연구목적:기존의 예·경보 발령 체계와는 별도로 지역 특성 및 상황에 따라 기상 관련 긴급정보를 적시에 발령하여 사용자가 신속히 대응할 수 있는 정보를 신속하게 제공할 필요가 있다. 연구방법: 업무의 신속한 적용과 효율성을 위하여 기상청 기운용 중인 선진예보시스템과 종합통보시스템, 그리고 방재기상 포탈 시스템과 연동하여 발생하는 다양한 기상정보와 이로부터 발생된 기상특보문(10종), CBS발송문 등을 연동하고, 위험 기상현상에 관한 기상 긴급 판단 기준을 결정한다. 연구결과:긴급기상정보의 발령 주무부처인 기상청이 운용하는 선진예보시스템과 연동하여 기상긴급정보 전달시스템이 개발되었고 기상긴급정보 자동 생성을 위한 판단 모듈과 메시지 자동생성 기능이 구현됨. 결론:현재 기운용중인 시스템과 효율적으로 연동하여 기상긴급정보의 판단 기준을 제공하고 이를 효율적으로 자동 생성하여 기존의 중계망을 통하여 신속한 제공이 가능하게 되어 긴급한 기상 상황에 의한 재난 피해를 대폭 줄 일 수 있을 것으로 기대된다.
현재의 제조업들은 극도로 심화된 기업 간의 경쟁과 고객 요구사항의 급변으로 인해 신속한 제품 개발 및 효율적 제조를 요구받고 있다. 생산시스템은 대량생산방식(mass Production)에서 적시/적량 생산방식(lean production)으로 발전해왔고, 최소의 리드타임(lead time)을 갖는 민첩한 생산시스템으로의 발전이 요구되고 있으며, 근래에 새롭게 대두되고 있는 생산 패러다임인 e-Manufacturing에서는 확장된 기업체계 하에서 협업적 제품 개발과 신속 제조(collaborative product development and rapid production)의 달성을 지향하고 있다.(중략)
최근의 내장형 시스템은 점점 대형화되고 복잡성이 증가하고 있다. 또한 시스템의 생명주기는 매우 빠른 속도로 단축되고 있는 추세이다. 이에 따라 발생될 수 있는 에러율이 증가하고 있으며 이를 해결하기 위해 많은 비용과 시간에 소비될 수 있다. 따라서, 시스템 설계단계부터 신뢰성과 안정성을 보장하며 신속하게 명세를 표현할 수 있는 정형 명세 기법이 필요하다. 본 논문은 신속하면서 견고한 정형 명세 개발을 위해 컨포넌트를 지원하는 Statechart 도구를 구현한다. 본 논문에서 개발된 도구를 이용하면 이미 작성된 정형 명세를 최대한 재사용함으로 새로운 시스템 설계의 개발시간을 단축시킬 수 있는 장점을 지닌다.
미생물막 전극을 이용하여 신속하게 생화학적 산소요구량(BOD)을 측정할 수 있는 신속 BOD 측정장치를 개발하였다. 미생물의 배양과 미생물막의 제조방법, BOD 측정시 시료 용액의 흐름속도의 영향, 용액의 pH의 영향, 그리고 미생물막의 감응특성 등에 관하여 연구하였다. 본 연구에서 개발한 신속 BOD 측정장치는 개인용 컴퓨터에 연결되어 BOD 측정의 전 과정이 자동으로 진행되도록 제작되었으며, 시료 용액의 유속이 7.8mL/min일 때 시료 주입 5분 후의 측정시에 좋은 결과를 나타내었다.
최근 지구온난화 및 이상기후 현상으로 인하여 집중호우의 빈도와 강도가 급증하고 있다. 그리고 급격한 도시화로 불투수 면적이 증가하여 도시지역에 침수피해가 빈번하게 발생하고 있는 실정이다. 이러한 침수피해를 방지하기 위하여 침수위험지구, 재해위험지구를 선정하여 집중호우에 대하여 집중관리를 하고 있지만 위험지구이외의 곳에서 침수가 발생할 경우 신속하게 대처하지 못하는 문제가 발생하고 있다. 또한, 하천이 범람하여 발생하는 외수침수의 경우 수위를 실시간으로 확인할 수 있어 미리 대응이 가능하지만, 내수침수의 경우 지하에 매설되어 있는 관로의 상태를 확인할 수 없기 때문에 순간적으로 발생하는 침수에 대하여 신속하게 대처를 해야 한다. 현재 침수 피해를 신속하게 대처하기 위하여 CCTV를 활용해 침수의 발생여부를 모니터링 하고 있지만 CCTV설치 지역에 비하여 적은 인력으로 모든 CCTV를 확인하지 못하여 침수피해를 신속하게 대처하지 못하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 침수사진 자료를 CNN(Convolutional Neural Network)기법을 이용하여 학습시켜 침수의 발생여부를 판단하는 모델을 제안하였다. 딥러닝 기법의 CNN은 이미지의 특징을 추출하여 학습하는 과정을 가지게 되는데 학습이 완료된 모델은 침수사진의 특징을 파악하여 침수가 발생하였는지에 대한 여부를 자동적으로 판단하게 된다. 본 연구결과를 CCTV관재센터 혹은 지자체와의 연계를 통하여 침수의 발생여부를 자동적으로 판단해주는 시스템이 개발된다면 신속한 침수피해 대처가 이루어 질 수 있을 것이라 판단된다.
응용프로그램의 쉽고 빠른 개발을 위한 개발도구의 중요성이 대두되고 있다. 이중 GUI 개발환경은 개발자의 편의성과 신속한 개발을 위해서 필수적이나 다양한 언어와 플랫폼을 위한 GUI 개발환경을 개발하는데 어려움을 겪고 있는 실정이다. 그리하여 본 논문에서는 여러 언어와 플랫폼을 위한 GUI 개발환경을 신속히 얻기 위해 기존의 GUI 편집기를 재목적하여 GUI 개발환경을 구현하는 방법을 제안한다. 기존에 개발된 FarPy GUI 편집기를 전단부로 하고 GUI를 구성하는 GroovyMarkup 코드를 생성하는 방법을 사용하여 Groovy를 위한 GUI 개발환경을 쉽고 빠르게 얻을 수 있었다.
최근 생활수준의 향상과 함께 고기능성, 고감성의 제품이 요구되고 또한 소비패턴의 고급화, 다양화, 개성화와 함께 단시간의 유행변화에 신속하게 대응하기 위하여 섬유날염면에서도 다양한 색상과 디자인이 요구되고 있다. 그러나 기존의 rotary printing system에 의한 날염기술은 이러한 요구에 다양하고 신속한 대응을 할 수 없으므로 새로운 날염기술의 개발이 요구되었고 이에 xerography printing에 의한 직물날염이 주목받게 되었다. (중략)
최근 해외 각국에서는 전산망 해킹 등 침해사고를 신속히 처리 및 대응할 수 있는 체계적인 업무시스템의 개발과 운영을 통해 침해사고를 효과적으로 처리하고 지원할 수 있는 체제를 구축하고 있다. 하지만 국내에서는 침해사고를 종합적으로 대응할 수 있는 체제의 미비로 침해사고에 대한 효율적인 대응에 어려움이 많다. 따라서 본 논문에서는 종합적이고, 체계적인 침해사고 대응업무 시스템의 설계와 구현 및 운영을 통해 전산망 침해사고의 신속한 처리와 대응의 기반을 마련하고자 한다.
최근의 용접관련 산업계의 동향은 용접구조물이 점차 경량화 되어가는 추세다. 용접방법도 자동, 반자동화률이 커지면서, 재료수요의 Pattern도 변하고 재료의 수명 Cycle도 짧아지고 있다. 초기의 Maker는 자본의 영세성과 변화하는 경영환경에 신속하게 대처하지 못하여 부침이 심했다. 앞으로 급변하는 경영의 내외적인 환경에 적응하고 살아남기 위해서는 원가절감과 신제품개발 그리고 적정규모의 설비투자를 추진하여 경영의 본질을 개선해 나가야 할 것이다. 국내시장규모나 경제여건으로 보아 이미 구축한 해외시장도 지속적으로 확대해 나가야하며 국제시장에서 새로운 중진국과 NICS 등의 추격 및 도전에도 신속하게 대처해야 할 것이다. 첨단기술에 보조를 맞춘 용접재료 개발도 큰 부담이며 과제인 것이다.
최근 생활수준이 향상됨에 따라 고기능성, 고감성의 제품이 요구되고 있고 또한 소비패턴이 고급화, 다양화, 개성화 됨에 따라 단시간의 유행변화에 신속하게 대응하기 위하여 섬유날염면에서도 다양한 색상과 디자인 및 quick-response가 요구되고 있다. 그러나 기존의 rotary printing system에 의한 날염기술은 이러한 사회적 요구에 다양하고 신속한 대응을 할 수 없으므로 새로운 날염기술의 개발이 요구되었고 이에 xerography printing에 의한 직물날염이 주목받게 되었다. (중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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