• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.351-353
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• 2015

공공정보 공유 및 개방, 소셜네트워크서비스의 활성화 그리고 사용자 간의 공유 데이터 증가 등의 이유로 인터넷상에 노출되는 사용자의 개인 정보가 증가하고 있다. 인터넷상에 노출된 사용자들의 개인정보들은 연결공격(linkage attack), 배경지식 공격(background attack)으로 프라이버시를 침해할 수 있다. 이를 막기 위해 관계형 데이터베이스에서는 대표적으로 k-익명성(k-anonymity)을 시작으로 l-다양성(l-diversity), t-밀집성(t-closeness)이라는 익명화 모델이 제안되었으며 계속해서 익명화 알고리즘의 성능은 개선되고 있다. 하지만 k-익명성, l-다양성, t-밀집성 모델의 조건을 만족하기 위해서는 준식별자(quasi-identifier)를 일반화(generalization)처리 해주어야 하는데 이 과정에서 준식별자의 가치를 손실된다는 단점이 있다. 본 논문에서 준식별자의 정보 손실을 최소화하기 위해 k-익명성 모델을 만족시키는 과정에서 일반화와 데이터를 삽입을 사용하는 익명화 처리하는 방법을 제안한다.

• Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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• v.8 no.2
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• pp.45-53
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• 2004

In this paper, the stiffness and damping matrix are experimentally constructed using the structural modal information on frequencies, damping ratio and modal vectors, which are obtained by shaking table tests. Free vibration, harmonic and white noise vibration tests are performed. The acceleration of the shaking table was used as the input signal, and the corresponding accelerations of each floor were measured as output signals. The characteristics and limitations of modal information from each test are compared. The results of this study would be a basic resource of the analytical and experimental studies on the system identification of structures.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.541-543
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• 2003

최근의 정보 기술의 급속한 발전은 기존의 오프라인 거래 환경을 인터넷 및 유무선 네트워크과 접목된 전자적인 거래 환경으로 진화시켜왔다. 그러나 공급망(Supply Chain)에 속한 거래 주체들이 전자적인 협업을 원활히 진행하기 위해서는, 여전히 현실 세계의 물리적인 상품들의 흐름(물류)이 정확하게 이동하며 관련 정보를 신속히 획득 및 공유되는 것이 기본 조건이라 할 수 있다. 즉, 전자적인 거래가 부각됨과 동시에 물리적 환경과 디지털 공간을 연결할 수 있는 전자 물류(Electronic Logistics) 환경에 대한 관심 또한 높아지게 되었다. 본 논문에서는 전자 물류 환경 구축을 위해 실물의 흐름을 신속하고 정확하게 파악하기 위한 방안으로 무선 식별 태그를 이용한 실시간 물류 추적 시스템을 제안하고 그에 대한 기능적 구조와 세부 구성 요소 및 기대효과를 살펴보고자 한다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06e
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• pp.327-330
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• 1998

독립성분분석(ICA: Independent Component Analysis)이란 특징이 상이한 둘 이상의 신호들이 선형적으로 결합되어 있을 때 이를 효과적으로 분리하는 방법들을 통칭하며 잡음제거, 음질개선 및 신호처리 분야에서 많이 활용되고 있다. 본 논문에서는 전화음성 화자인식 시스템의 성능향상을 위해 독립성분분석을 이용하는 방법을 제안한다. 먼저 화자가 발성한 음성신호의 켑스트럼 계수를 여러 채널 함수들의 선형적인 합으로 가정하고, 독립성분분석을 이용하여 얻은 새로운 켑스트럼 벡터를 학습과 인식에 사용하였다. 실험자료는 잔화음성 화자식별기의 성능평가에 널리 쓰이고 있는 SPIDRE를 사용하였고 regodic 은닉 마코프 모델을 이용하여 문장 독립 화자식별 시스템을 구성하였다. 학습음성의 특징과 실험음성의 특징이 다른 조건에서 기존의 채널 정규화 방법들에 비해 10~15%이상 인식률이 향상되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.684-687
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• 2013

빅데이터 환경은 수많은 데이터의 조합으로 가치를 발견하여 이를 활용하는 것이다. 이러한 환경의 전제조건은 데이터의 공개 및 공유 개방이 될 것이다. 하지만 데이터 공개 시 개인정보와 같은 정보가 포함되어 법적 도덕적인 문제나 공개된 정보의 범죄 활용 등 2차적인 피해가 발생할 수 있어 데이터 공개 시 개인정보에 대한 익명화가 반드시 필요하다. 하지만 익명화된 데이터는 다른 정보와 결합을 통하여 재식별되어 비익명화 될 가능성이 항상 존재한다. 따라서 본 논문에서는 데이터 공개 시 익명화된 데이터를 공개하기 전에 재식별성에 대한 위험을 평가하는 테스트 방법론을 제안한다. 제안하는 방법론은 실제 테스트를 수행하는 3가지 과정 및 테스트 레벨 설정과 익명화 시 고려해야 할 부분으로 이루어져 있다. 제안하는 방법론을 통하여 안전한 데이터 공개 환경이 조성되어 빅데이터 시대에 개인정보에 안전한 데이터 공유와 개방이 이루어질 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.126-129
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• 2010

WBAN(Wireless Body Area Network)기반의 의료 응용으로 실시간 모니터링 시스템을 구현하였다. 특히 산소포화도 생체 센서들로부터 연속적으로 전송되는 스트림 데이터에 대해 다양한 조건을 포함하는 질의들이 실행 되는데 이러한 실시간 모니터링 질의들을 효율적으로 식별하기 위한 질의 인덱스를 설계하였다. 매번 모든 질의들을 실행하기에는 시간이 많이 걸리기 때문에 Interval Skip List 를 이용하여 빠르고 효율적으로 식별하도록 설계하였다. 이로써 위급한 상황의 환자의 건강에 문제가 생겼을 때 신속하게 대처할 수 있는 환경을 제공한다. 본 논문에서는 방대한 양의 스트림 데이터와 이 데이터를 실시간으로 감시할 수 있도록 Interval Skip List 를 스마트 메디컬 스페이스(m-MediNet)에 적용한 방법을 기술하고 있다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.20 no.4
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• pp.69-76
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• 2019

This paper presents a method that identifies the unsafe behaviors at the level of near-misses using image analysis. The method establishes potential collision hazardous area in earthmoving operation. It is implemented using a game engine to reproduce the dangerous events that have been accepted as major difficulty in utilizing computer vision technology to support construction safety management. The method keeps realistically track of the ever-changing hazardous area by reflecting the volatile field conditions. The method opens a way to distinguish unsafe conditions and unsafe behaviors that have been overlooked in previous studies, and reflects the causal relationship which causes an accident. The case study demonstrate how to identify the unsafe behavior of a worker exposed to an unsafe area created by dump trucks at the level of near-misses and to determine the hazardous areas.

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• v.25 no.6
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• pp.422-432
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• 2013

A System Identification method to develop parametric models linking free surface elevation and wave pressure is presented and two models are built allowing for either wave pressure or free surface elevation simulation. Linear, time invariant model structures with static nonlinearities are assumed and solutions are sought in a form of autoregressive model with extra input (ARX). An arbitrary chosen free-surface elevation and wave pressure dataset is used for estimation of the models, which are subsequently verified against datasets with similar pressure gauge depth but different free-surface elevation spectra due to different meteorological conditions. It is shown that free-surface simulation using System Identification methods can perform better than traditional linear transfer function derived from linear wave theory (LTF), while wave pressure simulation quality using presented methods is generally similar to that obtained with corrected LTF.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.24 no.6
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• pp.1197-1213
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• 2014

Due to the increase in size of the computer network, the network security systems such as a firewall, IDS, IPS generate much more vast amount of information related to network security. So detecting signs of hidden security threats has become more difficult. Security personnels' 'Network Security Situational Awareness(NSSA)' is effectively determining the security situation of overall computer network on the basis of the relation between the security events that occur in the several views. The process of situational awareness is divided into three stages of the 'identification,' 'understanding' and 'prediction'. And 'identification' and 'understanding' are prerequisites for 'predicting' and the following appropriate responses. But 'identification' and 'understanding' in the vast amount of information became more difficult. In this paper, we propose Honeycomb security situational awareness visualization system that is designed to help NSSA in large-scale networks by using visualization techniques known effective to the 'identification' and 'understanding' stages. And we identified the empirical effects of this system on the basis of the 'VAST Challenge 2012' data.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.2A
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• pp.177-183
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• 2009

In this paper, we propose an improved anti-collision algorithm. We have designed an anti-collision unit using this algorithm for the 18000-6 Type C Class 1 Generation 2 standard (Gen2). The Gen2 standard uses a Q-algorithm for incremental method on the Dynamic Slot-Aloha algorithm. It has basically enhanced performance over the Slot-Aloha algorithm. Unfortunately, there are several non-clarified parts: initial $Q_{fp}$ value, weighted C, and the ending point of the algorithm. If an incorrect value is selected, it causes degradation in performance. Thus we propose an improved anti-collision algorithm by clearly defining the vague parts of the existing algorithm. Simulation results showed an improved performance of up to 34.8% using an optimized value of C and the initial $Q_{fp}$ value. With the ending condition, performance is 34.7%. The anti-collision unit is designed using the Verilog HDL. The module was synthesized using Synopsys' Design Compiler and the TSMC $0.2{\mu}m$ standard cell library. The synthesized result yielded 3,847 gates, and was guaranteed under the proposed working frequency of 19.2MHz.