• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.127-129
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• 2005

신분위장공격 탐지는 오랫동안 연구되어 왔지만 실제 시스템에 적용되어 사용되기에는 여전이 높은 오탐지율(false alarm)과 낮은 탐지력(detecion rate)이 가장 큰 문제였다. 유닉스 시스템에서 신분위장공격을 탐지하기 위하여 사용자의 유닉스 명령어 행위를 프로파일링하고 정상 프로파일링에서 벗어난 권한 도용을 탐지하는 방법을 사용한다. 본 연구에서는 신분위장공격 탐지 시스템의 탐지력을 높이기 위하여 순서 정보를 반영한 SVM 커널 기법을 고찰하고 실험 결과를 정리하였다.

• Journal of Korea Game Society
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• v.16 no.2
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• pp.51-60
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• 2016

The incidents of massive personal information being leaked are occurring continuously over recent years. Personal information leaked outside is used for an illegal use of other's name and account theft. Especially it is happening on online games whose virtual goods, online game money and game items can be exchanged with real cash. When we research the real identity theft cases that happened in an online game, we can see that they happen massively in a short time. In this study, we define the characteristics of the mass attacks of the automated identity theft cases that occur in online games. Also we suggest a system to detect and prevent identity theft attacks in real time.