• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2006년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.33 No.1 (B)
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• pp.187-189
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• 2006

본 논문에서는 지능형 여행 정보 제공을 위해 제주여행 온톨로지를 구축하여 사용자별 맞춤형 여행정보 제공 및 검색을 위한 시스템을 제안하고자 한다. 기존의 일반 검색이 제한된 정보에 대한 키워드 매칭이 라면, 온톨로지 기반 검색은 키워드 검색, 사전에 의한 확장 검색, 지식입력에 의한 검색이 모두 가능하여 좀 더 지능적 검색이라 할 수 있겠다. 이러한 온톨로지 검색의 장정으로는 속성값, 분류, 메타 정보 등 관련된 여행정보를 모두 활용할 수 있다는 것과. 유사어 활용이 가능하다는 것이다. 또한 검색 어휘의 역할에 따른 차등적인 가중치값 등을 적용하여 Many-Answers-Problem 해결할 수 있다. 즉, 가장 관련 있는 정보를 상위에 랭크시켜 사용자의 체감 정확률을 향상시킬 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제14권11호
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• pp.113-121
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• 2009

최근 주 5일 근무의 시행범위가 확대되면서 여가활동에 대한 관심이 증대되고 있다. 또한 인터넷과 모바일 인프라가 널리 보급되어 특정 정보를 필요로 하는 사용자들은 검색 엔진을 이용하여 원하는 정보를 얻을 수 있게 되었다. 그러나 공유되는 정보의 양이 급속하게 증가함에 따라, 검색되는 정보는 많지만 사용자가 원하는 정확한 정보만을 제공받기는 쉽지 않다. 단적인 예로, 여행 정보의 경우사용자들은 자신이 필요한 정보를 검색하지만, 그 결과로는 수많은 여행 상품의 광고들을 보게 된다. 이 논문에서는 정보 수집 에이전트를 이용하여 여행 정보 검색 시스템(TIRS)을 설계하고 구현한다. 정보 수집 에이전트는 포털 사이트의 여행 관련 카테고리 페이지와 주요 언론사들의 여행 기사 페이지를 주기적으로 방문하여 여행과 관련된 정보를 수집하고, 수집된 정보를 데이터베이스에 저장한다. 이를 이용하여 사용자들은 여행에 관련된 정보를 얻기 위해 여러 광고들에 둘러싸일 필요 없이 TIRS의 질의서버를 통하여 필요한 정보를 간편하게 검색할 수 있다.

• 한국HCI학회논문지
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• 제11권1호
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• pp.29-38
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• 2016

모바일 투어 가이드 어플리케이션은 여행 정보를 제공하여 여행자가 여행 중에 주변의 관심 지점(POI; Point of Interest) 을 검색하고 찾아갈 수 있도록 돕는다. 최근 모바일 컴퓨팅 기술이 발전하면서 핸드헬드 디바이스와 웨어러블 디바이스를 여행 정보 검색에 활용하는 사용자가 늘어나고 있지만, 모바일 투어 가이드 어플리케이션들은 디바이스의 특성을 고려하지 않고 여행 정보를 제공한다. 특히 이들 투어 가이드 어플리케이션들은 여행 상황을 공유하지 않기 때문에 여러 모바일 디바이스를 이용하는 여행자는 각각의 디바이스에 여행자의 검색 의도를 별도로 입력해야 하고, 동기화된 여행 정보를 제공받지 못한다. 이러한 문제들을 개선하기 위해 본 논문에서는 디바이스의 특성에 따라 여행 정보를 제공하고 여행 상황을 공유하는 모바일 투어 가이드 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 핸드헬드 디바이스와 안경형 웨어러블 디바이스를 이용하여 여행자에게 여행 정보를 제공하고, 각각의 디바이스가 가진 단점을 상호 보완하면서 여행자를 안내한다. 또한 제안된 시스템은 각각의 디바이스들에 설치된 어플리케이션 사이에 여행 상황을 공유하여 여행자의 입력을 최소화하고, 여행 상황에 맞는 여행 정보를 제공한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2005년도 추계학술발표대회 및 정기총회
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• pp.457-460
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• 2005

본 논문에서는 추론규칙을 통한 온톨로지 구축과 이를 이용한 지능형 여행 추천 시스템 적용 방법에 대해 제안하고자 한다. 사용자 프로파일과 질의어 분석을 통한 사용자 성향 분석은 메타데이터 파일로 작성되며, 지능형 여행 추천을 위한 여행 온톨로지 및 Description Logic을 기반으로 생성된 추론 규칙은 정보 저장소에 저장한다. 온톨로지를 이용한 정보 검색은 다양하고 복잡한 조건에서 검색이 가능하였고, 인스턴스 추가시 각 클래스의 재생성 과정 없이 규칙의 설정만으로 쉽게 인스턴스를 추가할 수 있었다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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• pp.10-13
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• 2010

컴퓨터의 활용이 다양해 지면서 예전과 다르게 다양한 이유로 많은 사람들이 여행을 하고 나서 여행에 대한 정보 블로그나 웹 상에 저장하고 공개한다. 이렇게 웹 상에 많은 양의 여행 관련 데이터가 존재함에도 불구하고 데이터들이 산발적으로 존재하고 체계적으로 데이터 베이스화 되어 있지 않아서 여전히 정보를 검색하고 여행 일정을 세우는 데에 많은 시간과 노력이 필요하다. 따라서 본 논문은 FP-tree 기반의 빈발 패턴 증가 기법을 이용한 여행 계획 수립 기법을 제안한다. 제안되는 기법에서 데이터들은 FP-tree 방식으로 저장되어 검색에 필요한 시간과 노력을 극적으로 줄이고, FP-growth 마이닝 기법을 이용해 효과적인 여행 경로를 선택할 수 있게 도와준다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(D)
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• pp.49-51
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• 2012

무선인터넷 기술과 스마트폰의 보급은 사람들로 하여금 언제, 어디서나 인터넷에서 쉽게 정보를 검색할 수 있는 발판을 만들어 주었다. 무선인터넷 이용실태 조사를 보면 무선인터넷 이용률은 2011년 65.2%에서 2013년에는 80%를 넘어설 것으로 예측했다. 또한 무선 인터넷 사용도 조사에서 모바일 웹을 이용한 정보 검색 서비스가 71.4%로 가장 높은 이용률을 보였다. 사용자가 공유하는 정보가 기하급수적으로 증가하고, 웹 상의 정보가 방대하여 검색된 정보 중 자신이 원하는 정보를 처리하기 위해서 많은 시간과 노력이 필요하게 되었다. 따라서 모바일 웹 환경에서는 스마트폰을 기반으로 하여 사용자의 위치 및 시간을 고려한 맞춤형 정보 제공이 필요시 된다. 본 논문에서는 스마트폰 환경에서 사용자의 시간과 공간 정보에 기반한 맞춤형 여행 정보를 제공하는 시스템을 제안한다. 사용자의 여행 가능 시간과 현재의 위치 정보를 중심으로 여행 가능한 목적지 정보를 제공하도록 설계하였다. 기존의 모바일 위치 정보 서비스는 사용자의 위치를 중심으로 목적지까지의 반경을 표시해 주는데 반해 본 연구에서는 지도 트래킹을 통해 실제로 목적지까지의 왕복 시간과 관람 시간을 알려주도록 설계하였다. 웹 표준기술인 HTML5와 오픈 API를 이용하여 사용자에게 맞춤형 여행 정보를 제공하는 모바일 웹 응용을 개발하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 Vol.31 No.1 (B)
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• pp.610-612
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• 2004

사례기반 추론 기법 등을 이용한 여행정보 제공 시스템은, 도메인 용어를 이용하여 사례 표현과 유사도 검색을 하기 때문에, 사례 기술의 제약을 받고, 사례 검색에서도 사용자가 요구하는 결과를 의미에 맞게 검색을 하지 못하며, 다른 시스템간의 상호운용성(interoperability)을 제공하지 못한다는 단점이 있다. 이러한 단점을 극복하기 위해, 여행정보 제공 시스템에 지역 온톨로지 정보를 이용하게 되면, 용어의 타입, 계층, 관계 등을 기술 할 수 있게 되어 사례기반 추론의 한계점을 극복하여 보다 의미적으로 정확한 사례표현과, 검색 결과를 생성할 수 있으며, 더 나아가 차세대 지능형 웹으로 급부상하는 시맨틱 웹에서도 활용이 가능하게 된다. 본 논문에서는, 지역 온톨로지 정보를 이용한 여행 정보 제공시스템의 장점에 대해 고찰하였으며, 그 증명용 프로그램을 설계 및 개발하였다. 본 논문에서 개발한 시스템은 사용자의 요구를 의미적으로 매핑 할 수 있으며, 용어 사이의 관계를 기술하여 여러 시스템 사이의 상호운용성(interoperability)을 제공하며, 분산 환경에서 데이터의 공유를 가능하게 한다.

• 한국GIS학회:학술대회논문집
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• 한국GIS학회 2004년도 GIS/RS 공동 춘계학술대회 논문집
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• pp.39-43
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• 2004

최근 유무선 인터넷의 급성장과 유비쿼터스라는 용어의 등장으로 새로운 인터넷 비즈니스 모델에 많은 관심을 두고 있다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경을 수반한 유. 무선 인터넷 비즈니스 모델 분야 중 실시간 여행정보 서비스 시스템을 제안하고자 한다. 기존의 여행정보 서비스는 각 시,도 구청에서 운영하고 있는 관광안내소에서의 인적 서비스, 책이나 팜플렛 등에 의한 문헌정보 서비스, 인터넷 홈페이지를 통한 웹 서비스로 분류되어 있다. 그러나 이러한 여행정보들을 이용하려면 사용자가 스스로 여행안내 책자나 인터넷에 접속하여 자신에 맞는 정보를 스스로 검색하여야 하므로 실시간 여행정보를 받아보기란 어려웠다. 본 논문에서 제안하고자 하는 실시간 여행정보 서비스 시스템은 기존 여행정보 서비스의 문제점을 보안하고 통합하여 사용자의 요건에 맞는 여행정보를 정확한 시간, 정확한 장소로 실시간 서비스 해 주는 것을 목적으로 한다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2017년도 제56차 하계학술대회논문집 25권2호
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• pp.394-396
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• 2017

본 논문에서는 최근이슈가 되고 있는 인공지능에 대한 많은 기술 가운데 인공신경망을 활용하여 자신이 가고자 하는곳의 여행정보를 스케줄링 하는 시스템을 제안한다. 인공신경망 중에서도 비지도 학습(unsupervised learning)방식을 이용하며 이용자의 가중치에 따라 여행의 나이, 기간, 장소, 종류, 날씨, 계절, 인원 등으로 여행에서의 요소들을 히든레이어로 구성하여 여행지의 스케줄을 구성하여 이용자에게 제공하는 형태이다. 가중치에 따른 여행지의 분류작업이 완료가 되면 기간과 장소의 위치정보에 따라 스케줄링 작업을 완료하게 된다. 기존의 여행지에 대한 정보를 검색에 의해서 이루어지던 환경에서 인공신경망을 활용하여 원하는 여행정보를 추출함으로써 이용자에게 여행정보에 대한 체계화된 정보를 제공할 수 있다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제15권9호
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• pp.1-10
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• 2015

본 연구에서는 온톨로지를 기반으로 개인의 선호도에 따라 여행지를 추천해 주는 시스템을 제안하고 구현하였다. 사용자 개인의 선호도를 파악하기 위해 사용자의 프로파일, 어플리케이션 내의 검색 정보, 웹 검색 정보와 페이스북 정보 등을 활용한다. 또한 실험적인 구현 사례로 시범 서비스 국가인 영국에 대하여 여행지 정보 데이터베이스를 개념과 관계를 중심으로 온톨로지를 구축하고 이를 중심으로 개인 선호도에 따라 여행지를 추천한다. 이 시스템의 개인화된 추천 방식을 이용함으로써 사용자는 자신이 관심 있는 여행지를 추천받아 이를 중심으로 여행 계획을 수립할 수 있다.