In order to do requirement-based testing of embedded system, we must have correct requirement specifications. But, natural language requirements of a client have ambiguity, inaccuracy, and inconsistency. To solve these problems, natural language requirements are modeled with modeling language such as UML and Simulink. During a modeling phase, the requirements are rearranged and retranslated in use-case. These activities are disadvantages of modeling. In this paper, we propose the technique, which is how to model a embedded system requirement into a model without rearranging and retranslating. This technique 1) represent a embedded system requirement with graphical language, and 2) model a requirement into a model. Because this technique only describes "what-to-do" of the requirement, this technique is useful to not only the low-level requirements but also the high-level requirements. We show some example systems modeled by REED, which has adopted this technique.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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spring
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pp.23-26
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2000
본 논문에서는 연속음성인식에 사용되는 언어모델이 학습 코퍼스에서 나타나지 않는 문맥에 대하여 신뢰할만한 확률을 생성할 수 있도록 하는 방안으로 다중 단어 카테고리 결정방법을 제안하였다. 제안된 다중 단어 카테고리 결정 방법은 기존의 카테고리 기반 언어모델에서의 미관측 문맥에 대한 모델링 능력을 유지하면서 동형이의어에 대한 확률의 과도한 일반화를 방지한다. 제안된 방법을 이용한 언어모델의 성능을 측정하기 위해 미관측 문맥이 $31\%$ 포함된 인식문장에 대한 N-Best rescoring을 수행한 결과 word accuracy는 1-Best문장에 대해서 $3.2\%$의 향상을 얻었고 기존의 카테고리기반 언어모델을 적용한 결과에 비하여 $0.8\%$의 향상을 얻을 수 있었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10a
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pp.448-450
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2003
PtolemyII는 내장형 시스템과 같이 이질적 성질을 가진 병렬 시스템을 모델링하고 디자인 할 수 있는 환경을 지원해준다. PtolemyII의 CSP 도메인은 병렬 시스템을 효과적으로 명세할 수 있는 프로세스 알제브라 언어인 CSP를 구현한 것이다. CCS도 프로세스 알제브라 언어로써 정형적으로 병렬시스템을 명세하고 검증할 수 있다. 이 두 프로세스 알제브라 언어는 비슷한 목적으로 가지고 개발되었으나 통신의 세부적인 부분의 개념에 있어서 차이가 존재한다. 본 논문에서는 CCS 기반의 통신이 이루어 질 수 있는 CCS 도메인을 구현하여 PtolemyII에 추가하였으며, PtolemyII에 구현된 CCS 도메인의 커널구조와 구현 방법을 설명하겠다. CCS 도메인 구현은 기존의 개발자들이 actor-oriented 디자인을 하는 PtolemyII의 디자인 방법을 따라 기존의 프로세스 알제브라 언어들의 문법을 익히지 않고도 모델링 하고 시뮬레이션 할 수 있다는 것을 의미한다. 또한 PtolemyII에 CCS도메인을 추가함으로써 정형적 명세의 다양성을 높였다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2010.10a
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pp.127-129
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2010
본 논문에서는 다양한 코퍼스를 통해 언어를 학습하는 과정을 모델링하여 무감독학습(Unsupervised learning)으로 문법적 패턴을 습득하는 방법론을 소개한다. 제안 방법에서는 적은 수의 특성 조합으로 잠재적 패턴의 부분만을 표현한 후 표현된 규칙을 조합하여 유의미한 문법적 패턴을 탐색한다. 본 논문에서 제안한 방법은 베이지만 추론(Bayesian Inference)과 MCMC (Markov Chain Mote Carlo) 샘플링에 기반하여 특성 조합을 유의미한 문법적 패턴으로 정제하는 방법으로, 랜덤하이퍼그래프(Random Hypergraph) 모델을 이용하여 많은 수의 하이퍼에지를 생성한 후 생성된 하이퍼에지의 가중치를 조정하여 유의미한 문법적 패턴을 탈색하는 방법론이다. 우리는 본 논문에서 유아용 비디오의 스크립트를 이용하여 다양한 유아용 비디오 스크립트에서 문법적 패턴을 습득하는 방법론을 소개한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04b
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pp.412-414
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2002
XML을 이용한 애플리케이션이 핫 이슈로 부각되고 있는 현재, 다양한 분야에서 XML 문서로의 변환을 모색하고 있다 많은 시스템 설계자들이 애플리케이션이나 시스템을 분석하는데 있어서 UML은 보편적으로 사용되는 모델링 언어일 것이다 또한 최근에는 모델링 언어인 UML을 XML DTD로 변환시키는 다양한 방법론들이 제시되고 있으나, 이러한 방법론들은 UML을 XML DTD로 변환시킬 경우 어느 정도의 정보의 누락과 변질이 발생하게 된다. 이렇게 누락되는 정보를 제대로 XML 문서로의 변환을 위하여, 본 논문에서는 두 가지의 모델링 기법을 사용하여 UML을 XML DTD로의 변환을 제안하였다. 변환 방법으로는 첫째, UML 모델의 각 부분을 XML로 변환하는 기법을 정리한 XML 변환 기법들이며, 둘째로는 UML로부터 XML DTD를 생성시키는 방법이다. 위의 방법을 이용하여 UML을 XML DTD로의 변환을 하고자 하였다. 변환시 UML 다이어그램의 다양한 정보를 DTD에 포함 시켜야 하므로, UML에 나타나 있는 여러가지 경우가 포함되어 있는 다이어그램을 선택하였다. 이렇게 두 가지의 기법을 사용하면 UML을 XML DTD로 변환하는데 정보의 손실을 최소한으로 줄일 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11b
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pp.412-414
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2005
유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 실현 가능성이 높아지면서 사용자가 존재하는 장소와 그곳의 환경에 따른 맞춤 서비스의 제공이 요구된다. 이러한 맞춤 서비스를 제공하기 위해서는 사용자 주변 환경을 인지 및 판단하여 서비스를 제공하는 소프트웨어가 필요하다. 소프트웨어가 환경을 인지하여 처리하려면 환경은 소프트웨어가 이해할 수 있도록 모델링 되고 언어로 표현되어야 한다. 기존의 Context 모델링 방법은 특정 상황에 초점이 맞추어져있어 다른 상황에의 적용이 쉽지 않다. 본 논문에서는 다양한 도메인에 적용 가능한 다단계 상황 모델링 방법, 이를 ontology언어 OWL을 사용하여 나타내는 방법, 이것을 적용하기 위한 적응형 소프트웨어 개발 framework를 제시한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.10b
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pp.1181-1184
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2000
정보통신 분야의 급격한 발달은 다양한 프로토콜을 지원하는 통신 시스템의 개발 주기를 더욱 빠르게 하고 있으며, 통신 프로토콜의 체계적인 분석과 재사용성 및 확장성을 고려한 시스템의 모델링 방법에 대한 필요성을 증가시키고 있다. 본 논문에서는 이에 대한 방안으로 객체지향 방법을 이용한 프로토콜의 시스템 모델링 및 설계 방안을 제시하였다. 이를 위해 WAP(Wireless Application Protocol)의 WTP를 객체지향 모델링 언어인 UML과 통신 시스템의 명세서를 작성하고 설계하는 표준화된 언어인 SDL을 이용하여 분석하고 설계하였다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2022.10a
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pp.164-169
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2022
토픽 모델링은 비즈니스 분석이나 기술 동향 파악 등 다방면에서 많이 사용되고 있는 기술이다. 하지만 대표적인 방법인 LDA와 같은 비지도학습의 경우, 그 알고리즘 구조상 문서의 수가 많을 때 토픽 모델링이 가능하다. 본 논문에서는 문서의 수가 적은 경우도, 키워드 및 키프레이즈를 이용한 군집화를 통해 토픽 모델링을 하고 감성분석을 통해 토픽에 대한 분석도 제시하였다. 이에 필요한 데이터 제작 및 키워드 추출, 키워드 기반 감성분석, 키워드 임베딩 및 군집화를 구현하였고, 결과를 정성적으로 보았을 때 유의미한 분석이 되는 것을 확인하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.1-3
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2004
BPMN은 비즈니스 프로세스를 모델링하는 표기법으로써 시각화된 플로우차트를 통해 일반화된 형식으로 비즈니스 프로세스를 정의할 수 있게 해준다. 이와 반대로 XPDL은 비즈니스 프로세스를 실행하는 언어로써 이 언어를 지원하는 시스템을 통해 비즈니스 프로세스를 실행시킬 수 있게 해준다. 그러므로 BPMN으로 모델링한 비즈니스 프로세스가 XPDL을 지원하는 실행시스템을 통해 실행되기 일해서는 BPMN 형식의 비즈니스 프로세스를 XPDL 비즈니스 프로세스로 변환하여야 한다. 그러나 이들은 각기 다른 기반과 목적에 따라 정의되었기 때문에 서로의 요소간의 표현하는 방식에 차이가 있다. 따라서 본 논문에서는 BPMN 형식의 비즈니스 프로세스를 XPDL 비즈니스 프로세스로 변환하는 기법을 제안한다.
A core technology that may realize the Semantic Web is Ontology. The OWL (Web Ontology Language) has been positioned as a standard language. It requires technical expertise to directly represent the domain knowledge in OWL. Based on our experience of analyzing the fundamental relationships of concepts in e-catalog domain, we have developed a visual product information modeler called PROMOD. The modeling editor makes it possible to automatically generate the OWL codes for the given product information. We employ an Extended Entity-Relationship for conceptual modeling, enriched with modeling elements specialized for the product domain. In this paper, we present our translation schemes from EER model to OWL codes, and how to design and implement the modeling editor. We also provide a scenario to demonstrate the usage of the editor in practice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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