• Title/Summary/Keyword: 언론사

Search Result 175, Processing Time 0.032 seconds

A Study on the Policy Possibility for Public Journalism of korea Newspaper (한국언론의 공공저너리즘의 역할에 관한 고찰)

  • Shin, Yun-Ho
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
    • /
    • v.4 no.3
    • /
    • pp.169-175
    • /
    • 2009
  • In this research, the first online journalism in South Korea on the research itself in reality only have 3, only 2 cases in the United States the study of online journalism deulyigie, in online journalism for the public to feel the necessity of research and These online agents not jeoneolriseuteuna the role of public journalism, the media can perform that role, she felt the need for the rest, in the process of the last 16 presidential election, as reported salpyeobomeu in South Korea of jourmalism online newspapers will want to research about the policy.

  • PDF

방송CALS 실현을 위한 방송장비 전자교범(IETM)의 구현에 관한 연구

  • 박영석
    • Proceedings of the CALSEC Conference
    • /
    • 1998.10b
    • /
    • pp.667-678
    • /
    • 1998
  • 국내외의 방송환경의 변화는 외부적으로는 방송의 다매체 다채널 시대로의 변화와 총체적 경기불황으로 방송사 수입이 격감하고 있고, 내부적으로는 고비용 저효율로 방송사 경영의 어려움을 겪고 있다. 이러한 위기의 극복은 방송사 정보화 기반을 구축하여, 방송업무 프로세스를 BPR 하고, 방송CALS의 개념을 도입하여 방송사 내부의 경영혁신으로 이룰 수 있다. 본 논문은 방송장비 보수유지 프로세스의 리엔지니어링을 위하여 방송CALS의 요소인 전자교범(IETM)을 구현함으로써 저비용 고효율형의 방송장비 보수유지를 통한 방송경영 합리화의 실현을 도모함을 목적으로 하며, 기존 23단계의 방송유지 보수유지 업무 프로세스를 전자교범(IETM)을 도입하여 6단계로 개선된 모델을 제시하고, 설문지를 통한 실증 분석한 결과, 전자교범(IETM)을 이용한 방법이 모든 면에서 혁신적으로 개선된 것으로 나타났다. 본 연구의 궁극적인 목표는 방송CALS의 구현이다. 진정한 의미의 방송CALS란, 방송사 내부의 디지털화뿐만 아니라 다양한 외부기관들(프로그램 외주업체, 장비공급자, 국내외의 언론사 등)과의 네트워킹을 통한 멀티미디어 정보의 실시간 교류 및 전자 상거래를 뜻한다. 그러나 본 논문은 방송사 정보화 기반구조의 미흡과 국내 IT기술의 한계로 방송CALS를 포괄적으로 다루지는 못하였지만, 방송CALS의 궁극적인 목적에 도달하기 위한 첫 번째 시도이다.

  • PDF

A Study on the Policy Possibility for Public Journalism of korea Newspaper (한국신문의 공공저너리즘의 이용에 관한 정책)

  • Shin, Yun-Ho
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
    • /
    • v.1 no.2
    • /
    • pp.110-119
    • /
    • 2006
  • In this paper, the first online journalism in South Korea on the research itself in reality only have 3, only 2 cases in the United States the study of online journalism, in online journalism for the public to feel the necessity of research. These online agents not journalist the role of public journalism, the media can perform that role, we felt the need for the rest. In the process of the last 16 presidential election, as reported in South Korea of journalism online newspapers will want to research about the policy.

  • PDF

인간배아줄기세포 배양 성공 난자핵 추출에 비결 있었다

  • Lee, Eun-Jeong
    • The Science & Technology
    • /
    • no.4 s.419
    • /
    • pp.24-27
    • /
    • 2004
  • 국내 연구진이 세계 최초로 사람의 체세포와 난자를 이용해 인간배아줄기세포를 만들어내는데 성공했다. 연구책임자인 황우석(서울대 수의대), 문신용(서울대 의대) 교수는 세계적인 과학학술지 사이언스의 초청으로 지난 2월 미국 시애틀에서 국제기자회견을 가졌다. 한국 과학자가 뉴욕타임스, BBC, 워싱턴포스트 등 세계 유수의 언론사를 대상으로 대규모 기자회견을 가진 것은 처음 있는 일이다. 이 연구는 전세계 언론에 대서특필되면서 세계 생명공학계에‘태극기를 휘날린’대단한 사건으로 받아들여지고 있다. 황 교수팀의 배아줄기세포연구를 간단히 요약하면‘사람의 난자에 사람의 체세포핵을 넣어 복제배아를 만들고 배양을 통해 인간배아 줄기세포로 분화시킨 것’이다. 그런데 왜 이 문장 하나에 수많은 사람들이 놀라고 열광하는 것일까. 귀국 이후 쏟아지는 인터뷰 요청을 사양하고 다시 실 험실로 돌아가 연구에 몰두하고 있는 황 교수를 어렵게 만났다. 인간배아줄기세포 생산 성공까지의 중요한 과정들을 황 교수와 문답으로 다시 풀어본다.

  • PDF

Fake News Reliability Verification Platform based on Blockhain Technology (블록체인 기술 기반의 가짜 뉴스 신뢰성 검증 플랫폼)

  • Lee, Se-Hoon;Moon, Hyo-Jae
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2018.07a
    • /
    • pp.78-79
    • /
    • 2018
  • 최근 가짜뉴스가 무분별하게 확산되면서 가짜뉴스로 인한 경제적, 사회적 비용이 커지고 있다. 하루에 발생하는 가짜뉴스는 방대하며, 실제 뉴스기사를 악의적으로 재생산 또는 언론사를 사칭하는 방식으로 유포되고 있다. 이를 구분하기 위한 연구가 많으나, 공인된 뉴스 기사인지에 대한 신뢰성 입증과 관련된 연구 논문은 매우 적은 상황이다. 본 논문에서는 가짜뉴스 문제를 해결하기 위해 뉴스 플랫폼에 블록체인을 적용, 공인된 뉴스 제공자가 기사 내용에 대한 Fingerprint를 블록체인에 기록하여 공인된 기사 내용에 대한 신뢰성을 검증하는 방안에 대해 제안한다.

  • PDF

News Abusing Inference Model Using Web Crawling (웹크롤링을 활용한 뉴스 어뷰징 추론 모델)

  • Chung, Kyoung-Rock;Park, Koo-Rack;Chung, Young-Suk;Nam, Ki-Bok
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2018.07a
    • /
    • pp.175-176
    • /
    • 2018
  • 기존 신문이나 티브이가 아닌 온라인과 모바일로 뉴스를 보는 사람이 더 많아지면서, 포털 사이트 뉴스난에 다른 언론사의 기사보다 더 많이 노출되기 위한 경쟁의 심화로 뉴스 어뷰징은 심각한 사회 문제로까지 대두되었다. 본 논문은 온라인상에서 생성, 유통되는 많은 뉴스 중에서 이용자의 시간을 낭비하고 양질의 정보를 찾기 힘들게 하는 뉴스 어뷰징을 판단하는 모델을 제안한다. 제안된 모델은 크롤링 기술을 사용하여 뉴스의 제목과 내용을 가져온 후 인공지능 기술을 이용한 유사도 검사로 기사의 어뷰징 여부를 판단하여 양질의 뉴스 정보를 사용자에게 제공될 수 있다.

  • PDF

Article Analytic and Summarizing Algorithm by facilitating TF-IDF based on k-means (TF-IDF를 활용한 k-means 기반의 효율적인 대용량 기사 처리 및 요약 알고리즘)

  • Jang, Minseo;OH, Sujin;Kim, Ung-Mo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2018.05a
    • /
    • pp.271-274
    • /
    • 2018
  • 본 논문에서는 뉴스기사 데이터를 활용하여 대규모 뉴스기사를 소주제로 분류하는 군집 분석 방법을 제안한다. 또한, 분류된 뉴스기사를 사용자가 빠르게 이해하고 접할 수 있도록 핵심 문장을 추출하여 제공하는 방법을 제안한다. 분석 데이터는 포털 사이트 점유율 1위인 네이버의 경제 분야 뉴스기사를 크롤링하여 수집한다. 뉴스기사의 분석을 위해 전 처리를 통해 특수문자, 조사, 어미, 구두점 등의 불 용어 처리를 수행한다. 또한, k-means 알고리즘을 이용하여 대용량의 뉴스기사를 주제 별로 분류하는 것을 진행하며 그것을 토대로 핵심 문장을 추출한다. 추출된 핵심 문장은 분류된 뉴스기사의 주제를 나타내며 사용자에게 빠르게 정보를 전달하기 위해 활용한다. 본 논문의 연구 내용이 여러 언론사 사이트에 반영되면 사이트 품질과 사용자 만족도 향상에 기여할 수 있을 것으로 보인다.

Analysis of Presidential records issue of the Newspaper articles through sementic network (언어네트워크를 통한 대통령기록물 관련 보도자료 이슈 분석)

  • Jung, Sang-Jun;Oh, Hyo-Jung
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
    • /
    • 2018.08a
    • /
    • pp.133-138
    • /
    • 2018
  • 본 연구는 언어네트워크 분석기법을 활용하여 언론보도자료에 나타난 대통령기록물과 관련된 사회적 이슈를 분석하였다. 분석결과를 통해 대통령기록물 관련 이슈의 발생 현황 및 이슈의 구성요소를 파악할 수 있었으며, 대통령기록물 관련 이슈에 대한 시사점 파악 및 관련 연구의 기초자료를 제공하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 국내 주요 언론사 중 하나인 조선일보를 대상으로, 주제어인"대통령기록물"을 포함하는 관련 기사를 수집하였다. 총 780건의 수집된 보도자료를 대상으로 언어네트워크 분석을 수행하였으며, 분석결과에 대한 시각화를 진행하였다.

  • PDF

Trend-based Trend News Recommendation Scheme (트위터 기반의 트렌드 뉴스 추천 기법)

  • Kim, Daeyong;Kim, Daehoon;Hwang, Eenjun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2013.05a
    • /
    • pp.1038-1039
    • /
    • 2013
  • 최근 스마트폰의 사용이 보편화되면서 많은 양의 온라인 뉴스가 다양한 경로를 통하여 서비스되고 있다. 한편, 실시간으로 제공되는 뉴스의 양이 방대해지면서, 언론사에서 톱 뉴스로 제공하는 토픽과 달리, 실제 사용자들에게 화제가 되고 있는 토픽을 선별하는 데 어려움이 있다. 많은 사용자들이 실생활에서 작성하고 공유하는 트위터는 실제 사람들 사이에 화제가 되고 있는 토픽을 담고 있는 경우가 많다. 이러한 트렌드를 뉴스와 연계시키면 화제가 되는 트렌드 뉴스를 사용자에게 제공할 수 있다. 본 논문에서는 클라이언트-서버 모델을 기반으로 실시간으로 사용자 트위터를 분석하여 추출된 트렌드를 기반으로 관련 뉴스를 검색하여 제공하는 시스템을 제안한다. 클라이언트를 통해 수집한 트위터 단문에서 서버는 화제가 되고 있는 트렌드를 추출하고, 이를 기반으로 Google 등을 통해 관련 뉴스를 검색하여 클라이언트에게 전달한다. 이 모든 과정을 실시간으로 제공하기 위한 알고리즘을 제안하고 프로토타입 시스템을 통하여 그 성능을 평가한다.

Artificial Intelligence Service Robot Market Trend (인공지능 서비스 로봇 시장의 동향)

  • Hwang, Eui-Chul
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2021.01a
    • /
    • pp.111-112
    • /
    • 2021
  • 로봇은 인공지능(AI) 기술을 비롯해 빅데이터, 센서기술, 클라우드 등 다양한 신 분야의 축적된 기술력과 노하우를 필요로 한다. 코로나 19 여파로 비대면 서비스에 대한 수요가 증가하고 정보통신기술이 발전되고 있는 가운데 청소용, 잔디 깎기, 가사용, 동반자, 엔터테인먼트 및 레저용, 노약자 및 장애인 지원 로봇 등 우리생활 주변에서도 서비스 로봇이 빠르게 도입되고 있다. 본 논문에서는 최근 3년간(2018.1~2020.12) 중앙지, 경제지 등 54개 언론사 기사를 빅카인즈와 데이터랩을 이용하여 서비스 로봇&인공지능을 키워드로 관계도 분석, 키워드 트렌드, 연관어 분석을 하였다. 연관어 키워드 빈도수로는 인공지능(534), LG전자(157), 드론(112), 자율주행(101), 빅데이터(81), 로보티즈(61), 사물인터넷(34) 순으로 서비스 로봇의 성장은 인공지능을 비롯한 4차 산업혁명 관련 기술과 연관성이 매우 컸다. 2016년~2020년 기간에 산업용 로봇은 1.89배 증가했으며, 서비스 로봇은 5.21배 증가하여 서비스 로봇의 수요가 다양한 분야에서 확산됨을 확인할 수 있었다.

  • PDF