• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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• pp.544-545
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• 2024

최근 성인 독서량은 지속적으로 감소하는데 비해 영상 콘텐츠 소비가 증가하고 있다. 이에 따라 새로운 사용자에 대한 선호도 및 행동 패턴에 대한 정보가 없고 새로운 도서에 대한 사용자 평가나 구매 정보가 부족해 콜드 스타트 문제와 데이터 희소성 문제가 발생하고 있다. 본 논문에서는 영상물 콘텐츠 기반 도서 하이브리드 추천 시스템을 제안하였다. 제안하는 추천 시스템은 영상물의 콘텐츠를 활용하여 콜드 스타트 문제와 데이터 희소성 문제를 해결할 수 있을 뿐만 아니라, 전통적인 도서 추천 시스템에 비해 성능이 향상되었고 장르, 줄거리, 평점 정보 기반 사용자 취향 정보까지 모두 반영된 질 높은 추천 결과까지 확인할 수 있었다.

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• 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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• pp.298-301
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• 2024

클라우드 환경에서 컨테이너 사용이 증가하면서 컨테이너 환경을 대상으로 하는 여러 보안 위협이 증가하고 있다. 대표적인 악성 컨테이너는 크립토재킹 컨테이너로, 인스턴스 소유자의 승인 없이 리소스를 탈취하여 암호화폐를 채굴하는 공격이다. 이러한 공격은 리소스 낭비를 초래할 뿐 아니라 자원을 공유하는 정상 컨테이너나 호스트 인프라에까지도 영향을 미칠 수 있다. 따라서 본 논문에서는 크립토재킹 컨테이너를 탐지하기 위한 앙상블 기반의 크립토재킹 컨테이너 탐지 프레임워크 설계를 제안한다. 또한, 앙상블 모델 학습을 위한 데이터 수집에 있어 크립토재킹 컨테이너의 동적 특징을 나타내는 시스템 콜 및 네트워크 플로우 기반의 특성 활용 가능성을 사례 연구를 통해 분석하였다.

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• 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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• pp.554-555
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• 2024

전세 사기로 인한 피해가 해마다 증가하고 있다. 본 연구에서는 부동산 가격과 대출 데이터를 통해 전세 사기의 원인을 분석하고, 이에 대한 대처방안을 제시하였다. 데이터 분석 결과, 주택 가격의 상승과 부동산 정책의 변화가 전세사기에 주요한 영향을 미친다는 것과, 전세사기 사건 수와 부동산 가격 상승 사이에 높은 상관관계가 나타남을 확인했다. 또한, 회귀분석을 사용하여 연도에 따른 전세보증사고 금액 예측 모델을 구축하였다. 이를 토대로 부동산 시장 안정화와 함께 개인 및 정부 차원의 협력이 강화된다면 전세사기 피해를 줄일 수 있을 것이라 기대된다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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• pp.241-242
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• 2024

컨테이너 오케스트레이션 도구로 쿠버네티스가 가장 많이 사용되고 있으며, 관련 취약점 연구는 DevSecOps 관점에서 4C layer로 분류된 클라우드 보안 계층 중, 클러스터 및 코드 계층에 초점이 맞춰져 왔다. 반면에 클러스터 계층에도 네트워크 정책, 인증 제어, 권한 설정 및 매개변수 설정에 관한 취약점이 존재한다. 이에 본 논문은 취약점을 분석하여 OWASP 10과 접목하여 분류한 뒤 예방법을 제시함으로써 앞으로의 안전한 클러스터 계층 구축에 기여하고자 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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• pp.13-14
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• 2024

최근 의약품 복용량의 급증으로, 효과적인 복약 관리가 중요해졌다. 의약품 복약이 제 시간에 이루지지않거나 꾸준히 이루어지지 않는 경우 효과적인 약효를 기대하기 어렵고 부작용 발생 가능성이 증가할 수 있기 때문이다. 따라서 본 연구는 AI 를 활용한 알약 인식 서비스를 통해 사용자의 편의성을 높이고, 자동 복용 알림을 제공하여 올바른 복용 습관을 장려할 수 있는 모바일 스케줄러를 개발하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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• pp.731-732
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• 2024

본 논문은 음원 메타데이터 임베딩 방법론을 기반으로 새로운 음원 추천 방법을 제안한다. 사용자 행동 데이터를 활용한 개인 맞춤형 음악 추천 모델은 신규 사용자의 데이터가 부족할 경우, 적절한 추천이 어려운 콜드스타트 현상을 초래할 수 있다. 본 연구에서는 플레이리스트의 음원 메타데이터를 Song sentence 로 구성하고, 고차원 벡터 공간에 임베딩하여 유사도를 계산한 추천 알고리즘을 구축한다. 사용자 행동 데이터가 아닌 음원의 자체적인 정보에 근거하기 때문에 콜드 스타트 현상을 보완하여 사용자에게 편리한 음악 감상 경험을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

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• 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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• pp.231-232
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• 2024

홈 IoT 사용의 확대로 우리의 생활이 편리해진 반면, 보안 취약점을 통해 사생활을 침해하는 문제가 다수 발생하고 있다. 따라서 사용자들이 안전하게 사용할 수 있는 스마트 홈 보안 시스템이 필수적이다. 본 논문에서는 웹 페이지에 홈 IoT 환경을 구성한 후, AWS 서비스를 활용하여 로그를 수집하고 이상 징후를 찾는다. 침입 및 공격이 탐지되면 웹 페이지를 통해 사용자에게 알림을 전송한다. 사용자에게 경고와 조치 안내를 제공하여 빠른 대응이 가능하도록 한다.

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• 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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• pp.434-435
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• 2024

가상자산은 온라인상에서의 투명성과 익명성을 통해 금융서비스 및 전자상거래 발전의 핵심으로 주목받아왔으나, 다크웹에서 사기(Scam) 및 랜섬웨어 등을 통한 자산 탈취의 대상이 되고 있다. 공격자는 익명성을 높이는 자금세탁 기법을 활용하여 탈취한 가상자산의 추적을 우회하며, 이로 인해 피해자에게 정상적인 피해보상이 어려운 실정이다. 본 연구에서는 가상자산 사기 주소에 대한 탈취를 목적으로 한 공격자의 사기 유형을 파악하고, 피해를 최소화하기 위해 대표적인 가상자산 피해 신고 사이트 Chainabuse의 사기 주소에 대한 Top Scammer 주소 수집 및 사기 동향 분석이 가능한 시스템을 제안한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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• pp.350-351
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• 2024

최근 몇 년 간 대규모 언어 모델의 발전과 보급이 비즈니스 운영 통합을 가속화하고 있다. 그러나 내부 데이터 유출과 같은 문제로 많은 기업들이 보다 안전한 프라이빗 LLM 을 도입하려는 움직임을 보이고 있다. 대기업과 공공기관은 높은 비용을 부담하여 온프레미스 솔루션을 선택할 수 있으나, 중소 기업 혹은 개인에게는 예산과 기술적인 한계가 존재하기 때문에 별도의 인프라가 요구된다. 이에, 본 연구는 클라우드 서비스와 네트워크 망분리를 사용하여 중소기업이 내부 데이터를 안전하게 관리하며 LLM 을 도입할 수 있는 방안을 제시하며, RAG 모델을 통한 기술적 향상 가능성 또한 제시한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2007년도 춘계학술발표대회
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• pp.83-85
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• 2007

현재 한국도로공사에서 운영하는 교통 관리 시스템은 일반 사용자에게 실시간 교통 정보를 제공하는 목적으로 만들어졌다. 그러므로 장기간의 교통자료를 모아서 얻은 교통 이력자료를 가지고 분석 및 연구를 수행하는데 제약이 많다. 본 논문에서는 교통 연구자에게 교통 이력자료를 가지고 분석 및 연구를 수행할 수 있는 데이터베이스를 위한 설계 방법을 제안한다.