교수-학습 현장에서 일반제시형, 전달형의 자료는 컴퓨터 환경에 익숙한 학생들에게 더 이상의 효과를 주기 어렵다. 따라서 학습자 주도적인 학습자료가 필요하다. 이러한 개념에 바탕을 두어 과학 에듀게임을 설계 및 구현하여 제시하고자 한다. 게임의 주인공이 과학의 4영역인 에너지, 물질, 생명, 지구 각각의 영역을 하나의 무대로 사용하여 활동하고 과학수수께끼를 해결하면서 과학의 이론과 개념에 접근하고 미션을 완수하면서 상위개념을 획득하며 피드백을 통해 습득된 이론을 종합하고 경험의 폭을 넓히는 과정으로 설계하였다. 학습자의 흥미와 집중을 유도하기 위해 실시간 전투 RPG의 형식을 도입하였으며 향후 연구에서 스토리 보강과 각 단원의 세부 맵 보강이 요구된다.
This paper proposes a improved bitmap routing protocol, which finds the best energy efficient routing path by minimizing the network overheads and prolongs the overall network lifetime. Jung proposed a bitmap scheme for sensor networks. His scheme uses a bitmap table to represent the connection information between nodes. However, it has a problem that the table size is depends on the number of nodes in the sensor networks. The problem is very serious in the sensor node with a limited memory. Thereby, this paper proposes a improved bitmap routing protocol to solve the problem in Jung's scheme. Proposed protocol over the memory restricted sensor network could optimize the size of bitmap table by applying the deployed network property. Proposed protocol could be used in the diversity of sensor networks due to it has minimum memory overheads.
세계적으로 그린에너지에 대한 관심이 높아지고 있는 시점에 기존의 전력망에 IT기술을 결합하여 보다 효율적이고 친환경적인 지능형 전력망을 이루는 스마트 그리드 사업이 활발히 전개되고 있다. 우리나라에서도 국가차원의 적극적인 스마트 그리드 구축을 위한 로드맵을 확정하고 이에 기반한 실행계획을 실행하고 있다. 한국의 좁은 국토는 국가단위의 스마트 그리드 구축에 좋은 이점으로 작용하여 세계최초의 스마트 그리드 모델 국가가 될 것으로 예상된다. 한편, 이러한 순기능에 더해 역기능으로 전력망에 IT기술을 적용함에 기인해 다양한 위협 시나리오가 나타날 수 있다. 이 위협을 효과적으로 대응하는 것이 보안 기술이며, 스마트 그리드의 보안 기술은 스마트 그리드 사업의 성패와 직접적으로 연결되는 중요한 요인이 된다. 또한, 이를 제도적으로 지원하는 정보보호관련 법제도도 매우 중요하다. 본 논문에서는 스마트 그리드의 필요성 등을 살펴보고, 스마트 그리드 보안 위협, 위협 대응을 위한 산업체 이니셔티브 등의 국내외 추진 동향을 분석한다.
A real-time face detection is to find human faces robustly under the cluttered background free from the effect of occlusion by other objects or various lightening conditions. We propose a face detection system for real-time applications using wavelet decomposition method based on Gabor features. Firstly, skin candidate regions are extracted from the given image by skin color filtering and projection method. Then Gabor-feature based template matching is performed to choose face cadidate from the skin candidate regions. The chosen face candidate region is transformed into 2-level wavelet decomposition images, from which feature vectors are extracted for classification. Based on the extracted feature vectors, the face candidate region is finally classified into either face or nonface class by the Levenberg-Marguardt back-propagation neural network.
지난 6월 19일 고리 1호기 영구정지 선포식에서 문재인 대통령이 탈원전 시대 전환 선포와 함께 신고리 5,6호기 건설 공사 중단을 언급한 이후, 신고리 5,6호기 건설 중단과 재개를 둘러싼 논란 끝에 신고리 5,6호기 공론화위원회가 구성되어 공론화위를 통한 시민 합의를 위한 숨가쁜 일정이 진행되었으며, 신고리 5,6호기 공론화위원회는 10월 20일 건설 재개 의견 59.5%, 건설 중단 의견 40.5%라는 시민참여단의 결론 도출에 따라 신고리 5,6호기 건설 재개를 정부에 권고하였다. 이 권고를 수용한 정부는 대통령이 주재한 제45회 국무회의에서 신고리 5,6호기 공사 재개와 공론화 후속조치, 에너지 전환 로드맵 등 정부 방침을 확정했다. 지난 4개월여의 일정을 날짜순으로 요약하였다.
최근 진보된 무선 통신 기술과 발전된 의료 기술로 인하여 u-Health의 핵심 기술인 WBAN에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 인체에 이식 가능한 WBAN 장치는 전원 공급에 제한이 있으므로 소비전력을 최소화하기 위한 MAC 프로토콜이 필요하다. 본 논문은 WBAN 장치의 다양한 무선 통신 특성을 적용한 시뮬레이터에 관한 것으로 MICS 대역의 채널 특성을 적용하였고, 데이터의 신뢰성과 에너지 효율성을 향상시키기 위해 가변 패킷 및 비트맵 기반의 패킷 블록 전송기법을 적용한 MAC 프로토콜을 사용한다.
영상 분할은 임상에서의 진단과 분석 및 3차원 가시화를 위해 선행되어야 할 필수 과정이다. 의료영상은 영상이 가지는 데이터 자체의 고유한 제약들과 해부학적 변이성 때문에 영상분할에 어려움이 있다. 본 논문에서는 의료영상의 분할을 위해 스네이크의 새로운 외부 힘으로 Gradient Vector Flow(GVF)를 이용한 방법을 제안한다. 제안된 방법은 2차원 의료영상에서 에지 맵(edge map)을 구하고, GVF을 계산하여 스네이크의 경계선과 같이 관심 있는 특징의 에너지 함수가 최소가 되는 GVF 스네이크(snake)를 구한다. 제안된 방법을 초음파영상과 자기공명영상 같은 의료영상의 분할에 적용한 결과 기존의 스네이크와 달리 잡음이나 오목한 부분이 있는 객체들을 성공적으로 분할하였다.
국내 건설산업은 현재 기술보다는 수주위주의 경쟁이 치열함으로서 종합기술 수준은 세계 25위권, 기획.설계 능력은 선진국의 70% 수준에 불과한 취약한 기술경쟁 기반과 시공 중심의 생산구조를 갖고 있다. 이러한 건설부문의 문제점을 극복하고자 정부는 2015년까지 건설 기술력 수준을 선진국의 90%까지 끌어올리기 위해 건설 분야의 연구개발 투자규모 확대 등 다양한 계획을 추진 중에 있다. 본 고에서는 상기와 같은 상황 속에서 장차 미래사회에 있어 건설교통 분야의 기술발전을 이끌 도시성장, 인구변화, 에너지 및 자원 고갈, 기후변화 등 대응기술에 대한 연구개발사업계획을 소개하고, 국내 건설기술의 재도약의 일환으로 2006년을 기점으로 시작된 R&D 혁신로드맵의 체제와 그 의미를 소개하였다.
볼륨 렌더링에서 가시화된 물체를 더욱 사실적으로 표현하기 위해서는 조명효과의 표현이 중요하다. 이를 위해 빛의 직접적인 영향과, 산란, 흡수에 따른 소멸, 반사등을 고려하여 빛의 에너지를 누적시켜 표현한다. 이러한 모든 연산을 수행하려면 많은 자원과 연산이 필요 하기 때문에, 여러 근사 방법들이 제안 되어 왔다. 본 논문에서는 3 차원 정보를 갖는 템플릿을 통해 광원의 위치에 상관없이 산란효과와 음영 효과를 표현한다. 램버트의 조명 모델을 기반으로 볼륨 데이터 전체에 대한 광원맵이 아닌 물체의 성질로부터 적은 자원을 차지하는 빛 분포-템플릿들을 생성한다. 생성된 템플릿들을 빛의 영향에 따라 누적 계산하여 3차원 볼륨 데이터를 가시화하는 방법을 제안한다.
전 세계적으로 온실가스에 대한 관심이 높아지는 가운데 UN 기후변화 협약 발리로드맵에 따르면 2013부터 한국도 온실가스 의무감축대상국에 포함될 예정이다. 최근 녹색성장 위원회의 국가 온실가스 중기 (2020) 감축목표 설정에 대한 3가지 시나리오에 따르면 물류분야에서도 2020년 은실가스 배출전망치 대비 20~30% 감축이 예상된다. 이에 따라 물류효율화에 기반한 온실가스 배출량 및 에너지 사용량 저감과제를 적극적으로 추진해야 한다. 본 논문은 물류부문에서도 항만에 적용가능한 온실가스 감축 기술을 IT 관점에서 접근하여 대안을 제시한 후 이를 종합적으로 관리할 수 있는 탄소배출관리시스템을 개발한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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