실시간 영상회의 시스템은 네트워크 및 버퍼링의 지연으로 사용자 정보의 전달이 시스템 간에 효율적으로 이루어지지 않고 있어 실시간성이 완벽하게 보장되지 않고 있는 것이 현실이다. 하지만, 네트워크 인프라의 보강과 지터 지연에 대한 연구는 활발하지만, 버퍼링에 대한 연구는 미흡한 상태이다. 본 논문에서는 버퍼링 지연에 따른 문제 해결을 위한 FRCB(Frame-Rate Control Buffer) 관리 기법을 제안하고자 한다. FRCB는 버퍼의 Overflow와 Underflow를 방지하기 위한 FTH(Fist-play THreshold)와 STH(Slow-play THreshold)로 구성되며, CPU 부하가 높은 상황에서도 좋은 성능을 보여 고품질의 실시간 영상회의에 적합함을 보였다.
금융산업의 디지털 전환은 사용자에게 편리함을 제공하지만 기존에 존재하지 않던 보안상 취약점을 유발했다. 이러한 문제를 해결하기 위해 기계학습 기술을 적용한 사기 거래 탐지 시스템에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 하지만 모델 학습 과정에서 발생하는 데이터 불균형 문제로 인해 오랜 시간이 소요되고 탐지 성능이 저하되는 문제가 있다. 본 논문에서는 실시간 데이터 오버 샘플링을 통해 이상 거래 탐지 시 데이터 불균형 문제를 해결하고 모델 학습 시간을 개선한 새로운 이상 거래 탐지 시스템(Fraud Detection System, FDS)을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)를 적용한 LSTM(Long-Short Term Memory) 알고리즘 기반의 FDS 프레임워크는 종래의 LSTM 알고리즘 기반의 FDS 모델과 비교했을 때, 데이터 사이즈가 96.5% 감소했으며, 정밀도, 재현율, F1-Score 가 34.81%, 11.14%, 22.51% 개선되었다.
Park, Kyung-Wook;Koh, Jae-Han;Park, Jae-Han;Baeg, Seung-Ho;Baeg, Moon-Hong
Annual Conference of KIPS
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2007.05a
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pp.301-304
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2007
자동으로 이미지 안에 존재하는 객체들을 인식하는 문제는 내용 기반 이미지 검색이나 로봇 비전과 같은 다양한 분야들에서 매우 중요한 문제이다. 이 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 객체의 주요 색상 정보들을 이용하여 실시간으로 이미지 안의 객체들을 인식하는 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법의 전체적인 구조는 다음과 같다. 처음에 MPEG-7 색상 정보 기술자들 중 하나인 주요 색상 정보 기술자를 이용하여 객체의 주요 색상 정보들을 추출한다. 이 때 이 정보는 가우시안 색상 모델링을 통하여 빛이나 그림자와 같은 외부 환경 조건에 좀 더 강인한 색상 정보로 변환된다. 다음으로 변환된 색상 정보들을 기반으로 주요 객체와 입력 이미지와의 픽셀 값차이를 계산하고, 임계값 이상의 값을 가지는 픽셀들을 제거한다. 마지막으로 입력 이미지에서 제거되지 않은 픽셀들을 기반으로 하나의 영역을 생성한다. 결론으로서, 본 논문에서는 제안된 방법에 대한 실험 평가들을 수행 및 분석하고 몇몇 한계점들에 대해서 알아본다. 또한 이 문제들을 해결하기 위한 앞으로의 연구 계획에 대해서 기술한다.
It always must guarantee preceding process of the transaction with the higher priority in real-time database systems. The pessimistic concurrency control method resolves a conflict through aborting or blocking of a low priority transaction. However, if a high priority transaction is eliminated in a system because of its deadline missing, an unnecessary aborting or blocking of a low priority transaction is occurred. In this paper, the proposed method eliminates a transaction that is about to miss its deadline. And it prevents needless wastes of resources and eliminates unnecessary aborting or blocking of a low priority transaction. It is shown through the performance evaluation that the proposed method outperforms the existing methods in terms of the deadline missing ratio of transactions.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.11A
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pp.1037-1043
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2006
This work presents an effective overlay multicast tree construction algorithm for synchronized real-time media multicast service over the Internet. The proposed algorithm is designed to minimize delay variance among group members to provide the synchronized service as well as average delay of group members in order to support the service in real-time. Basically, of orthogonal genetic algorithm is employed to obtain the near optimal tree with a low computational complexity since the given problem is NP-complete. Finally, experimental results are provided to show the superior performance of the proposed algorithm.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.4C
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pp.305-311
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2008
In this paper, we proposed an algorithm for adaptive noise cancellation (ANC) using the variable step size normalized least mean square (VSSNLMS) in real-time automobile environment. As a basic algorithm for ANC, the LMS algorithm has been used for its simplicity. However, the LMS algorithm has problems of both convergence speed and estimation accuracy in real-time environment. In order to solve these problems, the VSSLMS algorithm for ANC is considered in nonstationary environment. By computer simulation using real-time data acquisition system(USB 6009), VSSNLMS algorithm turns out to be more effective than the LMS algorithm in both convergence speed and estimation accuracy.
Panoramic image creation has been extensively studied. Existing methods use customized hardware, or apply post-processing methods to seamlessly stitch images. These result in an increase in either cost or complexity. In addition, images can only be stitched under certain conditions such as existence of characteristic points of the images. This paper proposes a low cost and easy-to-use system that produces realtime panoramic video. We use an off-the-shelf embedded platform to capture multiple images, and these are then transmitted to a server in a compressed format to be merged into a single panoramic video. Finally, we analyze the performance of the implemented system by measuring time to successfully create the panoramic image.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.7
no.3
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pp.115-121
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2002
This paper discussed to design system to overcome time, place and service limitation in the case of extracting traffic on active service in the ATM network. There are several specification in this system : for a remote control function, a real-time traffic extraction from ATM link on service without affect in-service, and an O&M(Operating and Maintenance) cost down effect. This paper include the requirement, module structure, operating characteristics and command for the developing function. This product installed at the KT's telephone office. And we have tested the stability, reliability and functionality. As the result, it was verified that this system commercially is abel to use without especial problem. Hereafter, we are improving module structure for the cost down.
worker-centered safety management for hazardous areas in the plant is required. The causes of gas accidents in the past five years are closely related to the behavior of the operator, such as careless handling of the user, careless handling of the suppliers, and intentional, as well as equipment failure and accident of thought. In order to prevent such accidents, real-time monitoring of hazardous areas in the plant is required. However, when installing a camera in a work space for real-time monitoring, problems such as human rights abuse occur. In order to prevent this, an infrared camera with low resolution with low exposure of the operator is used. In real-time monitoring, image analysis is performed using CNN algorithm, not human, to prevent human rights violation.
Kim, Tae-Sun;Cho, Geun-jae;Kim, Ji–hyun;Kim, Se-yun;choi, Jae-won;Shin, Geun-ho
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.01a
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pp.179-180
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2021
본 논문에서 자동제어를 이용하여 양어업에 쓰이는 큰 수조를 관리하고, 수온과 탁도를 측장하고 관리자에게 수조 안에서의 환경 및 정보를 제공할 수 있는 스마트 수조에 대해서 기술한다. 기존의 양어업의 경우, 작업 연령의 고령화, 노동 인구 감소 등 심각한 문제가 발생되고 있어 양어업의 노동의 질이 현저히 감소 되고 있다. 본 프로젝트에서는 작업자의 부재 상황에서도 블루투스 무선통신을 활용하여 실시간으로 수조 환경에 대한 정보를 수신받을 수 있고, 수조를 자동화함으로써 급격한 기후변화로 인한 어류 및 어패류의 집단폐사에 대한 대비도 가능하다. 이를 구성하기 위해서 아두이노 메가 2560 메인으로 선택하여 많은 핀들을 연결 하였고, 블루투스 모듈을 통해서 실시간으로 정보를 수신받고, 간단한 조작이 가능하여 노동인구에 대한 문제를 해결할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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