• Annual Conference of KIPS
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• 2009.11a
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• pp.153-154
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• 2009

최근 기업은 저장된 데이터를 비즈니스 인텔리전스 기반으로 통합하고 분석한다. 이를 위해서 기업들은 ETL(Extraction, Transformation, Loading) 기술을 이용하여 다양한 소스로부터 데이터를 추출하여 변환한 후 데이터웨어하우스에 저장한다. 그러나 데이터웨어하우스/데이터 마트 기반 비즈니스 인텔리전스 프로젝트들은 기존의 사용하던 툴이 기능상의 한계를 드러내면서 시스템 통합, 마이그레이션, 동기화 등의 어려움이 있다. 특히, 서로 다른 ETL 툴을 사용하는 경우 메타데이터의 통합, 데이터 실시간 동기화 기술, 데이터 표준화, 데이터 매칭 등이 어려워 부분적으로만 지원되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 다양한 데이터 통합 및 추출, 변환하여 데이터웨어하우스에 저장할 수 있는 XMDR-DAI를 제안한다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.24 no.1
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• pp.24-32
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• 2018

This paper proposes a Big Data system for energy Big Data which is aggregated in real-time from industrial and public sources. The constructed Big Data system is based on Hadoop and the Spark framework is simultaneously applied on Big Data processing, which supports in-memory distributed computing. In the paper, we focus on Big Data, in the form of heat energy for district heating, and deal with methodologies for storing, managing, processing and analyzing aggregated Big Data in real-time while considering properties of energy input and output. At present, the Big Data influx is stored and managed in accordance with the designed relational database schema inside the system and the stored Big Data is processed and analyzed as to set objectives. The paper exemplifies a number of heat demand plants, concerned with district heating, as industrial sources of heat energy Big Data gathered in real-time as well as the proposed system.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1975-1976
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• 2008

본 연구는 주기성을 가지는 생체신호의 U-Health 단말 기간 실시간 압축 전송 방법에 관한 것이다. 개발된 알고리즘은 5단계의 과정으로 나누어지는데, 첫 번째 단계는 신호의 차분을 구하고, 두 번째 단계로 심전도 신호의 한 주기를 구분하여 저장한다. 세 번째 단계는 차분되어 저장된 데이터의 DCT를 수행하고, 네 번째 단계는 윈도우 필터를 수행한다. 다섯 번째 단계는 최종 압축 단계로서 허프만 압축 알고리즘을 수행한다. 마지막으로는 최종압축이 이루진 데이터를 정해진 프로토콜에 의해 데이터 전송을 수행하는 단계이다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.306-307
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• 2015

Energy Management System(이하 EMS)는 전기를 경제적으로 생산하여 효율적이고 안정적으로 공급하기 위한 종합전력에너지 관리시스템이다. 실시간으로 전달되는 전력, 설비 등의 각종 값을 이용하여 발전량을 계획하고 전력 계통을 감시하고 제어한다. 이러한 취득데이터는 EMS 데이터베이스에 저장되어 갱신되며 실시간으로 처리되고 있다. EMS 데이터베이스는 방대한 양의 취득 및 처리 데이터가 저장된다. 또한, EMS에서 기동되는 다양한 프로세스들이 접근하며 사용자가 정의한 쿼리문에 맞는 데이터를 전달해야 한다. 기동측면에서는 안정적인 삭제 및 생성이 되어야 하며 데이터베이스의 예기치 못한 문제 발생 시 사용자에게 알리고 효율적으로 대처 할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 EMS 데이터베이스에 대한 주요 특징을 알고 데이터베이스 상태에 대한 효율적인 감시 방안에 대하여 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.607-609
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• 2005

본 논문에서는 실시간으로 다채널의 카메라에서 입력되는 영상을 동시에 압축 및 복원할 수 있는 PC 기반의 DVR (Digital Video Recording) 시스템을 위한 MPEG-4 방식의 코덱을 구현하고자 한다. 현재까지의 일반적인 압축 방식은 화상회의 용도의 H.263, VCD 화질의 MPEG-1, DVD급 화질인 MPEG-2가 널리 적용되고 있다. 하지만 이러한 방법들은 저장 데이터의 양이 커서 효율적인 저장이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하면서 실시간적으로 다채널 영상 데이터 저장이 가능한 MPEG-4 압축 방식을 적용한 코덱을 제작한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.24-26
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• 1998

웹을 통해 실시간으로 오디오 데이타를 서비스하는 기존의 시스템의 경우 웹 서버를 사용하여 서비스를 제공한다. 그러나 범용적인 웹 서비스를 위해 설계된 웹 서버는 실시간 데이터 전송을 위해 필수적인 전송 제어를 하지 못한다는 단점이 있다. 이러한 단점을 해결하기 위해 전송 제어가 가능한 오디오 서버(AEAP 서버)를 둔 실시간 오디오 서비스 시스템을 제안한다. 이 시스템에서는 오디오 데이터를 일정 크기의 작은 조각으로 쪼개어 데이터베이스에 저장하여 두었다가 사용자 요청이 오면 일정 시간 간격으로 조각 데이터를 전송하므로써 전송 제어를 구현하다. 이 결과 사용자들의 지연 시간 감소와 동시 사용자수 증대라는 성과를 거두었다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2009.11a
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• pp.232-235
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• 2009

본 연구에서는 실시간으로 변화하는 사용자의 감성을 평가하여 각성 또는 이완으로 분류된 시선 정보 이미지를 저장하는 시스템을 구현하고자 한다. 사용자의 감성을 분류하기 위한 요소는 Larson과 Diner 가 정의한 2 차원 감성모델에서 각성, 이완 요소를 사용한다. 감성 상태를 분류하기 위하여 자율 신경계 중 착용과 휴대가 간편한 PPG 센서를 사용하며, PPG 를 분석하기 위한 변수로는 진폭의 양과 초당 Peak 의 빈도수를 사용한다. 머리에 고정할 수 있는 캠을 사용하여 사용자가 바라보는 시선 정보를 획득하고, 클라이언트 컴퓨터는 획득된 시선 정보를 UDP 통신을 사용해 서버 컴퓨터로 전송하는 시스템이다. 320(pixel)*240(pixel)*32(bit)인 영상 데이터를 1/30 로 압축하여 전송하며, 각성과 이완으로 분류되는 시점의 영상을 블록화하여 JPEG 이미지로 저장한다. 본 시스템은 실시간으로 변화되는 사용자의 감성 상태를 파악하여 이미지를 전송하고 서버 컴퓨터에 저장함으로써 당시 사용자가 느꼈던 감성들에 대해 피드백을 주고자 하는데 의의가 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.305-306
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• 2008

실계통에서 운영되는 에너지관리시스템(EMS)의 계통해석 기능을 수행하기 위해서는 대규모 자료의 처리가 불가피하며 이에 따른 메모리의 사용에 대한 효율성, 즉 물리적인 자원의 제약성도 고려되어한 한다. 이러한 이유로 인하여 대규모 자료처리가 요구되는 실시간 시스템의 개발에서는 데이터에 대한 저장의 효율성과 접근의 용이성을 제공할 수 있는 자료설계 (Database Design)가 매우 중요하다 [1]. 이를 위하여 EMS에서는 고속의 연산속도에 대한 요구를 만족하며, 효율적이고 빠른 데이터 처리가 가능한 데이터저장기법이 적용된다. 본 논문에서는 상업용 EMS와 현재 개발중인 한국형EMS에서 적용되고 있는 자료저장기법인 연결형데이터저장기법 (Linked List Data Storage Scheme)에 대한 기능원리와 실제 적용에 대하여 소개하고자 한다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.9 no.1
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• pp.86-95
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• 2004

본 논문은 디지털 TV에서 시정자가 보고 있는 동영상에서 관심 있는 화면을 갭춰하여 저장하고, 그 저장된 이미지들을 미술관이나 박물관 같이 꾸며진 환경에서 감상하듯이 다시 볼 수 있는 자신만의 이미지 갤러리를 만드는 것을 목적으로 한다. 또한, 컴퓨터 안에 있는 이미지를 PDA나 휴대폰 등에 쉽게 업로드할 수 있는 것과 같이 디지털 TV에서도 이 이미지들을 가공하거나 이메일을 통해 다른 사람에게 전달할 수 있다. 본 논문에서는 디지털 TV에 이러한 갤러리 기능을 추가하기 위한 데이터 방송 애플리케이션의 설계와 구현을 기술한다. 이 애플리케이션은 디지털 방송이 시작되면서 가능해진 본격적인 데이터 방송을 응용한 독특한 예이다. 본 논문에서는 이러한 데이터 방송을 구현하는데 필요한 요소를 기술하고, 애플리케이션을 구현하는 과정에서 해결해야 했던 문제점들을 기술한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.232-234
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• 2004

본 논문에서 제시된 시스템은 주기억 데이터베이스 시스템 기반의 GIS로서, 서버에 구축된 지리정보를 모바일 기기에서 실시간으로 질의할 수 있도록 설계되었다. 본 시스템은 클라이언트-서버 환경으로 GIS서버가 대용량 GIS 데이터를 저장하고 질의처리 연산을 수행하도록 하였으며 모바일 기기는 단지 서버에 질의만 던지고 그 질의에 해당하는 결과만 실시간으로 제공받는 구조로 설계, 구현하였다. 본 논문은 실시간 모바일 GIS에 적합한 효율적인 인덱스와 SQL like 질의를 사용한 새로운 질의처리기법을 제시한다.