• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.99-100
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• 2019

무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Network, WSN)에서의 싱크 이동은 전력 문제와 관련하여 해결해야할 중요한 문제이다. 또한 고정된 싱크를 사용하면 노드의 과도한 에너지 소비로 인해 네트워크 성능이 저하될 수 있는 문제점이 있다. 본 논문에서는 센서 노드의 클러스터가 퍼지 로직(Fuzzy Logic)을 기반으로 형성되고 싱크 재배치가 동적 2단계 메커니즘을 사용하여 결정되는 에너지 효율적인 싱크 재배치 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 기법은 싱크 재배치에 필요한 통신 오버 헤드를 최소화하고 데이터 패킷의 손실이나 지연을 최소화하여 싱크 재배치를 허용한다. 시뮬레이션 결과 제안 기법이 기존의 WSN의 대표적인 싱크 재배치 기법보다 네트워크 수명과 처리량 측면에서 우수하다는 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.105-106
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• 2019

본 논문에서는 무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Network, WSN) 환경에 배치되어 물리적 데이터를 감지하는 각 센서들의 데이터를 수집을 위한 싱크(Sink)가 일정 주기로 이동 및 재배치되는 싱크 마이그레이션(Migration) 과정에 있어 다음 배치 위치를 효율적으로 선정하기 위해 클러스터 헤드(Cluster Head, CH)를 기준으로 영역 검색 단계를 추가하여 재배치 정확성 및 효율성 증대 기법을 제안한다. 본 논문에서는 WSN 환경을 바탕으로 싱크 재배치 과정에 해당 기법을 적용하여 시뮬레이션 하였으며, 해당 실험의 결과에 따르면 싱크 재배치의 정확성 및 효율성 증대로 전체 영역에 대한 고른 데이터 수집 및 소모 에너지 균형이 향상되었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.103-104
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• 2019

본 논문에서는 무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Network, WSN) 환경에 배치되어 있는 각 센서들의 데이터 수집을 위한 싱크(Sink)가 일정 주기로 재배치되는 싱크 마이그레이션(Migration) 과정에서 센서 데이터를 종합하여 싱크로 전송하는 클러스터 헤드(Cluster Head, CH)의 자원 효율성 증대를 위해 중간 경로를 활용한 센서 할당 기법을 제안한다. 본 논문에서는 WSN 환경을 바탕으로 해당 기법을 적용하여 싱크 재배치 과정을 시뮬레이션 하였으며, 해당 실험의 결과에 따르면 클러스터 헤드의 자원 효율성 및 전체 센서 데이터의 수집률이 향상되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10c
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• pp.488-492
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• 2006

최근 Chen등[1]은 계층적 센서 네트워크 환경을 위한 키 관리 기법을 제안하였다. 본 논문에서는 Chen등의 기법이 센서 노드의 추가와 재배치 시 직계 부모 노드가 양단키(pair-wise key)를 생성해서 새롭게 추가와 재배치되는 자식노드에게 아무런 보안기법 없이 양단키를 전송하므로써, 보안에 취약함을 보여준다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 싱크노드가 추가 및 재배치되는 센서 노드의 양단키를 사전에 생성하여 전송하고 추가 및 재배치되는 노드의 부모노드에게 생성한 키를 전송하는 개선된 키 관리 기법을 제안한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.12 no.8
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• pp.1505-1510
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• 2008

In large-scale wireless sensor networks, the deployed nodes cannot be replaced or recharged after first deployment. Also, dead nodes maγ lead to the partition of whole networks. While performing data dissemination under a battery power constraint, energy efficiency is a key design factor of routing protocol. As a solution for the efficient data dissemination, in this paper, we propose a protocol namely Hierarchical Data Dissemination (HDD) which provides scalable and efficient data delivery to multiple sources and mobile sinks. HDD uses the facts that sink nodes are central gathering Points and source-centric data forwarding paths are constructed and it is maintained with two-tier communications. The performance of HDD is compared with TTDD about the energy consumption, data delivery time and data success ration. The extensive simulation results show that HDD Routing Protocol outperforms TIDD by more than $1.5{\sim}3times$ on energy consumption.