본 논문은 대체 서비스 디스커버리를 위한 효과 기반 명세 모델과 매칭 방식을 제안한다. 효과기반이라 함은 시맨틱 웹의 IOPE 모델에서 효과(effect)를 재 정의 하여 서비스 및 디바이스를 명세하는데 사용한다는 말이다. 여기서 효과는 인간이 인지할 수 있는 오감을 사용하며, 오감의 인지는 센서를 통하여 한다. 오감을 이용하여 서비스를 탐색 함으로써, 우리는 서비스의 가용성을 높일 수 있다. 매칭은 서비스를 세 가지의 타입으로 나눈 후 각 타입에 해당하는 항목별로 유사도를 계산하고 각 항목들의 합으로 최종 유사도를 도출해 낸다. 본 연구에서 제안한 효과 기반 서비스 디스커버리는 기존의 시맨틱 서비스 디스커버리보다 서비스의 가용성을 높여 줄 것으로 기대한다.
본 논문에서는 통합 및 유비퀴터스(Ubiquitous) 환경의 실현을 위한 첫 단계 서비스라 할 수 있는 모발일 홈 네트워크 서비스에 대해 살펴본다. 따라서 모바일 홈 네트워크(mobile Home Network, mHN) 서비스의 개념 및 이를 제공하기 위해 존재하는 가치사슬, 서비스 모델 및 필요기술 등을 제시한다. 본 논문에서는 서비스 모델을 크게 P2P, Semi P2P, 통합형 (Hub & Spoke)으로 구분하여 각 모델의 특징을 살펴본다. 특히, 통합형 모델을 위한 서버의 서비스, 제어 및 관리 기능과 관련 노드들과의 연동을 위한 인터페이스 등을 나타낸다. 뿐만 아니라 댁내와 댁내의 연결 노드인 홈 게이트웨이의 구조 및 기능 들을 살펴보고 마지막으로 다양한 모바일 홈 네트워크 서비스의 예를 제시한다.
본 고는 통신의 진화 방향인 통합(convergence)의 추세에 관하여 논한다. 통합 서비스를 위한 기본 인프라인 광대역 통합망(BcN, Broadband convergence Network)의 개념, 서비스 특징 및 발전방향 등을 기술한다. 통합은 서비스, 네트워크, 비즈니스 등의 통합으로 실현되고 있다. 광대역 통합망은 유무선 통합, 통신과 방송 융합, 음성 및 데이터의 통합을 위해 필요한 네트워크를 서비스 계층, 제어 계층, 전달망 계층, 접속 계층, 유비쿼터스 접속 및 가입자 단말 계층으로 구분한다. BcN은 사용자가 원하는 품질과 보안의 정도에 따라 차별화된 광대역 멀티미디어 서비스 제공 및 관리가 가능한 네트워크이다. 먼저, 무선 네트워크에서의 광대역 멀티미디어 서비스의 특징 및 종류, 이를 위한 광대역 통합망의 특징을 살펴보고, 향후 BcN으로의 진화 방향을 살펴본다. 그리고 향후 통신 서비스의 진화 방향인 유비쿼터스 서비스를 위해 필요한 유비쿼터스 네트워크를 전망하고, 미래의 유비쿼터스 네트워크를 위한 지능형 플랫폼, 통합 단말, USN(Ubiquitous Sensor Network) 등 기술적 요구사항들과 진화방향을 제시한다.
본 논문은 인터넷상에서 실시간 멀티미디어 서브를 제공하기 위한 분산 멀티미디어 시스템의 설계 및 구현 방안을 제안한다. 제안하는 시스템은 데이터와 제어 채널의 분리를 통하여 다양한 멀티미디어의 효율적인 전송과 기반으로 구성되며 멀티미디어의 효율적인 실시간 전송을 지원한다. 제어 채널은 TCP와 RTCP 패킷 포맷을 기반으로 구성되며 서버와 클라이언트간의 정보교환을 지원함으로써 서비스 환경에 대한 지속적인 모니터링 및 효과적인관리를 지원한다. 특히 제안하는 서비스 품질관리 모델은 전송률에 기반하며 전송률을 협상된 서비스 품질이 보장되는 최대치와 최소치 사이에서 유지함으로써 안정된 서비스 품질을 보장한다. 즉 서비스 환경의 동적인 변화에 대응 하여 적절한 전송률과 누락된 패킷에 대한 재전송 등을 결정한다. 성능분석 결과, 제안하는 모델은 환경변화에 대한 적응성 측면에서 우수성을 나타냈으며 서비스 품질보장이 중요한 서비스에 적합함을 알 수 있었다.
개인의 정보통신에 대한 수요가 증가하면서 음성 위주의 무선통신은 인터넷 지원이 가능한 데이터 중심 의 무선통신으로 빠르게 전환하고 있어 무선통신 환경에서 전자상거래를 비롯한 데이터 서비스의 제공이 미래 정보통신산업의 핵심이 될 것이다. 이러한 환경 속에서 여러 매체나 보도를 통해 쉽게 접하는 용어중의 하나가 바로 무선인터넷 전자상거래(M-Commerce)이다. 이런 M-Commerce는 휴대용 무선기기를 사용한 모든 인터넷 비즈니스를 통칭하는 말로써 구매자와 판매자의 정보를 통하여 각각이 필요로 하는 상품이나 서비스를 이동 컴퓨팅 단말을 통하여 연결시켜 주는 서비스이다. 그러나 무선통신 환경에서 데이터 서비스가 원활하게 제공되기 위해서는 인터넷에서와 마찬가지로 정보보호 문제가 반드시 선결되어야한다. 이를 위하여 본 연구에서는 데이터의 비밀성, 무결성, 인증 메카니즘, 부인봉쇄 서비스 등 기본적인 정보보호 서비스를 갖춘 안전한 M-Commerce 시스템을 설계하고자 한다.
모바일 단말 전자결제서비스는 이동전화단말에서 신용카드 등 금융서비스를 제공하는 것을 의미한다. 그러나 모바일 단말 전자결제는 서비스 종류 및 인프라 한계로 활성화되지 못하고 있는 상황이다. 모바일 단말 금융결제를 위해서는 RFID 기반 USIM, 단말, 결제기가 필요한데, 현재 RFID 기반 금융 USIM 용량제한(144KB)으로 서비스 확장이 곤란하며 특히 인프라(단말, 결제기 등) 구축이 미흡한 상황이다. 모바일 단말 금융결제 활성화를 위해서는 이동통신사 USIM을 국제규격인 NFC로 표준화, 범용성 및 규모의 경제 확보, 모든 국산단말에서 금융결제가 가능하도록 콤비 또는 NFC 등 RF 기능 탑재의무화, 전국에 보급된 카드결제기에 RF 탑재 추진 등이 필요하다. 본 고에서는 모바일 단말 전자결제서비스의 활성화 방안을 제시하고 이의 기대효과를 분석한다.
선진 해외 우정사업자들은 확산된 인터넷 인프라와 진보된 정보기술을 활용하여 우편물의 물리적 배달에서 벗어나 해당 정보를 안전하게 배달하는 온라인 문서 배달 단계로 진화하고 있다. 관련 기술과 서비스의 동향을 살펴보기 위하여 안전한 문서나 서신의 배달과 관련된 기존의 오프라인 우편 상품의 특징을 우선 분석한다. 그리고, 전자상거래 시대의 각종 전자적 문서들을 안전하고 확실하게 배달할 수 있는 전자우편소인과 관련 기술의 국제표준 개발 역사와 기술적 구성을 살펴본다. 더불어, 이들이 물리적인 우편물 배달 서비스에서 온라인 디지털 배달 서비스로 진화한 서비스 사례 및 관련 기술 동향과 한국적 전자문서배달 서비스의 비즈니스 기회에 대한 시사점에 대해 분석한다.
웹 서비스는 표준화된 XML 메시지를 통하여 네트워크에 연결된 기계간에 상호작용 위하여 고안된 분산 컴퓨팅을 지원하는 기술이다. 일반적으로 웹 서비스를 구성하는 프로토콜 중 SOAP은 현재 웹 서비스의 메세징 프레임웍을 정의하는 프로토콜의 표준으로 사용되고 있지만 REST의 경우 전송방식이 개발에 용이하고 사용이 편리하여 앞으로 구축이 활발해질 전망이다. 또한 SRW/U, OAI-PMH는 웹 기반 정보검색을 표준화된 방식으로 수행하도록 규정하는 웹 서비스 프로토콜이다. 본 논문에서는 웹 서비스의 다양한 프로토콜에 대한 기술을 소개하고 이에 대한 비교 분석을 통하여 장단점을 살펴본다.
지식경영 분야의 P2P금융 플랫폼의 성장속에서 빅데이터 및 머신러닝(Machine Learning) 기술을 보유한 회사만이 치열한 경쟁 속에서 생존할 가능성이 높을 것으로 예상된다. 그럼에도 불구하고 관련 서비스를 제공하는 온라인 P2P대출 플랫폼 업체들은 투자자와 대출을 신청하는 중개자로서의 역할을 수행할 뿐이며 투자와 관련된 위험은 모두 투자자에게 귀속시키고 있다. 이러한 이유로, 투자자 입장에서는 투자상품의 안전성을 확인할 수 있는 유일한 방법이 신문이나 온라인 웹사이트를 통한 P2P대출 플랫폼 업체의 평판에만 의존할 수 밖에 없는 실정이다. 또한, 한국의 P2P대출 플랫폼 업체들이 대출자의 개별 신용분석을 체계적으로 실시하여 연체율 등의 시계열 정보를 정확히 파악하기에는 시간적, 경제적 여건이 매우 열악한 상황이다. 그러나, 최근 몇몇 P2P대출 플랫폼 업체들이 업체별 대출자 신용분석에 대한 역량을 가장 중요한 영업자산으로 인식함으로써 빅데이터 및 머신러닝 기술을 바탕으로 인공지능(AI)에 기반한 새로운 신용평가 시스템을 구축하고 시행에 들어가고 있음은 매우 긍정적으로 평가된다. 따라서, 본 연구에서는 신용대출 시장에 주력하고 있으며 인공지능 활용으로 잘 알려진 상위 3개 업체를 대상으로 사례분석 방식을 통해 인공지능을 활용한 대출자 신용분석 절차 및 사용하는 정보 데이터의 종류 등을 분석하고자 한다. 이를 통하여 현 상황에서 P2P 플랫폼 업체들의 인공지능을 통한 신용분석 기법을 이해하고 현 시점에서 국내 인공지능을 활용한 신용분석 방식의 한계점과 개선방안 등을 함께 고찰하고자 한다.
금융과 통신의 컨버전스 영역서 탄생된 금융칩 기반 모바일뱅킹 서비스 구현 과정에서 나타난 표준화에 대한 이슈에 대해 알아보고, 그 중에서도 금융칩 표준화에 초점을 맞추었다. 금융칩 설계목적, 규격 및 파일구조 등에 대해 연구하고 현재 국내은행 중 방식 A와 방식 B를 채택한 은행간의 차이점 및 문제점, 장단점 분석 및 금융칩에 탑재하는 신용카드 방식에 대한 표준화에 대해 연구하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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