• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.414-415
• /
• 2011

Due to heterogeneity in Data and Processes, healthcare systems are facing the challenge of interoperability. This heterogeneity results in different healthcare workflows of each individual organization. The compatibility of these heterogeneous workflows is possible when standards are followed. HL7 is one of the standards that is used for communicating medical data between healthcare systems. Its newer version V3 is providing semantic interoperability which is lacking in V2. The interoperability in HL7 V3 is only limited to data level and process level interoperability needs to be catered. The process level interoperability is achieved only when heterogeneous workflows are aligned. These workflows are very complex in nature due to continuous change in medical data resulting in problems related to maintenance and degree of automation. Semantic technologies plays important role in resolving the above mentioned problems. This research work is based on the integration of semantic technology in HL7 V3 standard to achieve semantic process interoperability. Web Service Modeling Framework (WSMF) is used for incorporating semantics in HL7 V3 processes and achieves seamless communication. Interaction Ontology represents the process artifacts of HL7 V3 and helps in achieving automation.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보통신학회 2022년도 추계학술대회
• /
• pp.514-516
• /
• 2022

부산광역시는 지역사회기반 마을건강센터를 운영하고 있는데 이는 경제적 취약계층을 중심으로 제공되는 보건의료서비스와는 달리, 개인이 아닌 마을 공동체를 중심으로 건강증진 서비스 제공하는 목적을 갖고 있다. 2021년 기준 부산 지역 내 71개소 센터가 설치되어 운영 중이고 본 논문에서는 마을건강센터를 디지털 전환하는 방법을 모색하고자 한다. 마을건강센터에서 활용가능한 디지털 기술은 첫째, 스마트 기기를 활용한 건강지표 구축으로 각종 질환의 관리체계를 고도화하는 것, 둘째, 사물인터넷으로 모바일 기술과 함께 로그 라이프 등 각종 건강지표관리 관리하는 것, 셋째, 지능형 로봇으로 독거노인의 말벗과 위급상황 알리미로 활용하는 것이다.

• 한국가시화정보학회지
• /
• 제21권3호
• /
• pp.93-100
• /
• 2023

The yeast Saccharomyces cerevisiae (S. cerevisiae) is considered an ideal eukaryotic model and has long been recognized for its pivotal role in numerous industrial production processes. Depending on the cell cycle phases, microenvironment, and species, S. cerevisiae varies in shape and has different sizes of each shape such as singlets, doublets, and clusters. Obtaining high-purity populations of uniformly shaped S. cerevisiae cells is crucial in fundamental biological research and industrial operations. In this study, we propose an acoustofluidic method for separating S. cerevisiae cells based on their size using surface acoustic wave (SAW)-induced acoustic radiation force (ARF). The SAW-induced ARF increased with cell diameter, which enabled a successful size-based separation of S. cerevisiae cells using an acoustofluidics device. We anticipate that the proposed acoustofluidics approach for yeast cell separation will provide new opportunities in industrial applications.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
• /
• 제24권3호
• /
• pp.63-67
• /
• 2024

최근 스마트 물류, 핀테크, 엔터테인먼트 등 다양한 산업 분야의 인공지능 워크로드들이 클라우드 상에서 실행되고 있다. 본 논문은 이기종 GPU 클러스터로 구성된 다중 테넌트 클라우드 시스템에서 다양한 인공지능 워크로드가 실행될 때 발생하는 스케줄링 문제를 다룬다. 전통적인 스케줄링은 이러한 환경에서 GPU 이용률을 크게 저하시켜 시스템의 성능을 떨어뜨린다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 유전 알고리즘 기반의 최적화 기법을 사용하는 새로운 스케줄링 접근 방식을 제안하고, 이를 프로세스 기반 이벤트 시뮬레이션 프레임워크에 구현하였다. 알리바바의 MLaaS 클러스터에서 수집한 광범위한 인공지능 작업들의 트레이스를 재현하는 실험을 통해 제안하는 스케줄링이 기존 스케줄링에 비해 GPU 이용률을 크게 개선함을 확인하였다.

• 한국가시화정보학회지
• /
• 제22권2호
• /
• pp.35-43
• /
• 2024

Microparticle separation has demonstrated significant potential for biological, chemical, and medical applications. We introduce a surface acoustic wave (SAW)-based microfluidic device for separation of elastic and rigid microspheres based on their property and size. By tuning the SAWs to match the resonant frequencies of certain microspheres, those particles could be selectively separated from the other microspheres. When microspheres are exposed to an acoustic field, they experience the SAW-induced acoustic radiation force (ARF), whose magnitude is dependent on the microparticle size and properties. We modeled the SAW-induced ARF based on elastic sphere theory and conducted a series of experiments to separate elastic and rigid microspheres. We further utilized the acoustofluidic method for the separation of Thalassiosira Eccentrica microalgae based on the differences in their sizes with purity exceeding 90%. We anticipate that our technique will open up new possibilities for sample preparation, detection, and diagnosis in various emerging biological and medical analyses.

• 한국전산구조공학회논문집
• /
• 제16권2호
• /
• pp.133-140
• /
• 2003

샌드위치 판은 질량에 비해 높은 강성과 강도를 갖고 있으므로 매우 효율적인 구조재로서 폭넓게 쓰이고 있다. 알루미늄 압출 샌드위치 판의 적절한 설계를 위하여는 역학적 거동 해석이 선행되어야 하나, 아직 이에 대한 연구는 미비한 상태이다. 코어가 채워져 있지 않은 중공 단면(hollow section)인 샌드위치 판의 역학적 거동 해석에는 일반적으로 상세 유한 요소 해석을 하게되나, 이는 모델링과 해석에 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 트러스(truss) 형상의 심재를 갖는 샌드위치 구조 압출재를 이방성의 판으로 치환하여 해석하는 방법을 제시하였다 적절한 이방성 후판으로의 치환을 위해 등가의 강성을 평가하는 방법을 제안하였으며, 이 등가의 강성을 판 이론에 적용하여 균일 분포 하중을 받는 사변 단순지지 조건의 알루미늄 압출재에 대한 처짐과 응력에 대해 간이 해석식을 개발하였다. 아울러 상용 유한 요소 프로그램을 이용하여 계산한 결과와 비교한 결과 제시한 간이식의 높은 정도와 효율성이 입증되었다.

• 한국ITS학회 논문지
• /
• 제15권1호
• /
• pp.109-118
• /
• 2016

트래픽 혼잡이 도심지역에서는 급속히 증가하고 있다. 이 문제를 해결하기 위하여 유용한 핵심 정보를 사용하여 트래픽 상황을 신속하게 인지할 수 있는 실시간 그리고 지능적인 방안이 필요하다. 본 연구는 실시간 교통망을 관찰하고 여행자를 위한 도시의 극성 지도를 구축하기 위하여 퍼지기반 오피니언 마이닝 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 도시의 교통 상황에 관련한 트위터 및 리뷰를 추출하고, 특징 오피니언을 추출하여, 퍼지기반 오피니언 마이닝 시스템를 사용하여 교통 및 도시의 특징적 극성을 규명한다. $Prot{\acute{e}}g{\acute{e}}$ OWL 과 자바를 사용하여 퍼지기반 오피니언 마이닝 시스템과 그 지능형 프로토타입을 개발한다. 실험을 통하여 트위트 및 리뷰의 분석과 오피니언 마이닝 측면에서 성능이 개선됨을 확인하였다.

• 정보처리학회논문지C
• /
• 제17C권4호
• /
• pp.327-334
• /
• 2010

한국의 내비게이션은 크게 하드웨어와 소프트웨어로 구성되어 있다. 이중 소프트웨어 기반 내비게이션은 외부 저장 매체(ex. SD card)에 저장되어 실행이 된다. 이러한 내비게이션은 운전자의 신속하고 편리한 사용을 위해 자주 가는 장소, 경로 등의 사용자 정보를 외부 저장매체에 저장한다. 이렇게 저장된 파일의 데이터나 시간정보를 분석하여 사용자가 등록한 자주 가는 지점을 통해 집이나 회사의 주소를 확인하여 차량의 실제 소유주와의 관계를 확인할 수 있을 뿐만 아니라 사용자의 알리바이를 입증하는데 이용할 수 있다. 따라서 내비게이션에 저장된 사용자 정보를 분석하는 것은 다양한 범죄를 수사하는데 이용될 수 있어 디지털 포렌식적으로 큰 의미가 있다. 본 논문은 디지털 포렌식 관점에서 내비게이션의 외부 저장 매체에 저장되어 있는 사용자 정보의 분석을 통하여 범죄수사에 있어 이용 가능한 구체적인 정보를 제공한다.

• 한국전자통신학회논문지
• /
• 제10권9호
• /
• pp.973-978
• /
• 2015

전 세계적으로 드론을 이용한 택배서비스가 새로운 주요사업으로 떠오르고 있다. 미국의 DHL 운송업체는 이미 드론을 이용한 택배서비스를 시작하였으며 구글과 아마존, 그리고 중국의 알리바바, 바이두에서도 드론 택배사업에 적극적으로 나서고 있다. 그러나, 이러한 사업이 아직 활성화 되지 못하는 이유는 운영하는데 있어서 몇가지 문제점을 가지고 있기 때문이다. 사람들이 활보하는 거리 위에서 무거운 물건들을 배송하는 일이기 때문에 다양한 보안성과 안전성을 고려해야만 한다. 드론 간에 원활한 네트워크를 구성하여 서로 충돌을 회피할 수 있도록 드론 간에 정보를 교환함으로써 이러한 문제점을 해결할 수 있다. 이를 위해, 효율적인 망성능이 필수적이며 본 논문에서는 옵넷 시뮬레이터를 통하여 드론 간의 원활한 통신을 위한 효율적인 라우팅 프로토콜을 비교함으로써 이러한 문제점을 보완하고자 한다. 드론 간 통신을 위한 MANET을 구성하고 이를 시뮬레이션을 통하여 효율적인 라우팅 프로토콜을 제안하고자 한다.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
• /
• 제4권12호
• /
• pp.887-900
• /
• 2003

데이터베이스의 많은 응용분야에서 대용량 고차원 데이터의 클러스터링을 요구하고 있다. 이에 따라 클러스터링 알고리즘에 대한 많은 연구가 이루어지고 있으나 기존의 알고리즘들은 “차원의 저주”에 기인하여 고차원 공간에서 효과적 및 효율적으로 수행하지 못하는 경향이 있다. 더욱이, 고차원 데이터는 상당한 양의 잡음 데이터를 포함하고 있으므로 알고리즘의 효과성 문제를 야기한다. 그러므로 고차원 데이터의 구조와 다양한 특성을 지원하는 적합한 클러스터링 알고리즘이 개발되어야 한다. 본 논문에서는 지금까지 연구된 고차원 클러스터링 기법을 조사한 후, 각 기법의 장단점과 적합한 응용 분야에 대한 비교 및 분석을 통하여 분류한다. 특히 본 논문에서는 최근의 연구를 통하여 개발한 점진적 프로젝션 기반의 클러스터링 알고리즘인 CLIP의 성능을 기존의 알고리즘과 비교 분석함으로써 그 효율성 및 효과성을 입증한다. 이러한 알리즘들의 소개 및 분류를 통하여 향후의 더욱 향상된 클러스터링 알고리즘 개발에 기반이 되고자 한다.