• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.208-210
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• 2008

정형 정보를 저장하는 대표적인 수단인 Microsoft Excel과 Database 간 상호변환에 있어서 다양한 방법들 중 Web을 기반으로 하는 변환 기술은 활용도가 매우 높을 것이다. 특히 많은 자료가 엑셀로 관리되는 경우 데이터 중복의 문제가 발생하며 DB를 통한 통합관리는 사용자 편의성 측면에서 높은 필요성을 갖는다. 본 논문은 이런 문제를 해결하기 위한 방안으로 POI를 이용한 변환 기법을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.359-361
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• 2024

한국의 전통탑에 대한 정보는 주로 2D 형식의 사진이나 동영상 자료를 통해 제공되고 있다. 또한, 특정 지역 및 시대에 따라 분류하여 제공하는 웹사이트도 일부 존재한다. 본 논문에서는 우리나라의 다양한 시대별 탑에 대한 서비스를 현실적으로 체험할 수 있도록 웹 기반으로 구현했다. Aframe 언어를 활용하여 웹상에서 그래픽을 표현하고, 서버는 아파치를 이용하여 서비스를 제공했다. 더불어 가상현실를 이용해 실감형서비스를 제공하기 위해 웹상에서 가상현실을 지원다. 이를 통해 사용자들은 웹상에서 가상현실과 360도 서비스를 동시에 이용할 수 있다.

• Journal of KIISE
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• v.44 no.1
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• pp.84-94
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• 2017

Recently, the importance of velocity, one of the characteristics of big data (5V: Volume, Variety, Velocity, Veracity, and Value), has been emphasized in the data processing, which has led to several studies on the real-time stream processing, a technology for quick and accurate processing and analyses of big data. In this paper, we propose a Squall framework using Time-triggered Message-triggered Object (TMO) technology, a model that is widely used for processing real-time big data. Moreover, we provide a description of Squall framework and its operations under a single node. TMO is an object model that supports the non-regular real-time processing method for certain conditions as well as regular periodic processing for certain amount of time. A Squall framework can support the real-time event stream of big data and micro-batch processing with outstanding performances, as compared to Apache storm and Spark Streaming. However, additional development for processing real-time stream under multiple nodes that is common under most frameworks is needed. In conclusion, the advantages of a TMO model can overcome the drawbacks of Apache storm or Spark Streaming in the processing of real-time big data. The TMO model has potential as a useful model in real-time big data processing.

• Journal of KIISE
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• v.42 no.1
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• pp.54-67
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• 2015

Nowadays, studies on the fusion of Semantic Web technologies are being carried out to promote the interoperability and value of sensor data in an IoT environment. To accomplish this, the semantic translation of sensor data is essential for convergence with service domain knowledge. The existing semantic translation technique, however, involves translating from static metadata into semantic data(RDF), and cannot properly process real-time and large-scale features in an IoT environment. Therefore, in this paper, we propose a technique for translating large-scale streaming sensor data generated in an IoT environment into semantic data, using real-time and parallel processing. In this technique, we define rules for semantic translation and store them in the semantic repository. The sensor data is translated in real-time with parallel processing using these pre-defined rules and an ontology-based semantic model. To improve the performance, we use the Apache Storm, a real-time big data analysis framework for parallel processing. The proposed technique was subjected to performance testing with the AWS observation data of the Meteorological Administration, which are large-scale streaming sensor data for demonstration purposes.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.259-261
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• 2012

클라우드 컴퓨팅은 정보가 인터넷 상의 서버에 영구적으로 저장되고 데스크탑이나 테이블 컴퓨터, 노트북, 벽걸이 컴퓨터, 휴대용 기기 등과 같은 클라이언트에는 일시적으로 보관되는 패러다임을 뜻한다. 가용성과 사용상의 편의에 대한 요구의 증가로 최근들어 빠른 속도로 발전하는 모습을 보이고 있다. 클라우드 컴퓨팅은 제공하는 서비스의 유형에 따라 IaaS(Infrastructure as a Service), PaaS(Platform as a Service), SaaS(Software as a Service)로 나뉜다. 이 중 IaaS는 인프라를 서비스로 제공하는 모델이다. 이를 구현한 오픈소스 클라우드 플랫폼으로 오픈스택과 클라우드 스택이 대표적이다. 시트릭스는 자사가 개발중인 클라우드 플랫폼인 클라우드스택을 아파치 라이센스로 전환하겠다고 발표했다. 이전까지 같은 종류의 클라우드 플랫폼인 오픈스택의 회원사로 참여하고 있던 시트릭스가 오픈스택 그룹에서 탈퇴하고 클라우드스택을 지원한다는 발표는 큰 관심을 받았다. 본 논문에서는 여러 오픈소스 클라우드 플랫폼 중 오픈스택과 클라우드스택을 비교해보고, 이를 통해 향후 오픈소스 클라우드 플랫폼의 발전가능성에 대해 고찰해보고자 한다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.6 no.3
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• pp.37-45
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• 2003

Conformance testing is to test whether an implementation faithfully meets the requirements of a standard or specification. Above all, it is important to test conformance for XML processors because system errors caused by XML processor without conformance affect badly all related XML based systems. Thus, it is essential to implement XML processors with conformity for the sake of interoperability between XML based systems. In this paper, we survey related works. and describe our method and tool for XML conformance testing. And we show our testing result for Xerces 1.4.4. which is developed as Apache's XML project. as an example.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.13-16
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• 2011

과학 응용 분야에서 생성되는 대규모의 데이터를 빠른 시간 내에 효율적으로 처리해야 할 필요성이 대두 되면서 클라우드 컴퓨팅이 주목받고 있다. 하둡(Hadoop)은 대규모 데이터 처리 분석을 위한 소프트웨어 프레임워크를 제공하는 아파치의 오픈소스 프로젝트로서 클라우드 컴퓨팅의 대표적인 기술로서 널리 사용되고 있다. 특히, 하둡은 높은 확장성과 성능을 제공하면서 결함 탐지와 자동 복구 기능이 우수하여 과학 기술 분야에서도 점차적으로 도입 및 활용되고 있다. 본 논문에서는 하둡을 이용하여 천문 응용 분야에서 생성되는 대규모 데이터를 분석하기 위한 방법을 연구하였다. 본 논문에서 관심을 가지는 천문 응용 데이터는 대략 천만개의 작은 크기의 관측 데이터를 처리해야 하지만, 하둡은 대규모 데이터 처리에 특화되어 있어서 많은 개수의 작은 크기를 가지는 관측데이터 처리에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 천문 응용 데이터 처리를 위한 입출력 파일을 하둡에서 제공하는 특수화된 데이터 구조를 이용하여 압축하였고, 천문 응용 실행 코드가 하둡에서 실행이 가능하도록 맵리듀스 작업으로 랩핑하여 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06d
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• pp.406-410
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• 2007

Jakarta-Slide는 아파치 프로젝트 중의 하나로 개발된 WebDAV 서버로서 인터넷 상에서 다양한 콘텐츠의 비동기적인 협업 활동을 지원한다. 하지만 WebDAV 프로토콜은 사용자와 그룹을 위한 가상 공간을 명시적으로 지원하지 않기 때문에, Jakarta Slide를 통하여 복잡한 협업을 지원하는 것은 매우 어려운 작업이다. CoSlide 협업 시스템은 Jakarta-Slide의 이러한 문제점을 개선하기 위하여 확장된 시스템으로서 그룹 작업을 위한 다양한 가상 공간을 지원함으로써 보다 효과적인 협업 환경을 제공한다. 본 논문은 CoSlide 협업 시스템에서 실시간 메시징을 지원하기 위한 Jabber 프로토콜의 확장에 대하여 기술한다. CoSlide 협업 시스템의 사용자와 그룹을 지원하기 위하여 표준 Jabber 프로토콜이 확장되었으며, 이를 지원하기 위하여 Jabberd 서버가 또한 확장, 구현되었다. 개발된 Jabber 프로토콜은 기존의 Jabber 사용자와 그룹에 대한 정보와 더불어 CoSlide 협업 시스템의 사용자와 그룹의 정보를 표현하여 협업 시스템을 위한 효과적인 메시징 시스템에 사용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10d
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• pp.360-365
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• 2007

Jakarta Slide는 아파치 프로젝트 중의 하나로 개발된 WebDAV 서버로서 인터넷 통하여 다양한 콘텐츠의 비동기적인 협업 활동을 지원한다. 하지만 WebDAV 프로토콜은 사용자와 그룹을 위한 작업공간을 명시적으로 지원하지 않기 때문에, Jakarta Slide를 통하여 복잡한 협업을 수행하기는 매우 어렵다. CoSlide는 이러한 문제점을 개선하기 위하여 Jakarta Slide를 확장한 협업시스템으로서 다수의 사용자와 그룹을 위한 다양한 작업공간을 제공하여 효과적인 협업 환경을 제공한다. 협업시스템을 통하여 복잡한 협업을 보다 효과적으로 수행하기 위해서는 협업 참여자들 간에 실시간적인 통신이 원활이 이루어져야 할 필요성이 있다. 본 논문은 CoSlide 협업시스템에서 실시간 메시징을 지원하기 위한 CoJBother 메신저 클라이언트의 개발에 대하여 기술한다. 개발된 CoJBother는 협업시스템의 사용자와 그룹을 정의하기 위하여 개발된 Jabber 프로토콜을 사용하며, 또한 이를 지원하기 위하여 개발된 메신저 서버와 함께 동작한다. 사용자는 CoJBother를 통하여 협업시스템의 작업그룹에 참여하는 사용자들을 확인하고 자동적인 그룹채팅 기능을 사용함으로써 그룹 참여자들과 협업 수행을 위한 원활한 의사소통을 할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.01a
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• pp.151-154
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• 2015

최근 소셜 네트워크, 바이오 컴퓨팅, 사물 인터넷 등의 출현으로 인해 기존의 IT환경보다 많은 데이터가 생성되고 있고, 이로 인해 효율적인 대용량 데이터 처리기법에 대한 연구가 진행 되고 있다. 맵리듀스는 데이터 집약적인 연산 어플리케이션에 효과적인 프로그래밍 모델로써, 대표적인 맵리듀스 어플리케이션으로는 아파치 소프트웨어 재단에서 개발 지원중인 하둡이 있다. 본 논문은 하둡 맵리듀스의 성능 향상을 위해 데이터 프리패칭 기법과 스트리밍 기법을 제안한다. 하둡 맵리듀스의 성능 이슈 중 하나는 맵리듀스 과정에서 입력 데이터 전송에 의한 작업 지연이다. 이러한 데이터 전송 시간을 최소화하기 위해, 기존 맵리듀스와는 달리 데이터 전송을 담당하는 프리패칭 스레드를 별도로 생성하였다. 그 결과 데이터의 맵리듀스 작업 중에도 데이터 전송이 가능하게 되어 전체 데이터 처리 시간을 줄일 수 있었다. 이러한 프리패칭 기법을 사용해도 하둡 맵리듀스의 특성상 최초 데이터 전송 시에는 작업대기를 하게 되는데, 이 대기시간을 줄이고자 스트리밍 기법을 사용하여 데이터 전송에 의한 대기시간을 추가로 줄일 수 있었다. 제안하는 기법의 성능을 측정하기 위해 수학적인 모델링을 하였으며, 성능 측정결과 기존의 하둡 맵리듀스 및 프리패칭 기법만 적용된 맵리듀스 보다 스트리밍 기법이 추가 적용된 맵리듀스의 성능이 향상되었음을 확인 할 수 있었다.