국내 최대 규모의 컨테이너 전용 터미널인 K컨테이너터미널이 스마트폰 기능을 터미널운영시스템에 도입하고 있다. "스마트로(SmartLo)"라고 이름 붙여진 모바일 애플리케이션은 컨테이너를 운송하는 화물차 운전기사들이 항만출입을 위한 다양한 정보를 스마트폰에서 확인할 수 있도록 만든 애플리케이션이다. 본 연구에서는 컨테이너터미널 게이트에서 스마트로 모바일 애플리케이션 개발사례를 제시하고자 한다. 스마트로 서비스를 이용함으로써 컨테이너터미널에서는 사전정보 조회를 통하여 외부 정보오류 최소화와 게이트 내 혼잡 해소, 화물에 대한 신속한 반출입을 통한 고객 서비스 증대, 스마트 슬립(e-SLIP)발급으로 슬립 구입비용 절감 등의 효과를 기대할 수 있다. 또한 운송차량은 신속한 게이트 통과로 운송회전율의 향상, 전배 및 셔틀 운송시 화물에 대한 적기 운송이 가능하게 되고, 운송사 입장에서는 효율적인 배차관리가 가능할 것으로 기대하고 있다.
본 논문에서는 타 지역 상황이미지 공유를 위한 안드로이드 기반의 '거긴어때요?' 애플리케이션의 개발 내용에 대해서 기술한다. 이는 소켓통신을 이용한 서버/클라이언트 구조로 되어 있으며, 타 지역에 있는 사용자 간에 실시간으로 상황이미지을 공유하고 확인할 수 있는 시스템이다. 이 애플리케이션을 사용하는 A지역에 있는 사용자는 보고 싶은 B지역에 관한 요청 글을 올릴 수 있고, 알림을 받은 B지역에 있는 다른 사용자는 자기가 있는 B지역에 관한 이미지를 첨부하여 답변 글을 올릴 수 있다. 이는 네이버 지식인을 통해 사용자들이 각자 알고 있는 지식을 공유하듯이 본 애플리케이션을 이용해 타 지역을 직접 가지 않고서도 그곳의 상황이미지를 실시간으로 공유할 수 있도록 해 준다.
Smart Phone의 사용이 증대되고, 서비스가 향상되면서, Smart Phone 사용자의 요구를 반영한 다양한 애플리케이션이 개발되고 있다. 또한, Smart Phone에 탑재되어 있는 GPS 모듈을 이용한 애플리케이션도 개발되고 있다. 본 논문에서는 Smart Phone의 국제 기기 식별번호(IMEI)를 이용하여, GPS 신호로부터 분석된 위도좌표, 경도좌표를 서버로 전송하고, 특정 Smart Phone의 현재 위치를 역추적 할 수 있는 Smart Phone 위치 역추적 애플리케이션을 연구한다.
최근 모바일 디바이스의 웹 접근 환경이 PC환경과 동일한 프로토콜을 이용하는 형식으로 변화하고 있다. 이에 따라 많은 곳에서 모바일 웹 애플리케이션을 개발하고 있으나 모바일 웹 표준을 도입하여 개발을 수행하는 곳은 많지 않다. 본 논문에서는 최근 각광을 받고 있는 경량화 웹 애플리케이션 개발 프레임워크인 Ruby on Rails[1]를 기반으로 하여 최근 W3C에서 정의된 모바일 웹 표준을 준수하는 애자일 개발방법론을 제안한다. Ruby on Rails기반의 모바일 웹 개발 아키텍처를 정의하고 이를 바탕으로 모바일 웹 표준을 준수하는 애자일 개발방법론을 제안한다. 제안한 프레임워크를 통하여 개발을 수행할 경우 애자일 개발방법론을 도입함과 동시에 모바일 웹 표준 환경을 준수하여 모바일 웹 애플리케이션의 품질을 보증할 수 있으며 신뢰도도 획득하게 된다. 또한 다양한 디바이스에서 정상적인 구동이 가능하다.
본 논문은 "HTML5 기반 스마트 TV 플랫폼" 표준에 따라서 개발될 수 있는 다양한 스마트 TV 애플리케이션의 형식과 관계를 규정하기 위한 애플리케이션 모델을 소개한다. 스마트 TV 용 애플리케이션은 브라우저 기반의 웹 실행 환경에서 동작하지만 일반 PC 나 스마트 폰과 다른 TV 환경의 특성을 고려해야 하며, 이에 따라 앱의 형식을 분류하고 실행 방법과 생명 주기를 정의하며 애플리케이션 사이에서 동작 관계를 규정하는 등의 모델 정립이 필요하다. 본 논문에서는 스마트 TV 용 애플리케이션을 패키징 여부, 실행 방식, 방송 수신 기능의 활성화 여부, 채널 종속 여부의 4 가지 요소로 분류하여 애플리케이션의 정의, 속성, 플랫폼 실행방식 등을 기술한 애플리케이션 모델을 정의한다. 또한 각 애플리케이션의 생성과 종료를 위한 생명주기와 각 애플리케이션 사이에서 우선 순위를 기반으로 한 상호 작용 정책을 규정한다. 이러한 모델 정의를 바탕으로 스마트 TV 서비스에서 고려할 수 있는 대표적인 애플리케이션 동작 시나리오를 제시하고 유효성 검증을 위해 이를 구현한 수신기와 애플리케이션이 동작하는 사례를 소개한다.
모바일 환경이 발전하면서 다양한 스마트폰 중 안드로이드 기반의 스마트폰이 시장 점유율을 높여가고 있다. 하지만 최근 보안 이슈로 인해 애플사에서 만든 아이폰을 사용하는 사람이 증가하고 있다. 따라서 아이폰에 대한 어플리케이션 시장 역시 증가 추세이다. 하지만 안드로이드 기반 스마트폰은 어느 정도 소스코드가 공개되어있기에 개발 및 분석이 수월하지만, 애플사의 아이폰은 공개된 소스코드가 극히 적어 개발 및 분석이 상대적으로 어렵다. 따라서 아이폰 애플리케이션에서 오류 발생 시 시스템 라이브러리에서 발생하는 오류는 효율적으로 대처하기가 힘들다. 본 논문은 더 효율적으로 애플리케이션들을 개발하고 유지 및 보수 할 수 있도록 Mac OS X에서 LLDB를 이용한 아이폰 애플리케이션 역공학 분석 방법론을 제안한다.
자바는 실행 플랫폼에 독립적이고 모바일 분야(J2ME)로부터 엔터프라이즈 환경(J2EE)에 이르는 다양하고도 일관된 솔루션을 제공하여 이기종 분산 애플리케이션 환경을 위해 적합한 개발 도구로 평가받고 있다. 본 연구에서는 자바 애플리케이션을 개발할 때 필요로 하는 접근제어 모듈을 자바 패키지 형태로 구현하여 제공함으로써 애플리케이션의 개발 기간을 단축시키고 시스템 관리자들이 보다 편리하게 접근제어 관리를 할 수 있도록 하였다. 구현된 모듈은 역할기반 접근제어(RBAC) 모델을 기초로 하고 자바 패키지 및 접근제어 관리도구를 포함한다.
스마트디바이스의 확산으로 그에 따른 보안에 대한 중요성이 커지고 있다. 스마트디바이스의 정보를 보안하기 위해서는 소스코드에서 암호화가 필요하다. 하지만 모든 애플리케이션이 암호화가 돼있는 것은 아니다. 스마트디바이스의 구조를 모르는 사용자는 애플리케이션이 안전한지 모르기 때문에 정보가 암호화 돼있지 않는 애플리케이션을 사용할 경우 개인정보가 유출될 가능성이 농후하다. 따라서 이를 사용자에게 인지시켜주기 위해 암호화과정에 따른 암호화 복잡도를 체크할 수 있는 분석 툴을 개발하였다. 이 개발 툴은 오픈소스 기반인 와이어샤크와 카인과 아벨을 이용한 이차분석 툴로 사용자에게 해당 애플리케이션이 개인정보유출의 위험성을 제안한다.
본 논문은 안드로이드에서 화면 캡쳐와 OCR을 통한 실시간 번역 애플리케이션 개발을 주제로 한다. 코틀린으로 개발된 애플리케이션은 사용자가 원하는 화면 영역을 캡쳐하여 해당 텍스트를 OCR로 추출하고, 구글 Cloud Vision API와 Cloud Translation API를 활용해 번역한다. 이를 통해 외국어 애플리케이션 사용의 편의성을 향상시키고, 정보의 이해와 공유를 도울 수 있음을 제시한다. 이 기술은 더욱 다양한 분야에서의 활용 가능성을 열어놓고 있다.
의료분야 인공지능 기술이 분석과 알고리즘 개발에 중점을 두었으나 점차 제품으로 서비스하기 위한 Web 애플리케이션 개발로 변화되고 있다. 본 연구는 복부 CT 영상에서 요로결석(Urinary Stone) 분할모델과 이를 기반으로 한 인공지능 웹 애플리케이션에 대해 기술한다. 이를 구현하기 위해 의료영상 분야에서 이미지 분할을 목적으로 제안된 End-to-End 방식의 Fully-Convolutional Network 기반 모델인 U-Net을 사용하여 모델을 개발하였다. 그리고 Python 기반의 Flask라는 마이크로 웹 프레임워크를 사용하여 AWS 클라우드 기반 웹 애플리케이션으로 개발하였다. 끝으로 모델 서빙으로 요로결석 분할모델이 예측한 결과를 인공지능 웹 애플리케이션 서비스 수행 결과로 보인다. 제안한 AI 웹 애플리케이션 서비스가 선별 검사에 활용되기를 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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