• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2008.02b
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• pp.346-357
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• 2008

관상학(Physiognomy)이란 사람의 얼굴을 보고 그의 운명, 성격, 수명 따위를 판단하는 방법을 연구하는 학문을 말한다. 이 논문에서 언급하는 관상학은 동양에서 말하는 관상학, 특히 얼굴의 부분적 특성이나 전체적인 조화를 통해 성격과 운영을 예측하는 학문을 의미한다. 이 연구는 동양 관상학을 적용한 성격별 얼굴 설계 시스템 구축에 관한 것으로, 첫째, 보편적인 성격 분류를 위해 MBTI에서 다루는 성격 어휘 161개를 군집분석을 통해 39개의 대표 어휘로 추출하였다. 추출된 대표 성격 어휘의 의미상 거리를 나타내기 위하여 서베이를 통해 얻은 데이터를 다차원 척도법을 통해 2차원 공간상에 성격 어휘의 관계를 분석하였다. 둘째, 얼굴 시각화를 위해 먼저 얼굴의 형태적 특성을 결정짓는 요소를 크게 얼굴형, 눈, 코, 입, 이마, 눈썹으로 분류하고, 분류된 6가지 얼굴 형태의 29가지 하위요소 별 성격을 한국인의 얼굴 특성을 기준으로 관상학적 정리 및 숫자형식 코드화를 하였다. 추출된 대표 성격 어휘별 얼굴 요소의 형태를 앞서 정리된 코드에 따라 하나의 얼굴 형태로 조합하여 39가지 얼굴을 시각화 하여 마지막으로, 성격별 얼굴 설계 시스템 'FACE'를 제작하였다. 이 연구는 사람의 성격 특성에 따라 그에 맞는 얼굴 형태를 구현하는 시스템을 제작하여 일반 사용자 뿐 아니라 애니메이션 캐릭터 개발자에게 객관적인 도움을 줄 수 있으며 또한 예로부터 내려오는 관상학의 적용 범위를 넓힐 수 있는 가능성을 보여주었다고 할 수 있다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.843-851
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• 2006

본 논문에서는 음성에 따른 얼굴 애니메이션을 사실적으로 표현하기 위한 조음기관(혀, 성대 등)의 움직임을 시각화하는 방법을 제시한다. 이를 위해서, 음성에 따른 얼굴 애니메이션을 위한 말뭉치(Corpus)를 생성하고, 생성된 말뭉치에 대해서 음소 단위의 분석(Phoneme alignment) 처리를 한 후, 각 음소에 따른 조음기관의 움직임을 생성한다. 본 논문에서는 조음기관의 움직임 생성을 위해서 얼굴 애니메이션 처리에서 널리 사용되고 있는 기저 모델 기반 형태 혼합 보간 기법(Blend shape Interpolation)을 사용하였다. 그리고 이를 통하여 프레임/키프레임 기반 움직임 생성 사용자 인터페이스를 구축하였다. 구축된 인터페이스를 통해 언어치료사가 직접 각 음소 별 조음기관의 정확한 모션 데이터를 생성토록 한다. 획득된 모션 데이터를 기반으로 각 음소 별 조음기관의 3차원 기본 기저를 모델링하고, 새롭게 입력된 음소 시퀀스(phoneme sequence)에 대해서 동기화된 3차원 조음기관의 움직임을 생성한다. 이를 통해 자연스러운 3차원 얼굴 애니메이션에 적용하여 얼굴과 동기화된 조음 기관의 움직임을 만들어 낼 수 있다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.13B no.3 s.106
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• pp.215-222
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• 2006

People health improvement is becoming new subject through the combining with the oriental medicine diagnosis theory and IT technology. To do this, firstly, it needs sicked data that supply the visualization, objectification and quantification method. Especially, if an ocular inspection can be more objective and visual expression in oriental medicine, it seems to offer the biggest opportunity in diagnosis field. In this study, I propose a diagnosis to check the symptoms of heart diagnosis. Our research aim is on the visualization of diagnosis using image processing system which it can be actual analysis about the symptom of heart. To catch up this study, through the color support assistance by face image processing, I devide the face area and analyze the face form and also extract face characteristic point in heart disease diagnosis using oriental medicine based on an ocular inspection method. I would like to prove the usefulness of the method that proposed by an experiment.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.10a
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• pp.173-175
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• 2011

In this paper, we present an user interface which can show some 3D objects at various angles using tracked 3d head position and orientation. In implemented user interface, First, when user's head moves left/right (X-Axis) and up/down(Y-Axis), displayed objects are moved towards user's eyes using 3d head position. Second, when user's head rotate upon an X-Axis(pitch) or an Y-Axis(yaw), displayed objects are rotated by the same value as user's. The results of experiment from a variety of user's position and orientation show good accuracy and reactivity for 3d visualization.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.634-636
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• 2018

최근 들어 Big Data를 활용한 기술들이 많이 개발되고 있다. 본 연구에서는 Machine Learning과 Deep Learning을 이용하여 음성 Big Data를 활용한 이미지 시각화를 통해 보이스 피싱 등 여러 범죄에 도움이 되게 하고 그 외의 음성과 얼굴 매칭을 통한 새로운 보안시스템 및 다양한 시너지 효과들을 기대하는 서비스를 기술한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.693-696
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• 2005

한의학은 우수한 진단 능력을 보유하고 있음에도 불구하고 임상의의 직관에 머물러 있었던데 비해 서양의학은 다양한 진단 기기 개발로 인해 시장 성숙도 및 선호도에서 발전을 거듭하는 결과를 가져왔다. 본 논문에서는 한방의 직관적 진단법을 시각화, 객관화하기 위해 4진 방법 중 안면 망진 기법을 기기로 구현하기 위한 방법론을 제안하고자 한다. 이를 위해 우선적으로 찰색에 필요한 영역을 자동으로 분할하기 위한 방법을 개발하여 질병 진단에 필요한 진단 데이터를 시각화, 정량화, 계량화하기 위한 작업을 행하고자 한다. 또한 얼굴 안면의 색상 보정을 위해 화이트 밸런스 촬영으로 이미지를 분석하고 얼굴영역을 추출하며, 이목구비와 명당 영역을 추출하여 찰색에 필요한 영역을 분할해 내고자 한다. 끝으로 실험에 의해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.33 no.2
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• pp.201-210
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• 2023

Deep learning-based face verificattion model show high performance and are used in many fields, but there is a possibility the user's face image may be leaked in the process of inputting the face image to the model. Althoughde-identification technology exists as a method for minimizing the exposure of face features, there is a problemin that verification performance decreases when the existing technology is applied. In this paper, after combining the face features of other person, a de-identified face image is created through StyleGAN. In addition, we propose a method of optimizingthe combining ratio of features according to the face verification model using HopSkipJumpAttack. We visualize the images generated by the proposed method to check the de-identification performance, and evaluate the ability to maintain the performance of the face verification model through experiments. That is, face verification can be performed using the de-identified image generated through the proposed method, and leakage of face personal information can be prevented.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.37 no.7
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• pp.578-583
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• 2010

This paper presents an automated visualization system, called StyleVisualizer, which checks the coding style of source codes and visualizes the coding style score using facial expression. Our system represents some kinds of facial expressions according to the evaluated score of the code style: A smile face means that the source code follows coding standards correctly. To measure the effectiveness of the StyleVisualizer, some experiments have been conducted on two class students in an applied computer course. In the experiments, we have compared the error ratio for obeying the coding standards when the StyleVisualizer was used or not. According to the experimental results, the error ratio with the StyleVisualizer was reduced above 30% than that without it. We expect that our system can encourage the students to obey the coding standards by providing the feedback of the visualized faces corresponding to their programs, resulting in high readable programs.

• Archives of design research
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• v.19 no.1 s.63
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• pp.79-88
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• 2006

A human face figure is a visual symbol of identity. Each different face per person is a critical information differentiating each person from others and it directly relates to individual identity. When we look back human history, historical change of recognition for a face led to the change of expression and communication media and it in turn caused many changes in expressing a face. However, there has not been no time period when people pay attention to a face more than this time. Technically, the advent of computer graphics opened new turning point in expressing human face figure. Especially, a visual image which can be produced, saved, and transferred in digital has no limitation in time and space, and its importance in communication is getting higher and higher. Among those visual image information, a face image in digital is getting more applications. Therefore, 3d (3-dimensional) expression of a face using computer graphics can be easily produced without any professional techniques, just like assembling puzzle parts composed of the shape of each part ands texture map, etc. This study presents a method with which a general visual designer can effectively express 3d type face by studying each producing step of 3d face expression and by visualizing case study based on the above-mentioned study result.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.343-346
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• 1998

공간 주파수 대역 변화로 대표되는 이심률(eccentricity)에 따른 시각 정보처리의 특성 변화는 많은 시각연구에서 보고된 바 있다. 그러나, 연구된 시자극들의 단순성에 의하여 이 특성의 인공시각 기술개발에의 활용에는 어려운 부분이 많았다. 이에 본 연구에서는 실생활에서 쉽게 접하는 얼굴영상을 이용하여 이심률에 따른 공간 주파수 대역 변화를 정량화 하였다. 이 결과는 최근 관심이 고조되고 있는 생물 시각체계의 인공시각 기술개발의 다양한 방면에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.