• Title/Summary/Keyword: 신호추출

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A Study on parameter choice system design for EEG classifications (EEG 분류를 위한 매개변수 선택형 시스템 설계에 관한 연구)

  • Cho, Hee-Jun;Shin, Dong-Kyoo;Shin, Dong-Il
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06a
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    • pp.334-336
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    • 2012
  • EEG 신호에 대한 연구는 의학, 신경과학, 심리학, 컴퓨터과학, 전자 공학 등 여러 학문 분야에서 많은 연구가 진행되고 있다. EEG 신호는 추출하는데 있어서 필연적으로 각종 Artifact와 분석대상이 아닌 신호가 혼재되어 분석 결과의 부정확성을 가지고 있어 EEG 신호의 활용이 주목받은지 오래되었지만 충분히 활용되지 못하고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 각종 필터링 연산 등을 통하여 잡음을 제거하고 혼재된 신호를 분류해 내고 있지만, 잡음제거나 신호분류에 사용되는 방법이 고정된 수식을 이용하는 방법이기 때문에 유연한 측정 및 분류를 할 수 없는 것이 현실이다. 본 논문에서 제안하는 매개변수 선택형 시스템은 정제되지 않은 EEG 신호에서 잡파를 제거하고 정제된 신호에서 분석에 필요한 특징을 추출하는데 있어 사용자에게 착용된 EEG 신호 측정기기에서 전극채널, 신호발생영역 및 주파수 대역 등의 매개변수를 선택하고 필요에 따라 매개변수에 가중치를 부여함으로써, 측정의 정확성을 높이고 EEG 신호의 활용에 신뢰도를 향상 시킬 수 있다.

Algorithm for extracting signaling pathways based on Protein-Protein Interaction and Protein location Information (Protein-Protein Interaction 에 세포 내 위치 정보를 활용한 단백질 신호전달 경로 추출 알고리즘 연구)

  • Jo, Mi-Kyung;Kim, Min-Kyung;Park, Hyun-Seok
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2009.01a
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    • pp.77-84
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    • 2009
  • Intracellular signal transduction is achieved by protein-protein interaction. In this paper, we suggest performance algorithm based on Yeast protein-protein interaction and protein location information. We compare if pathways predicted with high valued weights indicate similar tendency with pathways provided in KEGG.

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Underwater Target Analysis Using Canonical Correlation Analysis (정준상관분석을 이용한 수중표적 분석)

  • Seok, Jong-Won;Kim, Tae-Hwan;Bae, Keun-Sung
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.16 no.9
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    • pp.1878-1883
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    • 2012
  • Generally, in the underwater target recognition, feature vectors are extracted from the target signal utilizing spatial information according to target shape/material characteristics. And, various signal processing techniques have been studied to extract feature vectors which is less sensitive to the location of the receiver. In this paper, we analyzed the characteristics of synthesized underwater objects using canonical correlation analysis method which is relatively less sensitive to the location of receiver. Canonical correlation analysis is applied to two consecutive backscattered sonar returns at different aspect angles to analyze the correlation characteristics in multi-aspect environment.

A Study on the Adaptive Method for Extracting Optimum Features of Speech Signal (음성신호의 최적특징을 적응적으로 추출하는 방법에 관한 연구)

  • 장승관;차태호;최웅세;김창석
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.19 no.2
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    • pp.373-380
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    • 1994
  • In this paper, we proposed a method of extracting optimum features of speech signal to adjust signal level. For extracting features of speech signal we used FRLS(Fast Recursive Least Square) algorithm, we adjusted each frames of equal to constant level, and extracted optimum features of speech signal by using equalized autocorrelation function proposed in this paper.

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Traffic Sign Recognition Using Color and Shape Information (색과 형태 정보를 이용한 교통 안전 표지판 인식)

  • 이승우;김욱현
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2000.12a
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    • pp.141-144
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    • 2000
  • 본 논문은 교통 안전 표지판 인식에 적용이 가능한 새로운 영상의 특징 정보 추출 방법을 제안한다. 제안된 방법은 인간의 인식 시스템에서 이용하는 기본 특징인 색과 형태정보를 이용하여 영상 인식에 적용한다. 색 정보의 추출은 RGB성분의 히스토그램 분포를 이용하고 형태 정보의 추출은 기하학적인 형태 정보 추출 방법과 모멘트를 이용한다. 본 논문은 유사 영상 검색을 위한 새로운 특징 정보 추출 방법과 간단한 특징 정보 표현 그리고 계산량의 감소 효과를 얻었다.

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Feature extraction of waveforms for discrimination of PD sources in air (공기 중 부분방전원 식별를 위한 UWB신호파형의 특징추출)

  • Lee, K.W.;Park, S.H.;Kim, K.S.;Kang, S.H.;Lim, K.J.
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.203-205
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    • 2002
  • 기존 부분방전검출법에서는 수십$\sim$수백MHz의 주파수 영역에서 부분방전신호를 관찰하였기 때문에 각 부분방전원별 발생신호파형의 특징을 효율적으로 추출할 수 없었다. 본 논문에서는 수십$\sim$수백MHz의 넓은 주파수대역(UWB)에서 부분방전신호를 관찰하여 각 부분방전원별 신호파형의 특징을 추출한 후 이러한 특징을 토대로 부분방전원을 구별하였으며, 상당히 좋은 분류결과를 보였다.

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High performance Algorithm for extracting and redicting MAP Kinase signaling pathways based on S. cerevisiae rotein-Protein Interaction and Protein location Information (S. cerevisiae 단백질간 상호작용과 세포 내 위치 정보를 활용한 MAP Kinase 신호전달경로추출 및 예측을 위한 고성능 알고리즘 연구)

  • Jo, Mi-Kyung;Kim, Min-Kyung;Park, Hyun-Seok
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.14 no.3
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    • pp.193-207
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    • 2009
  • Intracellular signal transduction is achieved by protein-protein interaction. In this paper, we suggest high performance algorithm based on Yeast protein-protein interaction and protein location information. We compare if pathways predicted with high valued weights indicate similar tendency with pathways provided in KEGG. Furthermore, we suggest extracted results, which can imply a discovery of new signaling pathways that is yet proven through experiments. This will be a good basis for research to discover new protein signaling pathways and unknown functions of established proteins.

레이다와 전파신호처리 기술(I)

  • 곽영길
    • The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.5 no.1
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    • pp.100-110
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    • 1994
  • 레이다 신호는 대표적인 전자파 신호로서 주변환경에 따라 시간, 주파수, 공간 영역에서 고유한 신호특성을 가지고 있으며, 신호처리 기법도 다양하다. 본 논문에서는 먼저 레이다를 위한 전파 신호처리 의정의와 필요성을 언급한뒤, 레이다 신호환경 특성을 살펴보고 신호처리를 위한 신호의 시간 및 스펙트럼 특성에 대해 기술하였다. 그리고, 신호특성에 적합한 신호처리기의 구현을 위해 레이다 신호처리에 관 련된 주요 기법에 대해 개괄적으로 설명하였다. 레이다 신호처리 분야는 일반적으로 잘 알려진 음성이 나 영상신호처리 분야와 달리 고유한 알고리듬과 구조가 요구된다. 신호처리기법으로서 레이다 파형설 계, 해상도 모호성, 펄스압축, 클러터제거, 도플러처리, 일정오경보탐지, 클러터 지도, 표적군 형성/ 추출, 표적식별, 레이다영상기법, 적응배열처리 등에 관해 개괄적으로 설명하였다. 레이다 선호처리 기술은 "스마트"한 레이다를 위한 두뇌 역할을 하기때문에 그 필요성과 중요성이 증가하고 있다. 그러나, 고속, 대용량의 신호를 주어진 빔 주사시간동안에 실시간으로 처리하여 표적 정보를 추출해야 하기 때문에 아직도 상용 프로세서의 속도 한계내에서 알고리듬의 수행에 다소 제약을 받고 있으나, 최근 디지탈 신호처리 전용의 고속 칩의 출현으로 많은 발전을 가져오고 있다. 끝으로, 향후 레이다 신호처리 발전 추세와 응용분야에 대해 살펴보았다. 응용분야는 군수 및 민수용의 겸용 파급효과가 매우 크고, 군용의 대공탐색 및 조기경보, 전장감시뿐만 아니라 전투기 탑재용으로 필수적이며, 특히 민수용의 공 항, 항공기, 선박, 위성 등 매우 다양하다. 최근 발전추세에 따른 기술로서 다중모드 신호처리, 고집적 회로기술, 적응배열, 디지탈 빔형성, 적응성, 고분해능 및 방향성, 표적식별, 다차원 신호처리에 대해 언급 하였다.

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An Emotion Recognition Technique Using Speech Signals (음성신호를 이용한 감정인식)

  • Jeong, Byeong-Uk;Cheon, Seong-Pyo;Kim, Yeon-Tae;Kim, Seong-Sin
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.123-126
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    • 2007
  • 본 논문은 음성신호를 이용한 감정인식에 관한 연구이다. 감정인식에 관한 연구는 휴먼 인터페이스(Human Interface) 기술의 발전에서 인간과 기계의 상호작용을 위한 것이다. 본 연구에서는 음성신호를 이용하여 감정을 분석하고자 한다. 음성신호의 감정인식을 위해서 음성신호의 특정을 추출하여야한다. 본 논문에서는 개인에 따른 음성신호의 감정인식을 하고자하였다. 그래서 화자인식에 많이 사용되는 음성신호 분석기법인 Perceptual Linear Prediction(PLP) 분석을 이용하여 음성신호의 특정을 추출하였다. 본 연구에서는 PLP 분석을 통하여 개인화된 감정 패턴을 생성하여 간단하면서도 실시간으로 음성신호로부터 감정을 평가 할 수 있는 알고리즘을 만들었다.

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Unconstrained detection of Heart Rate and Respiration using PPG sensor (PPG 센서를 이용한 심박 및 호흡 신호의 무구속적 검출에 대한 연구)

  • Cha, Ji-Young;Choi, Hyun-Seok;Shin, Jae-Yeon;Lee, Kyoung-Joung
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.10b
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    • pp.482-483
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    • 2008
  • 본 연구는 수면 중 무구속적 방식으로 에어 베개에 부착한 PPG 센서에서 호흡 및 심박을 검출하는 방법을 제안하였다. 본 연구에서 사용된 반사형 PPG 센서는 광원이 피부로 투과되어 혈관의 이완 및 수축 정도를 측정할 수 있다. 반사형 PPG 센서로부터 하드웨어 모듈을 통과한 생체 신호는 AD 변환되어 PC로 전송된다 PPG에서 검출된 분당 심박 수는 전송된 신호의 밸리점간의 시간 간격을 이용하여 추출하며 호흡 신호는 밸리점의 크기를 연결하여 추출하였다. 검출된 호흡 신호와 기준 호흡 신호간의 상관성을 확인하기 위해 기준신호로 호흡과 심박을 동시에 측정하여 그 결과를 분석하였다. PPG 센서로부터 획득한 심박 및 호흡 신호는 기준신호들과 높은 상관성을 가지며 호흡시 발생하는 움직임과 호흡 속도에 영향을 받는다는 것을 알 수 있었다.

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