• The Monthly Diabetes
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• s.256
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• pp.8-9
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• 2011

당뇨병환자의 주요 사망원인은 동맥경화성 관상동맥질환이다. 당뇨를 가지고 있으면 협심증 심근경색 등과 같은 심장질환에 걸릴 위험이 더욱 증가해, 재발 및 사망률이 높아진다. 사망원인의 가장 많은 부분을 차지할 만큼 매우 위험한 질환이지만 대부분의 당뇨병환자가 심장질환에 관해 부주의한 경우가 많고 심각하게 생각하지 않고 있다.

• 월간산업보건
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• s.87
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• pp.17-22
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• 1995

심장질환과 뇌일혈은 미국에서의 중요한 사망원이다. 관상동맥질환의 위험인자들 - 가족력, 고혈압, 당뇨병, 지질대사 이상, 흡현 - 은 단지 이 질환의 일부분 만을 설명할 수 있다. 스트레스 또는 작업장이나 대기중에 존재하는 독성물질의 노출과 같은 인자들은, 그것의 위험정도에 대해서는 확실히 알려지지 않지만, 심장질환의 유발인자라고 생각된다. 이 장은 작업장내에 존재하는 여러가지 독성물질로 인한 심장혈관질환에 대하여 서술하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.199-201
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• 2002

본 논문에서는 심장질환의 진단 알고리즘의 개발에 있어서 필수적으로 요구되는 심장질환별 ECG 데이터의 수집에 관하여 기술한다. 또한, 진단 알고리즘을 개발하기 위한 전단계로서 심전도 신호에서 각 특징들을 검출하는 알고리즘에 관하여 설명하고, 이를 MITDB와 수집한 ECG 신호에 적용한 결과를 보인다. QRS-complex의 검출은 99% 이상의 정확도를 보이나, P-wave와 T-wave의 검출에서는 아직까지 보완할 점이 많은 것으로 나타난다. 심장질환별 12-채널 ECG 데이터베이스의 구축은 보다 정확하고 현실적인 진단 알고리즘을 개발하는 데 크게 기여할 것으로 기대한다.

• The Monthly Diabetes
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• s.256
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• pp.14-17
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• 2011

수도관을 오래 세월 사용하다보면 파이프에 녹이슬고 물때가 끼면서 막히게 되고 결국에는 터지는 사태까지 발생하게 된다. 사람의 혈관도 마찬가지로 시간이 지날수록 이물질이 침착하면서 점차 좁아져 문제를 발생시킨다. 특히 심장에 혈액을 공급하는 관상동맥이 좁아지거나 막히면 협심증이나 심근경색증 등의 심장질환이 발병한다.

• Journal of Yeungnam Medical Science
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• v.17 no.1
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• pp.49-54
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• 2000

Background: Echocardiography is rapidly establishing itself as the primary diagnostic technique for investigation of children with heart diseases, and referrals are increasing to the pediatric cardiology clinic for investigation. However, because there is a lack of analyzed data on the patients referred to the pediatric cardiology clinics, we have proceeded to compare and analyze their characteristics to provide basic data base. Methods: From Oct. 1, 1998 to Jul. 10, 1999, total 443 cases referred to the pediatric cardiology clinic of Yeungnam University Hospital were studied retrospectively by medical records, chest X-ray, EKG and echocardiography, etc. Results: The results were as follows. 1. The proportion of male was 61.0%(261 cases) and that of female was 39.0%(67 cases). The ratio of male to female was 1.6:1. The proportion infants less than 1 year-old was 62.6% (26R cases) of all patients. 2. Cardiac murmur was present in 248 cases(57.9%), which was the most common case of referral ed to the pediatric cardiology clinic. The impression at referral was more congenital heart disease(70.6%) than acquired heart disease(17.8%) and arrhythmia01.6%). 3. The final diagnosis was as follows : congenital heart disease was present in 212 cases(49.5%), acquired heart disease, 59 cases(13.9%); arrhythmia. 13 cases(3.0%); normal heart. 144 cases(33.6%). Conclusion: Among the patients referred to pediatric cardiology clinic, 33.6%(144 cases) had normal hearts and why these patients were referred may be possibly due to more dependence on echocardiography than on auscultation instruction. Therefore, clinical and auscultatory skill should be emphasized to minimize dependence on expensive echocardiography for evaluation of pediatric heart disease.

• The Monthly Diabetes
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• s.151
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• pp.28-29
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• 2002

당뇨병은 당뇨병 자체의 문제뿐 아니라 동맥경화성 심장질환(협심증, 심근경색 등) 및 뇌혈관질환(중풍)을 일으키는 중요한 위험인자가 되므로 그 치료가 중요시되고 있다. 동맥경화성 심장질환과 뇌혈관질환은 우리 나라 뿐 아니라 대부분의 산업화된 현대 사회에서 사망의 가장 중요한 원인으로 꼽히는데 당뇨병뿐 아니라 고혈압, 고지혈증, 흡연 등과도 연관된 것으로 잘 알려져 있다.

• 건강소식
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• v.26 no.12 s.289
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• pp.6-13
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• 2002

뇌졸중, 심근경색 등의 심혈관질환은 암과 더불어 우리나라의 주요 사망원인이다. 2002년 통계청이 발표한 2001년 사망원인통계를 보면 인구 10만명 당 암이 123.5명으로 1위, 뇌졸중 등 뇌혈관 질환이 73.8명으로 2위, 심장질환(허혈성 심장질환과 기타 심장질환 포함)이 34.2명으로 3위였다. 이러한 심혈관질환의 예방을 위해서는 평소 뇌혈관질환을 일으킬 수 있는 위험인자들을 잘 관리할 필요가 있다. 사망률이 높은 심혈관질환의 주요 위험요인은 성별, 연령 등 선천적으로 타고나는 고정요인과 흡연, 비만 등 본인의 노력에 따라 생활습관을 바꿔 위험을 낮출 수 있는 변동요인으로 나눌 수 있다. 성별, 연령은 바꿀수 없지만 생활습관은 바꿀 수 있다. 심혈관 질환 예방에 있어서 가장 중요한 것은 기본적인 건강관리 수칙인 금연, 과음하지 않기, 균형있는 올바른 식생활, 규칙적인 운동, 표준체중 유지하기, 정기검진 등이다.특히 심혈관 질환은 채소류와 식물성 단백질, 식물성 지방 등을 위주로 한 식이요법이 도움을 줄 수 있고 튼튼한 혈관을 가지기 위해서 질 좋은 단백질과 비타민ㆍ무기질을 충분히 섭취해야 하며 콜레스테롤의 배설을 돕기 위해 섬유소가 충분한 식사를 한다. 갑자기 추워진 날씨로 생명을 다투는 뇌졸중이나 협심증, 심근경색 등 심혈관 관련 질병이 발생하기 쉬운 겨울철이다. 행사가 많은 연말에 과음을 삼가며 금연하고, 평소 담백한 한식 위주의 식사, 꾸준한 운동 등으로 건강관리에 힘써서 치명적인 심혈관 질환에 미리미리 대비하도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.365-368
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• 2006

심장의 활동을 기록한 심전도는 심장의 상태에 대한 가치 있는 임상 정보를 제공한다. 지금까지 심전도를 이용한 심장 질환 진단 알고리즘에 대한 많은 연구가 진행되어 왔으나, 심장 질환에 대한 진단 결과의 부 정확성으로 인해 외국의 진단 알고리즘을 사용하고 있다. 이 논문에서는 원시 심전도 데이터로부터 심장 질환 진단의 파라미터인 ST-segment 추출 방법을 제안한다. ST-segment는 관상동맥질환 예측에 활용되므로 데이터마이닝의 분류기법을 적용하여 질환을 예측한다. 또한 연관규칙 마이닝을 통해 환자들의 임상 데이터로부터 심장 질환자들의 임상적 특징을 예측한다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.30 no.3
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• pp.149-157
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• 2011

In this paper, we propose a new cardiac disorder classification method using an support vector machine (SVM) to combine hidden Markov model (HMM) and murmur existence information. Using cepstral features and the HMM Viterbi algorithm, we segment input heart sound signals into HMM states for each cardiac disorder model and compute log-likelihood (score) for every state in the model. To exploit the temporal position characteristics of murmur signals, we divide the input signals into two subbands and compute murmur probability of every subband of each frame, and obtain the murmur score for each state by using the state segmentation information obtained from the Viterbi algorithm. With an input vector containing the HMM state scores and the murmur scores for all cardiac disorder models, SVM finally decides the cardiac disorder category. In cardiac disorder classification experimental results, the proposed method shows the relatively improvement rate of 20.4 % compared to the HMM-based classifier with the conventional cepstral features.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.35 no.2B
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• pp.191-196
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• 2010

To increase heart disease by smoking, diabetes, obesity, stress, etc. is caused by death rate so heart disease has proposed early diagnosis necessity in modem society. Especially, incidence is on the increase rapidly because of ignorance and indifference of people about heart disease. Therefore to solve a social phenomenon about heart disease, this paper would like to design objective output parameter necessary early diagnosis of heart disease based on diagnosis theory about heart condition in the proposed Donguibogam. Specially to prove inaccurate pronunciation by heart disease would like to perform comparison, analysis of experimental group to extract vibration change rate of the vocal cords. This paper is comprised of heart disease patient and healthy people group in adult man speak to standard language then I'd like to propose early diagnosis about heart disease through comparison, analysis of vibration change rate of the vocal cords by acquisition of these voice.