• Science of Emotion and Sensibility
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• v.11 no.3
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• pp.357-364
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• 2008

This study is to find training effect on EEG(Electroencephalography) and EMG(electromyogram) evoked by repetitive movement of a hand. Five university students participated in this study and were asked to perform repetitive movement of right hand for 5 seconds with rest for 10 seconds. They repeated the movement for 48 minutes and for 5 days. EEG and EMG were measured according to every movement. Coherence between EEG and EMG and power spectrum of EEG were analyzed and were tried to observe their changes within a day and between days of the repetitive movement. Training effect according the time of the movement was significantly found in mu and beta frequencies in EEG. However, training effect was not significant between the days of the movement and also, not in coherence between EEG and EMG.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.457-459
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• 2018

지난 해 롤스로이스의 무인 선박 개발 프로젝트(AAWA) 본격화 등 선박과 관련된 무인 자동화 기술 개발이 활발해지면서 국내의 R&D 사업이 많이 증가하였다. 특히 국내에서는 퍼지 모델을 이용한 RVC 지능 시스템 등 퍼지 이론을 사용한 기술들이 최근까지도 발표되고 있다. 퍼지 모델을 결정하기 위해선 해당 시스템에 대한 전문 지실뿐만이 아니라 다양한 환경에서의 반복적인 실험과 수정을 필요로 하기 때문에 시뮬레이터를 만들어 실험하게 되는데 다양한 환경에서의 반복적인 실험과 수정을 필요로 하기 때문에 시뮬레이터를 만들어 실험하게 되는데 대부분의 연구에서 시뮬레이터가 제작되는 비용과 시간에도 불구하고 해당 퍼지 모델을 위해서만 쓰이게 된다. 따라서 본 논문에서는 다양한 환경에서 퍼지 모델을 반복 실험할 수 있도록 시뮬레이터를 개발하였으며 기존의 퍼지 모델 일부를 본 시뮬레이터에 적용하여 같은 실험을 할 수 있음을 보이고 이를 통해 퍼지 모델을 만드는데 드는 시간과 비용을 줄일 수 있음을 보였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.21 no.4
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• pp.621-630
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• 2008

This paper discusses how to construct a generalized marginal logit model for analyzing repeated polytomous response data when some factors are applied to larger experimental units as treatments and time to a smaller experimental unit as a repeated measures factor. So, two different experimental sizes are considered. Weighted least squares(WLS) methods are used for estimating fixed effects in the suggested model.

• Journal of the Mineralogical Society of Korea
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• v.20 no.2 s.52
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• pp.97-102
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• 2007

NMR experiments with various pulse repetition delay time were carried out for the $^{15}N\;and\;^{13}C$ of a natural gem diamond and synthetic diamonds. The natural gem diamond had a weak $^{13}C$ peak at 34.1ppm when 30 second pulse repetition delay time was applied. Similar but more prominent $^{13}C$ peaks were observed at 34.2 ppm with 0.5 second pulse repetition delay time and at 34.7 ppm with 50 second pulse repetition delay time for the synthetic diamonds. Any meaningful $^{15}N$ peak was not observed for either natural or synthetic diamonds due to extremely low content of the $^{15}N$. Significant relationship was observed between relative spin-lattice relaxation times we estimated and the content of impurities. however, it was not possible to distinguish natural diamond from synthetic diamonds due to very similar characteristics of their $^{13}C$ NMR signals except relative spin-lattice relaxation times.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.668-670
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• 1998

테크놀로지 매핑의 효율성은 매핑된 회로의 지연시간과 회로의 면적에 의해서 평가되어진다. 특히 순차회로에서는 레지스터 사이의 조합회로의 최대지연시간에 의해서 전체회로의 지연시간이 결정된다. 본 논문에서는 순차회로에 대한, 건설적인(Constructive) 단계와 반복적인(Iterative) 단계의 리타이밍 기술과 퍼지 논리에 의해 향상된 FPGA 매핑 알고리즘을 소개한다. 주어진 초기회로는 건설적인 방법에 의하여 FPGA회로로 초기매핑되어진후 반복적인 리타이밍에 의하여 매핑회로의 효율을 높이게된다. 초기회로에 주어진 여러 가지 기준들은 결정 함수(Decision Making)에 대한 퍼지 이론 법칙의 계층적인 구조에 의해 연결되어져 있다. 제안된 매퍼는 MCNC 밴치마커의 실험을 통해 지연시각과 면적에서 기존 매핑시스템의 성능을 능가함을 보여준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.559-561
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• 2016

로그 테이터 속에서 시간차를 두고 발생하는 트랜잭션 혹은 이벤트를 감지하는 일은 유통, 마케팅, 금융 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 데이터베이스 분야에서 반복되는 패턴을 감지하는 알고리즘은 종종 소개되었지만, 데이터의 특성과 트랜잭션 간의 시간 간격을 고려한 연관 규칙 탐색 알고리즘 연구는 빈약했다. 본 논문에서는 정해진 구간에서 반복되는 패턴을 찾거나 주어진 아이템에 대한 주기를 찾는 등의 기존연구와 달리 전체 데이터베이스를 스캔하여 찾을 수 있는 연관 규칙과 그 연관 규칙이 반복되는 시간 간격을 함께 탐색하는 알고리즘을 제안한다. 또한, 제안하는 알고리즘의 처리시간에 대한 실험을 통해 성능을 확인한다.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.10 no.1
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• pp.183-189
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• 2006

When RC structures are repaired or strengthened using FRP, it is required to cure for some Period under certain air temperature and then it is hopeful to avoid detrimental action caused by external vibration sources during that period. Therefore, an effect of repeated loading during Carbon Fiber Sheet(CFS) strengthening Process on the strengthening efficiency is studied through an experiment for a number of RC beams. Experimental results showed that the curing time of 24 hours without any repeated loading after CFS attachment were recommended for 1 ply strengthening, and 12 hours for 2 plies strengthening.

• Proceedings of the Korean Society Of Semiconductor Equipment Technology
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• 2006.10a
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• pp.39-42
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• 2006

본 논문에서는 블록터보로드를 사용하는 OFDM 시스템에서 오류정정 능력을 향상시키기 위하여 블록터보코드를 디코딩하는데 있어 채널상태정보(CSI)를 이용하는 새로운 알고리듬을 제안한다. 새로운 디코딩 알고리듬은 레일레이 페이딩 환경에서 채널정보를 사용하지 않는 기존의 디코딩 알고리듬과 비교를 하였으며 실험결과 새롭게 제안된 시스템의 경우 1 회 반복 복호에서 CSI 값을 적용하지 않은 기존의 복호 시스템의 4 회 반복 복호한 경우보다도 $3.SdB\;{\sim}\;5dB$의 성능 향상을 보임으로써 반복 복호의 시간을 70% 이상 감소시킬 수 있었다. 따라서 블록터보코드를 반복 복호하는 경우에 CSI 값을 적용한 시스템이 뛰어난 성능 향상과 더불어 반복 복호 시간을 줄임을 알 수 있었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.1210-1210
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• 2015

논문은 광신호 제어에 의해 작동되는 고반복 테슬라 변압기용 커패시터 충전형 전원장치에 관하여 기술하였다. 광신호는 펄스 형태로 약 100us의 시간을 갖고 커패시터 충전형 전원장치를 제어한다. 커패시터 충전형 전원장치는 펜던트, 배터리, 트랜스포머, 인버터/컨트롤러, 트리거 발생기로 구성되었다. 그리고 이 장치의 사양은 800V, 8.8A이고, 실험에 사용된 커패시터 부하는 88uF를 사용하였다. 시험결과, 800V/88uF의 충전시간은 약 8.1ms 이고, 반복률은 100Hz로 운전하였다. 또한 고반복 테슬라 변압기용 커패시터 충전형 전원장치는 안정적인 반복률 및 출력특성를 보이고 있다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.32 no.8
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• pp.795-807
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• 2005

The classical approaches for computing Live Variable Analysis(LVA) use iterative algorithms across the entire programs based on the Data Flow Analysis framework. In case of Zephyr compiler, average execution time of LVA takes $7\%$ of the compilation time for the benchmark programs. The classical LVA algorithm has many aspects for improvement. The iterative algorithm for LVA scans useless basic blocks and calculates large sets of variables repeatedly. We propose the improvement of Iterative algorithm for LVA based on used variables' upward movement. Our algorithm produces the same result as the previous iterative algorithm. It is based on use-def chain. Reordering of applying the flow equation in DFA reduces the number of visiting basic blocks and redundant flow equation executions, which improves overall processing time. Experimental results say that our algorithm ran reduce $36.4\%\;of\;LVA\;execution\;time\;and\;2.6\%$ of overall computation time in Zephyr compiler with benchmark programs.