The purpose of this study is to test whether credit rating agencies highly evaluate the credit ratings of corporate bonds based upon management participation and ownership share by family governance in ownership structure forms. The samples of this study for empirical analysis were 1,449 non-financial companies listed on Korean Exchange from 2011 to 2016, over whose firm/year data this study conducted regression analysis. The results of empirical analysis in this study are as follows. First, family businesses had positive effects on the evaluation of corporate credit ratings. Second, if the ownership share of family businesses was higher, corporate credit ratings were higher. This result means that high ownership share in family businesses has very positive effects on the credit ratings of related businesses. It is meaningful that this study tested the effect that family businesses can alleviate agency problems and reduce information asymmetry. Furthermore, it is also academically meaningful that this study can contribute to future studies on the role of ownership structure.
Kang, Hyoung-Goo;Binh, Ki Beom;Lee, Hong-Kyun;Koo, Bonha
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.15
no.6
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pp.135-154
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2020
This paper analyzes the 5,521 samples of the small and medium-sized businesses(SMBs) obtained from the Korea Credit Guarantee Fund. From January 2014 to September 2019, 85% of the SMBs have 5 or fewer full-time employees. The proportion of SMBs is overwhelmed by the elderly men, and most founders are the CEO. Also, about 87% of the workplace types are rented, while 64% of the CEO's residence types are owner-occupation. 47% of the financial grade score is less than 10 points out of 100 and 80% of SMBs have less than 200 million won of the loan guarantee. In particular, the total guarantee loan amount or the days of net guarantee have significantly positive relations with the working period of the CEO in the same industry, the number of employees, the operation period of SMBs, and the corporate business type. In the case of the financial grading score which has the highest weight in overall credit rating gets higher with the higher number of employees, the longer the operation period, and the corporate business type. However, the quantified non-financial grading score has no significant relationship with other explanatory variables, except for the corporate business type. This implies that a non-financial grade score is measured by other determinants that are not observed by the Korea credit guarantee fund. The pure non-financial grade score has positive relations with the working period of the CEO. Overall, this paper would help Korean SMBs upgrade their credit ratings and expand the money supply when there is no standardized credit rating model or no publicly available evaluation criteria for SMBs. We expect this paper provides important insights for further research and policy-makers for SMBs. In particular, to address the financial needs of thin-filers such as SMBs, technology-based financial services (TechFin) would use alternative data to evaluate the financial capabilities of thin-filers and to develop new financial services.
This study the impact on the real earnings management credit rating (RANK), and looked at the impact on the real earnings management grade credit rating changes (decrease, increase) the effects in detail. firm for a total of 06 years for firm that are listed on the Korea Stock Exchange from 2008 to 2013 for the hypothesis - using the proceeds of the year 2,583 sample were analyzed to study. A regression analysis of the relevance of the credit rating (RANK) and real earnings measured results between the credit rating and a measure of real earnings management ACFO and ADE (+) between AMC (-) IFRS and receive relevant ADE between(+) between AMC (-) if the credit rating (RANK) is increased ACFO and is significantly sound level at 1% showed the relevance of (+) did not significantly ADE (+) 10% of AMC if the credit rating fell ACFO is (-) from AMC show the relevance of positive credit rating is dropped capital letter showed for performing real earnings management of positive even give up the future cash flow in order to reduce the cost.
귀납적 학습방법들의 분류성능을 비교 평가하기 위하여 대표적 분류문제의 하나인 신용평가 문제를 사용하였다. 분류기로서 사용된 귀납적 학습방법론들은 통계학의 다변량 판별분석(MDA), 기계학습 분야의 C4.5, 신경망의 다계층 퍼셉트론(MLP) 및 Cascade Correlation Network(CCN)의 4 가지이며, 학습자료로는 국내 3개 신용평가기관이 발표한 신용등급 및 공포된 재무제표를 사용하였다. 신용등급 예측의 정확도에 의한 분류성능을 평가하였는데 연도별 평가와 시계열 평가의 두 가지를 실시하였다. Cascade Correlation Network이 가장 좋은 분류성능을 보였지만 4가지 분류기들 사이에 통계적으로 유의한 차이는 발견되지 않았다. 이는 사용된 학습자료가 갖는 한계로 인한 것으로 추정되지만, 성능평가 과정에 있어 학습자료의 전처리 과정이 분류성과의 제고에 매우 유효함이 입증되었다.
This study is to investigate the problem of credit rating by Korea Trade Insurance Corporation(KSURE) which evaluates overseas buyers in a state of capital impairment as G-grade regardless of the cause of capital impairment. This study classifies capital impairment into two types: deficit-type capital impairment due to accumulated operating losses and surplus-type capital impairment due to shareholder return policies such as dividends and treasury stock buybacks. It is proposed to improve the credit evaluation method on companies with surplus capital impairment from a formal review to a substantive review. This study is expected to improve credit rating of KSURE on overseas buyers for better support of trade credit insurance for exporters.
This study aims to investigate the association between stock performance and credit ratings, and credit rating changes using a sample of 1,691 KRX firm-years that acquire equity in the form of long-term bonds from 2002 to 2013. Previous U.S. literature is mixed with regard to the relation between credit ratings and stock price. On one hand, there is evidence of a positive relation between credit ratings and stock prices, an anomaly established in U.S. studies. On the other hand, the CAPM model suggests a negative relation between stock prices and credit ratings, implying that investors expect financial rewards for bearing additional risk. To our knowledge, we are the first to examine the relationship between stock price and default risk proxied by credit ratings in period t+1. We find a negative (positive) relation between credit ratings (risk) in period t+1 and stock returns in period t, suggesting that credit rating agencies do not consider stock returns as a metric with the potential to influence default risk. Our results suggest that market participants may prefer firms with higher credit risk because of expected higher returns.
본 연구는 기업의 부채만기와 결정요인의 관련성에 대한 이론적 논거를 제시하고 우리나라 상장제조기업을 대상으로 대기업과 중소기업으로 구분하여 기업규모별 부채만기 결정요인을 다중회귀분석으로 실증적으로 규명하고자 하였다. 실증적 분석 대상기간은 1995년부터 2000년까지 6개년으로 분석기간 동안 신용평가 전문기관으로부터 회사채 신용등급을 평가받은 제조기업 204개 기업을 표본으로 선정하여 분석하였다. 연구결과를 종합하면 우리나라 상장제조기업으로 대기업과 중소기업 모두 기업규모가 크고 레버리지가 높고 자산의 만기가 긴 고정자산을 많이 보유하고 있는 기업일수록 부채만기구조에서 장기부채를 많이 이용하고 있는 것으로 입증되었다. 성장옵션과 법인세율은 부채만기결정에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났으며 기업의 우량성과 유동성위험을 나타내는 수익증가율과 채권등급은 대기업의 주요 부채만기 결정요인으로 나타났다. 수익증가율이 크고 채권신용등급이 높은 우량대기업일수록 단기부채를 많이 이용하는 것으로 확인되었으며 중소기업은 기업의 우량성과 신용등급이 부채만기에 유의적인 영향을 미치지 않았다.
This study considers the relation between firms' earnings management and credit rating. Unlike preceding papers only focusing earnings management by accrual(thereafter, AM), this paper examines the effect of accrual earnings management(AMs) and real earning management(thereafter, RM) on credit rating. RMs have more negative effects on firms' forward cash flow generation abilities and long term operating performances than AMs. So, RMs are more negative signals for credit analysts than AMs. But credit analysts have much difficulty in seeing through RM, because if credit analysts want to find out RMs, they have to understand firms' internal operating activities, cost structures, receivables collection practices, and review whether profit distortions are due to abnormal change of them. Sample of this study consists of 2,150firm-year data listed companies from 2002 to 2010. Empirical evidence shows that AMs and RMs are negatively related to credit rating. This result implies that credit analysts see through AMs and RMs in interpreting financial informations, that is to say, they discount credit rating in considering level of earnings management that consist of real activity and accrual earning management. This paper also finds that RMs are more negatively related to credit ratings than AMs. This result suggests that credit analysts don't take RMs into account in credit rating process as much as AMs.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.1
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pp.73-83
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2013
Among class quantitative tests for the credit rating systems, the credit rating tests for calibration are to test the class homogeneous differences between observed and predicted probabilities. For one time period, binomial test and chi-square test are included, and normal test and extended traffic lights test are also contained for several time peroids. In this work, we consider real data in which there exists correlation among variables, so that these test methods could be applied to the credit rating systems as well as various kinds of the class data such as BWT data and FSI data.
The object of this study is to examine the informational effect of the rating change announcement on the capital market. For this study, daily stock prices from January 1993 to February 2001 and daily bond prices from July 2000 to February 2001, for the bond market are used. In the stock market, we could not observe any statistically significant stock price reaction to rate change announcements from July 2000 to February 2001. However, if rating agencies announce more than two degradation for the period of January 1993 to February 2001, statistically negative significant stock price reactions are observed. On the other hand, there is no statistically significant stock price reaction to any other rating change announcement. In the bond market, there is no statistically test on the bond price reaction, but the general directions of bond price movements are consistent with the effect we can expect from rating change announcements. Generally, when the rating agencies degraded more than two grades at once, a cumulative abnormal returns move negatively during the overall period. In this case, we can say that rating agencies' role is to confirm information or investor's expectations. However, for the other cases, we could not observe my significant movement before or on the event data.
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