• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.5
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• pp.117-125
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• 2022

Recently, as users' interest for travel increases, research on a travel route recommendation service that replaces the cumbersome task of planning a travel itinerary with automatic scheduling has been actively conducted. The most important and common goal of the itinerary recommendations is to provide the shortest route including popular tour spots near the travel destination. A number of existing studies focused on providing personalized travel schedules, where there was a problem that a survey was required when there were no travel route histories or SNS reviews of users. In addition, implementation issues that need to be considered when calculating the shortest path were not clearly pointed out. Regarding this, this paper presents a quantified method to find out popular tourist destinations using social big data, and discusses problems that may occur when applying the shortest path algorithm and a heuristic algorithm to solve it. To verify the proposed method, 63,000 places information was collected from the Gyeongnam province and big data analysis was performed for the places, and it was confirmed through experiments that the proposed heuristic scheduling algorithm can provide a timely response over the real data.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2013.10a
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• pp.767-780
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• 2013

• Journal of the Korea Safety Management & Science
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• v.12 no.2
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• pp.193-197
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• 2010

오늘날 인터넷의 출현과 확산으로 인하여 정보의 홍수를 이루게 되었고, 고객들은 자신이 원하는 제품이나 서비스를 선택하기 위해서 정보를 탐색하는 작업이 더욱 어려워지게 되었다. 이러한 고객들에게 좀 더 편리하게 자신이 원하는 제품이나 서비스를 선택하도록 도와주는 것이 추천 시스템으로써, 고객 관계 관리의 중요한 부분으로 자리잡게 되었다. 본 연구에서는, 인터넷상의 여행사 사이트 등에서 고객이 여행지를 선택할 때 고객이 관심을 가질만한 여행지를 추천하여 줌으로써 고객이 최적의 여행지를 선택할 수 있는 새로운 추천 시스템을 개발하였다. 기존의 여러 추천 시스템에서 적용되던 협업 필터링 기법의 문제점으로 나타나고 있는 희소성과 확장성을 해결하기 위하여 본 연구에서는 퍼지로직과 인공신경망을 결합한 하이브리드 접근 방법인 뉴로 퍼지 기반의 여행지 추천시스템을 개발하였다. 제안한 추천시스템을 적용하여 실험한 결과 제안 시스템이 기본의 방법들보다 우수함을 입증하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2019.05a
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• pp.53-56
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• 2019

In this paper, we propose implementing and developing a new simulation method called 'Snowman in JJ', which is a simulation of VR linked travel, to provide indirect experience of travel through VR to modern people who can not afford to relax in the era of the 4th industrial revolution.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.636-638
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• 2023

Covid19의 세계적 유행 이래로 긴 일정의 해외여행이 감소하고 국내 여행의 수요가 꾸준히 증가하는 추세이다. 현재 다수의 국내 여행 숙박 플랫폼은 가성비 측면으로 이용자가 숙박업소를 선택하고 소비자와 업체를 연결해주는 과정에서 수수료를 얻는 상업적 모델이다. 본 논문에서는 가격 경쟁 중심의 기성 시스템이 아닌, 여행자 개인의 가치를 맞춤화하고 공익의 목적으로 업체를 홍보하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 웹 기반의 시스템을 구현하여 여행자에게 개인 가치에 맞는 업소를 맞춤형으로 추천하고 해당 업소에 대한 평가 지표를 시각화하여 제공한다. 본 시스템은 맞춤형 업소 추천과 평가 지표 제공을 위해 소비자의 리뷰 데이터를 사용한다. 텍스트 데이터를 분석하고 해당 데이터를 다중 분류를 통해 업소에 대한 평가 지표별 점수를 산정한다. 본 시스템은 여행자에게 다양한 관광지와 관광 업소를 추천함으로써 지역 관광을 유도하고 해당 여행지 업소와 지역 경제에 도움을 줄 것이라고 기대된다. 본 논문에서 제안된 기법은 오픈소스로 공개되었다[1].

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.9
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• pp.47-56
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• 2019

In line with the increasing demand for domestic travel, Reality Travel Programs(hereinafter referred to as RTP) in which actors don't have the script in program are increasing. We explored the impact of RTP "Viewing Satisfaction" and "Revisit Intentions". Firstly, factors of "entertainment", "sympathy", "aesthetic", "information", "interaction" and "Indirect Experience" were confirmed. Secondly, common factors that have a positive impact on Dependent variables in RPT were "esthetics" and "IE". By empathizing with the beauty of the environment and actor's emotions, the RTP had a positive influence to "VS" and wanting to visit the area. Provided a theoretical basis by verifying that viewing motives for RTP have a positive impact on VS and RI.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.13 no.2
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• pp.133-145
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• 2010

Recently, due to advances in information technologies, the trend of tour types has been changing from package tour to independent tour. Independent tour is a tour which a traveler collect airplane ticket, travel destinations, sightseeing time, transport, lodging and plan traveling schedules by oneself. But the traveler has many difficulties for predicting tour schedules, due to lack of adequate information of travel destinations. In this study, traveling schedule prediction method which to minimize the cumulative fatigue of tourist for use of unnecessary transport is proposed using travelling salesman problem algorithm. It is considered moving time between sightseeing, sightseeing time on destination and traveling time for a day.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.471-474
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• 2004

모바일 컴퓨팅에 대한 관심이 집중되면서 변화하는 사용자의 요구사항을 반영할 수 있는 안정되고 질 높은 서비스에 대한 요구가 증가되고 있다. 향후 유비궈터스 환경에서의 응용 서비스들은 기존의 요구 조건에 더하여 보다 정확한 시간(right time) 에 정확한 위치(right location)로 정화한 장치(right device/ right user)를 지원해 줄 수 있는 정확한 서비스(right service)를 요구하므로 이를 위한 상황 정보 관리 기능을 제공하고 사용자의 요구사항을 만족시킬 수 있어야 한다. 따라서 본 논문에서는 다양한 형태의 사용자 장치와 네트워크 연결성, 사용자 이동성 등을 고려하고 다양한 사용자의 요구사항과 환경의 변화에 따라 사용자에게 높은 품질의 서비스를 제공 할 수 있는 모바일 에이전트 기반의 모바일 응용 프레임워크를 제안하고 응용 시나리오로서 실시간 여행정보를 퐁해 사용자의 상황과 다양한 요구사항의 반영 방법을 설명한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.888-891
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• 2015

2015 저유가 영향으로 내국인 출국자수가 아주 큰 폭으로 늘어나고 있으며 대학생들을 위한 내일로 기차 여행이나 각종 지역의 축제들은 국내 관광객들로 인해 인산인해를 이룬다. 이러한 여행객들에게 사진 촬영은 핵심적 요소 인데 이것을 어떻게 보관하고 공유할 것인가에 대한 해결 방안이 뚜렷하게 없다는 점에서 '우리 여행'이 기획되었다. 별도의 장비로 촬영을 하고 사진을 전송을 해야 했던 과거와는 달리 사용자들은 스마트폰에서 한번에 해결하기를 원하게 되었다. 이러한 수요에 맞추어 특정 사용자 간 사진 공유 시스템인 '우리 여행'은 스마트폰 상의 카메라와 GPS 센서를 이용하여 여행 기록 하기, 사진 촬영 및 공유, 지도 위 사진 보기 기능을 제공한다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.22 no.1
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• pp.38-43
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• 2016

Recent developments regarding transportation technology have positioned travel as a major leisure activity; however, trip-itinerary planning remains a challenging task for tourists due to the need to select Points of Interest (POI) for visits to unfamiliar cities. Meanwhile, due to the GPS functions on mobile devices such as smartphones and tablet PCs, it is now possible to collect a user's position in real time. Based on these circumstances, our research on an automatic itinerary-planning system to simplify the trip-planning process was conducted briskly. The existing studies that include research on itinerary schedules focus on an identification of the shortest path in consideration of cost and time constraints, or a recommendation of the most-popular travel route in the destination area; therefore, we propose a personalized itinerary-recommendation system for which the stay-time preference of the individual user is considered as part of the personalized service.