• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2007.05a
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• pp.118-120
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• 2007

동일한 감성자극을 받더라도 개인의 대뇌변연계에 저장된 정보에 의하여 그 느끼는 감성이 달라진다. 대뇌변연계에 저장되는 정보에 영향을 주는 요소로서 전전두엽의 비대칭성, 성별, 연령, 문화, 교육, 환경(지역 및 사회적) 등이 있다. 예를 들면 동일한 음질을 갖는 소리에 대하여 청취하는 사람에 따라 서로 다른 음향감성을 느끼게 되며 동일한 색채에 대하여는 풍토색이 서로 다른 환경에서 성장할 경우 그 느끼는 색채감성이 달라지게 된다. 이와 같이 감성에 영향을 주는 여러 요인들과 그 결과와의 상관성을 도출하여 궁극적으로 감성적 생리/병리에 활용하기 위해 산업자원부 지정 심뇌혈관데이터센터에서는 향후 감성에 영향을 줄 수 있는 다양한 생리신호와 그 결과로서의 감성을 체계적으로 데이터베이스화 해나갈 계획이다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.29 no.1
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• pp.11-21
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• 2020

Cardio-cerebrovascular diseases (CCD) account for 24% of the causes of death to Koreans and its proportion is the highest except cancer. Currently, the risk of the cardiovascular disease for domestic patients is based on the Framingham risk score (FRS), but accuracy tends to decrease because it is a foreign guideline. Also, it can't score the risk of cerebrovascular disease. CCD is hard to predict, because it is difficult to analyze the features of early symptoms for prevention. Therefore, proper prediction method for Koreans is needed. The purpose of this paper is validating IG-MLP (Information Gain - Multilayer Perceptron) evaluation based feature selection method using CCD data with simulation. The proposed method uses the raw data of the 4^th ~ 7^th of The Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). To select the important feature of CCD, analysis on the attributes using IG-MLP are processed, finally CCD prediction ANN model using optimize feature set is provided. Proposed method can find important features of CCD prediction of Koreans, and ANN model could predict more accurate CCD for Koreans.