The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.9C
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pp.683-690
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2008
By using inherent stopping criteria of LDPC codes, the average number of iterations can be substantially reduced at high signal to noise ratio (SNR). However, we encounter a problem when hybrid automatic repeat request (H-ARQ) systems are applied. Frequent failures of decoding at low SNR region imply that the decoder leaches the maximum number of iterations frequently and thus the decoding complexity increases. In this paper, we propose a combination of stopping criteria using the syndrome weight of tentative codeword. By numerical analysis, it is shown that the decoding complexity of given H-ARQ system is reduced by 70-80% with the proposed algorithms.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.2C
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pp.173-177
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2008
In this paper, we improve performance of Low Density Parity Check (LDPC) codes with adding a large number of short cycles. Short cycles, especially cycles of length 4, degrade performance of LDPC codes if the standard BP (Belief Propagation) decoding is used. Therefore current researches have focused on removing cycles of length 4 for designing good performance LDPC codes. We found that a large number of cycles of length 4 improve performance of LDPC codes if a modified BP decoding is used. We present the modified BP decoding algorithm for LDPC codes with a large number of short cycles. We show that the modified BP decoding performance of LDPC codes with a large number of short cycles is better than the standard BP decoding performance of LDPC codes designed by avoiding short cycles.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.106-106
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2017
우리나라는 현재 재난의 유형을 자연재난과 사회재난으로 구분하여 관리하고 있다. 하지만 최근 재난 사고 사례를 살펴보면 단일재난으로 인한 피해보다 자연재난이 발생한 이후 사회재난으로 재난이 전파되는 복합재난의 형태가 종종 나타나고 있다. 복합재난은 단일 재난에 의한 피해(인적, 물적) 보다 크게 나타나고 복합재난의 발생원인 및 전파과정을 분석하기 어려워 이에 대한 다각적인 분석과 동시에 재난상호간의 연관성을 도출하는 연구가 필요한 시점이다. 과거 재난사고정보를 분석하는 연구는 일반적인 통계기법을 활용한 분석에 머물러 있으며 수집된 재난사고사례가 많지 않아 분석에 신뢰성을 보장할 수 없었다. 이에 본 연구에서는 복잡하게 나타나는 재난 사고를 분석하기 위하여 최근 각광받고 있는 인공지능 분석기법을 연구에 고려하였다. 본 연구의 과정은, 첫째로 재난사고정보 분석에 인공지능을 활용한 사례를 조사하고 여타 연구분야에서 적용되고 있는 인공지능 분석기술을 재난사고정보 분석에 활용할 수 있는 방안을 모색하였다. 둘째로 수집가능 한 재난사고정보를 수집하고 인공지능 모형에 적용가능 한 형태로 변환하는 과정을 수행하였다. 셋째로 변환된 재난사고정보를 대표적인 인공지능 알고리즘을 활용하여 다양한 질문(목적)에 부합하는 재난사고정보 분석모형을 구축하고자 하였다. 마지막으로 다양한 인공지능 알고리즘을 적용한 모형의 신뢰성을 비교하였으며 이를 통하여 재난사고정보 분석에 적용가능 하며 질문(목적)에 부합하는 최적 인공지능 알고리즘을 도출하고자 하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.05a
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pp.875-878
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2010
In this paper, we proposed a RSSI based cooperative localization algorithm considering wireless propagation characteristics in indoor environment for wireless sensor networks, which can estimate the BN position. The conventional RSSI based estimation scheme has low precision ranging according to time variable propagation characteristics. Hence, we implemented ray-launching simulator for analysis of propagation characteristics in $13.65m{\times}8.7m$, and performed proposed localization scheme with 4 RN and 1 to 5 BN. From the results, if we can consider channal characteristic in proposed ranging scheme, the cooperative localization algorithm with propagation characteristics provides higher localization accuracy than RSSI based conventional one.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.37
no.7
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pp.678-684
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2009
Many researches on the GNSS integer ambiguity resolution methods for precise positioning and attitude determination applications have been done. However, by the time invariant property of the integer ambiguity, the reuse of integer ambiguity without performing time consuming integer search procedure is possible. In this paper, a new efficient integer ambiguity propagation method is proposed. The initial integer ambiguity can be determined using the famous LAMBDA method and it is propagated with the propagation method. The proposed method can reconfigure the integer ambiguity using the previous epoch's integer ambiguity and new carrier phase measurements under environmental variations such as geometry changes, signal blockage and reacquisition. Experiments with real measurements show the proposed method can determine an integer ambiguity effectively.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.9
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pp.1264-1270
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2018
Blockchain is a technology that directly connects each node to P2P method, except for the central server. A public blockchain is one of the blockchain types, anyone can participate without any restriction. If some node find nonce, which node can broadcasted data to all nodes. At this time, if a node that finds a nonce hides malicious code in the block, all nodes participating in the chain may be infected with malicious code due to the characteristics of the decentralization system of the blockchain. In this paper, to solve the problem that hackers can participate as an any node, we propose that a user with malicious intent can not participate as a node through a firewall with AI technology. This will improve the reliability of the propagated data over existing data.
IPCC requires the national uncertainties which show how credible the emission of greenhouse gases is. But the Korean government did not submit the total uncertainties, only the detailed uncertainties by items. Also it uses the default values of IPCC including some missing values. This paper tries to estimate the total uncertainties of energy by categories, which accounts for 85.3% in national emission of greenhouse gases. Concretely, it uses Tier 1 method suggested by IPCC. As a result of the analysis, the uncertainties in energy category are 3.4% similar to Finland's. But there was a big difference among greenhouse gases; carbon dioxide 2.7%, methane 116% and nitrous oxide 473%. So this paper suggests Korean government need to improve not only the activity but also the emission factor of data in order to reduce the national uncertainties in energy category.
Soon Park;Seung-Cheol Lee;Deok-hee Lee;Min-Seop Kim
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.11a
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pp.175-176
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2023
1973년 최초로 서비스를 시작한 GPS는 전 세계 60억명 이상이 사용 중이며 거의 모든 사업에 큰 영향을 미치고 있으며, 자동차, 농업, 해양, 일반 안전, 레저활동, 지형공간정보, 항공, 금융, 통신 등 산업 전반에 걸쳐 경제적 이익이 약 1조4천억 달러에 이르는 글로벌 시스템이라 할 수 있다. 최근에는 미국의 GPS 뿐만 아니라 유럽, 러시아, 중국 등 세계 주요국들은 자국의 독자 위성항법시스템을 구축하고 있으며, PNT 정밀성 향상을 위한 위성항법보강시스템의 개발 또한 주요국 중심으로 이루어지고 있다. 4차산업기술의 발달로 인해 다양한 산업의 상용화와 대중화에 따라 PNT 정보의 고정밀, 고신뢰에 대한 수요도 급증하고 있으며, 이에 대한 응용기술 분야에 대한 시장도 급속하게 성장하고 있다. 우리나라에서도 KASS와 같은 위성항법보강시스템 구축을 추진하고 있으며, 향후 독자 위성항법시스템인 KPS의 개발도 진행중에 있다. 그러나 고도 23,000km에서 송출하는 위성신호의 전파교란·기만에 대한 취약성과, 도심지와 같은 위성신호 수신이 열악한 환경에서는 고정밀·고신뢰 PNT 정보를 제공하기가 현실적으로 어려운 실정이다. 이러한 GPS의 취약성을 보완하기 위해 지상기반의 PNT 정보제공 시스템 구축의 필요성이 증대되고 있으며, 전세계적으로 상호보완적 PNT 시스템의 구축·기술개발에 대한 연구가 다양하게 이루어지고 있다.
MIT의 Auto-ID 센터가 주관하고 Wal-Mart, Gillette, Unilever, Pepsi 등 세계 50여개 유통 및 제조회사가 참여 한 RFID (radio frequency identification system) 공동연구 프로젝트는 "물건들의 인터넷" 을 구축하려고 노력하고 있다. RFID는 전파식별기술로서 전자태그(tag)를 상품에 부착하여, 상품이 주위 안테나를 인지하고 기존 IT 시스템과 실시간으로 정보교환 및 처리가 가능한 기술이다. 이 분야의 선두주자인 Wal-Mart는 134개의 주요 협력회사에게 2005년 1월부터 RFID 태그를 부착하여 납품하도록 요구하고 있다. 본 글에서는 RFID기술과 응용사례에 대하여 소개하고, RFID의 발전이 품질 및 고객안전성 향상에 어떻게 활용될 수 있는지 살펴보려고 한다.
Exception mechanism in Java allows programmers to define, throw and catch exceptional conditions. It is important for the development of reliable programs to make sure that exceptions are handled appropriately at run-time. In this paper, we develop an exception monitoring system, which can help programmers trace and handle exceptions effectively. Using this system, programmers can examine exception handling process in detail by tracing only interesting exceptions, and can handle exceptions more effectively. To reduce performance overhead, we design the system based on code instrumentation. Moreover, we show the effectiveness of the system by experiments on benchmark programs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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