지표위의 어떤 지점에서의 지구자기의 수평분력 방향과 진북방향 사이의 각을 편각(Declination)이라고 정의한다. 쉽게 말하면 편각은 나침반의 자침이 가러 키는 방향과 진북방향과의 사이 각을 말한다. 대부분의 사람들은 나침반의 자침이 북자기극(North magnetic pole)을 가러킨다고 잘못알고 있다. 지구 다이나모설(Geodynamo theory)에 의하면 주로 철(약 90%)로 구성된 외핵 속에서 계속 생성 유지되고 있는 복잡한 (각각 나선형(helical)의 회전축에 대체로 평행하거나 평행하지 않은) 대류(Convection currents)에 수반하는 전류가 복잡한 지구자기장을 형성한다. 지표상에서 측정한 지구자기장의 자료를 Spherical harmonic analysis 으로 분석하면 한 개의 커다란 쌍극자(Dipole) (Inclined geocentric dipole 또는 주된 자기장(Main field) 이라고 부름), 적도쌍극자(Equatorial dipole), 4극자 (Quadrupoles), 8극자(Octupoles) 등의 여러 개의 크고 작은 쌍극자들의 총합이 지구자기장의 근원인 것처럼 해석되고 있다. 어떤 지점에서의 지구자기장의 방향은 외핵에서 생성된 천체 자기장에서 Main field를 제거한 나머지 자기장과, 상부 맨틀(upper mantle), 지각 및 지표상에 존재하는 인공 물체 또는 암석 및 광석 등의 잔류자기 및 유도자기 그리고 지형 등의 영향으로 결정된다. 어떤 지점에서의 지구자기장의 방향은 태양풍(Solar wind)과 전리층 사이의 상호작용 등의 외부자장(external field)의 영향도 받는다. 비쌍극자 자장(Non-dipole field)은 지표상에서 측정되는 총자기장에서 외핵에서 생성된 주된 자기장(Main field) 즉, 지구의 회전축에서 약 11.5도 기울어진 쌍극자 자장을 제거하고 남는 자기장을 말한다. 따라서 편각은 비쌍극자자장의 영향을 가장 많이 받는다. 비쌍극자 자장은 정지한 상태의 자장(standing field) 과 매년 서쪽으로 약 0.2도 움직이는 Westward drift하는 자장으로 크게 두 가지로 구분된다. 쌍극자 자장의 방향은 매우 느리게 변하지만 그 세기는 현재 비교적으로 빠르게 약해지고 있다. 비교적으로 매우 빠르게 변하는 비쌍극자 자장의 변화를 영년변화(Secular variation) 이라고 한다.
In this paper, an estimation system of vehicle position and orientation on magnetic lane, which is a parameter of the steering controller for automated lane following is described. To verify that the magnetic dipole model could be applied to a magnetic unit paved in roadway, the analysis of the model is compared with the data of 3-axis magnetic field measured experimentally. The sensor location could be estimated by analysis of the model based on experimental data. For the magnetic lane model merged magnetic unit, the relation of sensor location and magnetic field is acquired experimentally. The proposed estimation of vehicle position and orientation is adopted to automated lane following by computer simulation.
Geophysical survey was carried out to derive some information on the existence of near-surface anomalous body at Reung-Chi area in Kongju. Resistivity, seismic, magnetic and gravity method were applied. Geophysical survey that was applied was the electrical resistivity survey, seismic survey, magnetic survey, gravity survey. These surveys are analyzed to provide data of high resolution. As a result of analysis of resistivity survey, anomalies showing high resistivity anomaly than around appeared, and the one showing M-shape out of those explains the possibility that underground common or other underground structure or geographical anomalous zone could exist in the underground. As a result of analysis of seismic survey, it is clear that the low velocity layer is spread as far as the bottom of the underground. It is possible to presume that it is a phenomenon appearing while going through the underground space where it is lying in the underground. Area that shows unusual situation in interpretation of data on seismic waves are included into the area that once showed resistivity anomaly, the results of both seismic surveys come in accord. As a result of magnetic survey, a circle-shape of twin magnetic fields in the area where abnormalities are shown between electrical resistivity survey and seismic survey is appeared. Given the area of gravity survey, abnormalities whose density is different from the one around the bottom of the underground. As a result of analogizing the data of underground of the subsurface based on analysis of data from each survey, it was interpreted that anomalous zone exists commonly in the research areas.
Purpose : To investigate the 3-bond and spatial connectivity of human brain metabolites by scalar coupling and dipolar nuclear Overhauser effect/enhancement (NOE) interaction through 2D- correlation spectroscopy (COSY) and 2D- NOE spectroscopy (NOESY) techniques. Materials and Methods : All 2D experiments were performed on Bruker Avance 500 (11.8 T) with the zshield gradient triple resonance cryoprobe at 298 K. Human brain metabolites were prepared with 10% $D_2O$. Two-dimensional spectra with 2048 data points contains 320 free induction decay (FID) averaging. Repetition delay was 2 sec. The Top Spin 2.0 software was used for post-processing. Total 7 metabolites such as N-acetyl aspartate (NAA), creatine (Cr), choline (Cho), lutamine (Gln), glutamate (Glu), myo-inositol (Ins), and lactate (Lac) were included for major target metabolites. Results : Symmetrical 2D-COSY and 2D-NOESY pectra were successfully acquired: COSY cross peaks were observed in the only 1.0-4.5 ppm, however, NOESY cross peaks were observed in the 1.0-4.5 ppm and 7.9 ppm. From the result of the 2-D COSY data, cross peaks between the methyl protons ($CH_3$(3)) at 1.33 ppm and methine proton (CH(2)) at 4.11 ppm were observed in Lac. Cross peaks between the methylene protons (CH2(3,$H{\alpha}$)) at 2.50ppm and methylene protons ($CH_2$,(3,$H_B$)) at 2.70 ppm were observed in NAA. Cross peaks between the methine proton (CH(5)) at 3.27 ppm and the methine proton (CH(4,6)) at 3.59 ppm, between the methine proton (CH(1,3)) at 3.53 ppm and methine proton (CH(4,6)) at 3.59 ppm, and between the methine proton (CH(1,3)) at 3.53 ppm and methine proton (CH(2)) at 4.05 ppm were observed in Ins. From the result of 2-D NOESY data, cross peaks between the NH proton at 8.00 ppm and methyl protons ($CH_3$) were observed in NAA. Cross peaks between the methyl protons ($CH_3$(3)) at 1.33 ppm and methine proton (CH(2)) at 4.11 ppm were observed in Lac. Cross peaks between the methyl protons (CH3) at 3.03 ppm and methylene protons (CH2) at 3.93 ppm were observed in Cr. Cross peaks between the methylene protons ($CH_2$(3)) at 2.11 ppm and methylene protons ($CH_2$(4)) at 2.35 ppm, and between the methylene protons($CH_2$ (3)) at 2.11 ppm and methine proton (CH(2)) at 3.76 ppm were observed in Glu. Cross peaks between the methylene protons (CH2 (3)) at 2.14 ppm and methine proton (CH(2)) at 3.79 ppm were observed in Gln. Cross peaks between the methine proton (CH(5)) at 3.27 ppm and the methine proton (CH(4,6)) at 3.59 ppm, and between the methine proton (CH(1,3)) at 3.53 ppm and methine proton (CH(2)) at 4.05 ppm were observed in Ins. Conclusion : The present study demonstrated that in vitro 2D-COSY and NOESY represented the 3-bond and spatial connectivity of human brain metabolites by scalar coupling and dipolar NOE interaction. This study could aid in better understanding the interactions between human brain metabolites in vivo 2DCOSY study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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