• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.29 no.3
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• pp.41-48
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• 2011

In order to detect driver's state in a driver safety system, both overt and covert measures such as driving performance, visual attention, physiological arousal and traffic situation should be collected and interpreted in the driving context. In this paper, we suggest a vehicle monitoring system that provides multimodal information on a broad set of measures simultaneously collected from multiple domains including driver, vehicle and road environment using an elaborate timer equipped as a soft synchronization mechanism. Using a master timer that records key values from various modules with the same master time of short and precise interval, the monitoring system provides more accurate context awareness through synchronized data at any given time. This paper also discusses the data collected from nine young drivers performing a cognitive secondary task through this system while driving.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.10c
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• pp.323-325
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• 2005

본 논문에서는 계통연계형 태양광 발전 시스템에서의 단독운전 검출 시뮬레이션 과정을 설명한다. 전기적 시스템의 단독운전은 계통이 끊어진 상태에서 분산 전원이 계속 동작하여 지역 부하로 전력이 공급될 때 나타나는 현상이다. 이러한 현상은 계통 보수 작업자의 안전을 위협하며, 다른 전기적 장비에 악영향을 미칠 수 있다. 단독운전 검출 기능은 계통과 연계된 분산전원과 같은 기능을 가진 태양광 발전 시스템에 사용되는 인버터에서는 주요한 요구사항이다. IEEE Std. 1547.1 "IEEE Standard Conformance Test Procedures for Equipment Interconnecting Distribuyed Resources with Electric Power Systems" 는 단독운전 검출을 필요로 하는 시스템의 테스트 요구사항을 정하고 있다. 본 논문은 단독운전 검출 알고리즘과 IEEE Std. 1547.1의 내용에 준한 인버터 시뮬레이션 테스트의 예를 보여준다. PSIM을 이용한 시뮬레이션 과정과 결과 파형의 분석을 토대로 계통연계형 인버터의 시뮬레이션 절차와 방법에 대해 알아본다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.7 no.3
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• pp.15-28
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• 2008

According to the accident statistics published by the National Police Agency in 2006, it can be recognized that drivers' characteristics and driving behaviors are the most causational factors on the traffic accidents. At present, although many recording tools such as digital speedometer or black box are distributed in the market to meet social requests of decreasing traffic accidents and increasing safe driving behaviors, it is also true that it still lacks in obvious categories for dangerous driving types and then, the efficiency of the categories to be studied has been low. In this study, dangerous driving types are redefined. They are grouped into 7 classifications in the first level, and the seven classifications are regrouped into 16 in more detail. To verify the redefined dangerous driving types, a Data-logger is developed to receive and analyze the data that occur from the driving behaviors of the test vehicle. The developed Data-logger can be used to construct a real time warning system and safe driving management system with dangerous driving patterns based on acceleration, deceleration, Yaw rate, image data, etc.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.15 no.5
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• pp.2946-2952
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• 2014

The purpose of this study is to provide some basic information for elderly driving safety, by analyzing the current state. This study analyzed 128 survey questionnaires given to senior welfare center user in P city and evaluated Montreal Cognitive Assessment Korean Version(MoCA-K) and Neurobehavioral Cognitive Status Examination(NCSE) for checked 41 owner drivers by questionnaires. 32% of total elderly persons was owner driver, and 56.1% of elderly drivers was driving everyday. 56.1% of elderly persons was driving for 1-2hours per day. 46.3% of elderly persons was using a car for leisure activity and 31.7% of elderly drivers was experienced a car accident. As cognitive function evaluation, some elderly drivers showed scores lower than average in subcategories of cognitive functions for driving a car. So, methodical evaluation system for accurate evaluation of deficit ability and driving re-education system will be required for safety driving of elderly person. In future, a legal approach of government as driver licence management and renewal system will be required for safety driving of elderly person.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.6
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• pp.90-98
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• 2020

Modern vehicles are evolving from manual to automatic driving. As the ratio of electrical equipment and software increases inside the vehicle, vehicles that support autonomous driving are becoming another open computer system that can communicate with the outside. The safety of the vehicle means the safety of both the passenger and the non-passenger. It is not clear whether the safety problem of ultimate autonomous vehicles can be solved by the current solution of computer systems related to fault tolerance and security. Autonomous vehicles should not be dangerous to people after they are released to the market, so it is necessary to proactively diagnose all the risks that can be predicted with current technology. This paper examines the current developments of autonomous vehicles and analyzes their dangers that threaten driving safety, as well as their countermeasures.

• Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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• 1996.10b
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• pp.29-33
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• 1996

본 연구에서는 국내 WH형 원전에서 노심운전분석 코드를 각 원전의 인접한 전산소의 주전산기에 설치하고, 단말기를 이용한 on-line 작업으로 수행하는 현행 노심분석 업무를 개선하기 위하여 PC용 INCORE 코드를 개발하였고, 이를 바탕으로 동일 윈도우 통합환경에서 INCORE 코드 운영에 필요한 모든 기능과 노내 출력분포 분석을 위한 발전소 운영절차 기능을 통합한 WINCORE(Windows program for INCORE) 시스템을 개발하였다. 개발된 시스템을 이용함으로써 측정 현장에서 직접적인 자료처리, 분석계산 및 기술지침서 안전제한치 만족여부 결정을 통하여 노심관리 업무의 효율성을 제고할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 2002.05a
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• pp.346-355
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• 2002

THERP (Technique for Human .Error Rate Prediction) 방법론은 원전의 확률론적 위험성 평가(PSA)시 운전원과 작업자의 인간오류평가에 가장 널리 사용되고 있는 방법이다. HRA Handbook이라고도 불리는 이 모델은 운전원 행위를 시스템 부품의 한 요소로 가정하고 인간오류를 평가한다. 본 논문은 이 방법론을 이용하여 원전 등과 같이 위험시설물 중의 하나인 개스밸브기지에서의 작업자 보수시 인적오류를 평가하고 기계적 오류와 합께 인적오류의 기여도를 계산하였다 본 방법론은 원전, 개스밸브기지 뿐만아니라 석유화학 플랜트와 같은 위험시설물의 인적오류 평가에도 유연하게 사용될 수 있음을 보여주었다.(중략)

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.342-345
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• 2003

자동운전과 안전운전 구현을 위한 첨단 차량 및 도로 시스템(AVHS : Advanced Vehicle & Highway Systems)의 한 분야인 충돌 방지 시스템을 완성하기 위해서는 차량간의 상대 거리, 차량의 속도, 차선의 굴곡 정도, 경사도등을 사용해서 종합적으로 상황 판단을 내려야 한다. 본 논문에서는 이들 요소들중에서 차선의 굴곡도 판단을 근사 추론을 이용하여 실험하였다. 근사추론을 이용한 것은 차선의 굴곡도를 계산형으로 파악할 때의 단점인 계산 시간 오버헤드(overhead), 또 그에 따른 실시간 처리의 어려움, 고가의 장비필요성 등을 극복하기 위해서이며, 실험은 Fuzzy Logical Inference 기법을 사용하였다. 본 연구에서는 실제 도로상에서의 계산된 굴곡도와 실험된 시스템 결과와의 유사성과 그 시스템의 사용 가용성(feasibility)을 검정하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.1242-1244
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• 2021

한국교통안전공단이 발표한 자료에 따르면 교통사고로 사망한 원인의 70%가 졸음운전이다. 최근에는 졸음운전을 예방하기 위해 눈 깜박임 인식 등의 운전자의 생체 데이터를 활용한 방법들이 대두되고 있다. 특히 운전자의 졸음운전 판단 기술로 뇌파를 이용하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 뇌파를 사용하여 효과적으로 졸음 상태를 판단할 수 있는 딥러닝 알고리즘을 제안한다. 졸음 상태인 경우, 아닌 경우인 2가지의 운전자 상태를 85%의 정확도로 판단한다. 또한 제안한 알고리즘을 활용해 졸음운전 감지 시스템과 더불어 졸음운전 예방 시스템을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• summer
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• pp.512-514
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• 2004

배전급 전력케이블의 장기수명특성 평가를 위한 기초자료를 확보하기 위해 고창 배전 실증시험장내에 장기열화시험을 수행할 수 있는 실증시험설비가 구축되었다. 이 설비를 안전하고 효과적으로 관리 운영하기 위해 원격감시제어기능, 자동운전기능 및 열화데이터의 효과적이 처리기능이 포함된 장기열화설비 자동화시스템의 구축이 필요하였다. 따라서 본 논문에서는 새롭게 개정된 한전 표준구매규격과 참고규격인 개정판 AEIC CS5 규격에 맞게 구축된 배전급 전력케이블 장기 열화시험설비를 원격감시제어, 자동운전 및 열화 데이터의 저장 및 처리가 가능한 전력케이블 장기열화설비 자동화시스템의 하드웨어 구성 및 MMI (Man-Machine Interface)화면의 구성방안에 대하여 기술하였다. 본 자동화시스템을 이용해 기존의 간이 차수형 CNCV케이블의 AEIC규격 수트리시험을 안전하게 수행하였다.