• 제목/요약/키워드: 실외 동작활동

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실외 동작활동을 연계한 수학활동이 유아의 운동능력에 미치는 효과 (Effect of mathematics activities in connection with outdoor movement activities on the motor abilities of young children)

  • 박지희
    • 문화기술의 융합
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    • 제6권3호
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    • pp.167-174
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    • 2020
  • 본 연구는 실외 동작활동을 연계한 수학활동이 유아의 운동능력에 어떠한 영향을 미치는지 알아보는 데 목적이 있다. 경기도에 위치한 S유치원 만 5세 유아를 대상으로 총 15주간의 프로그램을 실시하였다. 본 연구의 유아 운동능력 검사에서는 지성애(2007)의 유아 운동능력 검사 척도를 사용하였다. 각 영역은 모두 5점 평정척도로 구성되어 있다. 검사 문항의 수는 총 33개 문항이다. 유아의 운동능력에 대한 사전검사와 사후검사를 실시하였다. t 검증을 사용하였다. 본 연구 결과, 실외 동작활동을 연계한 수학활동이 유아의 전체 운동능력, 비이동 운동 능력, 이동 운동 능력의 증진에 긍정적인 효과가 있는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과를 바탕으로 한, 실외 동작활동과 통합한 다양한 프로그램이 개발되어 현장에 적용될 것으로 기대한다.

스마트 워치를 이용한 실내 복합 동작 인식 (Indoor Combined Motion Recognitions using Smart Watch)

  • 신규철;김동호
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2016년도 춘계학술발표대회
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    • pp.871-874
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    • 2016
  • 본 논문은 실내 환경에서 스마트 워치(smart watch)를 이용하여 사용자의 원시 데이터를 수집, 가공하고, 이를 통해 사용자의 다양한 복합 동작을 인식하는 방법을 제안한다. 사용자의 동작을 인식하는 방법들은 다양하다. 특히 최근 웨어러블 기기(wearable device)들이 각광받으면서 웨어러블 기기를 이용하여 인체 동작이나 활동 상태 등의 생체신호를 인식하려는 다양한 시도가 일어나고 있다. 하지만 동작이나 활동 상태에 관한 많은 연구들이 센서를 허리에 부착하는 등의 특정한 상황만을 상정하거나 위성항법장치(GPS, global positioning system)에 의존한 실외 환경에 국한되어 있는데, 이는 대부분의 시간을 가정과 직장, 이동 수단 등의 실내 환경에서 소비하는 현대인들의 시간 소비 패턴과는 거리가 있다. 본 연구에서는 스마트 워치의 가속도계(accelerometer), 각속도계(gyroscope), 심박계(heart bit), 압력계(barometer) 등 다양한 센서를 통해 원시데이터를 수집, 가공하여 사용자의 앉기, 서기, 오르막이나 내리막의 걷고 뛰기, 계단의 오르내리기 등 실내에서 일어날 수 있는 복합 동작을 인식하는 방법을 제안한다.

스마트폰 센서와 기계학습을 이용한 실내외 운동 활동의 인식 (Recognition of Indoor and Outdoor Exercising Activities using Smartphone Sensors and Machine Learning)

  • 김재경;주연호
    • 창의정보문화연구
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    • 제7권4호
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    • pp.235-242
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    • 2021
  • 스마트폰은 다양한 고성능의 센서가 포함되어 있으며 센서에서 발생하는 데이터를 이용하여 인간의 활동을 분석하는 연구가 진행되어왔다. 이러한 인간 활동 인식은 생활 패턴 분석, 운동량 측정, 위험 상황 감지 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 그러나 기존 연구의 경우 인간의 기본 행동의 인식에 초점을 두거나 효율적인 배터리 사용을 위해 최적의 인식 결과를 내는 방법을 연구하는 경우가 많았다. 본 논문에서는 기본 행동에 건강 관리 목적으로 실내 및 실외에서 행해지는 운동 동작을 총 10가지로 정의하여 인식하도록 하였다. 이를 위해 가속도, 자이로 및 위치 센서의 값을 수집하고 데이터 전처리 과정을 거치고, 활동을 인식하기 위해서 SVM 모델 외에 안정적인 성능을 가진 앙상블 기반의 랜덤 포레스트, 그라디언트 부스팅 모델을 결합하여 투표 기반으로 인식 결과를 결정하였다. 그 결과 높은 정확도로 정의된 활동의 인식이 가능하였으며 특히 유사한 종류의 실내 및 실외 운동 활동의 분류가 가능하였다.

커널분석을 활용한 미세먼지 신규 측정소 선정 - 서울시 초등학교를 대상으로 - (Selection of New Particulate Matter Monitoring Stations using Kernel Analysis - Elementary Schools, Seoul, Korea)

  • 정종철
    • 지적과 국토정보
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    • 제49권2호
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    • pp.83-92
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    • 2019
  • 미세먼지는 주로 겨울철과 봄철에 높은 수치를 보이며, 실외 활동이 많은 사람들의 건강에 더욱 치명적이다. 특히 초등학생과 같은 사회적 약자에 대한 미세먼지 대책은 국가적 차원에서 더욱 시급한 과제이다. 이에 본 연구는 서울시를 대상으로 GIS를 활용하여 초등학교를 중심으로 미세먼지 신규측정소를 선정하였다. 서울시 전체를 500m 반경의 헥사곤 격자를 활용하여 608개의 헥사곤으로 구분한 뒤 측정소와 학교에 위치에 대한 공간분석을 실시하였다. 최종적으로 학교 밀집도 분석과 포인트 대치기법을 통한 조건식을 활용하여 신규측정소 지역을 산출하였다. 연구 결과로 총 10개의 500m 반경의 헥사곤 격자를 신규측정소 지역으로 선정하였고 해당 폴리곤에 포함된 15개의 초등학교 명단을 나열하였다. 최종 선정 폴리곤이 포함된 행정구는 강북구, 은평구, 구로구, 동작구, 금천구, 동대문구, 강동구, 송파구, 광진구, 강남구로 나타났다. 본 연구의 결과는 교육부에서 발표한 '2018년 학교 미세먼지 종합 관리 대책'에 근거하여 공간적인 분석 결과에 따른 새로운 관리 대책 방향을 제시하였으며, 대상지를 학교 뿐 아니라 대상 건물을 확장하여 차후 연구의 활용도를 더욱 높일 수 있을 것이라 기대한다.