Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.28
no.12
s.138
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pp.1571-1582
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2004
Consumer's impulse buying behavior is extensive in everyday contexts. Credit cards promote spending by making the transaction simpler and by removing the immediate need for money. College students grown up in a credit card society attain cards at college's time and keep cards for 10 years over. In an effort to extend understanding of consumer behavior across cultures, this paper examines the cultural differences of impulse buying behavior and credit card use between Korean and American college students, and to investigate the relationships between impulse buying behavior and credit card use in each group. Data were obtained from student credit card users attending universities in metropolitan areas in Korea(N=154) and America(N=194). Data were analyzed using by Confirmatory Factor Analysis, MANOVA, MDA, and Regression. The results indicated there are significant differences of fashion-oriented impulse buying and credit card use between American and Korean college students. The impulse buying behavior is likely to increase for both Korean and American students who use credit cards for spending. Findings suggest that credit card use is important in predicting impulse buying behavior across these two cultures. Implications are drawn for the increasing global phenomenon impulse buying behavior and credit card use.
본 연구에서는 국내은행의 위험도가 반영된 보험요율을 Merton에 의해 처음으로 제시된 예금보험요율 결정모형을 이용하여 추정하였다. 실증분석 결과에 의하면 표본은행간의 예금보험요율의 추정치에는 횡단면적 차이가 있는 것으로 나타나 표본기간 중 여러 은행들이 공격적 경영을 취함으로써 은행파산의 위험도를 높이는 도덕적 위해의 문제를 발생시켰음을 보여주고 있다. 본 연구는 상관관계 분석을 통하여 추정된 보험요율이 Moody's사의 국내은행에 대한 장기신용등급과 재무건전도등급, 그리고 은행규모, 수익성, 자본적정성, 자산건전성을 나타내는 지표들과 어떠한 관계에 있는 지를 살펴보았다. 분석결과에 의하면 Moody's사의 국내은행에 대한 장기신용등급, 재무건전도등급과 보험요율 사이에는 통계적으로 유의한 관계가 있는 것으로 나타나 추정된 보험요율이 이들 지표와 마찬가지로 위험도를 적절히 반영하는 것으로 나타났다. 또한 보험요율은 은행규모, ROA, ROE들과는 음의 관계가 있는 것으로 나타났으나, BIS기준 자기자본비율, 부실여신비율과는 양의 관계가 있는 것으로 나타났다. 그러나 자기자본비율이나 부실여신비율이 은행의 신용도나 위험도를 적절하게 반영하지 못하는 것으로 나타남으로써 이들 비율에 대한 회계방식의 개선이 요구됨을 본 연구의 결과는 보여주고 있다.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.2
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pp.191-197
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2020
As an effective means of price discrimination, some suppliers offer trade credit to the distributors for the purpose of increasing the demand of the product they produce. The availability of the delay in payments from the supplier enables discount of the distributor's selling price from a wider range of the price option in anticipation of increased customer's demand. In this regard, we consider the problem of determining the distributor's optimal price and lot size simultaneously when the supplier permits delay in payments for an order of a product whose demand rate is represented by a constant price elasticity function. It is assumed that the distributor pays the shipping cost for the order and hence, the distributor's ordering cost consists of a fixed ordering cost and the shipping cost that depend on the order quantity. For the analysis, it is also assumed that inventory is depleted not only by customer's demand but also by decay. We are able to develop a solution algorithm from the properties of the mathematical model. A numerical example is presented to illustrate the algorithm developed.
Data mining means data analysis and model selection using various types of data in order to explore useful information and knowledge for making decisions. Examples of data mining include scoring for credit analysis of a new customer and scoring for churn management, where the customers with high scores are given special attention. In this paper, scoring is interpreted as a modeling process of the conditional probability and polyclass scoring method is described. German credit data, a PC communication company data and a mobile communication company data are used to compare the performance of polyclass scoring method with that of the scoring method based on a tree model.
This study considers the relation between firms' earnings management and credit rating. Unlike preceding papers only focusing earnings management by accrual(thereafter, AM), this paper examines the effect of accrual earnings management(AMs) and real earning management(thereafter, RM) on credit rating. RMs have more negative effects on firms' forward cash flow generation abilities and long term operating performances than AMs. So, RMs are more negative signals for credit analysts than AMs. But credit analysts have much difficulty in seeing through RM, because if credit analysts want to find out RMs, they have to understand firms' internal operating activities, cost structures, receivables collection practices, and review whether profit distortions are due to abnormal change of them. Sample of this study consists of 2,150firm-year data listed companies from 2002 to 2010. Empirical evidence shows that AMs and RMs are negatively related to credit rating. This result implies that credit analysts see through AMs and RMs in interpreting financial informations, that is to say, they discount credit rating in considering level of earnings management that consist of real activity and accrual earning management. This paper also finds that RMs are more negatively related to credit ratings than AMs. This result suggests that credit analysts don't take RMs into account in credit rating process as much as AMs.
Credit Bureaus in Korea commonly use financial transaction information of the past and present time for calculating an individual's credit scores. Compared to other rating factors, the repayment history information accounts for a larger weights on credit scores. Accordingly, despite full redemption of overdue payments, late payment history is reflected negatively for the assessment of credit scores for certain period of the time. An individual with debt delinquency can be classified into two groups; (1) the individuals who have faithfully paid off theirs overdue debts(Normal Repayment), and (2) those who have not and as differences of creditworthiness between these two groups do exist, it needs to grant relatively higher credit scores to the former individuals with normal repayment. This study is designed to analyze the factors of normal repayment of Korean financial debt delinquents based on credit information of personal loan, overdue payments, redemption from Korea Credit Information Services. As a result of the analysis, the number of overdue and the type of personal loan and delinquency were identified as significant variables affecting normal repayment and among applied methodologies, neural network models suggested the highest classification accuracy. The findings of this study are expected to improve the performance of individual credit scoring model by identifying the factors affecting normal repayment of a financial debt delinquent.
Credit Guarantee scheme is one of the most effective tools for the small business policy. The performance analysis on domestic institution level is relevant in terms of various factors of assisting tools factor. This study measured comparative global efficiency by DEA model and Super-efficiency model among 70 credit guarantee institutions in Japan, Taiwan, and Korea who are operating the schemes. At the result of the analysis, Korean credit guarantee institutions are comparatively efficient than Japanese institutions, and the DMU shows moderate in operation efficiency. The Super-efficiency ranked by Hiroshima, Taiwan SMEG, Pusan, Chiba, Shizuoka, Ulsan, and KOTEC. Most of the Credit Guarantee Institutions showed increasing returns to scale, and it indicates increasing input strategy. The statistical difference of efficiency level in Japan and Korea shows very meaning numbers. This research suggest that (1)Periodical Analysis are needed on Japanese Schemes, (2)The analysis on the impact of credit guarantee scale to the national economy and SME policy, (3) Analysis on the conclusive factors of the efficiency, (4)The policy direction has to be made by inefficient factor analysis, (5) The measurement tools of efficiency of the schemes in various aspects.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.05a
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pp.628-632
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2003
정보통신산업내의 경쟁이 심화되면서 과거의 독점 혹은 과점시장에서는 별로 중요하게 생각하지 않았던 서비스 요금 즉, 가격이 점차 중요한 기업내 의사결정요인으로 등장하고 있다. 이에 본 연구에서는 현재 통신서비스를 제공함에 있어 중요한 요소로 등장하고 있는 가격에 대하여 가격요인별로 소비자들의 의사결정에 얼마나 많은 영향을 미치는지 분석하고자 한다. 즉, 소비자가 서비스를 선택하는데 있어서 어떤 가격요인이 가장 큰 영향을 미치고, 가격요인 수준이 어떻게 변화하느냐에 따라 소비자가 느끼는 효용의 변화 크기는 어떻게 되느냐를 분석하고자 하는 것이다.
칼라 비데오 프린터의 paper feeding 제어 시스템을 DC motor를 이용하여 설계하였다. 목표 spec을 만족하기 위한 H/W를 구성한 후 digital control 이론을 적용하여 loop gain K를 찾고 위상계와 속도계 gain을 결정하는 방법을 설명하였다. 한편 DC analysis를 통하여 앞에서 결정된 gain으로 설계할 경우 parameter variation에 의해 동작점이 벗어나는 것을 확인하고 system 구성 및 gain 등을 조정하여 동작점의 안정화를 가져올 수 있었다. 또한 DC analysis를 함으로써 부품의 공차를 설계할 수 있었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10b
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pp.373-375
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2003
완성된 페이지를 보여주는 정적 웹 페이지에 비해 웹 사이트의 모든 컨텐츠를 운영 데이터베이스로 관리하고 웹 페이지 요구 시 이를 동적으로 구성하여 보여주는 동적 웹 페이지가 일반화 되고 있다. 이러한 사이트를 구축하기 위해서는 컨텐츠 저장을 위한 DBMS 제품이 결정되어야 하고, 웹 페이지 템플리트에 맞는 데이터베이스 테이블이 생성되어야 하며, 각 테이블에 대한 컨텐츠의 입력ㆍ수정ㆍ삭제 등의 데이터 관리 방법이 결정되어야 한다. 본 논문에서는 어떤 DBMS를 사용하거나, 어떤 구조의 테이블이거나 상관없이 관리할 수 있는 스크립트 기반의 컨텐츠 관리 시스템을 설계하고 구현한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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