• Title/Summary/Keyword: 압력데이터

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Development of Leakage Judgment Technique based on Pressure Data of Smart Gas Meter (스마트 가스 계량기 압력 데이터 기반 누출 판단 기법 개발)

  • Jung-Hoon Kim;Jung-Suk Oh;Jin-Han Lee
    • Journal of the Korean Institute of Gas
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    • v.27 no.2
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    • pp.57-64
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    • 2023
  • As the meter reading method of gas meters develops, smart gas meters capable of remote meter reading (leak checking meters and multi-function safety meters) are being used. These meters have a function to judge leakage by utilizing the flow rate and pressure data collected as an additional function. Leakage judgment function using flow rate data has valid cases in the actual field, but the pressure data-based leakage judgment standard is based on not only the pressure value change due to leakage but also various factors (pressure regulator pressure, connection with adjacent meters, usage of adjacent houses, location of meters, etc.). There is a problem with pressure magnitude changes (levels). In this paper, as a technique that can judge leaks by using pressure data collected from smart gas meters, it was developed through preprocessing of pressure data, criteria for pressure value ranges related to leaks, leak judgment techniques, and application case verification.

A Study on Treadmill Interface Technology using Processing of Plantar Pressure Data (족저 압력 데이터 처리를 이용한 가상현실 트레드밀 연구)

  • Cha, Moo-Hyun;Park, Chan-Seok;Jeong, Jin-Gyu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.1064-1065
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    • 2017
  • 트레드밀 인터페이스는 사용자의 보행 모션을 인식하여 가상세계를 네비게이션 할 수 있는 보행 플랫폼이다. 특히 작은 보행 영역을 가지는 트레드밀의 경우, 보행자 속도 예측 방법에 의해 더욱 효과적인 지면 모션의 생성이 가능하다. 본 연구에서는 착용형 압력 센서로 부터 측정되는 족부 압력 데이터를 기반으로 하는 보행속도 예측 방법과 트레드밀 제어 방법을 제시하고자 한다. 속도 예측은 지면 반발력 데이터 중 압력중심의 변화 속도를 통해 도출되며, 예측된 속도를 트레드밀 속도 제어에 안정적으로 적용하기 위한 피드포워드 제어 방법을 제시한다. 또한 족부 압력 데이터 측정이 가능한 자율 제어 트레드밀 시스템 구현과 보행 실험 과정을 소개한다.

A Study on the Method of Equilibrium-Pressure Prediction from Transient Data (과도상태의 압력데이터로부터 평형상태 압력 예측방법 연구)

  • Lee, Jong-Kook
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.32 no.7
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    • pp.19-28
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    • 2004
  • This study is concerned with the method of equilibrium-pressure prediction from transient data. Pressure measurement system consisted of pressure sensor and pressure tube. The surface orifice where pressure is measured is connected to a pressure sensor by a tube. In case of high orifice pressure, the pressure sensor responds rapidly to the orifice pressure. But when the orifice pressure is low the pressure sensor does not respond rapidly to the orifice pressure and time lag occurs seriously. Various test conditions are applied to investigate the time lag and to assess the methods of equilibrium-pressure prediction. The test time of the low-pressure measurement can be reduced by the method of equilibrium-pressure prediction of the present study.

음향방출을 이용한 복합재 연소관의 건전성 평가

  • 이상호;최용규
    • Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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    • 1997.11a
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    • pp.32-32
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    • 1997
  • 복합재 연소관의 구조적 건전성 평가 방법을 개발하기 위하여 표준 평가용 시편의 수압 시험 중, 연소관으로부터 방출되는 음향방출(acoustic emission: AE) 신호를 측정 장비를 이용하여 신호 처리함으로써 시편이 파괴되기 전, 대략적인 시편의 파열 위치 및 일정 압력 유지상태에서 hit rate 양상에 의한 건전성 평가 방법을 제시하였다. 데이터의 분석 기법 향상을 위하여 음향방출 데이터를 시간 및 센서별로 분류하는 프로그램을 개발하였다. 수압 시험을 낮은 압력 단계부터 높은 압력 단계까지 일정 압력 유지 상태(load-hold)에서 발생한 hit 수와 1분간 유지한 후 발생되는 hit rate(hit/sec)의 값의 크고 작음이 복합재 압력 용기의 결함수의 증감으로 나타났으며, 이로부터 복합재 압력 용기의 파열 압력과의 상관관계 및 건전성을 예측할 수 있었다. 복합재 압력 용기의 파열 위치는 energy rate(energy/sec) 측정값을 분석하여 예측하였으며, 파열 압력의 30∼50%에서 가능하였다.

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A development of the gas pipeline risk prediction models (도시가스 배관 위험 예측 모델 개발)

  • Park, Giljoo;Kim, Young-Chan;Lee, ChangYeol;Jo, Young-do;Chung, Won Hee
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.360-361
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    • 2017
  • 도시가스 배관의 안전을 위해 다양한 시스템이 가동되고 있지만 대부분 현장점검에 의존하는 한계점을 가지고 있다. 본 연구에서는 국내 도시가스 공급업체들 중 하나인 중부도시가스사의 실시간 배관운영 데이터를 분석해 배관의 위험을 예측한다. 배관의 압력, 출력전압, 출력전류, 방식전위, 전위값 데이터와 기타 도시가스 관련요인 데이터를 통합해 상관분석을 진행한다. 그리고 특정 공급권역의 실시간 배관 압력 데이터를 분석해 압력 수치를 예측한다. Random forest regression과 support vector regression(SVR) 알고리즘을 사용해 모델을 구성한 결과 배관 데이터의 시계열 정보를 추가한 데이터 셋과 random forest regression을 사용한 모델에서 가장 우수한 예측 성능을 보인다.

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Estimation of LFT viscosity from CAE analysis with measuring cavity pressure (캐비티 내압 측정 및 CAE해석을 통한 Long Fiber Thermoplastic(LFT)의 점도 추정)

  • Kim, Yong-Hyun;Noh, Seong-Kyu;Kim, Dong-Hak
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2011.12a
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    • pp.345-348
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    • 2011
  • 본 논문에서는 LFT와 같은 고점도 수지의 점도를 추정하기 위한 방법을 제시하였다. 실제 사출공정에서의 점도를 추정함으로써 신뢰할 수 있는 점도데이터를 제공하기 위한 방법을 제시 하였다. 우선 금형 내에 캐비티 압력을 측정할 수 있는 시스템을 구성하였고, 이 시스템을 이용해서 실제 사출과정에서 나타나는 압력 변화를 측정하는 것이다. 상용화 된 CAE 프로그램(Moldflow)은 사출공정에서 캐비티 내부를 흐르는 수지의 압력변화를 모사할 수 있다. 만약, CAE D/B에 있는 수지의 점도 데이터가 정확하다고 가정하면, 실험에서 측정한 압력 프로파일과 CAE로부터 계산 된 압력 프로파일이 일치해야 한다. 이것이 실험값과 일치하지 않으면 가정한 값을 CAE D/B에 입력해서 일치할 때까지 반복함으로써 신뢰성 있는 점도를 추정 할 수 있다. 한편, LFT에 대하여 적용하여 최적화 된 점도 데이터도 추정할 수 있었다.

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Efficient Gait Data Selection Using Explainable AI (해석 가능한 인공지능을 이용한 보행 데이터의 효율적인 선택)

  • Choi, Young-Chan;Tae, Min-Woo;Choi, Sang-Il
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.315-316
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    • 2022
  • 본 논문은 스마트 인솔의 압력 데이터를 이용하는 컨볼루션 신경망 모델에 해석가능한 인공지능 방법인 Grad-CAM을 적용하는 방법을 제안한다. 학습된 각 모델에 Grad-CAM을 적용하여 모델에서 중요한 역할을 하는 압력센서와 중요하지 않은 압력센서를 알아내는 방법을 제안하고 데이터마다 학습을 진행하고 학습된 모델을 통해 실제로 중요한 압력센서와 그렇지 않은 압력센서에 대해서 알아본다.

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An Analyzing Method of Pressure Wave Propagation in Hydraulic Transmission Line for Automotive Power Steering System (자동차 동력조향용 유압 관로계에서의 압력 맥동 전파 특성 해석법)

  • LEE, Ill-Yeong
    • Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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    • v.21 no.1
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    • pp.134-139
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    • 2009
  • 이 연구에서는 고압 호스에서의 파속 데이터에 기초한 새로운 맥동류 해석법을 제안한다. 이어서, 저자가 제안한 고압 호스에서의 파속 측정법인 "3개 압력 변환기를 갖는 폐쇄 출구 도관법"을 사용하여 자동차 동력 조향 장치용 레조네이터 호스 각 부품에서의 파속 데이터를 계측해둔다. 최종적으로 몇 개의 연구 대상 레조네이터 호스에 대한 압력 맥동 감쇠 특성 실험 및 시뮬레이션을 수행한다. 그 결과로부터, 제안한 압력 맥동 전파 특성 해석법의 타당성을 검증한다.

The Structural Integrity Evaluation of Composite Pressure Vessel Using Acoustic Emission (음향방출을 이용한 복합재 압력용기의 건전성 평가)

  • 이상호;최용규
    • Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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    • v.1 no.2
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    • pp.1-11
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    • 1997
  • During hydroproof test of composite pressure vessel, acoustic emission signal was measured and analyzed to evaluate structural integrity of composite motor case. When pressure was held for 1 min. at constant pressure from low pressure level to high pressure level, the pattern of hit rate of good composite pressure vessel is increased with higher value than that of bad composite pressure vessel. This report also presents detection possibility of burst location approximately in the range of 25∼36% of burst pressure using energy rate. In case that it is difficult to detect burst location of composite motor case, it is possible to detect burst location, i.e. structurally weak location of composite pressure vessel with applying same pressure lower than maximum expected operating pressure(MEOP) repeatedly.

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Data-based Analysis for Pressure Gauge Optimal Positioning in Water Supply Pipeline (상수관로 압력계 최적 위치선정을 위한 데이터기반 시험분석)

  • Lee, Hohyun;Hong, Sungtaek
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.25 no.6
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    • pp.834-840
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    • 2021
  • The management and installation methods of pressure gauges in water supply pipeline are not efficiently regulated and their installations are different in each site. In this paper, various domestic and overseas documents are examined about the pressure gauge. In order to improve the efficiency of operation management such as pipeline network and pump operation, water pressure needs to be measured as accurate as possible, by which decision making for optimal pipe network can be achieved. To get the goal, the installation of pressure gauge should be reviewed about where and how to install. In this study, an optimal horizontal distance test is conducted, in which pressure value variation is monitored and analyzed according to up and down stream distances and valve flow control, and a optimal vertical position test is also analyzed by installing the pressure gauges vertically from the up(180°) to the bottom (0°) of the pipeline.