• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.57-60
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• 2015

Recently, a multi-user massive MIMO (MU-Massive MIMO) network has been attracting tremendous interest as one of technologies to accommodate explosively increasing mobile data traffic. The MU-Massive MIMO network can significantly enhance the network capacity because a base station (BS) equipped with large-scale transmit antennas can transmit high-rate data to multiple users simultaneously. In the MU-Massive MIMO network, transmit antenna selection schemes are generally used to decrease the computational complexity and cost of the BS. In this paper, we investigate the energy efficiency of the transmit antenna selection scheme in the MU-Massive MIMO network and the optimal number of selected transmit antennas for maximizing the energy efficiency.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.227-228
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• 2009

무선 센서 네트워크는 그 특성상 그동안 에너지 효율에 연구가 집중되었다. 하지만 점차 QoS 요구사항이 증가하고, 국방, 의료 등의 중대한 임무에 사용되기 시작하면서 정보의 손실 없이 데이터를 전송하는 전송 신뢰성의 중요성이 부각되고 있다. 센서 노드의 제한적인 에너지와 메모리, 무선 채널의 높은 에러율을 고려한 다양한 전송 신뢰성 보장 기법이 연구되었으며 본 논문에서는 이러한 신뢰성 보장 기법을 살펴보고, 분류함으로써 적재적소에 본 기법들이 사용될 수 있도록 한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2008.11a
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• pp.236-239
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• 2008

무선 센서 네트워크에서 센서 노드는 그 목적에 따라 다양한 신호처리 기능을 가져야 한다. 센서 노드의 에너지 제약과 통신 대역폭 제한은 센서 노드에서의 가벼운 신호처리 기법을 필요로 한다. 일반적인 센서 노드에서의 신호처리 기법은 센서 노드에 수신된 신호를 잡음제거 등의 전처리를 수행하고, 에너지를 계산하여 표적의 위치를 탐지하고 기지국에서의 위치추정 및 식별을 위하여 특징 추출하거나 압축하여 전송하는 등의 방법으로 구성된다. 이러한 센서 노드에서 필수적인 신호처리 기법들은 에너지 효율적인 신호처리 기법은 무선 센서 네트워크의 생존 시간과 표적 탐지 및 식별이라는 목적에 대한 성능에 큰 영향을 끼치게 된다. 본 논문에서는 무선 센서 네트워크에서 센서 노드의 필수적인 신호처리를 Lifting scheme wavelet 방법을 이용하여 센서 노드에서 에너지 효율적인 신호처리 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.653-656
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• 2010

MANET(Mobile Ad-hoc Network)에서는 노드들의 에너지가 제한적이기 때문에 에너지 효율적인 경로 설정이 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 AOMDV(Ad-hoc On-demand Multipath Distance Vector)를 기반으로 노드의 에너지를 고려한 경로 설정과 유지 기법이 추가된 라우팅 프로토콜을 제안한다. 본 논문에서 제안한 다중경로 라우팅 프로토콜은 노드의 에너지 잔량을 고려하여 경로를 설정하기 때문에 에너지 고갈로 인한 경로 재설정 횟수를 줄일 수 있으며, 노드의 에너지 잔량 임계치를 설정하여 노드의 에너지 잔량이 임계치 이하가 되면 에러 패킷을 전송함으로서 경로 변경 및 재설정시 생기는 데이터의 손실과 전송지연을 줄일 수 있다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.38A no.6
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• pp.528-534
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• 2013

The energy consumption problem should be taken into consideration in wireless sensor network. Many studies have been proposed to address the energy consumption and delay problem. In this paper, we propose BISA(Bio-inspired Scheduling Algorithm) to reduce the energy consumption and delay in wireless sensor networks based on biological system. BISA investigates energy-efficient routing path and minimizes the energy consumption and delay using multi-channel for data transmission by multiplexing data transmission path. Through simulation, we confirm that the proposed scheme guarantees the efficient energy consumption and delay requirement.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06d
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• pp.397-401
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• 2008

센서 네트워크는 주변 데이터를 수집하기 위해 널리 퍼뜨려진 작고 저렴한 센서 노드를로 구성된 무선 네트워크 환경이다. 이러한 센서 네트워크는 배치의 편리성과 ad-hoc 적인 연결성, 저렴한 비용의 이 유로 다양한 목적의 응용프로그램에서 사용되고 있다. 그러나 센서 노드의 크기가 제한되기 때문에 센 서 노드의 유용한 전체적인 파워나 전력량의 크기에 제약을 가져온다. 그러므로, 센서 네트워크의 일반 적인 목적은 에너지 효율성을 고려하여 전체 네트워크의 성능을 저하시키지 않고 데이터를 수집하는 것이다. 본 논문에서는 에너지 효율성 증대 및 전체 네트워크의 유지 시간을 증가시키기 위해 각 센서가 가지는 RF 전송 레벨을 이용하여 노드 간의 거리를 통한 계층적 클러스터링 방법을 제안하고 비교 실험을 통해 전체 네트워크에 대한 에너지 효율성을 측정하고자 한다.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.35 no.2
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• pp.149-157
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• 2008

Since wireless sensor networks consist of nodes with the constrained battery, energy efficient MAC operation is one of the important issues. Low duty cycle operation is critical to conserve energy in wireless sensor network MAC protocol. Some paper proposed a new approach to low power listening, which employs a short preamble to further reduce energy consumption and to reduce latency. But short preamble suffers from unfair channel access problem since there was no consideration for contention between transmission nodes. Preamble counting proposes a solution to each of these problems by employing node selection information. Simulation results show that the preamble counting provides an improved energy efficiency and fairness of packet delivery.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.11 no.5
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• pp.633-640
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• 2008

Sensor node clustering is one of the most popular research topics to reduce the energy of sensor nodes in wireless sensor networks. Previous researches, however, did not consider prediction effects of sensed environment information on TDMA scheduling of a cluster, resulting energy inefficiency. In this paper, we suggest an energy efficient cluster-based scheduling scheme that can be applied flexibly to many environment information systems. This scheme reflects the environment information obtained at the application layer to the MAC layer to set up the schedule of a cluster. The application layer information sets up the scheduling referring to the similarity of sensed data of cluster head. It determines the data transmission considering the result of similarity. We show that our scheme is more efficient than LEACH and LEACH-C in energy, which are popular clustering schemes, through simulation.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.202-204
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• 2005

센서 네트워크 기술은 정보를 수집하고 전송함에 있어서 사람의 개입 없이 모든 동작이 이루어진다. 이러한 센서 네트워크 환경에서는 센서 노드들의 에너지와 컴퓨팅 능력, 통신능력이 극히 제한적이기 때문에 전통적인 보안 기술을 적용하는 것은 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 센서 네트워크의 물리적인 제한적 환경과 컴퓨팅 능력을 고려하여 기존의 비밀분산 기법에 기반을 둔 보안 메커니즘으로 실시간 환경에서 각 센서 노드들의 에너지 효율적인 계층적 키관리 기법에 대해 제안한다.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.16C no.6
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• pp.707-716
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• 2009

Wireless Sensor Networks are consisted of sensor nodes that communicated with each other to transmit information. Because sensor nodes have physically many limits, wireless sensor networks are hard to adopt for traditional networks. Transmissions are consumed most energy of sensor nodes. That's why energy-efficient transmission techniques and QoS support techniques for different kind of data are most important in wireless sensor networks. The thesis proposes the agent based framework for energy distribution and QoS in wireless sensor networks. Agents have its own behavior policy by means of a gene, which is optimized by genetic operations. Agents behavior to distribute energy consumption over sensor nodes. Simulation results show that the enhanced framework extends the lifetime of sensor nodes. Successful transmission ratios of emergency data and non emergency data are increased by 27% and 14%, respectively. Also, the results demonstrate that Qos of networks are improved.