• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.27 no.6
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• pp.69-75
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• 2022

We propose energy-efficient scheduling considering real-time constraints and energy efficiency in smart mobile with heterogeneous multi-core structure. Recently, high-performance applications such as VR, AR, and 3D game require real-time and high-level processings. The big.LITTLE architecture is applied to smart mobiles devices for high performance and high energy efficiency. However, there is a problem that the energy saving effect is reduced because LITTLE cores are not properly utilized. This paper proposes a heterogeneous multi-core assignment technique that improves real-time performance and high energy efficiency with big.LITTLE architecture. Our proposed method optimizes the energy consumption and the execution time by predicting the actual task execution time using SVM (Support Vector Machine). Experiments on an off-the-shelf smartphone show that the proposed method reduces energy consumption while ensuring the similar execution time to legacy schemes.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.9
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• pp.411-417
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• 2017

It is necessary to determine the current and future energy consumption by farm households for the rational specification of energy related policy in the Korean agricultural sector. Especially, It is important to identify the consumption by source of energy and by the crops. On the other hand, the world has tried to reduce the production of greenhouse gases and, in line with this, the Korean government established related legislations to contribute to this reduction (30% reduction in emissionsby 2020). The reduction target of the agricultural sector is specified as 5.2% of the national total. This study focuses on sampling design to determine the energy consumption and emission of greenhouse gases, and suggests several alternatives to improve the confidence level and to make a dent survey and estimation errors. The population for the energy consumption survey of the agricultural sector was derived from agricultural census data. In the case of commodities with high skewness, we cut the sample range to within the statistical significant range. The number of samples in each class is specified using the Neyman allocation method and 95% significance level. The estimation results are compared with the population to verify the statistical significance and several management methods of sampling errors are suggested.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• v.44 no.5
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• pp.655-663
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• 2016

Increasing green house gas and it consequent climate change problems are discussed as a global issue. Accordingly, future local green house gas emission will increase up to 40% of the entire local green house gas emission and therefore, efforts to reduce the emission in construction industry is urgently required. Therefore, in this study, heating energy demand was analyzed by using the EnergyPlus simulation according to wood material finishes configuration. EnergyPlus has the entry for a variety of buildings and heating, ventilation, air conditioning (HAVC) system components, in particular buildings, air conditioning systems, and performs simultaneous integrated calculated through the feedback between the heat source unit, a verification program according to the ASHRAE Standard 140-2007 to be. The climate data for the simulation we used the data IWEC in Incheon and Gwangju provided by EnergyPlus. The analysis of simulation model was farm and fishing house standard design drawings: 2012, presented at the Korea Rural Community Corporation. The results of simulation of central region and southern region were effected by wood products of simulation model into the interior finish, exterior finish, windows, wooden structure. Also, it was confirmed that the reduced heating energy demand.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.585_586
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• 2009

본 논문은 최근 고유가에 따른 전기난방 수요의 급증 현상이 에너지이용효율 측면에서 바람직한 방향인지 난방방식별 효율성을 객관적 기준에서 분석하였다. 난방방식으로는 전기난방, 가스난방, 유류 난방 방식을 채택하였으며, 동일한 난방서비스 공급을 위한 1차에너지소비량, 이산화탄소배출량, 그리고 연료비용을 비교분석하였다. 또한, 에너지원별 에너지가격정책에 따른 가격왜곡현상의 유무에 따른 영향을 시나리오에 기초하여 분석하였다. 본 연구의 시나리오 분석을 통해, 전기 난방 특히 전열난방방식(전열난방수요의 20%)을 가스난방으로 전환할 경우에 연간 7,214억원의 사회적 편익이 발생할 수 있음을 확인하였다.

• Journal of Bio-Environment Control
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• v.26 no.4
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• pp.276-282
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• 2017

The aim of this study was to compare and analyze air temperature and humidity distribution and energy consumptions according to using air circulation fans in single-span greenhouses. The greenhouses located in Cheongnam-myeon, Cheongyang-gun, Chungcheongnam-do, Korea. There were cherry tomatoes in the greenhouses and the size of greenhouses was as follows;ridge height : 3.2 m, wide : 6 m, length : 95 m. The heating system was composed of a hot-water boiler and 6 FCUs(Fan Coil Unit)-4 FCUs were on bottom with duct and 2 FCUs were installed at 2.0 m. A total of 18 air circulation fans(impeller's diameter : 230 mm) were bilaterally arranged in 2 rows in the experimental greenhouse. The sensors for measuring air temperature and humidity were located at a quarter and three quarters of a length. The height of sensors were 0.8 m, 1.8 m. To calculate energy consumption in greenhouses, water temperature at inlet and outlet in a water pump, volume of water were measured. Form February 3rd to March 23th, temperature, humidity and energy consumptions were measured during heating time(6pm~7am). In a greenhouse without fans, the average differences of temperature and humidity were $0.75^{\circ}C$, 2.31%, respectively. The operation of fans showed their differences to $0.42^{\circ}C$, 1.8%. The standard deviation of temperature and humidity between measuring points in the greenhouse with fans was lower than the greenhouse without fans. Total energy consumptions in a greenhouse without fans were 4,673 kWh. In the greenhouse with fans, the total energy consumptions were 4,009 kWh. The energy consumptions in a greenhouse with fans 14.2% were less than the greenhouse without fans. Therefore, air circulation makes temperature and humidity uniform and saves energy consumptions for heating.

• Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
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• 2012.03a
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• pp.61-61
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• 2012

현재 기능성 의류 섬유시장에서도, 요구하는 주요 기능들의 퍼포먼스 수준을 보여주는 과학적 수치들과 함께 기능성 섬유제작 과정에서 얼마나 친환경적인 제조과정을 거쳤는가에 대한 정보들도 요구하고 있는 중이다. 섬유에 인간과 환경에 유해한 성분이 최대한 배제됐으며 생산 과정에서의 자연자원의 낭비가 이뤄지지 않았음을 증명해야한다. CPB 전처리 공정은 혼방직물과 같이 서로 다른 물성을 가지는 직물에 대한 저온 처리로 섬유 손상을 최소화하고, $CO_2$ 발생량 및 에너지 소비량을 감소시킬 수 있는 이점이 있다. CPB 전처리는 호발, 정련, 표백을 포함하는 공정으로 일욕으로 처리 시 패딩, 수세, 와인딩 공정을 단축시키기 때문에 약품 소비량 감소와 에너지 사용 절감 효과가 있어 전 세계적으로 확산되고 있는 Green Technology이다. 본 연구에서는 CPB용 전처리 조제(4~5종)을 일욕화 하여 가공업체 생산성 향상 및 원가절감, 환경유해성 감소를 목표로 하여 CPB 전처리의 최적 가공조건을 확립하는 것이 목표이다. 첨가 용제의 종류 및 첨가량을 변화시켜 각 조성비에 따른 sample을 제조하여 정련성, 호발성, 알칼리 안정성, Whiteness를 측정하여 전처리 성능을 분석하고, 과수안정성, 금속이온 봉쇄력을 비교하여 최적 조성비 및 중합조건을 확립하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.137-137
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• 2011

급격한 세계인구의 증가에 의해 물 부족지역이 세계 각지로 확산되고 있다. 이에 따라, 건전한 수자원으로써 하수처리수의 재이용이 주목을 받고 있다. 하수처리수의 재이용시에는 특히, 재이용수의 미생물학적 안전성과 더불어 화학물질 등으로부터 기인할 수 있는 인체 및 생태계에의 리스크를 고려해야 한다. 미국 EPA는 병원성 미생물 뿐만 아니라 화학물질에 대한 안전성을 확보 차원에자외선/과산화수소 등의 고도산화처리법을 검토하였다. 1일 $10m^3$ 처리규모의 연속실험장치를 이용, 검토된 공정별 실제 하수 2차 처리수중에 존재하는 의약품류의 제거효과, 에너지 소비량 및 생태리스크 저감효과 등을 비교, 평가하였다. 에너지 소비량에 있어서는 공정별로 다소 차이가 있었으나, 본 실험동안 검출된 38종의 의약품류 제거에는 각 공정 모두 매우 효과적이었다. 에너지 소비측면에서는 오존 단독공정이 가장 적은 에너지 소비량에서 타 공정과 동일한 수준의 의약품류 서 막처리나 자외선 처리 등의 고도처리시설에 대한 정보를 재이용수 가이드라인에 제시하고 있는 반면, 우리나라에서는 재이용수중에 일정농도 이상의 염소가 잔류하도록 함으로써, 재이용수의 미생물학적 안전성 확보만을 고려하고 있다. 최근, 수환경분야에서는 의약품류라는 화학물질이 유럽, 미국 및 일본 등지를 중심으로 주목을 받아오고 있으며, 이들은 ng/L-${\mu}g$/L 수준으로 수환경중에서 검출되고 있다. 이들의 주요 발생원으로 하수처리시설이 지목되고 있으며, 따라서 하수처리수의 재이용시 잔류 의약품류에 의한 리스크 발생 가능성이 우려되고 있다. 이를 배경으로, 하수처리시설에서 의약품류를 효과적으로 제거할 수 있는 공정으로 오존 및 오존/자외선, 제거효과가 얻어졌다. 한편, 오존처리시 발암성 물질인 브로메이트($BrO_3^-$) 등과 같은 부생성물 생성 가능성을 고려하면, 오존 단독공정보다 상대적으로 많은 에너지를 소비하는 오존/자외선, 자외선/과산화수소 등의 고도산화처리법이 높은 적용성을 갖는 것으로 나타났다. 향후, 수자원 부족문제로 재이용수의 용도가 훨씬 다양해 질 것으로 예상된다. 그에 따라, 재이용수의 안전성 확보를 위해 보다 폭넓은 검토가 예상되지만, 현 단계에서는 오존을 포함, 다소 많은 에너지 소비가 예상되는 자외선을 이용한 고도산화처리법이 다양한 미량 화학물질의 제거에 유효한 공정으로 판단된다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2011.11a
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• pp.129.1-129.1
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• 2011

최근 급격한 경제성장과 고도 산업사회로의 전환에 따라 에너지 수요가 크게 증가하고 있다. 이에 따라 석유, 가스 등 화석에너지의 소비량과 온실가스 배출량이 급격히 늘어나고 있는 실정이다. 따라서 화석에너지의 소비와 온실가스 배출을 저감시키기 위해 친환경적인 에너지를 이용하기 위한 많은 연구가 이루어지고 있다. 이와 같은 노력 중 하나가 바로 태양열에너지를 이용하는 방법이다. 태양열에너지는 자원 고갈의 우려가 없고, 에너지의 이용 과정에서 공해 물질을 배출하지 않아 대체 에너지원으로 각광을 받고 있다. 하지만 에너지 밀도가 낮고 에너지의 공급이 기상조건에 따라 큰 영향을 받으므로 태양열에너지를 이용하기 위해서는 효율적인 집열시스템이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 우수한 열적특성을 가진 탄소나노유체를 히트파이프 작동유체에 적용하여, 태양열 집열기의 효율을 향상시키기 위해 탄소나노유체의 열전도도 및 점도특성을 비교분석하였다. 나노유체는 에탄올에 산화 다중벽 탄소나노튜브(Oxidized Multi-walled Carbon Nanotubes, OMWCNTs)를 혼합하고, 초음파 분산하여 제조하였다. 에탄올-산화탄소나노유체의 열전도도와 점도는 저온($10^{\circ}C$), 상온($25^{\circ}C$), 고온($70^{\circ}C$)에서 측정하여 비교분석하였으며, 열전도도는 전기 전도성 유체의 비정상 열선법(Transient Hot-wire Method)을 이용하여 측정하였고, 점도는 회전형 디지털 점도계를 이용하였다. 실험 결과 0.1 vol%의 에탄올-산화탄소나노유체의 열전도도는 기본 유체 대비 33.72%($10^{\circ}C$), 33.14%($25^{\circ}C$), 32.26%($70^{\circ}C$)가 향상되었으며, 점도 또한 기본유체보다 크게 증가하지 않아 히트파이프 작동유체로서 우수한 효과를 나타낼 수 있음을 확인하였다. 본 연구의 결과는 태양열 집열기 히트파이프의 효율 향상을 위한 기초자료로써 유용한 정보를 제공할 것이라 판단된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.10a
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• pp.373-376
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• 2008

Wireless sensor networks consist of thousands of sensor nodes that have low power, low footprint and low computational capacities. So the burning issues in the design and deployment of these sensor nodes in the practical application areas include the energy conservation and network lifetime. Efficient routing schemes can help reduce the energy consumption and thus increase the network lifetime. This paper deals with the comparative analysis of popular routing protocols such as LEACH, LEACH-C, MTE, and PEGASIS. The protocols are compared by using performance me tries such as system lifetime, the time for first node death, and total system energy.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.131-134
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• 2013

최근 클라우드 컴퓨팅의 발전과 상업적인 성공과 함께 클라우드 자원의 이용률을 최대로 유지하면서 에너지를 효율적으로 사용하기 위한 연구에 대한 관심이 커지고 있다. 자원의 사용률이 최대로 높아지게 되면 에너지 소비량이 급격하게 증가하여 많은 에너지를 사용하게 되므로 자원의 사용율과 에너지 사용은 트레이드오프 관계를 가지게 된다. 따라서 본 논문에서는 자원의 최대 사용 및 효율적인 에너지 사용을 위해 에너지 소비가 최적이 되는 자원 이용률의 임계값을 찾기 위한 연구를 수행하였다. 실험을 위해 자원 중 가장 많은 에너지를 소비하는 CPU를 이용하였고, 전력 측정을 위해 KEM2500 전력계와 ThrottleStop_500 프로그램을 사용하였다. 실험 결과 CPU 사용률이 약 90%일 때 에너지 사용량이 급격하게 증가하였으며, 기존의 평균 자원 이용률과 비교했을 때 12.3% 정도의 전기량이 더 소모됨을 확인하였다. 따라서 클라우드 컴퓨팅에서 CPU 자원의 이용률이 90%일 때 에너지가 최적이라고 할 수 있다.