• Journal of Nutrition and Health
• /
• v.53 no.6
• /
• pp.688-701
• /
• 2020

Purpose: This study was performed to evaluate the importance and satisfaction of the selective attributes of delivery food and to analyze the factors affecting customer satisfaction. Methods: A total of 574 responses were collected from customers who had ordered delivery food for data analysis. Statistical analyses were conducted using the SPSS program (ver. 25.0) for frequency analysis, χ2 tests, t-test, factor analysis, Pearson correlation, multiple regression analysis, and Importance-Performance Analysis (IPA). Results: The importance of delivery food selection attributes was higher in the order of 'hygiene control level (4.72)', 'taste of food (4.64)', and 'delivery accuracy (4.40)'. Satisfaction assessment was higher in the order of 'taste of food (4.32)', 'delivery accuracy (4.26)', and 'convenience of using the delivery app (4.21)'. According to the results of IPA, items that were priorities for improvement were charges for delivery, discount offers, sufficient description of the menu, and rapid handling of customer complaints. On an average, overall customer satisfaction score of delivery food was 4.01 out of 5 points. Additionally, five satisfaction factors were extracted by exploratory factor analysis. According to the results of multiple regression analysis, quality of delivery platform (p < 0.001), quality of delivery service (p < 0.001), convenience and diversity (p < 0.001), quality of delivery food (p < 0.001), and health and safety (p < 0.001) had significant positive effects on overall customer satisfaction. Conclusion: To increase customer satisfaction among delivery food customers, restaurant or delivery platform managers should consistently improve not only the quality of the delivery platform but also the quality of the delivery food and service.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
• /
• v.8 no.5
• /
• pp.377-383
• /
• 2022

In today's modern society, along with the 4th industrial revolution, digitalization is rapidly progressing from everyday life to the entire industry. In the field of education, support is being provided at the government level, such as the dissemination of digital devices to create a digital educational environment, and the use of digital devices is remarkably increasing at the level of individual students as well. In the fashion design education field of universities, the number of students using tablet PCs and applications such as iPads is increasing and the scope of its application is expanding, from design concept setting and idea generation to design sketches in the early fashion design process, as well as diagramming and portfolio work. For fashion design sketching, it was found that students mainly use Procreate or Clip Studio applications with iPad. Therefore, by identifying the differentiated functions and characteristics of Procreate and Clip Studio, and examining design sketch examples using them, the possibility of effective use of iPad applications was presented and problems were also examined. Through this study, it is intended to provide basic data for fashion design education that can increase students' interest and achievement by using the iPad application.

• Korean Journal of Acupuncture
• /
• v.40 no.1
• /
• pp.1-12
• /
• 2023

Objectives : This study aims to provide information regarding the status and quality of mobile applications (MAs) using self-acupressure by performing a systematic review. Methods : We conducted comprehensive searching on five international databases and two app markets from inception to July 31, 2022 to identify MAs using self-acupressure. We analyzed the characteristics of each MA regarding the name of the MA, registered app markets, target symptoms, developers, the year and country of development, cost, target age, media function, and expertise. We assessed the quality of each MA using Mobile Application Rating Scale (MARS). Results : We identified a total of 30 MAs using self-acupressure (25 MAs from the app market and 6 MAs from clinical studies, with 1 MA in common). 17 out of 24 MAs from the app market provided self-acupressure regimens for various symptoms and the others provided regimens for specific symptoms such as memory, anxiety, depression, asthma, allergy, low back pain, and headache. 14 developers were reported. 23 MAs were developed after 2013. The largest number of MAs were developed in the United States. The target age group of 12 MAs was above the age of 3, and that of 11 MAs was above the age of 12. 14 MAs provided multimedia functions such as videos. 13 MAs provided information of expertise. From clinical studies, only 3 out of 6 MAs were accessible through the app market. 4 MAs were developed by the researchers of the study. In terms of MARS, the score of MAs from the app market was higher than that of MAs from clinical studies in both objective and subjective evaluation areas. Conclusions : This study summarizes the characteristics of MAs using self-acupressure. More MAs using self-acupressure should be developed and further clinical research for MA on each symptom and disease is warranted for the diversification of MA fields using self-acupressure.

• Journal of Wellness
• /
• v.14 no.2
• /
• pp.207-223
• /
• 2019

The purpose This study aimed at proposing class module elements for creativity and convergence and class models for creativity and convergence by integrating content elements by physical activity field(health, challenge, competition, ) for physical education and STEAM. For this, literature review, focus group interview(FGI) and discussions with experts were conducted, and the following study results have been drawn up: First, concerning the class module elements for creativity and convergence, total 11 class module elements in the health field were suggested including detecting risks by posture analysis and analyzing and designing amount of physical activity. Second, total 7 module elements in the challenge field were deduced such as anticipation of obstacles to target achievement and modeling of effective exercise. There were 17 convergence elements in the competition field including game record analysis and creation of game data storage application. Third, total 9 creativity and convergence module elements in the field include modeling of technology improvement for motion and symbolization for motion records. In addition, class modules related to convergence with engineering in the health field, convergence with technology in the challenge field, convergence with art in the competition field and convergence with art and mathematical symbols were proposed.

• Journal of Korea Entertainment Industry Association
• /
• v.13 no.8
• /
• pp.143-150
• /
• 2019

Playing musical instruments has long been a hobby enjoyed by many, whether amateur or professional. However, a lot of long and arduous practice is required if one wants to acquire the skills of musical artist and truly enjoy the pleasure of playing. This repetitive and tedious practice is often a hindrance to the process of learning a musical instrument, and numerous educators have put a lot of research and effort into making the process easier and more fun for students. In addition, various media practice tools are being developed to keep the students engaged and having fun. The core elements of this content primarily include controlling the speed of backing tracks in accordance with the skill level of students and providing a backing ensemble that enables them to enjoy the fun of playing. This paper studies and compares various MIDI playback techniques capable of controlling speed and pitch in smartphone applications. Modern applications of these techniques are seen in music educational contents, as well as entertainment contents. It also discusses the development and launching of Upbeat, a drum-loop metronome that automatically increases speed by applying different techniques to its respective smartphone operating systems, Android OS and iOS.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2007.06a
• /
• pp.17-18
• /
• 2007

데이터베이스 튜닝은 일반적으로 데이터베이스 어플리케이션을 "좀 더 빠르게" 실행하게 하는 일련의 활동을 뜻한다[1]. 데이터베이스 관리자가 튜닝에 필요한 주먹구구식 룰(Rule of thumb)들을 모두 파악 하고 상황에 맞추어 적용하는 것은 비싼 비용과 오랜 시간을 요구한다. 그렇게 때문에 서로 다른 어플 리케이션들이 맞물려 있는 복잡한 서비스는 필수적으로 자동화된 데이터베이스 성능 관리와 튜닝을 필 요로 한다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위하여 지식 도매인(Knowledge Domain)을 기초로 한 자동화 된 데이터베이스 튜닝 원칙(Tuning Principle)을 제시하는 시스템을 제안한다. 각각의 데이터베이스 튜닝 이론들은 지식 도매인의 지식으로 활용되며, 성능에 영향을 미치는 요소들을 개체(Object)와 콘셉트 (Concept)로 구성하고 추론 시스템을 통해 튜닝 원칙을 추론하여 쉽고 빠르게 현재 상황에 맞는 튜닝 방법론을 적용시킬 수 있다. 자동화된 데이터베이스 튜닝에 대해 여러 분야에 걸쳐 학문적인 연구가 이루어지고 있다. 그 예로써 Microsoft의 AutoAdmin Project[2], Oracle의 SQL 튜닝 아키텍처[3], COLT[4], DBA Companion[5], SQUASH[6] 등을 들 수 있다. 이러한 최적화 기법들을 각각의 기능적인 방법론에 따라 다시 분류하면 크게 Design Tuning, Logical Structure Tuning, Sentence Tuning, SQL Tuning, Server Tuning, System/Network Tuning으로 나누어 볼 수 있다. 이 중 SQL Tuning 등은 수치적으로 결정되어 이미 존재하는 정보를 이용하기 때문에 구조화된 모델로 표현하기 쉽고 사용자의 다양한 요구에 의해 변화하는 조건들을 수용하기 쉽기 때문에 이에 중점을 두고 성능 문제를 해결하는 데 초점을 맞추었다. 데이터베이스 시스템의 일련의 처리 과정에 따라 DBMS를 구성하는 개체들과 속성, 그리고 연관 관계들이 모델링된다. 데이터베이스 시스템은 Application / Query / DBMS Level의 3개 레벨에 따라 구조화되며, 본 논문에서는 개체, 속성, 연관 관계 및 데이터베이스 튜닝에 사용되는 Rule of thumb들을 분석하여 튜닝 원칙을 포함한 지식의 형태로 변환하였다. 튜닝 원칙은 데이터베이스 시스템에서 발생하는 문제를 해결할 수 있게 하는 일종의 황금률로써 지식 도매인의 바탕이 되는 사실(Fact)과 룰(Rule) 로써 표현된다. Fact는 모델링된 시스템을 지식 도매인의 하나의 지식 개체로 표현하는 방식이고, Rule 은 Fact에 기반을 두어 튜닝 원칙을 지식의 형태로 표현한 것이다. Rule은 다시 시스템 모델링을 통해 사전에 정의되는 Rule와 튜닝 원칙을 추론하기 위해 사용되는 Rule의 두 가지 타업으로 나뉘며, 대부분의 Rule은 입력되는 값에 따라 다른 솔루션을 취하게 하는 분기의 역할을 수행한다. 사용자는 제한적으로 자동 생성된 Fact와 Rule을 통해 튜닝 원칙을 추론하여 데이터베이스 시스템에 적용할 수 있으며, 요구나 필요에 따라 GUI를 통해 상황에 맞는 Fact와 Rule을 수동으로 추가할 수도 었다. 지식 도매인에서 튜닝 원칙을 추론하기 위해 JAVA 기반의 추론 엔진인 JESS가 사용된다. JESS는 스크립트 언어를 사용하는 전문가 시스템[7]으로 선언적 룰(Declarative Rule)을 이용하여 지식을 표현 하고 추론을 수행하는 추론 엔진의 한 종류이다. JESS의 지식 표현 방식은 튜닝 원칙을 쉽게 표현하고 수용할 수 있는 구조를 가지고 있으며 작은 크기와 빠른 추론 성능을 가지기 때문에 실시간으로 처리 되는 어플리케이션 튜닝에 적합하다. 지식 기반 모률의 가장 큰 역할은 주어진 데이터베이스 시스템의 모델을 통하여 필요한 새로운 지식을 생성하고 저장하는 것이다. 이를 위하여 Fact와 Rule은 지식 표현 의 기본 단위인 트리플(Triple)의 형태로 표현된다, 트리플은 Subject, Property, Object의 3가지 요소로 구성되며, 대부분의 Fact와 Rule들은 트리플의 기본 형태 또는 트리플의 조합으로 이루어진 C Condition과 Action의 두 부분의 결합으로 구성된다. 이와 같이 데이터베이스 시스템 모델의 개체들과 속성, 그리고 연관 관계들을 표현함으로써 지식들이 추론 엔진의 Fact와 Rule로 기능할 수 있다. 본 시스템에서는 이를 구현 및 실험하기 위하여 웹 기반 서버-클라이언트 시스템을 가정하였다. 서버는 Process Controller, Parser, Rule Database, JESS Reasoning Engine으로 구성 되 어 있으며, 클라이 언트는 Rule Manager Interface와 Result Viewer로 구성되어 었다. 실험을 통해 얻어지는 튜닝 원칙 적용 전후의 실행 시간 측정 등 데이터베이스 시스템 성능 척도를 비교함으로써 시스템의 효용을 판단하였으며, 실험 결과 적용 전에 비하여 튜닝 원칙을 적용한 경우 최대 1초 미만의 전처리에 따른 부하 시간 추가와 최소 약 1.5배에서 최대 약 3배까지의 처리 시간 개선을 확인하였다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 튜닝 원칙을 자동으로 생성하고 지식 형태로 변형시킴으로써 새로운 튜닝 원칙을 파생하여 제공하고, 성능에 영향을 미치는 요소와 함께 직접 Fact과 Rule을 추가함으로써 커스터마이정된 튜닝을 수행할 수 있게 하는 장점을 가진다. 추후 쿼리 자체의 튜닝 및 인텍스 최적화 등의 프로세스 자동화와 Rule을 효율적으로 정의하고 추가하는 방법 그리고 시스템 모델링을 효과적으로 구성하는 방법에 대한 연구를 통해 본 연구를 더욱 개선시킬 수 있을 것이다.