• Title/Summary/Keyword: 엔드인 스트레칭

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Histogram Stretching of Color Image using Fuzzy Logic (퍼지 논리를 이용한 컬러 영상의 히스토그램 스트레칭)

  • Hwang, Jin-Geun;Woo, Young-Woon;Lee, Won-Joo;Kim, Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2011.01a
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    • pp.89-92
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    • 2011
  • 본 논문에서는 컬러 영상에 대해 삼각형 타입의 소속 함수를 적용하여 스트레칭의 상한과 하한을 동적으로 설정하고 영상을 스트레칭 하는 방법을 제안한다. 제안된 퍼지 스트레칭 방법은 평균 밝기 값을 기준으로 가장 어두운 픽셀 값과 가장 밝은 픽셀 값의 거리를 계산하여 밝기의 조정율을 결정한 후, 최소 밝기 값 및 최대 밝기 값을 구하고 삼각형 타입 소속 함수의 구간에 적용한다. 영상의 픽셀 값들을 소속 함수에 적용하여 소속도를 구하고 cut를 적용하여 가장 낮은 픽셀 값을 스트레칭 하한으로 가장 높은 픽셀 값을 스트레칭 상한으로 설정하여 컬러 영상을 스트레칭 한다. 다양한 영상에 적용한 결과, 기존의 스트레칭 방법보다 제안된 퍼지 스트레칭 방법이 효율적인 것을 확인하였다.

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Fuzzy Stretching Method of Color Image (컬러 영상에서의 퍼지 스트레칭 기법)

  • Kim, Kwang-Baek
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.18 no.5
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    • pp.19-23
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    • 2013
  • TIn this paper, we propose a novel fuzzy stretching method that adopts a triangle type fuzzy membership function to control the highest and lowest brightness limit dynamically. As an essential procedure to enhance the brightness contrast, stretching is an important procedure in color image processing. While popular Ends-in Search stretching method should be provided fixed minimum and maximum brightness threshold from experience, our proposed method determines them dynamically by fuzzy membership functions. The minimum and maximum limit is determined by computing the lowest and highest pixel value according to the membership degree of our designed triangle type membership function. The experiment shows that the proposed method result in far less skewed histogram than those of Ends-in Search stretching thus successfully verifies its effectiveness.

Fault Detection of Ceramic Imaging using ART2 Algorithm (ART2 알고리즘을 이용한 세라믹 영상에서의 결함 검출)

  • Kim, Kwang Baek
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.17 no.11
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    • pp.2486-2491
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    • 2013
  • There are invisible defects by naked eyes in ceramic material images such as internal stomata, cracks and foreign substances. In this paper we propose a method to detect and extract such defects from ceramic pipe weld zone by applying ART2 learning. In pre-processing, we apply Ends-in Search Stretching to enhance the intensity and then perform fuzzy binarization with triangle type membership function followed by enhanced ART2 that interacts with random input patterns to extract such invisible defects. The experiment verifies that this proposed method is sufficiently effective.