• 전기의세계
• /
• v.40 no.5
• /
• pp.36-43
• /
• 1991

1947년의 1차 석유파동 이후 에너지 가격의 지속적인 상승과 수급 불안에 의해 각국은 에너지 산업의 효율적 운영이 국민생활에 미치는 영향이 지대함을 절실히 느껴 이에 대한 능동적 대처를 위해 총력을 기울여 왔다. 우리나라에서도 2000년대에 복지국가 건설을 위한 산업고도화와 안정적 성장기반구성을 위해서는 원자력산업은 효율성 높은 에너지 정책 수립이 무엇보다도 절실하게 요청되어 왔으며 이와 관련하여 합리적인 전력사업을 위한 대책 강구는 중요한 당면 과제가 되고 있다. 부하연구는 적정 예비율을 감안한 발.송.배전 투자계획 수립에 기초 정보를 제공하는데 있으며, 장.단기 부하전망 및 이러한 상황을 전제로 한 우리 실정에 맞는 부하관리 정책모색에 근거자료가 된다.

• Journal of Energy Engineering
• /
• v.7 no.2
• /
• pp.223-230
• /
• 1998

Energy consumption statistics have been surveyed for 50 large commercial buildings with high energy consumption records in Seoul City. The buildings were classified into three different groups for data analysis: hospitals, hotels, and department stores/office buildings. The analysis was focused on identifying installed boiler and refrigerator data, energy consumption rates, and energy load distribution throughout the year. Refrigerating electricity was confirmed again to affect most on the formation of the summer electricity load peak as expected. Replacing the refrigerator electricity peak in the summer with co-generation in large commercial buildings. However, overall heat load distribution in a single building is still considered not large enough for economically feasible co-generation and thus joint co-generation for multiple neighboring buildings are preferred and the Electric Power Law and LNG pricing policy should be revised favorably for co-generation in advance.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2015.10a
• /
• pp.379-382
• /
• 2015

무선 센서 네트워크는 제한된 에너지 자원으로 동작하므로 에너지 소비를 최소화하여 통신하는 기법이 무선 센서 네트워크 설계에 있어 매우 중요한 요소이다. 센서 노드들의 에너지 효율을 개선하기 위한 다양한 방법 중 클러스터링 알고리즘에 기반 한 계층적 라우팅 방법이 무선 센서 네트워크의 성능과 수명을 증가시키기 위해 효과적인 기술임이 알려지면서 다양한 접근법이 제시되고 있다. 클러스터 기반 아키텍처에서 클러스터의 부하 균형을 위한 효율적인 군집 모델은 게이트웨이와 센서 노드의 수명을 증가시켜 전체 네트워크의 성능을 향상 시킨다. 본 논문에서는 네트워크의 수명과 에너지 효율성을 높이기 위해 새로운 부하 균형 군집 모델을 제시한다. 또한 최적해를 보장하는 분기 한정 알고리즘을 설계하고 이를 이용해 다양한 조건에서 기존에 제시된 부하 균형 군집 모델과 실험하고 성능을 비교한다.

• Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
• /
• 2000.11a
• /
• pp.121-126
• /
• 2000

국내 원자력발전은 전체 전력공급의 40%이상을 차지하고 있으면서도 그 특성상 기저부하용으로만 사용되고 있다. 그러나 전기에너지의 효율적인 이용과 다양한 전력수요에 능동적으로 대처할 수 있도록 원전의 부하추종운전 능력이 더욱 중요하게 인식되고 있는 상황이다. G7과제의 하나인 차세대원자로(Korean Next Generation Reactor, KNGR)는 기본적인 요건으로 부하추종운전 능력을 갖도록 개발되고 있다. 여기에서는 기존에 개발된 부하추종운전 제어논리를 변경된 부하추종운전 기본요건에 맞도록 하고, 구동 제어군 특성의 극대화 및 온도불감대 출력분포 제어논리 등을 개선시킴으로써 주기초 및 주기중 뿐만아니라 90% 주기말에서도 ASI(Axial Shape Index)가 만족스럽게 제어됨을 확인하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2012.05b
• /
• pp.545-548
• /
• 2012

1차 에너지 소비량은 계속 증가 되고 있는데 화석연료의 고갈과 기후문제 등으로 소비량을 줄이기 위해 원자력발전과 신재생에너지인 풍력 및 태양광 등이 현재 증가하고 있다. 하지만 증가하는 부하에 대한 대응방안으로 원자력 발전소는 가변제어가 아닌 고정방식이기 때문에 기저부하에 대한 공급을 담당하고 신에너지는 발전량이 일정하지 않기 때문에 또한 피크부하 대응에 불가능하다 그러므로 양수발전소 또는 다른 발전소를 통해 피크부하를 관리하고 있는 상황이다. 하지만 단 몇 시간의 피크부하를 위해 지속적인 발전소를 지을 수 있는 부지도 없고 건설시간도 매우 많이 걸리는 단점이 있다. 본 논문에서는 양수발전 또는 다른 발전소를 대체할 수 있는 전력저장시스템(BESS)의 부하평준화효과에 대한 경제성평가 기법에 대하여 제시한다.

• Journal of the Korean Solar Energy Society
• /
• v.29 no.5
• /
• pp.1-7
• /
• 2009

Energy demands for offices in Korea are surveyed and analyzed to generate communicational models for simulations. Daily energy loads of 13 office buildings scattered in the 6 largest cities in the country are surveyed and analyzed based on energy consumption log sheets. Detailed hourly loads that are frequently required when a detailed operation simulation is performed are measured using remote data acquisition processes for 3 offices. The complete load demand models of electricity, cooling, heating and hot water are established by combining the daily and hourly patterns based on the statistical behavior of the hourly patterns.

• Journal of the Korean Solar Energy Society
• /
• v.29 no.4
• /
• pp.48-57
• /
• 2009

Energy demands for hotels in Korea are surveyed and statistically analyzed to develop calculation models for a simulation. Daily energy loads of 16 hotels located in Seoul, Busan, Daegu, Inchon, and Daejon are analyzed based on energy log sheets. Detailed hourly loads are field measured for 3 hotels that are carefully selected among the surveyed. One of the salient features for energy consumption by hotels is their weekly periodicity. Relatively large values of deviations are observed for both heat and electricity loads through the country. The mains factors are: location, hotel grade (luxuriousness) and insulation. Detailed quantitative information such are annual average, daily variation, and hourly patterns are provided.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.22 no.1
• /
• pp.131-139
• /
• 2018

Many ship researches have been carried out in connection with the fourth revolution, one of which focuses on EMS(energy management system). The EMS is referred to as systems for managing the energy of ships and include various systems. In this paper, we analyze the energy saving field in ship and propose a ship power energy management system including individual load control systems that can save energy in the engine room. EMS includes individual load control systems of PCS (Pump Control System), ERFCS (Engine Room Fan Control System), LCS (Load Control System), HVACS (Heating, Ventilation, Air conditioning Control System). Proposed EMS primarily conserves energy in the individual load systems of the engine room. Secondly, the integrated monitoring and control system is used to control the power generation system and the power load system to save energy.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.115-118
• /
• 2006

빙축열 시스템과 같은 열교환 시스템을 이용하여 심야의 전력 경부하 시 주간에 이용할 냉방부하를 축열하였다가 주간에 공급함으로써 전력의 평준화와 전력 설비의 효율적 운용을 기할 수 있어 전력의 안정적인 수급과 에너지의 효율을 극대화할 수 있다. 하지만 빙축열 시스템의 제어 운전을 전적으로 운전자의 경험에 의존하는 경우에 충분한 냉방 부하를 공급하기 위한 잉여축열에너지가 비경제적으로 많아져서 빙축열 시스템의 경제성이 저하되고 사용 효과가 낮아지는 문제점이 많이 발생되고 있다. 경제적인 활용 효과를 고려하여 빙축열 시스템을 효율적으로 운용하기 위해서는 냉방부하량이 기후 특성에 의해 결정되므로 기후를 정확하게 예측하고 이를 토대로 다음날의 시간별 냉방부하를 예측하여 적정한 축열량을 결정하여야 하는 어려움이 따른다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 신경망을 이용하여 기상 데이터를 토대로 다음날의 온도와 습도를 예측하고 예측된 온도와 습도 및 냉방부하 실적 자료를 기반으로 신경망을 이용하여 시간별 냉방부하를 예측하는 알고리즘을 제시하였다. 제안된 냉방 부하예측 알고리즘에 의해 구축된 한국전력공사 속초생활연수원의 부하예측모델을 이용하여 온도, 습도, 냉방부하를 예측한 결과 기존 방법에 의한 것보다 우수한 예측 성능을 보였다.

• Journal of Energy Engineering
• /
• v.26 no.4
• /
• pp.92-99
• /
• 2017

In Korea, the zero energy building was designated as the 7 new industries in the Ministry of Land and the 8 new industries in the Ministry of Industry. In order to maximize the insulation performance of the building envelope, improve the efficiency of building equipment, We are aiming. It is necessary to analyze the energy requirements of the buildings (cooling, heating, hot water supply, lighting, ventilation) of buildings with energy efficiency level of 1++ which is equivalent to the zero energy building certification system in Korea, It is aimed to be used as basic data for the advancement of energy building certification system. Zero Energy Building certification is estimated to be 61 buildings by 2017, and the approximate reference value and the first energy requirement for each of the five loads are calculated considering passive and active aspects. It is difficult to say that it is a clear standard because there is a small sample of data for calculating the load standard. However, it is necessary to interpret various methods in order to upgrade the Zero Energy Building certification standard in the future.