• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.256-258
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• 2005

최근 유비쿼터스 컴퓨팅 기술이 활발하게 연구되고 있는 실점에서 상황인지 (Context Aware)에 의한 위치 기반 서비스 (LBS : Location Based Service)와 POI(Point of Interest) 서비스가 활발히 연구되고 있다. 그러나 실외 위치 측위를 위한 GPS의 이용이 불가능한 실내 이동 환경에서는 사용자의 위치 변화 인지가 불가능하므로. 실내에서의 위치 기반 서비스를 위해서는 실내 환경에 적합한 위치측위 방식을 고려하여야 한다. 최근 물류 관리나 사용자 인증 등에 주로 사용되고 있는 RFID (Radio frequency IDentification)는 비접촉 인식 기술로서 위치 ID를 이용하여 실시간으로 실내의 위치 변화에 반응하도록 함으로써 실내 측위 시스템으로의 응용이 가능하다. 본 연구에서는 RFID를 이용해 실시간으로 위치 ID를 인지해 실내 위치 정보를 획득하고, XML 웹서비스와 벡터기반의 SVG를 이용하여 이동 클라이언트인 PDA에 사용자 위치정보를 적용한 실내 공간 정보 서비스 및 POI 서비스가 가능하도록 실내 위치 측위 시스템을 설계하고 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.86-89
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• 2016

실내 위치 인식 기술은 Wi-Fi, Bluetooth Low Energy 등 여러 기술을 통해 시도되어 왔으며, 실내 위치 인식 시스템의 상용화가 급증하는 추세이다. 대표적인 실내 측위 시스템인 Wi-Fi 기반 실내 측위는 고출력으로 넓은 범위에 서비스를 제공해주지만, 각 AP 마다 파워 출력이 다르기 때문에 위치 인식 측면에서의 오차가 발생하고, Bluetooth Low Energy 기반 실내 측위는 10m Cell 내에서는 정확한 인식이 가능하지반, 10m 거리 밖 오차는 매우 크다. UWB(Ultra Wide Band)[1][2][3]는 저전력으로, 3.1~10.6GHz의 대역올 이용하여, Wi-Fi의 10배 이상의 속도로 데이터를 전달한다. 이때, 데이터 전달에 사용되는 전파신호는 레이더 신호와 유사한 특징을 가져 거리측정에 사용될 수 있으며, 실내 측위 시 15cm 이내의 정확도를 가진다. 본 논문에서는 UWB의 광대역을 이용한 핑거프린팅과 정밀 측위를 위한 TDoA 기법을 이용한 정밀 실내 측위 알고리즘을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.1316-1319
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• 2008

측위 기술에 대한 연구는 활발히 진행되고 있으며, 측위 기술에 대한 정확도도 점점 증가하고 있는 추세이다. 또한 해당 기술을 활용한 응용분야들이 다양한 형태로 활용되고 있으며, 향후 또 다른 새로운 분야로도 점점 더 확대될 예정이다. 실외 측위는 GPS, 이동통신망 등을 통해 널리 지원되고 있고 오차 범위도 많이 줄어들고 있지만 무선망을 통한 실내 측위에 대해서는 무선의 여러 가지 제한사항으로 인해 오차 범위가 실외 측위에 비해 크게 나타나고 있다. 이에 본 논문에서는 802.11 WLAN 환경에서 활용될 수 있는 RSS-Map을 활용한 실내 측위 기술에 대해 제안한다. 본 연구는 기존의 실내 측위 모델보다 정확성을 가지고 있으며 실험평가를 통해 이동성을 가진 스테이션의 위치를 정확하게 확인할 수 있음을 보인다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.25 no.2
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• pp.21-29
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• 2016

Indoor location system has been used Wi-Fi to get a location. After the development of BLE(Bluetooth Low Energy), the interest in the method of a indoor positioning had been move on. It has more advantages than using Wi-Fi. Easy installation, low power consumption, low signal interference and changeable setting(Advertising interval, tx power, etc.). These things can improve efficiency or accuracy in a indoor positioning system. For this reason, recent indoor positioning system uses BLE rather than Wi-Fi. Accordingly, error factors of BLE beacon based indoor positioning should be studying for high accuracy of indoor positioning. In this research, set up few experiment scenarios and keep a close watch on how technological, environmental factor is affecting positioning accuracy. When a application uses largest signal strength to get the indoor location, the mean error of experimental results was decreased compare to using received signal strength in real-time. The result was same when the application applied average and standard deviation to get the indoor location. Changing advertising interval had an effect on the mean error of indoor positioning. Short advertising interval makes the lower mean error than large advertising interval.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.10a
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• pp.615-616
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• 2022

Indoor positioning technology is being used in various application services due to the spread of smart devices. In addition to precisely positioning the location, simultaneous positioning of multiple users has been raised as a new problem. In addition, providing Internet services simultaneously with location measurement is essential for use in various applications. This paper aims to solve both of these problems by designing and implementing an indoor positioning system with the IEEE 802.11az standard

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.373-374
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• 2015

스마트폰에 대한 사용빈도와 그 기술에 대한 관심이 높아지고 있는 현대사회에서는 다양한 응용 서비스를 만족하기 위한 위치기반 서비스의 필요성이 증대하고 있으며, 특히 Wi-Fi 기반의 실내 측위는 RFID와 같이 측위를 위한 추가 장비가 필요하지 않은 장점을 가지고 있기에, 본 연구에서는 다양한 측위 기술 가운데 오차 범위가 적은 Fingerprinting 방식에 무선 네트워크에서 대표적으로 사용되는 IEEE 802.11를 기반으로 KNN 방식을 이용한 실내 측위 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.83-85
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• 2016

위치측위 시스템들이 발전함에 따라 실내에서도 다양한 방법으로 신뢰성이 높은 실내 위치측위 시스템들이 보편화되고 있는 추세이다. 허나 기술의 한계점으로 지구자기장을 활용한 새로운 기술이 연구되고 있음에도 불구하고, 위 기술 또한 기존 기술들과는 다른 한계점이 존재한다. 이에 따라 본 논문에서는 각각의 기술점의 한계점을 해소하기 위해서 기존 실내측위 시스템과 새롭게 개발 중인 실내 측위 시스템을 혼합하여 외부장비의 의존도를 낮추고 신뢰성 높은 위치측위를 지속적으로 제공할수 있는 혼합형 실내 위치측위 시스템을 제안하고자 한다.

• Journal of Platform Technology
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• v.11 no.5
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• pp.97-103
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• 2023

Unlike GPS, which is an outdoor positioning technology that is universally and uniformly used all over the world, various technologies are still being developed in the field of indoor positioning technology. In order to acquire accurate indoor location information, a standard of representative indoor positioning technology is required. Recently, indoor positioning technology is expanding into the Real Time Location Service (RTLS) area based on high-precision location data. Accordingly, a new type of indoor positioning technology is being proposed. Thanks to the development of artificial intelligence, artificial intelligence-based indoor positioning technology using wireless signal data of a smartphone is rapidly developing. At this time, in the process of collecting data necessary for artificial intelligence learning, data that is distorted or inappropriate for learning may be included, resulting in lower indoor positioning accuracy. In this study, we propose a data preprocessing technology for artificial intelligence learning to obtain improved indoor positioning results through the refinement process of the collected data.

• Spatial Information Research
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• v.23 no.3
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• pp.1-10
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• 2015

Due to recent improvement of various sensor technologies, indoor positioning becomes available. However, Indoor positioning technologies by Wi-Fi radio map and acceleration sensor and digital campus still have a certain level of errors and a number of researches have been done to increase the positioning accuracy of the indoor positioning. If we could provide a room level accuracy, indoor location based services with current indoor positioning methods such as Wi-Fi radio map and acceleration sensors would be possible. In this paper, we propose an indoor map matching method to provide a room level accuracy based on hidden markov model.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.38C no.1
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• pp.131-140
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• 2013

Due to the limitations of the existing indoor positioning system depending on the radio wave, at present, it is required to introduce a new method in order to improve the accuracy in indoor environment. Recently, bio-inspired technology has become the future core technology. Thus, this study examined the accurate positioning method applying the abilities that animals with homing instinct measure their position by searching geomagnetic field with the use of their biomagnets. In order to confirm the applicability of geomagnetic field, a new source for indoor positioning, this study separated the constituent materials and building structure and designed the structures that can carry the actual magnetic field sensor and the data collection module. Subsequently, this study investigated the applicability of geomagnetic field as a positioning source by establishing the positioning system of Fingerprint method. In performance evaluation of the positioning system, the geomagnetic strength-based positioning system was similar to or approximately 20 percent higher than the wireless LAN-based positioning system in the buildings with the existing wireless LAN. Thus, in the environment without infrastructure for indoor positioning, the geomagnetic, an independent earth resource, can make it possible to realize the indoor positioning.