The antibiotics KG-1167A and KG-1167B were isolated from the fermentation broth of the bacterial strain KH-1167, identified as Cloetridium sp. The individual antibiotics, KG-1167A & KG-1167B were separated and purified by solvent extraction followed by silica gel column chromatography. These antibiotics showed antibacterial activities against broad spectrum of gram positive and gram negative bacteria. The physico-chemical properties and UV spectra suggest that they possess aromatic moiety in their structures.
Hydrolysis rate and activation energy of Antheraea pernyi silk fiber treated with HCI were examined. Thermal decomposition temperature and surface morphology were also investigated by using differential scanning calorimeter and scanning electron microscope. As the concentration of hydrochloric acid and the treatment temperature increased, the hydrolysis occurred more rapidly. The activation energy of Antheraea pernyi, 74.0 kJ/mol, was higher than that of Bombyx mori, 58.1 kJ/mol. As the concentration of hydrochloric acid increases, the activation energy of Antheraea pernyi decreased from 74.0 kJ/mol to 62.0 kJ/mol. The shape of acid-resistance fraction of Antheraea pernyi became more distroyed and was transformed from fiber to powdered form with an increase of hydrolysis rate. The thermal decomposition temperature of Antheraea pernyi was 360.8$^{\circ}C$ until the hydrolysis rate was 81.8 wt%, but ti decreased to 347.0$^{\circ}C$ when the hydrolysis rate was 93.8 wt%.
The preparation of skin care gauze could be make to mixing separated cellulose from waste milk pack and degummed silk fibroin fiber. Also, its wound covering and anti-bacterial activity were investigated in order to find out the enhancement of their functionality. By the 30% silk fibroin fiber including skin care gauze, the anti-bacterial activity values of Staphylococcus strain are much 4 times higher than of 0∼10% silk fibroin fiber including skin care gauze. The average yield of cellulose from waste milk pack was obtained 50-60%, and their morphologies, physical properties, modulus and biodegradation ratios are studies, respectively.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2017.07a
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pp.417-418
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2017
사용자의 상황을 인지하여 적당한 콘텐트를 능동적으로 제공하는 방법이 활발히 연구되었고, 현재도 많이 연구되고 있다. 본 연구는 사용자의 현재 위치에 근접한 관심지점을 인지하여 관련된 멀티미디어 정보를 사용자의 스마트폰에 출력하여주는 앱을 개발한다. 관심지점들은 각각 자신의 행사를 실황중계하고, 홍보영상을 유튜브에 올려 놓았고, 그리고 홈페이지도 제공한다고 가정하여, 본 연구가 개발하는 앱은 근접한 관심지점의 실황중계, 홍보영상, 그리고 홈페이지를 능동적으로 출력하여 준다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04b
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pp.373-375
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2002
빠르게 변화하는 시장의 요구에 대응하고자 특정 도메인에 속하는 애플리케이션 간의 재사용을 높이려는 Product-Line에 대한 연구가 진행되고 있다. Product-Line에서는 도메인 내의 여러 애플리케이션 간의 차이점과 공통정을 분류하는데 Feature Modeling이라는 개념을 주로 사용하고 있다. 이러한 Feature를 추상화하여 메타 모델로 나타내고 정령과 기법을 통하여 명세화 한다면, 기존의 Feature 모델에서 발견해내지 못하는 feature들과 관련 요소들을 추출하고, 명세화를 통한 통일된 해석이 가능하며 , Feature Model에 대한 reasoning, 충돌에 대한 예측 및 면상 등의 지원이 가능할 것이다. 따라서 본 논문에서는 Multi-paradigm 명세 언어를 제공하여주는 KAOS 방법을 적용하여, 추상화 수준에서의 메타 모델을 제안하고, Feature를 명세와 하고 습득하는 방안을 제시하고자 만다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2010.05a
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pp.174-178
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2010
일반적으로 설계홍수량은 강우빈도 해석으로 설계강우량을 결정하고 이를 유역유출모형에 적용하여 계산된 유출량을 정상류모의를 통하여 산정하게 된다. 이러한 기존의 설계홍수량 산정방법은 설계강우량 산정에 있어 임의성을 포함하게 된다. 따라서 본 연구에서는 대상 하천 구간의 실측 수위자료를 사용하여 홍수량을 산정하는 방법을 제시하고자 한다. 분석대상 자료로서 남한강 여주지점의 실측 시유량을 선정하였으며 충주댐 완공 이후인 1988년부터 2007년까지의 기간을 대상으로 하였다. 빈도해석을 위한 분석 자료군을 연최대치 계열과 POT(Peaks Over Threshold) 계열의 두 가지 그룹으로 추출하여 홍수량을 추정하였다. 연최대치 계열 분석 결과 Weibull 분포를 적절한 분포형으로 선정하였으며 부분시계열 POT 빈도해석을 수집자료 전체와 기간을 전, 후 10년씩 나눈 세 그룹으로 나누어 수행하였다. 빈도별 확률홍수량 추정 결과 연최대치 계열을 사용한 결과가 부분시계열 POT 방법을 사용한 결과보다 크게 산정되었으며 자료 전체 기간에 대한 POT 빈도해석 결과보다 최근 10년간의 자료를 사용한 결과가 더 크게 나타나 홍수량의 증가 경향을 확인 할 수 있었다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2010.05a
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pp.1269-1273
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2010
이러한 강우자료의 결측값이나 오자료를 보정하는 것은 그 유역의 정확한 수문학적 특성 파악 및 안전한 수공구조물의 설계에 영향을 미치게 되므로 매우 중요하다고 할 수 있다. 최근 이러한 강우자료를 비선형적 모델인 인공신경망(Artificial Neural Network)을 이용하여 보정하는 연구가 활발히 진행되고 있다(오재우 등, 2008). 그러나 이러한 인공신경망을 적용하는 경우, 선택한 신경망 구조의 형태와 학습(training)을 위해 사용되는 자료가 전체 자료의 특성을 반영하고 있는 정도에 따라 정확도에 차이를 보인다(한광희 등, 2010). 따라서 자료보정을 위한 입력 자료의 선택은 인공신경망을 이용한 결측치 보정의 중요한 과정이다. 본 연구에서는 이러한 입력 자료의 선택을 위한 여러 가지 기법 중 입력 변수간의 상호정보량 (Mutual Information)을 이용한 방법을 적용하여 대상 결측 지점을 보정할 강우지점을 선별한 후 선택된 지점만으로 인공신경망을 구성하여 강우자료를 보정하고 주변 자료를 모두 이용한 결과와 상관성분석으로 얻어진 결과와 비교하였다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2010.05a
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pp.472-477
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2010
자동유량측정시설은 연속적인 유량자료를 측정하기 위해 운영되는 실시간-무인화 유량측정 시스템이다. 현재 국내 외에서 유량측정을 위해 설치 및 운영되고 있는 자동유량측정시설은 대부분 초음파유속계를 이용하고 있는는데, 초음파유속계는 유속을 측정하는 방식에 따라 크게 도플러방식 초음파유속계(ADVM, Acoustic Doppler Velocity Meter)와 이동시간차방식 초음파유속계(UVM, Ultrasonic Velocity Meter)로 분류된다. 본 연구에서는 각 방식별로 유량산정방법을 개선하기 위해 설치 운영 중인 자동유량측정시설 중 고령교 지점의 ADVM 방식과 여주, 적성 지점의 UVM 방식을 대상으로 측정성과에 대한 문제점을 분석하고 통계적인 방법을 통해 오측유속을 제거하거나 방식별 또는 지점별 특성을 고려하여 적절한 유량산정방법을 적용하였다. 그 결과 3개 지점에 대한 검증유량과의 평균 상대오차율은 모두 10% 이내로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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