최근 급속하게 증가하는 차량과 함께 운전자에게 보다 편리함과 안정성을 제공하기 위하여 첨단 안선 차량(ASV : Advanced Safety Vehicle)에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 그 중 한 분야인 카메라를 통한 자량 인식으로써, 전방 차량의 그림자를 이용하여 차량을 검출하고자 한다. 실험 절차는 크게 두 가지 단계로 나누어지며, 첫 번째 단계로는, 카메라를 통해 들어오는 도로 영상 이미지를 명도 값을 기반으로 영상을 차례로 분할하여 차량의 그림자를 나타낸다. 두 번째 단계로는, 선행 작업을 통해 얻어진 차량의 수평 그림자 성분을 이미지 안에서 탐색하여 차량의 위치를 검출하게 된다. 이에 제안된 방식을 검증하기 위해 CCD카메라를 이용하여 도로영상을 촬영하고, 컴퓨터 모의실험을 통해 전방차량이 검출됨을 보였다.
Kim, Jong-Hoon;Kim, Woon-Hyung;Roh, Sam-Kew;Lee, Duck-Hee;Jung, Woo-Sung
Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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2008.11a
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pp.239-244
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2008
일반적인 피난모델은 건물 화재시의 상황을 예측해보기 위해 제작된 것들이다. 이들을 사용하여 철도차량 내부에서의 피난상황을 예측해보기 위해서는 각 출입문에서의 유동에 대한 연구가 필요하다. 특히 터널 내 정차와 같이 차량바닥과 지면의 차이가 존재하는 경우는 현재 자료가 없는 상황이다. 이는 철도차량뿐만 아니라 차량에서 나간이후에 경유하게 되는 터널이나 역사의 피난을 평가하는 데도 매우 중요한 자료이다. 그러므로 본 연구에서는 지하철 차량에서의 피난 현상 중에서 차량과 차량간의 이동과 차량에서 선로로의 이동에 대한 현상을 실험을 통해 분석해보았다.
Fire suppression tests are carried out for a train car using water mist systems. Three kinds of fire scenario applied to the real-scale train car are a surface fire representing car combustibles, a oil pool fire pretending an oil spill and a blocked fire for evaluation of space-cooling capacity. Five fixedpressure water mist systems and one self-contained water mist system with nitrogen gas are used for fire suppression experiments. Almost water mist systems can extinguish effectively train car fires, and fire-control capability of the system is seen due to the space cooling.
구면무단변속기(SS-CVT)는 구조가 간단하여 변속기구의 부피와 무게를 기존의 변속기구에 비하여 줄일 수 있으며, 별도의 클러치 없이 출력축의 정회전, 역회전 그리고 중립상태 등을 구현할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 구면무단변속기의 기구적 특징과 변속메카니즘을 이용하여 직류모터와 가솔린엔진을 장착한 병렬형 하이브리드차량의 동력전달계를 제안하고자 한다. 이를 위하여 먼저 구면무단변속기의 작동원리에 대해 설명하고 전용 실험장치를 제작하여 무단변속성능을 검증하였다. 또한 직류모터를 보조 동력원으로 사용하는 병렬형 하이브리드차량 동력전달계의 설계를 위해 연결기어비와 구면무단변속기의 변속비를 차량주행성능에 맞추어 설정하였으며, 이를 차량가속성능의 수치 시뮬레이션을 통하여 분석하였다. 시뮬레이션 결과를 바탕으로 구면무단변속기의 하이브리드차량 동력전달계의 적용가능성을 검증하였으며, 연구결과로 선정된 구성요소의 설계파라미터를 이용하여 시작차량을 제작하였다.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.36
no.9
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pp.1003-1008
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2012
The paper presents an Experimental Vehicle Model (EVM), that utilizes the kinematic characteristics of suspensions from SPMD test data. The relative displacement and orientation of a wheel with respect to the body are represented as a function of the vertical displacement of the wheel. The equations of motion of the vehicle are formulated in terms of local coordinates that do not require coordinate transformation, which improves the efficiency of dynamic analysis. The EOM was modularized for each suspension model, and a $6{\times}6$ vehicle model was obtained by combining six suspensions. The analysis results were compared with ADAMS to verify the accuracy of the EVM. This study also verifies the feasibility of real-time simulation with the developed EVM. For a vehicle simulation for 1 ms, the real simulation time required within 20% of the prescribed time. This result shows that the EVM meets the real-time simulation requirements.
본 논문은 그루빙(grooving),타이닝(tinning),텍스쳐(texture) 등의 포장 도로의 표면 상태를 고성능의 레이저 변위센서를 사용하여 정밀하게 측정하고, 측정한 표면 상태를 객관적으로 평가하는 장비 개발에 관한 논문이다. 본 논문에서는 실제 평가 장비 차량을 만들기에 앞서 전체 시스템을 설계하고, 실내에서 차량과 도로의 모사 장비를 만들어 실험하였다. 본 실험에서는 오실로스코프와 DAQ (Data Aquisition) 보드를 사용하였다. LabView로 선호처리 프로그래밍을 하여 컴퓨터 화면에 GUI 형태로 나타내었다. 측정 데이터는 컴퓨터의 저장 공간에 저장하여 후처리를 가능하게 하였다. 또한, 실제 평가 장비 차량에 장착하게 될, GPS(Global Positioning System) 시스템으로 부터 실시간으로 평가 장비 차량의 이동거리 데이터를 얻었다. 실험 결과 차량이 80km/h로 주행할 때 도로 표면 타이닝의 폭과 깊이가 평균 9.67% 오차를 보였으며, 이동거리는 0.03% 이내의 오차를 보여 만족할 만한 결과를 얻었다.
In this study the characteristics of E-EGR valve developed by Unick were analyzed and the feasibility of application to vehicles were evaluated. Smart car (3$\ell$/100 km) and engine which is small-displacement size, 0.8-liter, of diesel passenger car developed from Mercedes-Benz were used for this experiment. It was installed a 3-cylinder turbo-charged light duty diesel engine with an electronic EGR valve. After the analysis and comparison of E-EGR valve performance under test benches, the estimation of vehicle application was executed through the EGR map and CVS-75 test result measured on the chassis dynamometer.
본 논문에서는 국토모니터링 기술의 한 부분으로서 도로 지역에 대한 효율적인 실시간 교통모니터링을 위해 도로상의 차량 정보를 LiDAR 데이터로부터 취득하는 과정을 실험하였다. 도로영역의 데이터를 추출하기 위해서 좌표 변환된 수치지도와 LiDAR 데이터를 이용하였고, 국지적 임계치 필터링을 사용하여 추출된 도로영역의 데이터를 차량과 도로의 자료로 분리시키는 작업을 수행하였으며, 추출된 차량의 포인트들을 이용하여 차량을 표현할 수 있는 기본 속성값을 추출하였다. 마지막으로, 분리된 차량의 포인트에 대해서 MDC(Minimum Distance Classification) 클러스터링를 이용하여 차량의 종류를 분류하였다. 결과적으로 본 연구를 통하여 차량인식과 차량의 종류에 대한 분류를 수행할 수 있음을 확인하였다.
Park, Ho-Sik;Hwang, Suen-Ki;Nam, Kee-Hwan;Bae, Cheol-Soo;Lee, Jin-Ki;Kim, Tae-Woo
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.6
no.2
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pp.95-100
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2013
Smart surveillance, is the use of automatic video analysis technologies in video surveillance applications. We present a robust object tracking method using pan-tilt-zoom camera for intelligent surveillance System, As the result of the experiment using 78 vehicle, the success rate of the tracking for moving object & non-moving object werw 97.4% and 91%. and 84.6%. the success rate o PTZ control for license plate image.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.1
no.2
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pp.65-70
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2008
Smart surveillance, is the use of automatic video analysis technologies in video surveillance applications. We present a robust object tracking method using pan-tilt-zoom camera for intelligent surveillance System, As the result of the experiment using 78 vehicle, the success rate of the tracking for moving object & non-moving object werw 97.4% and 91%. and 84.6%. the success rate o PTZ control for license plate image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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