used for the 3D address geocoding and the reverse geocoding. In order to alleviate issues, the paper has implemeted proposed geocoding methods, based on street-based addresses matching technique developed by US census bureau, for street-based addresses in Korea. Those proposed geocoding methods are illustrated in two ways; (1) street address-matching method, which of being used for not only 2D addresses representing a single building but also 3D addresses representing indoor space or underground building, and (2) reverse geocoding method, whichas converting a location point to a readable address. The result of street-based address geocoding shows 82.63% match rates, while the result of reverse geocoding shows 98.5% match rates within approximately 1.7(m) the average position error. According to the results, we could conclude that the proposed geocoding techniques enable to provide the LBS(Location Based Service). To develop the geocoding methods, the study has perfoermed by ignoring the parsing algorithms for address standardization as well as the several areas with unusual addresses, such as sub-urban areas or subordinate areas to the roads, etc. In the future, we are planning the improved geocoding methods for considering these cases.
Kim, Gi-Hong;Lee, Jong-Seol;Jung, Jae-Hak;Won, Sang-Yeon
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.29
no.4
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pp.405-411
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2011
In this study we tried to compare and analyze KOMPSAT-2 NOVI and vegetation coverage(VC) which is investigated by fieldwork. To standardize KOMPSAT-2 NOVI, we adjusted NOVI using reference data which is atmospheric corrected MODIS NDVI. Each vegetation coverage point data was surveyed in field using portable GPS and compared with NDVI of satellite imagery. As a results, there was high level of correlation in vegetation coverage and NOVI.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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