Nuclear Medicine Images have comparatively poor spatial resolution, making it difficult to relate the functional information which they contain to precise anatomical structures. Anatomical structures useful in the interpretation of SPECT /PET Images were radiolabelled. PET/SPECT Images Provide functional information, whereas MRI mainly demonstrate morphology and anatomical. Fusion or Image Registration improves the information obtained by correlating images from various modalities. Brain Scan were studied on one or more occations using MRI and SPECT. The data were aligned using a point pair methods and surface matching. SPECT and MR Images was tested using a three dimensional water fillable Hoffman Brain Phantom with small marker and PET and MR Image was tested using a patient data. Registration of SPECT and MR Images is feasible and allows more accurate anatomic assessment of sites of abnormal uptake in radiolabeled studies. Point based registration was accurate and easily implemented three dimensional registration of multimodality data set for fusion of clinical anatomic and functional imaging modalities. Accuracy of a surface matching algorithm and homologous feature pair matching for three dimensional image registration of Single Photon Emission Computed Tomography Emission Computed Tomography (SPECT), Positron Emission Tomography (PET) and Magnetic Resonance Images(MRD was tested using a three dimensional water fill able brain phantom and Patients data. Transformation parameter for translation and scaling were determined by homologous feature point pair to match each SPECT and PET scan with MR images.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1998.05b
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pp.741-745
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1998
양전자방출단층촬영 영상획득시 수반되는 산란분획의 분포를 Monte-Carlo simulation을 이용하며 평가하고자 하였다. 모사계산에서는 GE Advance PET 스캐너와 NEMA 규정에 의한 팬텀을 모델화하였고 선상선원을 대상으로 평균 산란분획 10.2%와 산란방사선의 축방향 분포를 구하였다. 방사선원 F-18을 사용한 실제 측정의 평균산란 분획 9.16%와 산란방사선 분포를 비교하여 유사한 결과를 얻었다.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2004.05a
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pp.118-122
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2004
본 논문에서는 인체의 머리 부분을 촬영한 의료 영상에서 뇌 영역만을 분할하는 방법에 대해 제시하고자 한다. 뇌의 해부학적 구조 및 기능적 이상 부위를 파악할 경우에 영상 내에 함께 보여지는 두개골과 뇌척수액 등을 제외한 대뇌피질 영역을 분할하면 보다 효과적인 정보 분석 및 진단이 가능하게 된다. 본 시스템에서는 3단계 알고리즘을 제시한다. 첫 번째 단계에서는 영상 내에 존재하는 잡음을 제거하기 위한 필터링이고, 두 번째 단계에서는 필터링된 결과에 대한 영상분할을 수행하는 것이다 이 때 정확한 결과 도출을 위하여 사용자의 인터렉션이 들어가게 된다. 세번째 단계에서는 형태학적 방법을 이용하여 분할 결과를 보완한다. 본 연구를 위한 실험에는 자기 공명 촬영 영상(MRI: Magnetic Resonance Imaging), 단일 광전자 방출 단층 촬영영상(SPECT: Single Photon Emission Computed Tomography), 양전자 방출 단층 촬영영상(PET: Positron Emission Tomography) 등을 사용하였다. 본 시스템에서는 다양한 모달리티의 뇌 영상에서 대뇌피질 부분을 정확하게 영상 분할함으로써 뇌의 구조적 이상을 판단하기 위한 해부학적 정보 분석을 가능케 하고 있다. 뿐만 아니라 뇌 질환에 대한 정확한 진단 시뮬레이션도 가능하게 하고자 한다.
Dynamic positron emission tomography(dPET) is widely used medical imaging modality that can provide both physiological and functional neuro-image for diagnosing various brain disease. However, dPET images have low spatial-resolution and high noise level during spatio-temporal analysis (three-dimensional spatial information + one-dimensional time information), there by limiting clinical utilization. In order to overcome these issues for the spatio-temporal analysis, a novel computational technique was introduced in this paper. The computational technique based on singular value decomposition classifies multiple independent components. Signal components can be distinguished from the classified independent components. The results show that signal to noise ratio was improved up to 30% compared with the original images. We believe that the proposed computational technique in dPET can be useful tool for various clinical / research applications.
Changhyun Park;Yong Hoon Kim;Soon Joo Cha;Ji-Ye Kim
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.82
no.4
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pp.936-942
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2021
Langerhans cell histiocytosis (LCH) is a rare condition that usually occurs in children and commonly affects the skeletal system. It is extremely rare in adults, especially in the clavicles. In this report, we describe a pathologically confirmed case of LCH in the clavicle of a 50-year-old male. We report various radiological findings, such as plain radiography, CT, MR, and PET-CT, along with a review of the literature.
Breast cancer is one of the most common cancers and causes several complications in females. Currently, MRI is a necessary method for preoperative studies in patients with breast cancer. A high frequency of breast MRI can lead to an increase in the number of incidental extramammary findings. Moreover, it can provide accurate preoperative workup; therefore, the prognosis of patients can be improved. Herein, we provide several extramammary findings, including the mediastinum, lung, upper abdomen, bone, and soft tissue, correlating with US, chest CT, liver MRI, PET-CT, and bone scan.
PET/CT is taken 1 hour after $^{18}F$-FDG(F-18-fluoro-2-deoxy-D-glucose) injection. However, these would be often delayed for more than 2 or 3 hours due to equipment fault or unexpected situation. In the study, SUV(standardized uptake value) were measured from got image over time according to the parts of the body. As a result, there were great and small decrease in liver(middle of the right hepatic lobe), fat(Lt pelvis), lung (Rt upper lobe), aorta(ascending aorta level) of the body in delayed image, and ${\Delta}$SUVmax was increase of 37% in bone only(L5 vertebral body) of the body. ${\Delta}$SUVmax was increase of 37.6% in lesion, and the contrast degree was greater because of uptake increase in lesion and uptake decrease in the normal body.
In order to acquire an image in a positron emission tomography, it is necessary to draw the position coordinates of the scintillation pixels of the detector module measured at the same time. To this end, in a detector module using a plurality of scintillation pixels and a small number of photosensors, it is necessary to obtain a flood image and divide a region of each scintillation pixel to obtain a position of a scintillation pixel interacting with a gamma ray. Alternatively, when the number of scintillation pixels and the number of photosensors to be used are the same, the position coordinates for the position of the scintillation pixels can be directly acquired as digital signal coordinates. A method of using a plurality of scintillation pixels and a small number of photosensors requires a process of obtaining digital signal coordinates requires a plurality of photosensors and a signal processing system. This complicates the signal processing process and raises the cost. To solve this problem, in this study, we developed a method of obtaining digital signal coordinates without performing the process of separating the planar image and region using a plurality of flash pixels and a small number of optical sensors. This is a method of obtaining the position coordinate values of the flash pixels interacting with the gamma ray as a digital signal through a look-up table created through the signals acquired from each flash pixel using the maximum likelihood function. Simulation was performed using DETECT2000, and verification was performed on the proposed method. As a result, accurate digital signal coordinates could be obtained from all the flash pixels, and if this is applied to the existing system, it is considered that faster image acquisition is possible by simplifying the signal processing process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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