• Title/Summary/Keyword: 에너지 인식

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The studies on the $CO_2$ Hydrogenation process using Fe-K/Al$_2$O$_3$Catalyst (Fe-K/Al$_2$O$_3$ 촉매를 이용한 이산화탄소 제거 공정에 관한 연구)

  • 이성철;장재훈;정석진
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.189-190
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    • 2002
  • 최근 지구 온난화가 인식되어지면서 이산화탄소는 지구 온난화 기여도의 55%를 차지하는 주 온실기체로 알려지고 있다. 또한 에너지 수급체계를 고려하였을 경우 최근 수십 년 동안 새로운 에너지원에 대한 연구와 개발이 진행되어 원자력 발전과 같은 대체 에너지가 에너지원의 상당 부분을 기여하고 있으나 이와 같은 노력에도 불구하고 화석에너지는 전체 에너지의 50% 이상을 차지하고 있다(에너지관리 공단, 2001). (중략)

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Korean Word Recognition Using Vector Quantization Speaker Adaptation (벡터 양자화 화자적응기법을 사용한 한국어 단어 인식)

  • Choi, Kap-Seok
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.10 no.4
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    • pp.27-37
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    • 1991
  • This paper proposes the ESFVQ(energy subspace fuzzy vector quantization) that employs energy subspaces to reduce the quantizing distortion which is less than that of a fuzzy vector quatization. The ESFVQ is applied to a speaker adaptation method by which Korean words spoken by unknown speakers are recognized. By generating mapped codebooks with fuzzy histogram according to each energy subspace in the training procedure and by decoding a spoken word through the ESFVQ in the recognition proecedure, we attempt to improve the recognition rate. The performance of the ESFVQ is evaluated by measuring the quantizing distortion and the speaker adaptive recognition rate for DDD telephone area names uttered by 2 males and 1 female. The quatizing distortion of the ESFVQ is reduced by 22% than that of a vector quantization and by 5% than that of a fuzzy vector quantization, and the speaker adaptive recognition rate of the ESFVQ is increased by 26% than that without a speaker adaptation and by 11% than that of a vector quantization.

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Robust End Point Detection for Robot Speech Recognition Using Double Talk Detection (음성인식 로봇을 위한 동시통화검출 기반의 강인한 음성 끝점 검출)

  • Moon, Sung-Kyu;Park, Jin-Soo;Ko, Han-Seok
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.31 no.3
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    • pp.161-169
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    • 2012
  • This paper presents a robust speech end-point detector using double talk detection in echoic conditioned speech recognition robot. The proposed method consists of combining conventional end-point detector result and double talk detector result. We have tested the proposed method in isolated word recognition system under echoic conditioned environment. As a result, the proposed algorithm shows superior performance of 30 % to the available techniques in the points of speech recognition rates.

On the Interval Detection of Implosive Stop Sounds by Frame Energy Difference (프레임간 에너지 차를 이용한 음성신호의 종성 폐쇄음 구간 검출에 관한 연구)

  • Bae, Myung-Jin;Choi, Jung-Ah;Ann, Sou-Guil
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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    • v.26 no.4
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    • pp.145-150
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    • 1989
  • Preprocessing in speech recognition system is useful, for it reduces some of the complicated procedures required for the final recognition. In this paper, we suggest a new preprocessing algorithm for detecting the intervals of implosive stop sounds. Implosive stop sounds follow vowels in Korean language, and its characteristic is included in the region of vowels. When an implosive stop is pronounced, the velum is quickly colsed, thus its energy decays abruptly and the closure lasts for about 50 to 150 msec. The enegy difference between adjacent frames is chosen as a parameter which represents well the above features.

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The wavelet Transform as a Preprocessing for Character Recognition (웨이브릿변환을 이용한 문자인식 전처리 기술에 관한연구)

  • Choi, Hwan-Soo;Kong, Seong-pil
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1997.11a
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    • pp.405-407
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    • 1997
  • 본 논문은 자동차 번호판 용도문자를 인식하개 위한 전처리 과정으로써 웨이브릿 변환을 적용한 연구에 관해 기술한다. 웨이브릿 변환에 의하여 여과된 고주파 대역의 영상은 수평방향, 수직방향, 대각선 방향의 윤관석 형태로 세 개의 대역에 존재하게 되는데, 대상영상이 고주파 대역의 에너지량이 적게 나타나는 반면에 저주파 대역의 에너지량은 크므로 용도문자의 인식 과정에서 저주파 대역 부분만을 이용하였다. 저주파 대역에서 $20{\times}20$크기의 영상을 추출하고 영상을 정규화 하여 오츠알고리즘을 통한 이치화 과정을 거친 다음 역전파 신경망으로 인식함으로써 기존의 단순축소 방법보다 향상된 결과를 실험을 통하여 확인할 수 있었다.

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Speech Recognition in Noisy Environments Using Modified Gain Function (변형된 이득함수를 이용한 잡음 환경에서의 음성인식)

  • Jin, Ho-Sung;Lee, Sang-Ho;Hong, Jae-Keun
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.119-123
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    • 2010
  • 본 논문에서는 2단계 잡음제거 방법의 이득함수를 이용한 고조파 복원 잡음제거 방법의 이득함수를 조정하여 기존의 방법보다 음성개선을 향상시켰고, 제안한 방법으로 개선된 음성을 음성인식 기술에 적용하였다. 본 논문에서는 기존 방법으로 음성개선 결과 묵음구간에서 음성구간으로 변화는 구간에서 이전 프레임의 추정된 음성신호로 스펙트럼의 이득함수가 구해져서 음성이 발생하는 구간에서 왜곡이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 이러한 현상을 개선시키기 위해 2단계 잡음제거 방법의 이득함수를 추정된 a priori SNR과 비교하여 이득함수를 조정하고, 2단계 잡음제거 방법의 이득함수를 고조파 복원 방법의 이득함수와 비교하여 이득함수를 조정하여 음성을 개선하는 방법을 제안하였다. 그리고 음성인식을 위한 특징벡터 추출을 위해 제안한 방법으로 개선된 음성의 대수 에너지를 정규화 하는 대수 에너지 정규화 방법(Log Energy Normalization)을 음성인식 방법에 적용하였다.

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Perception Analysis of Related Field for Energy Evaluator Qualification System (에너지평가사 자격제도에 대한 관련 분야의 인식도 분석)

  • Yang, Jin-Kook;Shin, Seung-Jun;Lee, Min-Hyeon;Jo, Hyeon-Taek
    • Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.113-114
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    • 2015
  • Throughout the world, energy sector is increasing in importance. Reflecting this situation, the government has introduced an energy efficiency rating system for buildings. In particular, the government is planning to introduce the energy evaluator examination system. In this study will want to analyze the relevant sectoral perception for the energy evaluator through expert interviews and surveys. The research results are expected to contribute to the rational management of the energy evaluator system.

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Neo Market ESCO - ESCO 시장 확대로 글로벌 불황을 이겨내자

  • 에너지절약전문기업협회
    • The Magazine for Energy Service Companies
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    • s.79
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    • pp.10-11
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    • 2012
  • 사업을 영위하는 CEO들이 가지고 있는 큰 고민 중 하나는 "언제 어떻게 투자를 할 것인가"와 "이를 통해 최대한 이익을 어떻게 가져올 것인가"에 대한 부분일 것이다. 요즘 에너지절약 관련 사업은 유행처럼 번지고 있다. 실제로 많은 기업들이 에너지 절약시설에 대한 투자를 통해 생산원가를 낮추고 온실가스저감을 통해 친환경 기업이라는 이미지 제고에도 노력을 기울이고 있다. 그런데 '제5의 에너지', 지속성장을 위한 '신성장 동력'이라 불리는 에너지절약사업 시장은 단기성 인기로 인식하는 사람들도 많다. 그 이유는 무엇일까.

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신재생에너지의 이해

  • 전국보일러설비협회
    • 보일러설비
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    • s.194
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    • pp.103-107
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    • 2010
  • 뉴욕타임즈 칼럼니스트 토마스 프리드먼(Thomas L. Friedman)은 '녹색혁명에 대응하지 못하면 경제성장, 안전, 안보 등 모든 것을 잃을 수 있다'고 주장했다. 이는 녹색성장의 패러다임을 인식하지 못하는 국가는 국제사회에서 영원한 낙오자가 될 것이라는 의견들이 팽배하다. 2009년 4월 버락 오바마 미국 대통령은 지구온난화 문제에 대처하기 위하여 풍력에너지 등 신재생에너지 개발에 적극적으로 나서겠다고 강조했다. 우리나라도 이명박 대통령이 저탄소 녹색성장의 비전을 제시하면서 에너지문제가 사회전반의 핵심 화두로 떠오르고 있다. 본고에서는 전 세계적으로 국가적 에너지 패러다임으로 여기고 있는 신재생에너지에 대한 이해를 높이고자 한다.

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국내 신재생에너지정책 추진현황과 향후 전망

  • Cheon, Seok-Hyeon
    • The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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    • v.39 no.1
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    • pp.6-12
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    • 2010
  • 최근 국제적으로 유가의 불안정, 기후변화협약 대응, 녹색성장 등 국내외 환경변화에 따라 신재생에너지의 주용성이 새롭게 인식되고 있으며, 이에 따른 국내의 신재생에너지정책 추진현황과 향후 전망을 소개하고자 한다.

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