• 대한예방의학회:학술대회논문집
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• 2000.10a
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• pp.122-123
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• 2000

• The Monthly Diabetes
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• s.285
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• pp.35-40
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• 2013

최근 몸짱에 대한 열풍은 연예인들이 몇 달간 식이요법과 유산소 운동 그리고 웨이트 트레이닝을 통한 자기관리로 멋진 근육을 드러내 보이면서 많은 이들에게 호감을 갖게 한다. 운동의 효과는 전세계적으로 하루에도 수십편의 연구논문들이 쏟아져 나오고 있다. 현재까지 죽상동맥경화로 인한 심혈관 질환과 뇌혈관질환의 예방과 치료에 있어 운동은 절대적인 역할을 하고 있다. 뇌심혈관질환의 위험요인 중 흡연이나, 음주, 비만, 당뇨, 고혈압 외에 증상이 거의 없어 고혈압과 더불어 "침묵의 살인자"라고 불리우는 고지혈증은 건강검진을 받아보다가 우연하게 발견되기도 한다. 일반인들도 뇌심혈관질환에 위험요인이 위 항목들인 것을 대부분 알고 있지만 운동을 하지 않는 좌업식 생활을 하는 비활동인이 뇌심혈관 질환의 위험요인으로 포함된 것은 오래된 일이 아니다. 이번을 기회로 운동의 중요성을 언급하면서 고지혈증과 운동을 중심으로 기술하고자 한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.2
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• pp.251-259
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• 2018

This study aimed to identify the risk factors for cardiovascular disease (CVD) among age groups using the Framingham risk score (FRS). The research design used was a cross sectional descriptive study using the Sixth Korean National Health and Nutrition Examination Survey from 2013-2015. Data from 5211 men, between the ages of 30-74 was analyzed. After adjusting for age, the result of logistic regression analysis showed that obesity (OR=2.51 95% CI=2.05-3.07), physical inactivity (OR=1.71, 95% CI=1.39-2.10), heavy alcohol drinking (OR=1.33, 95% CI=1.09-1.62), and dietary fiber intake (OR=0.99, 95% CI=0.98-0.99) were presented as predictors of CVD. Obesity was considered to be a particularly important predictor of CVD for young and middle-aged men. This result will be used for developing intervention relating to lifestyle modification for young and middle-aged men.

• The Monthly Diabetes
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• s.216
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• pp.10-13
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• 2007

요즈음은 인터넷이나 대중매체를 통해 일반인들도 다양한 질병에 대한 많은 정보를 얻을 수 있다. 이에 속하는 것으로 당뇨병은 대표적 만성질환이며 누구나 한번쯤은 들어 본 적이 있는 질환일 것이다. 현대와 같이 고도로 의학이 발달한 상황에서도 만성질환은 완치되는 것이 아니고 평생 관리를 해야하는 질병이기 때문에 많은 환자들이 살아가는 동안 서서히 지치게 되고 관리를 소홀히 하게 됨으로써 당뇨병성 신경병증, 망막증, 신증, 대혈관병증(뇌졸중, 심혈관질환, 말초혈관질환) 등과 같은 합병증의 발생으로 일상생활에 지장을 받게 된다. 따라서 당뇨병환자는 일생 주기적으로 검사와 함께 자신에게 맞는 약을 복용하고 경우에 따라서는 인슐린 주사까지 맞음으로써 지속적인 혈당관리를 하여 합병증의 발생을 최소화 하는 것이 필요하다. 이상에 언급한 다양한 합병증 중 가장 중요한 사망원인은 심혈관질환으로 40세 이후에 발생한 당뇨병환자에서 전체 사망 원인의 50% 이상을 차지한다. 또한 대부분의 당뇨병성 만성합병증이 적극적인 혈당관리로 효과적인 예방이 가능한 반면 심혈관질환과 같은 대혈관합병증은 혈당조절이 잘 되고 있는 환자에서도 당뇨병 발생 기간과 무관하게 발생하고 또 여러 혈관에 걸쳐 다발적이고 광범위하게 발생하므로 원인이 되는 다른 위험요소들에 대한 관리가 함께 이루어져야 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10a
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• pp.22-27
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• 2006

압타머칩은 혈청(serum) 내의 지정된 단백질의 상대적 양을 직접 측정할 수 있는 바이오칩으로서, 의학적 질병 진단에 유용하게 사용할 수 있는 툴이다. 압타머칩 데이터 분석에는 기존의 마이크로어레이 분석기법을 그대로 적용할 수 있다. 본 논문에서는 Potential SVM(PSVM)을 이용하여, 심혈관질환 샘플 기반의 압타머칩 데이터에서 바이오마커 후보 단백질을 선정한 결과를 정리한다. PSVM은 분류 알고리즘으로서 뿐만 아니라 자질 선택(feature selection)에서도 우수한 성능을 보이는 알고리즘으로 알려져 있다. 심혈관 질환의 단계에 따라 구분한 4개 클래스, 135개 샘플로 구성된 3K 압타머칩 데이터에 대해 PSVM을 적용하여 자질을 선택하고 분류성능을 측정한 결과, 마이크로어레이에서의 자질 선택에 많이 사용되는 Gain Ratio 기법과 비교하여 보다 적은 수의 단백질 정보로 보다 나은 분류 성능을 보임을 확인하였다. 더불어, PSVM을 이용해 선택한 단백질군을 심혈관 질환 진단을 위한 바이오마커 후보로 제시한다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.243-249
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• 2000

본 연구의 목적은 휴대폰이나 무선호출기가 가진 양방향 데이터 전송기술을 활용하여 혈압자료를 주기적 혹은 수시로 송신하고 개인별로 축적된 건강관련데이터를 이용하여 혈압과 관련된 심혈관 질환을 예측하는 시스템을 개발하고자 한다. 본 시스템은 크게 5가지 모듈로 구성되어 있다. 첫째는 가정용 혈압측정기에 무선 데이터 전송 기능이 부가된 혈압측정 및 전송장비이다. 둘째는 무선데이터 송수신을 위한 데이터 전송과 관련된 시스템을 구축하는 부분이다. 셋째는 수신된 개인별 혈압 데이트를 DB화하고 이를 자동으로 검사하여 혈압 이상변동 여부를 수시로 확인하고, 필요시 본인에게 경고 메시지를 보내어서 담당의사와 상의하거나 병원에 가서 정밀진단을 받도록 사전에 건강 이상상태를 경고해 주는 조기경보시스템이다. 넷째는 의사의 전문지식과 개인별 혈압자료를 기초로 하여 인터넷 상에서 스스로 심혈관 관련 질병을 진단해 볼 수 있는 인터넷 기반 심혈관 질병 진단 시스템의 구축이다. 다섯 번째로는 이러한 모든 기능이 복합된 전체 시스템을 통합하고 각 부분을 연결하는 시스템 인터페이스 및 사용자가 아주 쉽게 사용할 수 있도록 하는 사용자 인터페이스 부분이다. 본 논문에서는 이를 위한 전체 시스템의 프레임웍을 제시하고 혈압과 의사의 전문지식에 기초한 심혈관 질병 진단 전문가 시스템에 대하여 구축하고자 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.9
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• pp.90-96
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• 2009

The aim of the research is that disease database of the glycosuria and heart's blood is designed to manage the condition of the glycosuria and heart's blood patients periodically and continuously. Also we integrate patient database of existing OCS, PACS, EMR, ERP etc. and support optimal service timely that the patients want through intelligent integrated interface environment. For this, we will develop customized medical information convergence system. We construct intelligent database for disease of the glycosuria and heart's blood. And we support data integration environment for connection with existing systems - OCS, EMR, PACS etc. Also, in consideration of QoS, reliability, and expandability of customized medical information convergence system, we will design H/W, S/W, and data compatibility method.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.8 no.4
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• pp.339-345
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• 2022

Cardiovascular diseases is one of the leading causes of death in the world. The objectives of this study were to build various models using sociodemographic variables based on three variable selection methods and seven machine learning algorithms for the identification of hypertension and dyslipidemia and to evaluate predictive powers of the models. In experiments based on full variables and correlation-based feature subset selection methods, our results showed that performance of models using naive Bayes was better than those of models using other machine learning algorithms in both two diseases. In wrapper-based feature subset selection method, performance of models using logistic regression was higher than those of models using other algorithms. Our finding may provide basic data for public health and machine learning fields.

• Korean Journal of Microbiology
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• v.40 no.3
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• pp.237-243
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• 2004

The aim of this study is to investigate the detection rate of putative periodontopathogens, Porphyromonas gingivalis, Tannerella forsythia, and Actiobacillus actinomycetemcomitans, related to cardiovascular diseases(CVD). Plaques were sampled from 15 subjects (4 sites of denture base and/or tooth) with sterilized explorers and were transported in IX PBS. The detection of periodontopathogens was performed by polymerase chain reaction with species-specific primers based on 16S rDNA. The PCR products were cloned into pGEM-T easy vector and its nucleotides were sequenced in order to confirm the specificity. Our data showed that the detection rate of P. gingivalis and T forsythia in denture base of edentulous patients was 25％ and 75％, respectively. And the detection rate of P. gingivalis and T.forsythia in denture base of patient having one more tooth was 91％. The results indicate that plaque of denture base may serve as reservoirs of oral bacteria related to CVD.

• The Monthly Diabetes
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• s.60
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• pp.14-17
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• 1994