리스트럭처링의 궁극적인 목표는 기업이 급격한 환경변화 속에서 살아남는데 있고 이를 위한 최우선 전략목표를 세우고 $\ulcorner$고객만족$\lrcorner$에 두고 있다. 또한 한정된 경영자원을 유망업종에 집중시켜 주는 것이 바람직하다는 경영 합리화의 움직임이 바로 리스트럭처링이다.
This paper analyzes the characteristics of change in economic indicators logistics business performance indicators in Japan over the past decade. We compare the differences in management performance of groups related to logistics business strategy. This is because we want to show that the logistics business strategy is reflected in the management performance. Research methods include correlation analysis, crossover analysis, and variance analysis. The main results are as follows. First, logistic companies' sales are highly correlated with economic indicators such as GDP, trade value, and stock price. Second, there is a correlation between the business sectors and the proportion of tangible assets. It is understood that different business strategies are appropriate for each industry and each period. Third, the effects of business strategy variables on business performance variables were significant. In particular, the interaction effect of three variables showed a difference in the effect on the yield. The results of this study provide a better understanding of how logistics companies achieve a high performance in the changing economic environment over the past decade.
In spite of the increasing importance of service sector, most previous studies on schumpeterian hypotheses originated from manufacturing firms that have the needs to invest heavily in research and development (R&D). Conversely, we investigated the relationship between technological innovation activity and size of firms using panel data. Results of the analysis, the following results were obtained. First, the details depending on the industry sector was divided into active and vigorous industry technology innovation activities did not. Second, the relationship between firm size and technological innovation activity may not be, depending on the industry, some of the U-shaped model, may be. Third, showed fewer intangible assets, more debt, larger exports which further promote the technological innovation activities in industry. Finally, the relationship is responsive depend on the firm size variable.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.9
no.2
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pp.146-158
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2008
This paper examines the relationship between the real estate policies of Korean government and the stock market of Korea. It is the purpose of this paper whether the government policies are effective or not when the Korean government release new real estate policies outlining higher taxes and more housing supply as part of its plan to suppress speculation. This paper studies the properties of daily stock returns of the construction sector in Korea securities market when the government announcements of the real estate policies are released. On the demand side, multiple home owners and those purchasing property for speculative purposes are expected to be hit the hardest If the government policies are effective. The empirical results of this paper show that most of the cumulative abnormal returns(CARs) are statistically significant from the year 2002 to the year 2006 except the year 2004.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2006.11a
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pp.243-250
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2006
급변하는 사회적 ${\cdot}$ 경제적 변화에 대응하고 다양한 고객의 욕구에 부응하기 위해 기업은 고객만족경영에 총력을 기울이고 있다. 국내의 외식산업은 주 5일 근무제의 확산, 국민소득 수준의 향상, 식생활의 서구화 등으로 발달하면서 시장규모가 점차 커지고 있다. 그중 외식시장을 주도하고 발전시켜온 서비스업종의 하나로 패스트푸드업종을 들 수 있다. 이러한 업종의 경쟁력 향상을 위해서는 고객만족과 재방문을 유도하기 위한 고객의 서비스품질 만족도를 지속적으로 향상시키고, 차별화를 강화하는 연구가 필요할 것으로 사료된다. 따라서 본 연구는 고객의 패스트푸드점 이용에 대한 서비스품질 만족도와 서비스품질 수준, 재방문 의도를 측정하고, 서비스품질을 측정할 수 있는 요인 속성들을 통하여 서비스품질 만족도, 서비스품질 수준, 재방문 의도에 미치는 영향을 실증분석을 통하여 파악하고자 하며, 이를 통하여 패스트푸드점의 서비스품질 경영 전략 수립에 초석을 제공하는데 목적이있다.
This study analyzes the factors that influence commercial gentrification in Seoul by using both logit model analysis and machine learning with data cumulated from 2015 to 2018 regarding 158 market areas. Logit analysis indicates that log(market area average monthly rent) and the ratio of the purchasing amount by customers aged 40 and younger to total sales in the restaurant and retail business category are statistically significant at 1%; the increase in sales per female customer aged between 30 and 39 in the restaurant and retail business category is statistically significant at 5%; and the increase in number of retailers with a business history of less than two years in the franchise business category is significant at 10%. Machine learning indicates that significant factors ordered by importance are the total retail area, the existence of an industrial complex within the market area, the existence of a traditional market within the market area, the location of subway stations within the market area, the increase of entertainment facilities such as movie theaters within the market area, average monthly rent, and the growth rate of average monthly rent. The contribution of this research is threefold. First, this study analyzes the entire commercial area of Seoul, Korea. Second, this study provides a foundation for future research on predictive indicators by empirically investigating the factors that influence commercial gentrification in Seoul. Lastly, this study introduces various methods of research by utilizing a machine learning approach.
This paper measures integrated pollution intensities and changes in pollution intensity, and figure out environmental performance. We introduce a new definition of pollution intensity and its method measuring integrated pollution intensities. We distinguish 24 manufacturing industries into light industry and heavy industry, and divide heavy industry into pollution industry and the other residual heavy industry to measure the integrated pollution intensities and their changes. While the pollution industry within heavy industry, based on the integrated pollution intensity, was the most pollution-intensive, the other residual heavy industry within the heavy industry was the most successive in reducing pollutants. The annualized average index of the integrated pollution intensities grew as much as 9.1 percent, of which the annualized change in the index of pollution emission increased 13.3 percent, but the improvement of 3.9 percent in the change of output quantity offset the increase in the index of pollution emission. The changes in the integrated pollution intensity for the light and heavy industries were 1.125 and 1.042, respectively. The reason the heavy industry showed the lower change in the index of pollution intensity, while the change in the pollution industry was very high, was because the average change in the other heavy industry decreased around 9 percent.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.8
no.1
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pp.137-147
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2013
The purpose of this study is to review the relationship between knowledge management and innovation, and the moderating effect of Convergence Federation in Small & Medium Business. In order to verify and achieve the purposes mentioned above, questionnaire data are gathered and analysed from 481 establishments located in Kangwon-do, Chungpuk-do, Kyunggi-do, Kyungpuk-do province and so on. Multiple regression and multiple hierarchical regression analysis are applied to test the proposed hypotheses: 1) the relationship between knowledge management and innovation, 2) the moderating effects of Convergence Federation's participation on the relationship between knowledge management and innovation. Empirical survey's findings are as follows; First, knowledge acquisition and application showed to be positively related with all innovation activities(organization innovation, human resource innovation, product innovation, and quality innovation). Second, Convergence Federation's participation strengthened the positive relationship between knowledge acquisition and product innovation, and it did also the positive relationship between knowledge application and product innovation.
This study analyzed causal relationship between electricity consumption and economic output (GDP) for Korea from 2001 to 2014 employing the vector error-correction model estimation by manufacturing sector. The results of unit-roots tests show that all sectoral GDP and electricity consumptions were not stationary. And cointegration tests show that processed foods, Wood Pulp Paper, electricity apparatus, Precision Medical sectors had a linear combinations in the long run between electricity consumptions and economic growth. With respect to the direction of causality, manufacturing sector has a uni-directional running from economic output (GDP) to electricity consumption in short term. The results of study show that sectoral causal relation were different each other in short term and long term. These findings imply that electricity demand management policy focusing on efficiency improvement is necessary to minimize negative impacts on economic growth and to adopt suitable structural policies can induce energy conservation.
자판기 유통의 화려한 과거는 전설이 되어 버렸다. 기계판매 및 운영시장이 부진을 면치 못하는 현실에서 "아 옛날이여~"만 부르짖으면 무슨 소용이 있겠는가? 과거는 잊고 열악한 시장에 맞는 경쟁력을 갖추는 게 중요하다. 여기 시장 변화에 맞는 발 빠른 변신으로 유통업의 생존 모델을 제시하는 업체가 있다. 경기가 특히 안 좋은 전라도 시장, 그 속에서도 굳건히 유통업의 비전을 제시하는 서부자판기를 전격 탐방했다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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