• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2009.01a
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• pp.451-454
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• 2009

현재와 미래 정보통신 기술의 눈부신 발달에 따라 흥 네트워킹 산업의 발전과 에너지 시장 환경의 변화가 소비자 중심으로 이루어지고 있는 향후 미래 디지털 사회에서는 부하관리와, 정전이나 과부하같은 응급 상황을 대처할 수 있는 지능형 에너지 관리 시스템 개발이 필요하다. 따라서 많은 인공지능 기법을 이용해 에너지 관리 시스템 개발이 진행중이다. 그러나 대부분의 시스템은 에너지 관리 시스템에서 발생되는 대용량의 정보들을 고려하여 개발한 시스템은 거의 이루어지고 있지 않다. 이에 본 논문에서는 지능형 실시간 에이전트를 이용해 정기적으로 에너지 정보를 요구하는 이벤트와 비정기적으로 데이터를 요구하는 이벤트 및 계절별, 시간대별 및 요일별등으로 나누어, 요구되는 에너지 정보를 보다 효율적으로 처리할 수 있는 가법을 적용한 지능형 원격 에너지 관리 시스템을 설계하고 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.11a
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• pp.45-48
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• 2007

현재 환경 파괴가 일어나지 않는 다양한 신 ${\cdot}$ 재생 에너지 활용방안에 대한 연구와 개발이 활발히 진행되고 있으며, 에너지 시장 환경의 변화와 정보통신 기술의 발달에 따라 에너지 수요 정보 및 부가 서비스 제공이 요구되고 있다. 따라서 에너지 사용자가 요구하는 수요정보와 부가 서비스를 효율적으로 제공할 수 있기 위해 사용자의 어떠한 플랫폼에서도 자유롭게 데이터 교환이 가능한 에너지 토탈 시스템 개발이 반드시 필요하다. 이를 위해 많은 국내 ${\cdot}$ 외 연구가 진행되고 있으나, 아직 국내 에너지 토탈 시스템에 적합한 시스템 구축은 거의 이루어지고 있지 않다. 이에 본 논문에서는 다양한 형태의 에너지 데이터 교환에 따른 한계를 극복하고 어떠한 플랫폼에서도 데이터 교환이 가능하도록 XML 기반의 새로운 esXML을 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.07a
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• pp.103-106
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• 2015

본 논문에서는 비상전원 기능을 가지는 가정용 3kW 스마트그리드 홈 에너지 시스템을 관리하는 에너지 모니터링 시스템 설계 및 구현을 제안한다. 제안하는 시스템은 3kW 스마트그리드 홈 에너지 시스템으로 인터넷을 통해 전력 정보를 수집하고, 수집된 전력 정보를 효율적으로 사용하기 위해서 모니터링과 스케줄러를 통한 관리하는 방법에 대한 설계 및 구현하고, 시험 및 평가를 통해서 에너지 절감을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.227-227
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• 2011

에너지 자원이 절대 부족하여 에너지 해외의존도가 97% 이상인 우리 나라의 입장에서는 에너지 해외의존도를 경감시키고 에너지를 안정시키기 위하여 국내의 부존에너지를 최대한 활용하는 것이 매우 중요하다. 또한 지구온난화에 대처하는 범세계적인 규제에 대비하기 위하여, 청정한 에너지를 적극 개발하여 에너지자립도를 향상시켜야 한다. 소수력 자원은 다른 대체에너지원에 비하여 에너지밀도가 매우 크기 때문에 개발할 가치가 큰 부존자원으로 평가되고 있다. 본 연구에서는 지리정보시스템을 통해 소수력자원에 대한 정보제공과 함께 소수력 자원지도구축을 목표로 하고 있다. 이를 위해 소수력 지리정보시스템을 구축하였으며, 국내 840개 표준유역의 소수력자원량을 산정하였다. 그림 1은 표준유역의 소수력 연간발전가능량 주제도를 나타낸다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2011.11a
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• pp.131-131
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• 2011

태양광 및 태양열 설비의 효율적인 관리를 위해서는 관련 일사정보가 사전정보로 제공되어 시스템 운용을 위한 입력인자로 활용되어야 한다. 특히 전력그리드에 연계되어 설비가 활용된다고 하면, 그 에너지 공급이 불규칙적인 신재생에너지원의 특성으로 인해 에너지 공급량의 예측이 선행되어 기존의 전력공급체계가 이를 지원할 수 있는 모델과 시스템이 구비되어야 한다. 기존의 다양한 연구들이 한정된 국소지점에 대해 다양한 예측기법을 적용하여 평가를 실시하였지만, 장기간의 결과 축적이 이루어지지 못해 그 신뢰성 확보에 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 현재 한국에너지기술연구원에서 관리되는 일사정보를 활용하여 청명한 날의 표준 일사 데이터베이스를 생성하고, 기상청에서 RSS(Rich Site Summary) 형태로 지원하는 운량정보를 이용하여 3시간 이상의 미래정보를 계속적으로 산출할 수 있는 시스템을 제작하고자 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.1044-1045
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• 2013

신재생에너지자원 사용의 확대와 더불어 그 안전성에도 관심이 고조되고 있다. 이에 따라 신재생에너지의 개발과 보급을 위한 데이터를 축적하고 관리, 활용할 수 있는 체계가 필요하다. 본 연구에서는 신재생에너지자원을 보다 효율적으로 활용하기 위한 WebGIS 기반의 시스템을 개발한다. 공간 데이터의 관리, 공간정보 서비스 인프라를 구축하기 위해서 기 구축된 시스템에 OGC의 표준을 적용하고, 평가를 위한 공간정보를 연계하여 신재생에너지자원의 개발 및 보급을 위한 경제성평가 모듈의 신뢰성을 향상시켰다. 이를 통해 신재생에너지 자원평가, 최적지 선정 및 잠재량 등에 대한 정밀한 분석 및 평가가 가능하며, Web기반의 시스템 개발을 통해 신재생에너지 정보의 활용성 증대, 신재생에너지에 대한 인식제고를 위한 도구로써 활용될 수 있다.

• Journal of Energy Engineering
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• v.25 no.1
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• pp.131-144
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• 2016

Damage occur frequently around the world on climate change and the main cause of greenhouse gas emissions regulation is growing. To this end, the government has built integrated management system for national building energy. The building energy information is total 6.8 million complex. Integrated management system for national building energy database are matched building registers information and energy information of the supply agencies. However, the matching process has its limitations so advanced work is in progress continuously. This study analyzed integrated management system for national building energy database quality and limitations and deduce improvement plan to increase system reliability and availability. The existing database matching average rate is 85.6%. 58.2% of the total non-matching data type has no building information. To ensure the ease of new database matching and the accuracy of the existing database matching, address standarization and building properties system are needed between building information and energy information. Also, The system construction is required to include information on other energy sources like petroleum energy which has high proportion of non-urban areas and small residential areas and renewable energy which has high potential in development and utilization.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.52-53
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• 2018

본 논문은 에너지 빅데이터를 분석하기 위해 대용량의 시계열 데이터를 처리하는 시스템의 설계, 구축 방법을 제시한다. 이미 사용 중인 건물이나 공장의 에너지 효율화를 위해서 정부는 효율자원 시장 지원 사업을 수행하고 있다, 에너지 소비 설비에 따라 고효율 자원으로 변경 설치하는 데 필요한 자금의 일부를 지원하고 있다. 정부지원으로 고효율 설비로 변경함에 따라 실증 사이트에서는 측정 데이터를 수집하여, 효율화 정도를 파악하기 위한 에너지 데이터 분석 시스템을 구축하여 운영하였다. 해당 측정 정보는 IoT 전력량계를 통해 수집되며, 수집된 데이터는 클라우드 시스템에서 다양한 머신러닝 알고리즘에 적용되어, 에너지 소비 효율 평가에 필요한 성능 지표를 연산한다. 구현된 진단 시스템은 기축 건물의 에너지 효율향상 상황을 분석하는데 기여할 수 있다. 빅데이터 기반의 에너지 분석 기능을 사용하여 에너지 고효율 장비의 운영시간, 부하율 등의 효율성과 성능통계를 연산할 수 있다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.10A no.6
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• pp.757-768
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• 2003

Recently, the renewable energy resources play an important role as an energy resources of future due to an environmental pollution and lack of resources and so on. The development and diffusion of information systems related to renewable energy resources have been driven actively abroad. However, at domestic an efficient history management for renewable energy resource data and web retrieve service are not provided. Therefore, in this paper, we propose a history data management system for the renewable energy resources, which stores and manages vast history information of renewable energy resource data systematically. This system collects renewable energy resource data in the outside observation system and stores them in the history database. The stored Information is retrieved through the history query process and can be provided in various forms - table, graph, chart and counter line, etc. - on the internet. Especially, the proposed system manages the history data in real-time so the latest information is always provided to the users through the web interface.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.574-576
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• 2015

커미셔닝은 건물의 에너지 사용량을 줄이기 위한 일련의 과정을 의미한다. 본 논문에서는 건물 에너지 관리를 수행하기 위한 커미셔닝 시스템의 디자인에 대해 서술한다. 건물 내에 존재하는 각 설비에 센서를 설치하는 것에 더하여 센서의 정보를 저장하기 위한 설비 작동 정보 데이터베이스가 구축되어야 한다. 설비 작동 정보 데이터베이스 및 기상 정보 데이터베이스 등을 활용하여 커미셔닝 시스템은 전체 건물의 에너지 사용 환경을 분석한다. 커미셔닝 시스템 엔진의 분석결과는 건물 관리자에게 제공되어 더 나은 건물 에너지 관리를 가능케 한다.