• Journal of Gifted/Talented Education
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• v.23 no.6
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• pp.881-898
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• 2013

The purpose of this study was to compare the difference of semantic network about sedimentary environment between science gifted students and non-gifted students through field trip. The fifteen high school science gifted students and non-gifted students were participated in the field trip for this study. The geological field trip was performed in Chaseokgang, which suitable learning place for sedimentary environments. Data included field trip observation and students' inquiry activity reports. The inquiry activity reports were analyzed using the semantic network analysis method. The results of this study were as follows: First, the semantic network of science gifted students was larger and complex structures than that of the non-gifted students. Second, science gifted students were interpreted that changes of sedimentary environment was connected with the sorting and the roundness. On the other hand, semantic network of non-gifted students were become fragmented because they were not interpreted sedimentary environment related to scientific concepts.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.13 no.4
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• pp.93-110
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• 2008

Reference modeling for Collaborative Networked Organizations(CNOs) has just started, and Enterprise Architecture Modeling Languages(EAMLs) for CNOs are very few. Lack of reference models makes it difficult for people to communicate with each other and lack of EAMLs also makes it difficult to implement information systems for CNOs. We propose an EAML for CNO called CAML. It supports (1) multi-level modeling based on Model- Driven Architecture of OMG's for expressive power and efficiency of implementations, and (2) multi-focus modeling based on Zachman Framework for completeness of modeling The effectiveness of the CAML is investigated through modeling of a supply chain and execution of change impact analysis.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.145-147
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• 2022

본 논문은 대규모 텍스트 데이터에서 이슈를 발굴할 때 사용되는 기존의 정보 네트워크 또는 지식 그래프 구축 방법의 한계점을 지적하고, 문장 단위로 정보 네트워크를 구축하는 새로운 방법에 대해서 제안한다. 먼저 문장을 구성하는 단어와 캐릭터수의 분포를 측정하며 의성어와 같은 노이즈를 제거하기 위한 역치값을 설정하였다. 다음으로 BERT 기반 언어모델을 이용하여 모든 문장을 벡터화하고, 코사인 유사도를 이용하여 두 문장벡터에 대한 유사성을 측정하였다. 오분류된 유사도 결과를 최소화하기 위하여 명사형 단어의 의미적 연관성을 비교하는 알고리즘을 개발하였다. 제안된 유사문장 비교 알고리즘의 결과를 검토해 보면, 두 문장은 서술되는 형태가 다르지만 동일한 주제와 내용을 다루고 있는 것을 확인할 수 있었다. 본 논문에서 제안하는 방법은 단어 단위 지식 그래프 해석의 어려움을 극복할 수 있는 새로운 방법이다. 향후 이슈 및 트랜드 분석과 같은 미래연구 분야에 적용하면, 데이터 기반으로 특정 주제에 대한 사회적 관심을 수렴하고, 수요를 반영한 정책적 제언을 도출하는데 기여할 수 있을 것이다

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.13-18
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• 2018

구문 분석은 문장의 구조를 이해하며 의미의 중의성을 해결하는 것이다. 일반적으로 한국어는 어순 배열의 자유도가 높고 문장 성분의 생략이 빈번한 특성이 있기 때문에 의존 구문 분석이 주된 연구 대상이 되어 왔다. 스택-포인터 네트워크 모델은 의존 구문 파서에 맞게 포인터 네트워크 모델을 확장한 것이다. 스택-포인터 네트워크는 각 단어에서 의존소를 찾는 하향식 방식의 모델로 기존 모델의 장점을 유지하면서 각 단계에서 파생된 트리 정보도 사용한다. 본 연구에서는 스택-포인터 네트워크 모델을 한국어에 적용해보고 이와 함께 어절 정보를 반영하는 방법을 제안한다. 모델의 실험 결과는 세종 구문 구조를 중심어 후위(head-final)를 엄격히 준수하여 의존 구문 구조로 변환한 것을 기준으로 UAS 92.65%의 정확도를 얻었다.

• Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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• v.14 no.2
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• pp.173-192
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• 2021

The purpose of this study is to analyze the previous research on geological fieldwork from 2000 to 2020, examine the tasks that have been focused on, and suggest directions and implications for future geological fieldwork research. The data was conducted for the thesis searched on ScienceON and RISS in relation to geological fieldwork and journals listed in the Korean Citation Index(KCI), and the study title was analyzed using the semantic network analysis. For analysis, the data that had been pre-processed was visualized as a network by semantic network analysis, and frequency and centrality were analyzed. The centrality analysis was based on degree centrality and eigenvector centrality, and all analyzes were performed by dividing the entire study period into four periods: 2000-2005, 2006-2010, 2011-2015, and 2016-2020. As a result, research on geological fieldwork focused more on the development of geological field courses, and in particular, jeju island was actively discussed as a learning site. Also, the study was conducted on students rather than teachers, and among them, high school students showed high frequency and centrality. In addition, it can be seen that studies on the educational effect of geological fieldwork were discussed, either in connection with programs such as STEAM, free-semester program, or indirect geological fieldwork methods such as web, flash panorama, and 3D. This study is meaningful in that it suggests the direction of future research by looking back on the research on geological fieldwork that has been done so far.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.55-57
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• 2001

자바언어는 이질적인 네트워크 환경에서 프로그램 개발이 적합하도록 설계된 언어이다. 자바언어의 특징은 소프트웨어를 쉽게 개발하는데 유용한 것은 사실이지만, 성능상 제약이 따르게 된다. 즉 자바는 클래스 파일이 이동하여 JVM 환경에서 인터프리팅 되는 시스템이므로, 클래스 파일이 이동하며 실행되는 동안의 성능의 저하 없이 자바의 특징을 이용하려면 복잡한 최적화와 실행 시스템이 요구된다. 본 논문은 네트워크 상에서 동적으로 다운로드 되는 클래스 파일의 최적화에 있다. 클래스 파일이 인터프리팅 되는 시스템이 보다 적은 네트워크 로드를 가지고 실행할 수 있도록 하며, 효율적인 실행 속도를 보이도록 하는 것이다. 여기서는 Class Field Optimizer는 내부적으로 Bytecode Optimizer와 ClassGen을 이용하여 실행시간을 개선하고 전체 클래스 파일의 크기를 줄이게 된다. Bytecode Optimizer는 peephole 최적화를 수행하고, bytecode 의존적 최적화, 그리고 전역최적화를 행하게 된다. ClassGen은 클래스 파일의 포맷에 따라 bytecode를 분석하고 본래의 클래스 파일보다 작은 크기의 클래스 파일을 생성하게 된다. 최적화된 클래스 파일은 부분적으로 클래스 파일의 최적화를 가져와 전체 클래스 파일의 크기를 줄이고, 인터프리터를 통하여 실행될 때 수행 속도면에서 좀더 빠른 실행 속도를 가지게 된다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.689-691
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• 2018

의존 구문 분석은 자연어 이해 영역의 대표적인 과제 중 하나이다. 본 논문에서는 한국어 의존 구분 분석의 성능 향상을 위해 Deep Bi-affine Network 와 스택 포인터 네트워크의 앙상블 모델을 제안한다. Bi-affine 모델은 그래프 기반 방식, 스택 포인터 네트워크의 경우 그래프 기반과 전이 기반의 장점을 모두 사용하는 모델로 서로 다른 모델의 앙상블을 통해 성능 향상을 기대할 수 있다. 두 모델 모두 한국어 어절의 특성을 고려한 자질을 사용하였으며 세종 의존 구문 분석 데이터에 대해 UAS 90.60 / LAS 88.26(Deep Bi-affine Network), UAS 92.17 / LAS 90.08(스택 포인터 네트워크) 성능을 얻었다. 두 모델에 대한 앙상블 기법 적용시 추가적인 성능 향상을 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.589-591
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• 2002

MFEG-4 컨텐츠는 사용자 상호작용의 지원과 바이너리 포맷의 지원으로 분산 환경에서 다중 사용자가 공유하기에 적합하다. 기존의 가상 환경을 생성하는 장면 기술 언어들은 텍스트 기반 기술 언어이의로 네트워크를 기반으로 하는 공유 환경에 적합하지 않다. MPEG-4의 기술 언어인 BIFS는 바이너리 포맷이므로, 생성된 컨텐츠의 용량이 작아서 네트워크 기반의 공유에 적합하며, 2차인 및 3차원의 풍부한 컨턴츠 생성을 가능하게 한다. 본 논문에서는 MPEG-4의 BIFS를 이용하여 가상 환경을 생성하고, 생성된 컨텐츠론 다중 사용자가 공유하여 가상환경에 참여할 수 있도록 하는 재생기폰 제안한다. 본 논문에서는 MIEG-4 컨텐츠 공유를 위하여 필요한 부분을 분석하여 기술하고, 분석된 기능을 토대로 MFEG-4 재생기를 설계하였다. MFEG-4 컨텐츠 공유를 위하여 본 재생기는 컨텐츠 공유 세션의 설정을 지원하고, 컨텐츠에 입력되는 사용자 이벤트를 공유 세설에 참여하는 모든 사용자에게 전송한다. 또한 전송된 사용자 이벤트를 입력받은 원격지 재생기는 공유 메시지를 해석하여 MFE7-4 씬을 갱신한다. 이러한 MPEG-4기반 공유 컨텐츠는 다중 사용자웅 게임 컨텐츠와 교육용 컨텐츠, 방송용 컨텐츠 등에 활용 될 수 있다.

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2017.11a
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• pp.152-152
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• 2017

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.11
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• pp.894-901
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• 2013

This study is aim to research trend of private security and to suggest direction of improvement to sector of private security. This study has been to analyzed to be useful social network analysis(particularly Degree Centrality and Clossness Centrality) for using typical research method about trend of academic subject. As a result of Degree Centrality and Clossness Centrality, Individual factors such as Job Stress and Job satisfaction of private security are more keyword than institutional factors and policy factors such as Security Services Industry Act and training for Private Security guards. It means that research trend of private security are to study Individual factors rather than institutional factors and policy factors. But, this study is a limit as follows; First, An object of study is only to searching article in National Assembly Liberary. A follow-up studies are need to expand the range of an object of study for private security.