• The KIPS Transactions:PartD
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• v.9D no.6
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• pp.1091-1096
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• 2002

This paper presents the development of a protein interaction database. The developed system is characterized as follows. First, the proposed system not only maintains interaction data collected by an experiment, but also the genomic information of the protein data. Secondly, the system can extract details on interacting proteins through the developed wrappers. Thirdly, the system is based on wrapper-based system in order to extract the biologically meaningful data from various web sources and integrate them into a relational database. The system inherits a layered-modular architecture by introducing a wrapper-mediator approach in order to solve the syntactic and semantic heterogeneity among multiple data sources. Currently the system has wrapped the relevant data for about 40% of about 11,500 proteins on average from various accessible sources. A wrapper-mediator approach makes a protein interaction data comprehensive and useful with support of data interoperability and integration. The developing database will be useful for mining further knowledge and analysis of human life in proteomics studies.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.48 no.3
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• pp.491-510
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• 2014

As a major factor for efficient management and retrieval of the articles in databases, keywords are classified into uncontrolled keywords and controlled keywords. Most of Korean scholarly databases fail to provide controlled vocabularies to indexing research articles which help users to retrieve relevant papers exhaustively. In this paper, we carried out automatic descriptor assignment experiments to Korean articles using automatic classifiers learned with descriptors in international database. The results of the experiments show that the classifier learning with descriptors in international database can potentially offer controlled vocabularies to Korean scholarly articles having English s. Also, we sought to improve the performance of automatic descriptor assignment using various classifiers and combination of them.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.393-398
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• 2007

본 논문은 작업 현장에서 청각장애인의 의사소통을 보조하는 한국 수화 메시지 보드의 개발에 대하여 다룬다. 청각 장애인은 일상적인 직업 현장에서 의사소통이 자유롭지 못하여 업무에 잘 적응하지 못하고 사내의 인간관계에 많은 어려움을 겪고 있다. 문자를 이용한 정보 전달을 통해 모든 의사소통을 대체할 수 있을 것이라는 일반적인 생각과는 달리, 청각장애인의 경우 비장애인과 비교하여 사물의 개념 습득에 어려움이 있을 수 있으며 마찬가지로 사용하는 어휘수도 제한적인 경우가 많아 문자를 통한 의사소통에는 명확한 한계가 존재한다. 실제로 청각 장애 근로자가 이직하는 사유로 의사소통이나 인간관계가 높은 비중을 차지한다. 수화 메시지 보드는 크게 사내 네트워크를 이용한 공지 사항 전달을 위한 용도와 복수 개의 메시지 보드 간 문자 송수신의 용도로 사용 가능하다. 비장애인이 청각장애인에게 문자 입력으로 의사를 전달하면, 전달된 문자는 문자-수화 번역기를 통해 자동으로 수화로 번역되어 아바타의 수화 동작으로 화면에 출력된다. 전체 시스템은 수화 아바타를 포함한 그래픽 유저 인터페이스 (GUI), 수화 데이터베이스 및 한글 형태소/문장 분석기를 포함하는 문자-수화 번역기, 그리고 TCP/IP 기반의 문자 전송기의 세 부분으로 나뉜다. 본 논문에서는 수화 데이터베이스의 단어 선정을 위한 대상 작업 현장을 청각 장애 근로자가 타 직업에 비해 많은 비중을 차지하는 전자 부품 조립 업체로 한정하였다. 수화 데이터베이스는 자음 14종, 모음 17종, 숫자 15종, 일상생활 용어 1000종, 전자 부품 조립 업체에 특화된 단어 50종 및 직업 교육 관련 용어 50종으로 이루어진 총 1146종의 수화 단어를 포함하며, 수화 데이터베이스에 등록되지 않은 단어에 대해서는 지화로 표현하도록 한다. 이 중 전자 부품 조립 업체 특화 단어와 관련하여서는, 현재 동일한 분야의 작업 현장이라 하더라도 각 사업장 간 사용되는 수화가 통일되지 않아 문헌 조사 및 현장 조사를 통해 사용 빈도가 높고 형태가 공통적인 50종을 추려내었다. 본 연구는 실제 업무현장에서 청각장애인이 겪는 의사소통의 문제를 효과적으로 해결함으로써, 청각장애인이 직업 현장에 보다 쉽게 적응하도록 도움을 줄 뿐만 아니라, 일을 통해 자아 실현을 하도록 돕는 방안이 될 수 있다는 점에서 중요한 의의를 갖는다.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.25 no.3
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• pp.215-234
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• 2014

The purpose of this study is to investigate whether Google Scholar (GS) can substitute Web of Science (WoS) for those who don't have access to the subscription-based indexing service and if users feel GS is useful for scholarly information. To achieve the research purpose, the study evaluates both quantitative and qualitative aspects of the two databases. The major results through statistical analysis show that GS indexes much more records and citations for LIS journals than WoS(p < .01), but users' feedback about GS is not better than those about WoS.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.121-124
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• 2001

음성 합성기의 합성음의 자연감을 높이기 위해 자연음에 내재하는 정확한 운율 법칙을 구하여 음성합성 시스템에서 이를 구현해 주어야 한다 무제한 어휘 음성합성 시스템의 문-음성 합성기에서 필요한 운율 법칙은 언어학적 정보를 이용해 구하거나, 자연음에서 추출하고 있다 그러나 추출한 운율 법칙이 자연음에 내재하는 모든 운율 법칙을 반영하지 못했거나, 잘못 구현되는 경우에는 합성음의 자연성이 떨어지게 된다. 이런 점을 고려하여 본 논문에서는 한국어 자연음을 분석하여 추출한 운율 정보를 인공 신경망이 학습하도록 하고 훈련을 마친 인공 신경망에 문장을 입력하고, 출력으로 나오는 운율 정보와 자연음의 운율 정보를 비교한 결과 제안한 인공 신경망이 자연음에 내재하고 있는 운율을 학습할 수 있음을 알 수 있었다. 운율의 3대 요소는 피치 , 지속시간, 크기의 변화이다. 제안한 인공 신경망이 한국어 문장의 음소 열을 입력으로 받아들이고, 각 음소의 지속시간에 따른 피치변화와 크기 변화를 출력으로 내보내면 자연음을 분석해 구한 각 음소의 운율 정보인 목표 패턴과 출력 패턴 의 오차를 최소화하도록 인공 신경망의 가중치를 조절할 수 있도록 설계하였다. 지속시간에 따른 각 음소의 피치와 크기 변화를 학습시키기 위해 피치 및 크기 인공 신경망을 구성하였다. 이들 인공 신경망을 훈련시키기 위해 먼저 음소 균형 문장 군을 구축하여야 하고, 이들 언어 자료를 특정 화자가 일정 환경에서 읽고 이를 녹음하여 , 분석하여 구한운율 정보를 운율 데이터베이스로 구축하였다. 문장 내의 각 음소에 대해 지속 시간과 피치 변화 그리고 크기 변화를 구하고, 곡선 적응 방법을 이용하여 각 변화 곡선에 대한 다항식 계수와 초기 값을 구해 운율 데이터베이스를 구축한다. 이 운율 데이터베이스의 일부는 인공 신경망을 훈련시키는데 이용하고, 나머지로 인공 신경망의 성능을 평가하여 인공 신경망이 운율 법칙을 학습할 수 있었다. 언어 자료의 문장 수를 늘리고 발음 횟수를 늘려 운율 데이터베이스를 확장하면 인공 신경망의 성능을 높일 수 있고, 문장 내의 음소의 수를 감안하여 인공 신경망의 입력 단자의 수는 계산량과 초분절 요인을 감안하여 결정해야 할 것이다

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.2 no.12
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• pp.1601-1608
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• 2001

Digital library is the most important database system that needs information retrieval engine for natural language documents and multimedia data. This paper describes the experimental results of information retrieval engine and browser based on natural language processing. It includes lexical analysis, syntax processing, stemming, and keyword indexing for the natural language text. With the experimental database ‘Earth and Space Science’ that has lots of images and titles and their descriptive text in natural language, text-based search engine was tested. Combined with content-based image search engine, it is expected to be a multimedia information retrieval system in digital library

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.11 no.8
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• pp.3021-3027
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• 2010

Example-based chatBot generates a response to user's utterance by searching the most similar utterance in a collection of dialogue examples. Though finding an appropriate example is very important as it is closely related to a response quality, few studies have reported regarding what features should be considered and how to use the features for similar utterance searching. In this paper, we propose a machine learning framework which uses various linguistic features. Experimental results show that simultaneously using both semantic features and lexical features significantly improves the performance, compared to conventional approaches, in terms of 1) the utilization of example database, 2) precision of example matching, and 3) the quality of responses.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2002.10e
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• pp.24-30
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• 2002

본 논문은 한국어 정보처리에서 발생하는 단어 중의성 문제를 해결하기 위하여, 사전 뜻풀이 말뭉치에서 추출하여 구축한 의미정보 데이터베이스(Semantic Information Database)와 이를 활용한 단어 중의성 해결 모델을 이용한 실용적인 동형이의어 태깅 시스템 개발을 목적으로 한다. 중 소규모의 국어사전 150,000여 개의 표제어 전체의 뜻풀이에 품사 태그를 부착한 117만 어절 규모의 뜻풀이 말뭉치를 구축한 후 사전에 등재된 14,000여 개의 동형이의어 중 뜻풀이에 나타나는 8,164개의 동형이의어에 표제어 어깨번호를 이용한 의미 태그를 부착함으로써, 대량의 동형이의어 분별을 위한 공기(coocurrence)하는 단어와 빈도(frequency)정보를 추출하여 데이터베이스화 할 수 있었다. 본 동형이의어 태깅 시스템의 정확률 측정과 문제점 발견을 위해 (21세기 세종 계획) 프로젝트에서 제공하는 150만 어절 의미 태그 부착 말뭉치를 대상으로 실험한 결과 세종 150만 의미 태그 부착 말뭉치에 고빈도로 출현하는 469개 어휘(총 출현 횟수 249.249개)에 대한 정확률이 91.58%로 나타났다.

• Journal of The Geomorphological Association of Korea
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• v.17 no.2
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• pp.15-28
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• 2010

This study aims at the exploration of usefulness of traditional knowledge reflected in the place names. This study is useful and pragmatic for the establishment of disaster prevention measures from the analyses of disaster database, which shows the regional distribution and historical changes of disaster characteristics through history. The construction and categorization of disaster-related place names are based on historical maps and literatures on place names. One hundred twenty eight disaster-related place terminologies are selected based on disaster causes and possibilities. Design of field structures and category codes for the disaster-related place names has been proposed and the construction of disaster-related place names from the six sources has been completed.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.15 no.1
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• pp.87-96
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• 2012

This paper proposes a Image retrieval system that searches the closest images to the user's emotional need and displays images with higher ratings of color harmony from Moon-Spencer's Color Harmony Theory first. Once an emotional adjective is placed, the system searches for images with colors that contain more elements derived from Aesthetic Measure results and displays in such order. In order to test reliability of the proposed emotion retrieval method based on Moon-Spencer's Color Harmony Theory, this study compared the order of Aesthetic Measure results with the user satisfaction ratings using 200 sample images. The analysis demonstrated that the participants' average satisfaction on 15 emotion adjectives selected for the study was 5.0 on a 7-point Likert scale. Correlation analyses were performed to test the consistency the orders between Aesthetic Measure values and user satisfaction ratings. Positive correlations above R=.5 were observed in all 14 emotion words except "Clear". These findings prove the potential of the proposed emotion retrieval system based on Moon-Spencer's Color Harmony Theory to effectively reflect user emotion in such visual stimulus search as image database.