• Title/Summary/Keyword: 압축 효율

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A Dscussion for the Performance Improvement of Actual Regregeration Compressors (실용 냉동압축기의 성능향상 고찰)

  • 유동수;신승훈
    • Journal of the KSME
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    • v.33 no.11
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    • pp.979-984
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    • 1993
  • 압축기는 냉동 . 공조 사이클에서 냉매를 압축하여 순환시키는 기능을 한다. 냉동 . 공조 사이클 에서 압축기의 효율 COP는 압축기 모터 입력에 대한 증발기에서의 냉각 능력의 비로서 정의 된다. 따라서 압축기 자체의 특성도 중요하지만 냉매의 열역학적 물성도 중요한 역할을 한다. 압축기의 효율향상문제가 최근에 대두되게 된 것은 첫 째, 몬트리올 협정에 의해 CFC의 사용이 제한되면서 새로 검토하게 된 대체냉매들의 열물성이 CFC보다 불리한 점과 둘째, 에너지 소비를 줄이려는 인식이 환경 측면에서 확산되고 있기 때문이다. 이 글에서는 압축기 효율을 결정하는 주요요소에 대하여 알아보고 최근 국내외에서 이루어지고 있는 효율향상 성과에 대하여 소개하 기로 한다.

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A Study of the SDD(Selective Data Distinction) Algorithm for Efficiency Improvement of the ASCII Data Compression (범용 데이터 압축 효율 개선을 위한 SDD 알고리즘에 관한 연구)

  • Jang, Seung Ju
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.459-462
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    • 2013
  • 본 논문은 데이터 압축 효율 향상을 위하여 데이터에 대해서 무조건적인 압축을 시행하는 것이 아니라 SDD 알고리즘을 제시하고 범용데이타에 대한 압축을 수행한다. SDD 알고리즘은 범용 데이터 특성을 우선적으로 분석하여 압축 여부를 판단하게 된다. 이렇게 함으로써 압축 효율이 좋지 않은 경우에 대한 회피를 통해서 불필요한 압축을 하지 않을 수 있도록 한다. 불필요한 연산을 줄임으로써 압축 알고리즘의 성능 향상을 꾀할 수 있다. 특히, 이미 압축 알고리즘이 적용이 된 데이타의 경우에 압축 알고리즘을 재차 적용하더라도 효율적인 압축이 되지 않는 경우가 많다. 이러한 경우에도 불필요한 압축을 하지 않도록 한다. 본 논문에서 제안하는 기능에 대해 실제 구현하고, 구현된 내용에 대해서 실험을 수행하였다. 본 논문에서 제시한 내용에 대해서 실험한 결과 정상적인 동작이 됨을 확인할 수 있었다.

Rational Efficiency of Compression Processes by the Second Law of Thermodynamics (열역학 제2법칙에 의한 압축과정의 합리적 효율)

  • 정평석
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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    • v.14 no.5
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    • pp.1200-1210
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    • 1990
  • Conventional efficiencies of the adiabatic compression process such as isentropic efficiency and polytropic efficiency can be explained as exergetic efficiencies replacing the reference atmospheric temperature with the temperature which can be determined in the process itself. So that, other efficies such as maximum isentropic efficiency can be defined by giving proper reference temperatures. By applying the same logical principles, exergetic and other rational efficiencies for the non-adiabatic compression process are also defined and discussed for their physical meanings and reasonable engineering applications.

A Study on Efficiency and Execution Time for Digital Hologram Video Compression using H.265/HEVC (H.265/HEVC를 이용한 디지털 홀로그램 비디오 압축의 효율과 수행시간에 대한 연구)

  • Jang, Su-Jin;Seo, Young-Ho;Kim, Dong-Wook
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2016.06a
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    • pp.352-355
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    • 2016
  • 디지털 홀로그램 비디오 콘텐츠를 서비스하기 위해 압축 부호화 기술이 필요하다. 본 논문에서는 기존의 2차원 압축 기술을 이용하여 디지털 홀로그램 비디오를 압축하는 방법을 제안한다. 본 논문의 목적은 다양한 변환 및 압축 파라미터의 최적의 압축 효율을 가지는 값을 도출 하는 것이다. 디지털 홀로그램 데이터는 화소 간의 상관성이 거의 없기 때문에 2차원 압축 기술을 적용 시 압축 효율이 좋지 않다. 따라서 도메인 변환을 통해 화소 간의 상관성을 높인 후 압축을 한다. 도메인 변환 후 다양한 변환 레벨 별로 디지털 홀로그램 시퀀스를 생성하고 2차원 압축 기술의 다양한 파라미터를 변경해 가면서 최적의 효율을 가지는 파라미터 값을 도출한다.

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A Queriable XML Compression Through An Extraction of Type Information (타입 정보 추출을 통한 질의 가능 XML 압축)

  • 박명제;민준기;정진완
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.554-556
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    • 2003
  • 인터넷에서 널리 사용되는 HTML은 현재 데이터베이스 시스템과 같은 저장소 대신, 전형적인 파일 시스템에 저장되는 경우가 대부분이다. 마찬가지로 최근에 인터넷 상에서의 데이터 교환 및 표현의 표준으로 부각되는 XML 역시 파일 시스템에 저장되는 경우가 많다. 하지만, XML 문서의 비정규적인 구조와 장황성 때문에. 디스크 공간이나 네트워크 대역폭이 정규적인 구조의 데이터에 비해 비효율적이다. 따라서. 이를 해결하고자. XML 문서의 압축에 관한 연구가 진행되었다. 하지만. 최근에 연구된 XML 압축 기법들은 압축한 XML 문서에 대한 질의를 지원하지 않거나, 질의를 지원하더라도 XML 문서의 데이터 값들의 특성을 고려하지 않고 단순히 기존의 압축 방법을 통해 XML 문서를 압축한다. 그러므로 본 연구에서는 압축한 XML 문서에 대한 질의를 효율적으로 지원하는 XML 압축 기법을 제안한다. 본 연구에서는 태그를 Dictionary 압축으로 압축하며 태그 별로 데이터 값들의 타입을 추출하여 추출한 타입에 적절한 압축 방법으로 데이터 값을 압축한다. 또한, 제안하는 압축 기법의 구현 및 성능 평가를 통하여. 구현한 시스템이 실생활에 사용되는 XML 문서들을 효율적으로 압축하며 향상된 질의 성능을 제공하는 것을 보인다.

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Random Phase Hologram Compression Using a Wavelet-Based Multiple Filtering (웨이블릿 기반 다중 필터링을 이용한 무작위 위상 홀로그램 압축)

  • Kim, Jin-Kyum;Kim, Dong-Wook;Seo, Young-Ho
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2019.06a
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    • pp.225-226
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    • 2019
  • 본 논문에서는 JPEG Pleno에서 표준 데이터세트로 제공되고 있는 랜덤 위상 홀로그램의 압축 방법을 제시한다. 일반적으로 영상의 노이즈 성분은 압축의 효율을 크게 떨어트린다. 스페클 노이즈가 심한 홀로그램의 경우 일반 영상에 비해 압축률 대비 화질이 좋지 않다. 홀로그램의 시각화를 위한 랜덤 위상의 추가는 스페클 노이즈와 더블어 홀로그램의 압축 효율을 더욱이 떨어트린다. 랜덤 위상 홀로그램에 웨이블릿 기반의 다중 필터링 방법을 적용한다. 다중 필터링 방법은 홀로그램의 특성을 고려하여 에너지 집중도를 최대한 높이는 방법이다. 에너지 집중도가 높을수록 압축 효율이 좋은 Zero-Tree 방식의 압축을 통해 홀로그램을 압축하고 압축률 대비 정량적 화질평가로 그 효율을 분석한다.

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DEM_Comp Software for Effective Compression of Large DEM Data Sets (대용량 DEM 데이터의 효율적 압축을 위한 DEM_Comp 소프트웨어 개발)

  • Kang, In-Gu;Yun, Hong-Sik;Wei, Gwang-Jae;Lee, Dong-Ha
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.28 no.2
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    • pp.265-271
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    • 2010
  • This paper discusses a new software package, DEM_Comp, developed for effectively compressing large digital elevation model (DEM) data sets based on Lempel-Ziv-Welch (LZW) compression and Huffman coding. DEM_Comp was developed using the $C^{++}$ language running on a Windows-series operating system. DEM_Comp was also tested on various test sites with different territorial attributes, and the results were evaluated. Recently, a high-resolution version of the DEM has been obtained using new equipment and the related technologies of LiDAR (LIght Detection And Radar) and SAR (Synthetic Aperture Radar). DEM compression is useful because it helps reduce the disk space or transmission bandwidth. Generally, data compression is divided into two processes: i) analyzing the relationships in the data and ii) deciding on the compression and storage methods. DEM_Comp was developed using a three-step compression algorithm applying a DEM with a regular grid, Lempel-Ziv compression, and Huffman coding. When pre-processing alone was used on high- and low-relief terrain, the efficiency was approximately 83%, but after completing all three steps of the algorithm, this increased to 97%. Compared with general commercial compression software, these results show approximately 14% better performance. DEM_Comp as developed in this research features a more efficient way of distributing, storing, and managing large high-resolution DEMs.

A Study for Efficiency Improvement of Compression Algorithm with Selective Data Distinction (선별적 데이터 판별에 의한 압축 알고리즘 효율 개선에 관한 연구)

  • Jang, Seung Ju
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.17 no.4
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    • pp.902-908
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    • 2013
  • This paper suggests to compress data selectively for improvement of data compression efficiency, not to perform unconditional compression on data. Whether to compress or not is determined by selective data distinction. By doing so, we can avoid unnecessary compression in the case of low compression efficiency. Cutting down the unnecessary compression, we can improve the performance of the pre-compression algorithm. Especially, the data algorithm which was already compressed could not be compressed efficiently in many cases, even if apply compression algorithm again. Even in these cases, we don't have to compress data unnecessarily. We implemented the proposed function actually and performed experiments with implementation. The experimental results showed normal operation.

An Efficient Video Traffic Management Scheme using Header Compression in IP-Based Mobile Networks (이동성 IP 기반 네트워크에서 헤더 압축기법을 이용한 효율적인 비디오 트래픽 관리기법)

  • 강문식
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.9A
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    • pp.1583-1591
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    • 2001
  • 본 논문에서는 이동성 IP 기반 네트워크에서 효과적인 헤더압축 기법 및 압축상태 복구기법을 이용한 효율적인 비디오 트래픽 관리기법을 제안한다. 이동성 무선 링크의 대역폭은 물리매체와 무선 구간내 데이터 전송에 따른 주파수의 사용에 제약을 받는다. 또한 셀룰러 액세스 링크의 고비용과 링크손실 특성 등이 IP 기반 네트워크의 성능에 중요한 요소가 된다. 그러므로 자원을 효율적으로 사용하는 것이 필요하며, 셀 위치에 따른 메시지 교환 절차에 대하여 기술한다. 이를 위해 효율적인 헤더압축기법이 요구된다. 따라서 본 연구에서는 지금까지 제안된 기법을 분석하여, 헤더압축 및 이동호스트의 핸드오프 발생시 신속하게 압축상태를 복구하는 기법에 대한 연구를 수행하였다. 제안된 기법은 패킷손실을 줄이는 압축 컨텍스트 값을 인지하도록 하여 신속하여 압축상태로 복원되도록 하였다. 제안된 기법의 성능을 분석하기 위해서 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하고, 그 결과에 의해서 제안된 기법의 성능이 개선됨을 입증하였다.

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ARM Thumb Code Compression using Distance-Vector (거리 벡터(Distance-Vector)를 이용한 ARM Thumb 코드 압축)

  • Ahn Young-Hoon;Moon Sung-Rim;Wee Young-Chul;Kim Dong-Yoon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06b
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    • pp.400-402
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    • 2006
  • 임베디드 시스템에서의 코드 압축은 효율성 제고를 위한 필수적인 기법이다. ARM, MIPS등 많은 프로그램 코드에서 현재 시도되고 있으나 한계를 나타내고 있다. 특히, Arm Thumb 코드는 다른 코드 압축과 달리, 아직까지 15%-20%정도의 압축 효율을 보이고 있다. 본 논문은 다양한 값을 갖는 코드의 데이터이지만, 일정 부분에서 특정 값의 발생빈도가 높은 Thumb 코드의 분포를 분석, 그 특성을 활용하였다. 즉, 현재 압축하고자 하는 필드의 값을 코드의 앞부분과 비교해 나가면서, 유사도를 분석 및 압축하고, 거리 정보를 기록하는 방식의 거리 벡터 기법의 압축방법을 고안, 적용하였고, 그 결과 압축효율이 20-25%로 기존의 방법에 비하여 약 5%정도의 효율 향상을 가져 왔다.

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